社會資本、生態認知與農戶合理施肥行為
——基于結構方程模型的實證分析

肖 鈺 齊振宏* 楊彩艷 劉 哲

(1.華中農業大學 經濟管理學院/湖北農村發展研究中心，武漢 430070；2.華中農業大學 雙水雙綠研究院，武漢 430070)

化肥作為糧食的“糧食”在農業生產中發揮著重要的作用，然而施肥不合理的問題也在日益突出。據數據顯示[1]，我國農作物平均化肥用量1.467 kg/hm2，遠高于世界平均水平(0.536 kg/hm2)。不合理施肥不僅帶來了大量氮素流失、耕地板結和土壤酸化[2]等問題，也引起了農村生態環境的惡化。為此農業部制定了《到2020年化肥使用量零增長行動方案》[1]，深入開展農村合理施肥行動，以期促進農業的可持續發展。稻蝦共養模式作為推動農業可持續發展的新型綠色農業模式[3]，在施肥管理方面具有“少量多次”的特征，可以在很大程度上改善農戶施肥不合理的問題。然而實地調研發現，農戶普遍存在盲目開展稻蝦共養的現象[4]。這種盲目發展使得農戶在技術操作不規范的情況下進行肥水管理，投放大量不符合標準的肥料[4]，導致施肥不合理問題日漸突出。因此對稻蝦戶施肥行為的探究對進一步促進農業的可持續發展具有重要的意義。

當前，我國經濟建設和市場尚不完善，社會資本對正式制度落后的農村地區一直影響深遠。社會資本作為個體的社會關系，反映了個體通過與外界的聯系所增加的資源總和[5]，農戶通過社會資本讓信息、技術在成員之間傳播，并且會受到周圍農戶的影響和社會規范的約束[6]，進而產生合理施肥行為。與此同時，社會資本等外部因素的影響也會導致農戶在施肥行為上的認知偏差。農戶采納社會資本傳遞的信息，遵守社會資本的規則約束，會使得其對耕地環境的認知更加清晰，進而傾向合理施肥[7]。所以提高農戶的生態認知是提高農戶合理施肥的重要途徑。

社會資本對環境治理的積極作用已被許多研究證實。如：社會資本會促進農戶采納測土配方施肥技術的意愿[8]；社會規范則促進增施有機肥等化肥減量化行為的產生[9]；公民參與網絡、互惠規范對農戶環境保護意愿有著正向的影響[10]；人際信任、制度信任在農民廢棄物資源化利用的決策中發揮著積極的作用[11]。另一方面，生態認知也是提高農戶環境治理的關鍵。如：生態認知可以顯著促進農戶的秸桿還田意愿[7]、農戶生態耕種采納行為[12]、流域居民生態補償支付意愿[13]以及牧民草原保護意愿[14]等。當然也有研究從生態認知的中介角度來探究對環境治理的作用。如：社會資本不僅通過提高農戶綠色認知進而提高綠色生產意愿[15]，還可通過影響農戶耕地價值認知進而提升農戶耕地保護支付意愿[16]。梳理相關文獻發現，現有研究缺少將社會資本和生態認知納入統一分析框架進行探究。而合理施肥行為作為一種環境有益的行為，其主要受到個人認知和改善認知所需要的信息獲取便利度[17]的影響。就合理施肥行為而言：一來是農戶對合理施肥的個人認知；二來是獲取知識和信息所需要的社會資源。因此本研究認為社會資本和生態認知很可能是改善農戶行為的重要積極因素，將著重分析二者對合理施肥行為的影響路徑。

