馬 鯤
(山東中移通信技術有限公司,山東 濟南 250000)
指標名稱:4G低速率小區占比
(1)指標定義:篩選健康度較好的移動網內SP(訪問成功率大于85%,時延小于800ms,單月訪問次數大于50次),將訪問網內網頁(大于200K)的資源按特定大小分成10個區間,統計區間劣化比大于50%小區占所有小區的比率;區間劣化定義:小區速率低于區間平均速率70%的小區。接入網類型為TD-LTE、接入業務類型為瀏覽類。(2)物理意義:在盡可能屏蔽來自SP影響的情況下,通過EnodeB級的Gn平均下載速率評估無線接入網性能對于用戶感知的影響;平臺暫時僅以Web瀏覽類建模的用戶單據作為評估依據;Gn平臺暫時無法對小區級及跨EndoeB級的用戶單據進行分割,因此以EnodeB為最小粒度進行評估。
借助大數據平臺,對WEB業務大包速率(大于200K)關聯分析無線側指標,重點圍繞覆蓋、干擾、容量、質量、信令與告警六個維度開展分析,為優化GN口(S5/S8)低速率小區探索理論依據。
利用大數據平臺,從覆蓋、干擾、容量、質量、信令、告警六個維度與WEB業務大包速率進行關聯分析,通過數據挖掘方法驗證各項指標理想拐點,采用逐漸填坑(逐次逼近)方式,逐次逼近拐點值,再結合利用大數據平臺日常低速率優化處理積累的經驗,構建的低速率關聯。
預調度功能會在用戶停止傳輸上行數據后的一定時間內保留一定上行資源調度,這樣終端在有頻繁數據傳送需求時省去重新申請資源的時延,及時響應資源需求,從而達到提升速率的效果。
存在異頻組網的情況下,在異頻測量GAP周期內,會停止對業務的調度。這樣會極大影響用戶速率,如果門限設置不合理,更易影響用戶感知。目前濟南LTE網絡非熱點區域的邊界站,基本都是F頻點組網,周邊不存在異頻站點,A2起測與停測門限存有較大的調整優化空間。
7.15日446個站點進行了版本升級,該版本支持特殊子幀配比9:3:2,理論上會提升用戶最大下載速率。因此選取升級站點進行GN口(S5/S8)WEB下載速率的前后對比,驗證特殊子幀配比9:3:2對GN口(S5/S8)WEB頁面下載速率提升的影響。
現網存有宏站站點未開啟TM自適應轉換模式,理論上弱覆蓋區域的站點,如果不采用TM7或者TM8模式,會對用戶的速率有一定的影響,因此,選取了11個網格外未開啟TM自適應轉換模式的站點進行驗證工作。
合理性的多占用TM3雙流模式,可以有效提升速率。TM8雖然支持雙流,但是終端支持量相比TM3較少,TM8雙流控制開銷大。因此通過優化調整TM3-7與TM3-8門限,更多占用TM3雙流模式,理論可以提升下載速率。
由于終端初始MSC選擇,是根據ENODB界面參數定義設置的值,無法獲知終端的實際無線環境,采用與之匹配的MSC調制方式,因此,適當提高上下行初始MSC調制階數,可以有效保障用戶初始速率,也可以為后續提升MSC階數節省時間,理論上覆蓋良好區域,表現會更顯著。
通過調整TM3模式單雙流的門限,使終端更易占用TM3雙流模式,理論對下載速率會有一定的提升作用。
UE通過SR向eNodeB請求上行資源時,只指明了其是否有上行數據需要發送,而沒指明需要發送多少上行數據。UE需要通過BSR(Buffer Status Report)告訴eNodeB,其上行buffer里有多少數據需要發送,以便eNodeB決定給該UE分配多少上行資源,理論上如果縮短該定時器時長,UE更能及時反饋目前所需傳送的數據量,及時爭取分配到足夠資源,以保障其速率需求。
選擇濟南為試點,基于大數據平臺,利用低速率關聯指標體系模型精準定位低速率小區要因,歷經一個多月的優化處理,濟南LTE網絡低速率小區占比從0.79%降低至0.30%,效果較顯著。平臺共輸出低速率小區共237處,精確定位原因186處,準確率約78.68%,具有較好的定位準確率。根據指標體系不斷優化與實際經驗相結合,梳理的相應處理措施見表1:

表1 指標體系處理措施表
基于大數據平臺的低速率小區研究,為提升網絡GN口(S5/S8)WEB頁整體下載速率,提升速率驗證,具體效果見表2:

表2 功能驗證效果表
由上述提升速率驗證措施可知,前5種驗證措施均有增益,可推廣應用。后三種驗證措施表現為負增益,通過后續TOP小區處理及深入分析,三種措施需在特定場景,并且參數設置合理,速率才有所改善。尤其是第6種驗證措施,提高初始MSC值,提升小包速率較明顯。
基于大數據平臺的低速率小區優化研究專題,通過搭建GN口(S5/S8)低速率小區無線側指標體系,為快速、準確優化低速率小區提供了依據。通過參數、功能等驗證,總結了一些提升GN口(S5/S8)WEB頁面下載速率的有效措施及寶貴經驗,具有較強的實效性及推廣應用價值。在山東17地市推廣使用該優化體系后,低速率小區問題改善明顯,大大提升了用戶感知。