咸陽機場出租車司機選擇策略分析

劉 亮 柳玉杰

（渭南師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,陜西 渭南714099）

1 概述

機場出租車是銜接機場和城市交通的重要交通工具,對人們順利出行起到重要作用,通常出租車司機送客到達機場后會面臨兩種選擇：一是前往蓄車池排隊等待載客返回市區(qū)（方案A）,二是直接放空返回市區(qū)拉客（方案B）。由于國內(nèi)大多數(shù)機場送接客通道是分開的,所以送客到機場的出租車司機均會面臨等待載客和放空返回的選擇,以便獲得更高收益。司機通常根據(jù)某個時間段抵達的航班數(shù)和“蓄車池”里已有的車輛信息,結(jié)合自己的經(jīng)驗進行判斷。而影響某個時間段抵達的航班數(shù)和車輛數(shù)的因素有很多,這些因素都可能影響司機的決策。王鈺琪等以機場出租車司機所采用的兩種不同盈利模型來對應(yīng)刻畫不同選擇決策,以實現(xiàn)利益最大化[1]；楊恩孝采用聚類分析法確定影響因素指標,建立機場出租車司機的選擇決策模型[2];馬艷麗等采用層次分析法建立系統(tǒng)遞階層次結(jié)構(gòu)模型,研究司機的決策因素影響機理并分析了該模型的有效性[3],李惠子等建立logit 模型來刻畫不同選擇決策行為,給出了司機的決策優(yōu)化模型[4],姚入榕和趙德昌采用M/M/1 排隊模型,考慮多種影響因素,建立了兩種綜合收益模型,得出了合理的選擇決策方案[5]。

本文通過咸陽國際機場相關(guān)數(shù)據(jù)分析出租車司機決策的相關(guān)影響因素,提取相應(yīng)參數(shù)指標進行運算。通過對影響出租車司機決策的確定因素和不確定因素等方面進行分析,建立了司機兩種決策的收益模型。最后從實際情況出發(fā)考慮了兩種方案的實用性,能夠較全面的展現(xiàn)實際問題。

圖1 影響出租車司機決策因素機理圖

2 機場出租車司機選擇決策模型

2.1 影響出租車司機決策相關(guān)因素的機理分析

通常情況下,司機會根據(jù)某個時間段抵達的航班數(shù)和“蓄車池”里已有的車輛信息,結(jié)合自己的經(jīng)驗進行判斷如何抉擇兩種方案。而影響某個時間段抵達的航班數(shù)和車輛數(shù)的因素有很多,這些因素都可能影響司機的決策,其中主要的因素有：蓄車池的車輛數(shù)、候車區(qū)的人數(shù)、空載費用等。影響出租車司機決策的相關(guān)因素機理圖1 所示。

表1 咸陽國際機場時間段內(nèi)抵達和起飛的飛機數(shù)量

2.2 各時間段內(nèi)航班數(shù)量和機場蓄車池停靠時間

機場出租車載客數(shù)量是隨著航班數(shù)量的變化而變化的,也就是說到達的或者起飛的飛機數(shù)量越多,則機場出租車的需求量就會越大。以咸陽國際機場為例,給出各時間段內(nèi)抵達和起飛的飛機數(shù)量[6],如表1 所示。

2.3 機場出租車司機選擇決策模型

機場出租車司機會對比排隊載客與放空返回市區(qū)拉客的兩種選擇的收益,選擇期望收益較大的方案。因此本文基于兩種情景下的期望收益,建立出租車司機的決策模型,并給出司機的選擇策略。

出租車司機面臨兩種選擇的收益模型：

出租車司機送客到達機場后,是否等待載客或者直接放空返回都將根據(jù)出租車司機的收益決定。出租車司機選擇A 方案的收益：

其中YA表示出租車司機選擇A 方案的收益；yA表示從機場接客行駛到目的地的收益；M表示從機場接客行駛到目的地過程中所耗的油費；T1表示出租車司機在機場等待載客返回市區(qū)的時間；N 表示出租車司機所在城市平均每分鐘所獲取的收益即：

其中S 表示出租車從機場接客到目的地過程中所行駛的里程數(shù)；a 表示所在城市出租車的起步價；p 表示里程數(shù)每千米的單價；b 表示所在城市出租車起步價內(nèi)規(guī)定的里程數(shù)。

出租車司機選擇B 方案的收益：

其中YB表示出租車司機選擇B 方案的收益；T2表示出租車司機從機場行駛到目的地的時間。

出租車司機可以通過A 方案與B 方案的收益,通過比較兩個收益的大小,最終出租車司機來決定選擇方案。

設(shè)蓄池車輛n, 司機此時需要決定是否等待還是返回市區(qū)拉客。一天內(nèi)該機場抵達的飛機數(shù)量與起飛的飛機數(shù)量基本處于相對平穩(wěn)狀態(tài),所以蓄車池內(nèi)出租車數(shù)量不受這兩個因素影響,最終影響等待時間是出租車行駛距離和每分鐘所獲得的收益。因此,等待時間的關(guān)系表達式如下：

其中：t1表示蓄車池內(nèi)第一個出租車從進入蓄車池到拉客出發(fā)的全過程時間,此時間為定值；t*表示出租車從進入蓄車池到拉客出發(fā)過程中用時最長時間段。根據(jù)搜集的相關(guān)數(shù)據(jù)可知t1=66s, t*=56s,將（4）式代入（1）與（3）中得到方案A 的效益：

用（5）式減去（6）式得到收益差為：

當S=39.4km 時,△Y=-1.078 即長途距離下,此時為了考慮到司機的收益,建議直接放空返回市區(qū)；

當S=27.2km 時,△Y=-0.282 時,即中途距離下,此時司機選擇兩種方案的收益差不多,因此司機可隨意選擇方案；

當S=18.0km 時,△Y=-0.504 即短途距離下,此時為了考慮到司機的收益,建議排隊載客返回市區(qū)。

因此司機可通過這兩種收益模型的比較選擇適合自己的方案,從而減少空載成本。

3 結(jié)論

本文通過咸陽國際機場相關(guān)數(shù)據(jù)分析影響出租車司機決策的相關(guān)因素,提取相應(yīng)參數(shù)指標進行運算,建立了機場出租車司機兩種決策的兩種收益模型,較客觀的分析了咸陽機場司機決策的整體效果。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的定性分析,以實際情況出發(fā)考慮兩種方案的實用性,能夠較全面的考慮實際問題。