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油茶葉片氮磷鉀含量與經(jīng)濟性狀的關聯(lián)分析

2021-03-19 02:15:08曹永慶任華東王開良陳新建汪舍平俞春蓮姚小華
林業(yè)科學研究 2021年1期

曹永慶,任華東,王開良,陳新建,汪舍平,俞春蓮,姚小華*

(1. 中國林業(yè)科學研究院亞熱帶林業(yè)研究所,浙江 杭州 311400;2. 浙江省常山縣林業(yè)局,浙江 常山 324200)

油茶(Camellia oleiferaAbel.)是我國南方重要的木本油料樹種,具有綜合利用價值高、生態(tài)效益好的優(yōu)點[1-2],目前全國種植面積已達420 多萬hm2,在脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興等國家戰(zhàn)略中發(fā)揮著重要作用。油茶適生分布區(qū)多為pH 值4.5~6.5 的紅壤、黃壤或黃棕壤,在固定、淋溶等作用下,土壤礦質(zhì)養(yǎng)分虧缺的現(xiàn)象普遍存在[3-5],開展營養(yǎng)管理研究對推動產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效具有重要意義。

前期已對油茶主要礦質(zhì)的需求和積累特征進行了分析[6-7],并在配方施肥方面作了大量的試驗研究[8-13],提出了不同的施肥策略,但要實現(xiàn)科學精準營養(yǎng)管理,還應根據(jù)葉片具體營養(yǎng)狀態(tài)進行配方施肥。袁軍[14]、周裕新[15]基于綜合營養(yǎng)診斷施肥法(DRIS)或矢量分析法提出了高產(chǎn)林分的主要礦質(zhì)營養(yǎng)參考標準;然而,不同區(qū)域油茶林地土壤養(yǎng)分狀態(tài)存在一定的差異[3],且不同品系的營養(yǎng)需求特征也不同[16],這給營養(yǎng)評估診斷和施肥管理帶來極大的不確定性。需要探索建立不依賴區(qū)域立地條件和品種、既穩(wěn)定又可靠的營養(yǎng)診斷和評估技術。

基于離子平衡的等角對數(shù)比(ILR)數(shù)據(jù)處理分析方法,充分考慮了礦質(zhì)離子間的相互作用關系,被認為是目前最適用于植物離子組學數(shù)據(jù)的描述方法[17],與基于單比率的DRIS 分析方法相比,在數(shù)據(jù)去冗降噪等方面具有顯著優(yōu)勢,如Parent等[18]利用ILR 離子組特征分析方法,對175 個芒果(Mangifera indicaL.)園的營養(yǎng)狀態(tài)進行評估,并提出導致其低產(chǎn)的潛在影響因子。本文以廣泛栽培的油茶‘長林4 號’和‘長林53 號’為研究對象,利用ILR 分析方法對礦質(zhì)離子數(shù)據(jù)進行處理,并研究分析油茶葉片氮、磷、鉀礦質(zhì)元素含量與產(chǎn)量、種仁含油率等經(jīng)濟性狀的相關性,以期為油茶樹體營養(yǎng)狀態(tài)科學評估和營養(yǎng)管理提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

試驗地位于浙江省常山縣東案鄉(xiāng)油茶種植基地,屬低山丘陵區(qū),具有典型亞熱帶季風氣候,四季分明,光照充足,年平均氣溫17.4℃,年平均降水量1 725 mm,年平均日照時數(shù)1 975 h,年平均有效積溫5 514℃,年平均無霜期238 d;土壤以紅黃壤為主,土層深厚,有機質(zhì)含量13.9 g·kg?1,水解性氮75.4 mg·kg?1,有效磷10.9 mg·kg?1,速效鉀110 mg·kg?1。基地主要油茶良種為 ‘長林4 號’、‘長林40 號’、‘長林53 號’、‘長林18 號’、‘長林3 號’、‘長林55 號’等“長林”系列國家審定油茶良種,2013 年種植,株行距2 m × 3 m,正常管理。