基于以上研究，我們發現還有一些問題尚未探究：第一：現有文獻對合理施肥行為的研究大多聚焦于水稻、小麥等糧食作物，但稻蝦共養模式作為新興的綠色農業，關注稻蝦戶合理施肥具有一定的意義。第二：現有研究大都從社會資本某一維度或單就生態認知來探究合理施肥行為的影響因素，缺乏將社會資本和生態認知二者納入統一分析框架來對合理施肥行為進行探究。因此，本研究以長江流域614份稻蝦戶為例，采用C-D生產函數測算農戶最優化肥施用量，并利用結構方程模型來對社會資本、生態認知和合理施肥行為的路徑進行探究。旨在揭示社會資本和生態認知如何影響合理施肥行為？以及這種影響通過什么機制進行傳遞？以期能夠為改善我國農村環境治理，實施生態文明建設以及促進農業可持續發展提供一些研究支撐。

1 理論分析和研究假說

由計劃行為理論可得，農戶的行為不僅受到行為意向的影響，還受到行為人實際控制條件的制約[18]。而社會資本作為農戶實施某種行為的先決條件，被認為可以運用起來促進行為的產生[19]。生態認知代表了農戶對生態環境的認知程度，其會顯著影響到個人的行為決策。而稻蝦共養模式作為一種新型的綠色生產模式，農戶可以通過社會資本獲取關于稻蝦共養模式的技術指導和效益前景，來加強其對綠色模式的認知程度，并且基于“少施勤施”這一特征的稻蝦模式，其對合理施肥行為這一綠色方式會更加青睞。

1.1 社會資本對農戶合理施肥行為的影響

社會資本的概念首先由Bourdieu[20]提出，他認為社會資本是“群體成員與社會網絡聯系起來的資源”。隨后，Moon等[21]從理性行動理論出發，提出“社會資本不僅是增加個人利益的手段，也是解決集體行動的重要資源”。Putnam[22]則把社會資本定義為“社會組織的特征，諸如信任、規范以及網絡，它們能夠通過促進合作行為來提高社會的效率”。此后，國內外的研究從社會資本的不同層面進行了探究，普遍認為社會資本是以信任、規范和網絡為特征，可以為社會結構中的個體或組織帶來便利或經濟效益的社會資源[23]。因此，本研究把社會資本按照信任、規范和網絡來劃分。

在我國的農村社會，社會資本作為一種社會資源綜合體，通過信息公開以及密切交流的方式，緩解了農戶交流時的資源約束，有效的促進集體行為的達成[16]。就社會信任而言，它是指公民之間的相互信任程度，可以顯著增強彼此之間的認同感，強化彼此之間的“信任約束”[11]。農戶通過這種“信任約束”來增進彼此之間的學習和交流[6]，促進大量互利交易的形成。合理施肥的農戶能夠吸引成員向其學習與模仿，也更易受到其他農戶的信任。而信任約束疏通了信息傳播的路徑，讓信息傳播更加暢通，從而加速了合理施肥行為的傳播。就社會規范而言，它體現了對農村倫理道德準則、鄉約村規和法律制度的認同與踐行[6]。在以“圈子主義”為核心的鄰里關系中[16]，個體會根據群體自然形成的非正式行為準則修正自己的行為。單個農戶如果出現不合理的施肥現象，違反了人際網絡形成的社會規范，其可能遭受到其他成員的監督或舉報[6]。農戶為了維護個人的關系網絡或者環保主義者的形象，會聽從其他成員的告誡，減少不合理的施肥。就社會網絡而言，它是群體之間互動形成的關系網絡[7]。農戶有限的信息獲取渠道導致了其信息獲取的不完全，因此其可通過社會網絡拓展信息渠道，降低信息獲取的成本，從而提高信息獲取的能力，改善其施肥行為決策[24]。另外個體不能掌握與決策相關的全部信息，但是可以通過社會網絡有效的傳播信息，從而有效的促進合理施肥行為。因此本研究提出如下假設：

H1：社會資本顯著正向影響農戶的合理施肥行為。

1.2 生態認知的中介效應

農戶的生態認知是農戶通過對生態環境的了解，形成的關于生產行為對農村生態環境影響的科學知識[7]。本研究的生態認知是指農戶會對當地的生態具有一定的認知，對耕地板結和土壤污染等所造成的危害嚴重程度也有一定的認知，包括生態價值認知、經濟價值認知和技術價值認知[25]。

