閆 文
(喀什職業技術學院,新疆 喀什 844000)
若想讓網絡安全得到保證,必須要將更加先進的技術引入到網絡安全防御工作中,這就需要網絡安全維護員對人工智能提起充分重視,使其將自身的先進性充分發揮出來。從傳統意義上說,人們經常感覺網絡安全的防御工作主要分為“對危險的控制”和“對危險的預防”兩個部分,但事實上,這樣雖能解決一些基本的安全防御問題,但并不能從根本上為網絡安全保駕護航。傳統網絡安全防御有很多局限性,這會導致網絡信息在被處理時存在較大隨機性。但是,將人工智能應用到網絡安全防御中之后,可以將這一問題消弭于無形,從而讓理論與網絡防御有機結合,讓網絡安全防御生成最基本的學習及推理能力。隨著人們生活水平提升,網民的數量增長速度很快,這會在無形中產生很多垃圾數據,增加了網絡安全防御的難度,人工智能經過一段時間學習后,可憑借自身的推理能力,自主進行信息數據的批量處理,這對我國網絡環境安全有重要意義。

圖1 網絡安全管理中心思路圖
在網絡安全防御過程中,人工智能扮演著非常重要的角色,這在很大程度上體現了人工技能的重要價值。將網絡安全防御充分與人工智能技術結合,能夠有效優化網絡安全防御過程中,系統對模糊信息的處理能力,有效提升了傳統網絡安全防御性能,對不確定、不可知信息的處理能力。我國的網絡環境較為開放,在網絡中存在多種類的數據傳播,這些信息的安全性很差,信息來源也存在不明確特點,這也是要重視網絡安全防御的意義所在。在進行信息處理時,網絡安全維護員借助人工智能技術可以更加高效地處理模糊信息,針對不準確、不確定的信息數據進行有效控制,從而全面提升信息處理水平。
事實上,我國的網絡環境非常復雜,這在很大程度上提升了網絡安全防御的復雜程度。隨著我國信息技術水平不斷提升,網絡環境規模也相較于過去有了很大提升,這就導致網絡環境的結構復雜程度上升到了一個新的高度,在無形中提升了人們對網絡安全防御工作的困難度。為避免網絡防御中出現問題,網絡安全維護員啊喲重視各部門的協同合作,充分發揮出不同部門的優勢,借助相應的人工智能手段,網絡安全防御過程中各部分的協調將會更加高效。通常情況下,借助人工智能,位于信息管理上層的人員可以更加高效地監督、詢問中層管理者,中層管理也可以類似的模式對處于網絡信息下層的人員進行監督,從而逐步構建出一個安全性、科學性較高的安全防御體系。
網絡數據運算成本能極大影響企業效益,傳統人工運算模式下會消耗大量資源,運算數據的效率也較低,在無形中提升了網絡安全防御的成本,嚴重影響了社會效益、有關企業經濟效益的進一步提升。人工智能技術應用到網絡安全防御中,能通過大量優質、科學算法,對涉及到的數據內容加以精準運算,從而著力發展對不同數據的利用效率,實現高質量的網絡數據配置。從成本上分析,人工智能技術能極大降低網絡安全維護的成本,為之后將人工智能推廣到更深層面打下了堅實的基礎。
人們在個人計算機系統中,經常會發現各類防火墻,他們能夠有效抵御外界的不良信息,對計算機系統造成侵害。事實上,防火墻便可以被看成一種數據隔離的技術,它能在很大程度上控制內外網通信。防火墻本身涉及到的技術層次較深,通常它是由多種技術組合而成,比如監視技術、過濾技術等。這里所謂的過濾技術,通常是結合系統設置,對外界的數據包進行分析,從而監測其數據的安全性,避免負面數據通過互聯網進入到個人計算機系統中。監測技術則是將數據看成了整體,并在此基礎上發展出來的一種全面連接模式。相較于傳統防火墻,智能防火墻具備更高層次的安全性和靈活性,對提升我國網絡安全防御水平有重要意義。

圖2 智能防火墻示意圖
隨著互聯網技術發展,我們在工作和生活中使用電子郵箱交流的頻率越來越多。在日常使用中,我們時常會收到種類多樣的垃圾郵件,這些垃圾郵件不僅消耗了我們的精力,還在無形中對我們的工作和生活產生了諸多負面影響。郵件作為人與人之間溝通的橋梁,具有較強的正式性,但是,人們在郵件的寫作及發送過程中,會出現一些操作失誤的情況,從而導致個人數據信息泄露。不法分子可能會利用這些郵件中的信息對我們的經濟、安全等造成損害。將人工智能引入到網絡安全防御中,可借助垃圾郵件檢測技術,用更加智能的方式處理垃圾郵件,避免垃圾郵件進入郵箱系統。不僅如此,人工智能系統可以全時段監測垃圾郵件,通過垃圾啟發式掃描引擎,人工智能可以對接收到的郵件信息進行分析和統計,并智能化地對郵件進行刪除和攔截,從最大程度上降低人的操作過程,減輕我們的工作量,為網絡環境的安全提供了堅實的保障。
在進行網絡安全防御的過程中,可以引入人工神經網絡技術。通過此技術,網絡安全可以得到更加堅實的保障。人工神經技術具有多方面的優點,例如,它具有非常強大的分辨能力,能夠對復雜網絡環境中的信息進行分析,從而確保網絡信息的安全性。人工神經網絡技術脫胎于生物神經網絡,這就表明其具有超高的靈活性和創造性,同時,它還具備一定的學習能力。同時,人工神經網絡技術具備機器超強的計算能力,它能在極短時間內對大量數據進行處理,這對增強網絡安全防御效率有非常大的意義。不僅如此,將人工神經網絡技術應用到網絡安全防御中,可對部分數據進行有效儲存、共享,這樣可切實提升人工神經網絡系統的“進化”效率,使其具有更加優質的學習效果。通過這種學習能力,人工神經網絡能夠在自身基礎上構建一個較為完整的時間序列,即在某一時間隔斷了某種類型的計算機病毒,此病毒具有何種特征,這樣可以有效提升防御的精確性,進而為我國網絡安全防御的進一步發展打下基礎。
人工智能技術對提升網絡信息安全防御的效果有非常大的正面影響,它能有效規避傳統信息防御中存在的問題,為信息技術在我國的進一步發展做出了重要貢獻。人工智能技術應用到網絡安全防御中并非一朝一夕可以完成,這將是一個功在當代、利于千秋的系統工程。基于此,人們可以通過將智能防火墻、垃圾郵件自動檢測、人工神經網絡等技術應用到網絡安全防御中,以此為我國網絡安全環境的構建添磚加瓦。