1.2 試驗方法

2018 年10 月果實成熟時,隨機選取‘長林4 號’和‘長林53 號’植株各30 株,分單株進行取樣和測定。由東西、南北兩處測量樹冠寬度,記錄單株鮮果產(chǎn)量,隨機抽取20 個果實,進行種仁含油率分析,并在樹冠中部東、西、南、北4 個方向,采取結果枝組生長正常的當年生春梢中部葉片50 片,進行氮、磷、鉀礦質(zhì)元素含量分析;記錄葉片數(shù)和花芽數(shù),并于2019 年1 月跟蹤調(diào)查座果率,每株調(diào)查20 個枝條。

1.3 測定方法

將葉片樣品剪碎,100~105℃下殺酶15 min,然后70~80℃下烘干至恒質(zhì)量并粉碎,用濃H2SO4-H2O2消解,以5020 型流動注射分析儀(瑞典Tecafor 公司)測定氮元素含量,鉬銻抗比色法測定磷元素含量,火焰分光光度計法測定鉀元素含量。

采用正己烷索氏回流方法測定種仁含油率。將種子于60℃烘干,剝?nèi)シN皮,將種仁磨碎至粉末,稱取1~2 g 油茶種仁粉末,用烘干的濾紙包好,105℃徹底烘干水分(多次稱量,直至質(zhì)量不變,一般需2 h),最后上索氏回流管,回流6 h。用油脂占種仁總質(zhì)量的百分比計算種仁含油率。

1.4 數(shù)據(jù)分析

按照《油茶主要性狀調(diào)查測定規(guī)范LY/T2955-2018》[19]計算冠幅面積,由產(chǎn)量和冠幅面積的比值計算單位面積冠幅產(chǎn)量;以座果數(shù)與花芽數(shù)的比值計算座果率;采用K 均值聚類分析的方法,對產(chǎn)量、種仁含油率、花芽/葉指標進行分組。

參照Parent 等[20]的方法,通過ILR[N,P|K]=計算ILR[N,P|K]值,其中,g(CNCp)為N 和P元素含量的幾何平均值,g(CK)表示K 元素含量。

數(shù)據(jù)采用SPSS18.0 和Microsoft Excel 2003 軟件進行統(tǒng)計分析并作圖。

2 結果與分析

2.1 油茶葉片氮、磷、鉀元素含量的差異和相關性分析

油茶葉片氮元素含量最高,其次為鉀元素,磷元素含量最低,且不同油茶品種的葉片氮、磷、鉀元素含量差異顯著(圖1)。‘長林53 號’葉片氮、磷、鉀礦質(zhì)元素的平均含量分別為12.72、0.89、3.65 g·kg?1,顯著高于‘長林4 號’葉片氮、磷、鉀的含量,后者3 種元素含量分別為11.40、0.80、3.11 g·kg?1。

圖1 ‘長林4 號’和‘長林53 號’油茶葉片氮、磷、鉀元素的含量Fig.1 Nitrogen,phosphorus and potassium content in leaves of ‘Changlin 4’ and ‘Changlin 53’

油茶葉片氮、磷、鉀元素含量的相關性分析(圖2)表明:3 種礦質(zhì)元素含量間呈顯著正相關(P< 0.01),氮元素和磷元素、磷元素和鉀元素、氮元素和鉀元素含量的相關系數(shù)分別為0.55、0.52、0.60,單一元素吸收量的變化會影響其它2 個元素的吸收和含量。

圖2 油茶葉片氮、磷、鉀元素含量的相關性Fig.2 Correlations among nitrogen,phosphorus and potassium content in leaves of oil-tea camellia

2.2 油茶葉片氮、磷、鉀元素含量與產(chǎn)量的相關性分析

由圖3 可以看出,‘長林4 號’單位面積冠幅產(chǎn)量與葉片氮元素含量和ILR[N,P|K]值呈顯著正相關(P< 0.05),R2值分別為0.470 3 和0.405 6,其相關性高于磷元素(R2= 0.133 4)和與鉀元素(R2= 0.001 5)。根據(jù)擬合曲線函數(shù)計算,當葉片氮、磷元素含量以及ILR[N,P|K]值分別大于11.01、0.77 g·kg?1和0.40 時,‘長林4 號’單位面積冠幅產(chǎn)量將達1.50 kg 以上。

圖3 ‘長林4 號’葉片氮、磷、鉀元素含量與產(chǎn)量的相關性Fig.3 Correlations between nitrogen,phosphorus,potassium content and yield of oil-tea camellia ‘Changlin 4’