根據社會認知理論，社會環境會對人的認知、意愿與行為產生很大的影響[20]，而社會資本作為社會環境的特殊形式[16]，也對農戶的生態認知起到關鍵的作用。具體而言，社會信任增強了農戶的學習與交流，隨著知識的深入和學習能力的不斷提高，農戶對環境有益行為的認知也會增強[7]。社會規范是通過外部群體的約束和激勵來達到影響農戶的生態認知。農戶長期受到與合理施肥行為有關的社會規范的影響，其本身對施肥的認知也會變化[9]。一般來說，在一個社會規范水平高的環境下農戶會在潛移默化中轉變施肥認知，進而形成高水平的生態認知。社會網絡提供了較為穩定的信息獲取渠道[7]，使農戶獲得的信息更為準確，信息獲取的準確減少了農戶的生態認知偏差，從而有利于養成正確的生態認知。

基于行為經濟學理論，個體的認知會顯著影響其行為決策，即農戶的生態認知越高，則越會采用親環境的生態行為[14]。農戶的生態認知越高，對合理施肥可能緩解農業生產污染環境的認知程度越高，越能夠促進此行為[9]。綜上，本研究認為社會信任通過學習效應加強個人的生態認知，進而增強合理施肥力度；社會規范通過鼓勵集體行為來轉變農戶的施肥認知，進而促進了合理施肥行為；社會網絡通過加強信息獲取渠道的準確性來減少農戶的認知偏差，進而采用合理施肥行為。由此提出以下假設：

H2：生態認知在社會資本和合理施肥行為中具有中介效應。

基于以上分析本研究構建了社會資本、生態認知和合理施肥行為的影響機制，如圖1所示：

圖1 社會資本、生態認知和合理施肥行為的影響機制圖

2 數據分析

2.1 數據來源

本研究數據來自于課題組2019年7—8月對長江中下游的湖北、安徽和湖南三省開展的的問卷調研，長江中下游地區地勢低平，湖泊眾多，充足的水源和良好的地理條件帶動了稻蝦共養模式的蓬勃發展。而且長江中下游作為糧食的主產區，化肥投入問題也成為了主要的生態問題。本次調查主要圍繞稻蝦戶家庭稟賦，農業投入與產出，生態生產行為等展開。此次調研主要分為3個階段：首先，從長江中下游地區選取湖北、安徽和湖南3省作為主要調研地區；其次，我們在湖北選取了赤壁、潛江和浠水3市(縣)；在湖南選取了臨湘、南縣和安鄉三市(縣)；在安徽選取了霍邱、全椒和長豐3市(縣)。最后，利用典型抽樣法在每個縣(市)選取3個鄉鎮，并隨機在每個鄉鎮選取30～40戶村民做面對面問卷調查。根據本研究的需要選取了稻蝦戶作為主要研究對象，剔除了缺失的部分數據后，最終獲得有效問卷614份，問卷有效比94.46%，其中湖北省占比35.50%，湖南省占比29.48%，安徽省占比35.02%。

2.2 變量設置

2.2.1因變量

本研究將農戶的合理施肥行為(1)本研究中施肥類型主要是普通化肥設置為因變量。首先利用C-D生產函數測算農戶化肥施用最優量，然后根據實際施用量與最優量來測算農戶的施肥是否合理。

