智慧農業發展的狀況、面臨的問題及對策建議

宋洪遠

【摘要】智慧農業在管理農業生產、解決信息不對稱問題、搭建農產品可追溯體系、推動新模式新業態發展、改善農業生態環境等方面發揮了重要作用。我國智慧農業發展存在整體規劃缺乏、技術短板明顯、數據采集和應用困難、科技投入和信息化水平不高、復合型高素質人才不足、農業勞動者從事智慧農業意愿不高、智慧農業發展受要素資源影響大、創新性農業商業模式匱乏等問題，應從頂層設計安排、制度機制設計、基礎設施建設、科技研發投入、專業人才培養、政策體系構建等方面著手解決。

【關鍵詞】智慧農業? 農村信息化? 國外經驗? 鄉村振興

【中圖分類號】S126/F32? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2020.24.008

黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》，明確提出要建設智慧農業，加快推進農業農村現代化。智慧農業是農業發展的大趨勢，大力發展智慧農業對促進農業轉型升級、提高農業質量效益和競爭力、提升我國農業現代化水平，具有特別重要的現實意義。

智慧農業的內涵及發展智慧農業的緣由

關于智慧農業的定義，因研究視角不同內涵有所差異。概括而言，智慧農業就是通過將互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能、“5S”[1]等現代信息技術與農業進行深度融合，形成農業信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式，實現農業可視化、遠程診斷、精準感知、災變預警等智能化管理，推動農業產業的數字化、智能化、集約化、生態化，是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。[2][3]

智慧農業不是互聯網技術與移動信息技術在農業產業中的單一應用，而是將農業作為一個中心系統，通過“互聯網+農業企業”與“互聯網+農業產業”，依靠農業大數據、云計算以及物聯網共同組成一個完整的智慧農業產業鏈條，[4]推動現代信息技術與農業生產全過程的結合，形成的一種新的發展體系和模式。這樣不僅可以通過對科學技術的綜合運用，有效連接農業生產的各個環節，實現農業智能化控制，[5]而且能夠構建起基于數字化的新型農業生態，徹底轉變農業生產者、消費者觀念。[6]

智慧農業的提出和發展，為信息技術在農業領域的綜合集成應用、農業產業轉型升級、農業發展模式的創新、核心技術的自主研發，以及專業技術人才培養均創造了難得的機遇。[7]

有利于科學管理農業生產，提高農業綜合生產能力。智慧農業物聯網系統可通過大數據和云計算等技術對農事活動進行記錄與追溯，有助于在農業生產領域構建起集作物生長模型分析、環境生態監管、精準調節為一體的自動化系統和平臺，幫助生產者科學、精確地進行決策，減少生產資料投入成本、勞動力成本以及時間成本，進一步推動農業生產的精準化管理與農業的最大化投入產出比，全面提升農業生產效率和資源利用率。

有利于解決信息不對稱問題，掌握市場變化與消費者需求。智慧農業可以通過數字化供應鏈建設，有效打通農產品生產、加工和銷售各個環節的信息渠道，加速解決農業供應鏈的信息不對稱問題。生產者可以根據平臺的大數據和反饋機制，感知市場行情，高效率地匹配供給端和需求端，了解需求端個性化的訴求，更好地制定生產和銷售計劃，定制化生產客戶所需的農產品，[8]減少農業的盲目生產、降低農產品損耗、實現農產品優質優價。

有利于構建農產品可追溯體系，確保農產品質量安全。通過大數據分析和應用，解決病蟲害監控和農藥濫用難題，從而對種植有效性、生產環境安全性作出合理判斷，增加農產品產量，改善產品質量。同時，借助互聯網及二維碼等技術，建立全程可追溯、互聯共享的農產品質量和食品安全信息平臺，對農產品流通過程實行全程監管，從而實現農產品從田間到餐桌的全程可追溯，也有助于政府部門根據數據分析進行科學決策，進而改變行政管理方式，提升治理效能和治理能力。

有利于發展新模式新業態，提升農業全產業鏈價值。隨著移動互聯網技術、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術的跨界融合，智慧農業的應用場景將會進一步拓展，在數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛、精細化養殖等方面，為智慧產業鏈提供信息化技術支撐;推動發展農村電子商務、農產品眾籌、農產品新零售等發展模式創新，形成基于互聯網平臺、云平臺的現代農業新業態，重塑農產品產業鏈和價值鏈。

有利于改善農業生態環境，推動農業可持續發展。智慧農業可通過精細化生產、測土配方施肥、農業節水灌溉、農業廢棄物利用等方式，達到保護農業生態環境的目的;可利用衛星搭載高精度感知設備，構建農業生態環境監測網絡，獲取土壤、水文等農業資源信息，匹配農業資源調度專家系統，實現農業環境綜合治理、農業生態保護和修復，進而推動農業可持續發展。

發達國家智慧農業發展的特點和扶持政策

目前，美國、英國、日本、歐盟等國家和地區的智慧農業取得了較快發展，在相關政策支持、新技術研發應用等方面走在了世界的前列，形成了具有鮮明特征的智慧農業發展模式。

美國：信息化支撐農業發展。從20世紀90年代開始，美國政府每年撥款10多億美元建設農業信息網絡，進行技術推廣和在線應用，農村高速上網日益普及。以政府為主體，美國在農業數據資源采集和儲存方面，建立了農業信息收集發布系統，農業教育科研推廣系統，融科技、生產、推廣于一體的公司系統，以及以農場為主的民間服務組織系統，農業信息化體系日益完善，大量涉農信息化企業應運而生。這些企業利用政府公開發布的農業大數據進行分析、預測，并提供給農業生產者用于農場生產管理及精細化耕作，提高生產效率。[9]