與‘長林4 號’類似,‘長林53 號’單位面積冠幅產(chǎn)量與葉片氮、磷元素含量以及ILR[N,P|K]值也呈顯著正相關(P< 0.05),R2值分別為0.417 1、0.679 3、0.713 6,與鉀元素(R2= 0.026 2)含量無相關性(圖4)。不同的是,‘長林53 號’單位面積冠幅產(chǎn)量與磷元素含量的相關性高于氮元素。當葉片氮、磷元素含量以及ILR[N,P|K]值分別大于13.02、0.89 g·kg?1和0.40 時,‘長林53 號’單位面積冠幅產(chǎn)量將達1.50 kg 以上。

圖4 ‘長林53 號’葉片氮、磷、鉀元素含量與產(chǎn)量的相關性Fig.4 Correlations between nitrogen,phosphorus,potassium content and yield of oil-tea camellia ‘Changlin 53’

2.3 油茶葉片氮、磷、鉀元素含量與種仁含油率的相關性分析

圖5 表明:‘長林4 號’果實種仁含油率與葉片氮、磷、鉀元素含量無顯著相關性(R2< 0.1),而與ILR[N,P|K]值呈顯著負相關(R2= 0.807 4,P<0.01)。根據(jù)擬合曲線函數(shù)計算,當ILR[N,P|K]值小于0.45 時,‘長林4 號’果實種仁含油率達平均值(45%)以上。

與‘長林4 號’不同,‘長林53 號’果實種仁含油率與葉片氮、磷元素含量以及ILR[N,P|K]值呈顯著負相關關系(圖6),且與磷元素(R2= 0.774 3)和ILR[N,P|K]值(R2= 0.857 3)的相關性高于氮元素(R2= 0.4663),與鉀元素(R2= 0.002 5)含量則無相關性。當葉片氮、磷元素含量以及ILR[N,P|K]值分別低于13.36、0.90 g·kg?1和0.43 時,‘長林53 號’果實種仁含油率達平均值(40%)以上。

2.4 油茶葉片ILR 值與花芽的相關性分析

圖7 表明:‘長林4 號’、‘長林53 號’油茶春梢花芽數(shù)和葉片數(shù)的比值與ILR[N,P|K]值均呈顯著正相關(P< 0.01),相關系數(shù)分別為0.943 7 和0.988 7。此外,由花芽量和座果率的關系(圖8)可知:隨著花芽/葉的增加,座果率表現(xiàn)出先升高后下降的趨勢,當0.29 < 花芽/葉 < 0.96,即‘長林4 號’0.39

3 討論

不同油茶品種因其適應性的差異,植株體內(nèi)礦質(zhì)元素的含量也不同[21],如具有磷高效吸收特性的‘長林166 號’,其葉片磷元素的含量顯著高于‘長林4 號’[22]。本研究中,‘長林53 號’油茶葉片的氮、磷、鉀元素含量顯著高于‘長林4 號’,這與品種特性有關。此外,氮、磷、鉀3 種礦質(zhì)元素含量間存在明顯的正相關關系,這也與作者前期的研究結果相一致[23]。

圖5 ‘長林4 號’葉片氮、磷、鉀元素含量與種仁含油率的相關性Fig.5 Correlations between nitrogen,phosphorus,potassium content and oil content in kernel of oil-tea camellia ‘Changlin 4’

圖6 ‘長林53 號’葉片氮、磷、鉀元素含量與種仁含油率的相關性Fig.6 Correlations between nitrogen,phosphorus,potassium content and oil content in kernel of oil-tea camellia ‘Changlin 53’

圖7 油茶葉片氮、磷、鉀元素平衡對花芽形成的影響Fig.7 Effect of nitrogen,phosphorus and potassium balance in leaves on flower bud formation

圖8 花芽/葉比值和座果率的關系Fig.8 Relations between flower bud/leaves ratio and fruit set ratio

鑒于3 種礦質(zhì)元素間相互平衡關系,利用等角對數(shù)比(ILR)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)處理分析方法對數(shù)據(jù)進行去冗降噪,構建ILR[N,P|K]參數(shù)[20]并進一步分析了其與產(chǎn)量、種仁含油率等經(jīng)濟性狀的關系,發(fā)現(xiàn)ILR[N,P|K]值與產(chǎn)量和花芽/葉比值呈顯著正相關,與種仁含油率呈顯著負相關;隨著ILR[N,P|K]值增大,單位冠幅面積產(chǎn)量和花芽數(shù)量表現(xiàn)出升高的趨勢,種仁含油率則呈下降趨勢。可見葉片氮、磷、鉀元素含量不僅能影響油茶產(chǎn)量和種仁油脂的合成積累[11-13],還能顯著影響花芽的分化形成[24]。利用ILR[N,P|K]在評估單位面積冠幅產(chǎn)量和種仁含油率時,相較單一礦質(zhì)元素含量指標更穩(wěn)定可靠,如以單位冠幅產(chǎn)量高于1.50 kg 為標準時,‘長林4 號’和‘長林53 號’ILR[N,P|K]值均為0.40 以上,而對應的葉片氮元素含量閾值則差異較大,分別為11.01 g·kg?1和13.02 g·kg?1以上;在種仁含油率方面,以長林4 號’種仁含油率45%、‘長林53 號’種仁含油率40%為參考,ILR[N,P|K]值則宜控制在0.43~0.45 以下。

根據(jù)國家現(xiàn)行的油茶豐產(chǎn)栽培技術規(guī)程,一般要求5 個品種或以上進行混合栽植,這就導致單以葉片礦質(zhì)元素含量為參考開展田間營養(yǎng)評估和管理時,會因品種營養(yǎng)利用差異而導致評判標準難統(tǒng)一、不準確的情況,如對‘長林4 號’而言,葉片氮元素含量11.40 g·kg?1屬于正常營養(yǎng)狀態(tài),而對‘長林53 號’而言,則屬于氮虧缺的營養(yǎng)狀態(tài)。鑒于ILR[N,P|K]在評估單位面積冠幅產(chǎn)量和種仁含油率時品種間具有較好的穩(wěn)定性和可靠性,這為解決油茶營養(yǎng)科學評估問題提供了新的方法。以本研究為例,在充分平衡產(chǎn)量(1.50 kg)、種仁含油率和開花數(shù)量指標,以保障花芽和座果率的平衡,促進高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)為目標,‘長林4 號’和‘長林53 號’混栽油茶林分的葉片ILR[N,P|K]值宜控制在0.40~0.43 之間,當ILR[N,P|K]值低于0.40 時,應適時補充氮磷肥,ILR[N,P|K]值高于0.43 時,適時補充鉀肥。

本研究僅基于同一立地條件和管理水平,探索了礦質(zhì)元素含量多元數(shù)據(jù)等角對數(shù)比處理方法在油茶礦質(zhì)營養(yǎng)分析及營養(yǎng)評估應用中的可行性,旨在為油茶營養(yǎng)狀態(tài)的診斷和評估探索一種新的思路,在相關研究中未涉及其它的栽培品種(如長林40 號、長林18 號等)以及極端條件下的個體(如負載過度、營養(yǎng)極度失衡的植株等),其穩(wěn)定性和普適性如何,仍有待于進一步研究。此外,我國油茶栽培品種多,分布范圍廣,立地土壤類型多樣復雜,不同栽培區(qū)劃的同一品種、同一栽培區(qū)劃內(nèi)的不同品種在生物學性狀上均表現(xiàn)出較大的差異[25],不同土壤類型也影響油茶樹體礦質(zhì)元素的含量[26],在今后的研究中,有必要進一步研究解析葉片礦質(zhì)離子組與土壤類型、基因型以及重要性狀的關聯(lián)特征,為建立系統(tǒng)、科學、有效的油茶營養(yǎng)狀態(tài)評估技術奠定基礎。

4 結論

不同油茶品種的葉片氮、磷、鉀礦質(zhì)元素含量差異顯著且存在顯著正相關關系,以ILR[N,P|K]值為參考指標在評估不同品種的單位面積冠幅產(chǎn)量和種仁含油率時較單一元素指標更穩(wěn)定可靠,油茶林分的葉片ILR[N,P|K]值宜控制在0.40~0.43 之間。本研究為油茶營養(yǎng)狀態(tài)的診斷和評估提供了一種新的思路和方法。

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