2.2.2自變量

本研究將社會資本作為自變量，分為社會網絡、社會規范和社會信任3個維度。①社會信任設置了4個題項，分別為“農資企業會影響我合理施肥行為的決策”、“周圍農戶會影響我對化肥的用量”、“農技推廣單位會影響我合理施肥行為的決策”和“村干部會影響我對生態技術采用的決策”。②社會規范設置了4個題項，分別為“政府對不合格農業生產或農業污染問題進行了有效懲罰”、“政府會鼓勵農戶采用合理施肥行為”、“周圍農戶會鼓勵我采用合理施肥行為”和“您會規范自己的不合理施肥行為嗎？”。③社會網絡設置了3個題項，分別為“人情往來密切程度”、“您家去年親戚聚會的頻繁程度”和“您家去年朋友聚會的頻繁程度”。對于上述問題的回答，按照農戶同意程度依次賦值“1～5”，分別代表“非常不同意”“比較不同意”“一般”“比較同意”“非常同意”。

2.2.3中介變量

本研究把生態認知作為中介變量，參考蓋豪等[25]的劃分，分別選擇“您認為過量施用農藥化肥會污染環境嗎？”、“您認為施用有機肥更能保證農產品綠色經濟價值嗎？”和“稻蝦共養模式是對農村環境更好的農業生產方式嗎？”3項。對于上述問題的回答，按照農戶同意程度依次賦值“1～5”，分別代表“非常不同意”“比較不同意”“一般”“比較同意”“非常同意”。

2.3 模型設置

2.3.1減量測算模型

參考張露等[26]對化肥減量的設定，本研究利用C-D生產函數來測算農戶的化肥減量效果。首先構建雙對數C-D生產函數，以水稻每公頃產量(yi)作為因變量，以水稻的每公頃生產要素，如化肥投入(Fert)、勞動力投入(Labor)、機械投入(Machine)、其他投入(Others)為自變量，β為估計參數，v為隨機誤差項。具體變量如下：

ln(yi)=β0+β1ln(Fert)+β2ln(Labor)+β3ln(Machine)+β4ln(Others)+vi

(1)

基于利潤最大化，農戶的邊際收益等于邊際成本時實現利潤最大化，即：

(2)

由于式(1)中測算的化肥產出彈性為β1，所以得出利潤最大化表達式：

(3)

由式(2)和(3)可進一步測算化肥最優產量：

若Fertoptimal>Fert，則農戶施肥合理，若Fertoptimal≤Fert，則農戶施肥不合理。

2.3.2結構方程模型

“我起早貪黑，領著婉兒由琴房到畫室，由棋院到書院，盼望著將她教成開唐第一女神童，現在好，大什么大，唐什么唐，他們說這樣的老字號都要關張了！這樣的世道要是只剩下十年工夫，我還怎么能靜得下心來調教孩子。老娘心里亂糟糟，像一個雞窩似的。等不起，走得起，只是不曉得，這萬花谷里，開書院的是不是顏真卿顏老師，教琴的真的是蘇雨鸞姑娘，和我一起跳胡旋舞的大姐說蘇姑娘的相好林白軒也到谷里來開畫室了，要是這樣，多花一點學費算個屁！”一口關中京腔，說得她男人直想伸出肥手捂她的嘴，一邊的小姑娘一張胖臉羞得通紅，恨不得埋到面前的饅頭山里。

本研究利用結構方程模型來探究社會資本、生態認知對農戶化肥減量行為的影響以及三者之間的關系，結構方程和測量方程如下：

η=Bη+Γξ+ζ

(4)

y=Λyη+δ

(5)

x=Λxξ+ε

(6)

式(4)為結構方程，反映外生潛變量與內生潛變量之間的關系，式中：B為路徑系數，表示內生潛變量之間的關系；Γ為路徑系數，表示外生潛變量對內生潛變量的影響。式(5)和(6)為測量方程，反映外生潛變量、內生潛變量與可觀測變量之間的關系，式中：Λx表示外生可觀測變量與外生潛變量的關系；Λy表示內生可觀測變量與內生潛變量的關系。δ、ζ和ε為誤差項。

表1 變量定義及描述性統計

3 結果分析

3.1 化肥減量測算

由估計結果可得，化肥對水稻生產有著正向的影響，其生產彈性為0.011。表明化肥投入每變化1%，水稻產量增加1.1%。由表2可得，平均化肥最優施用量為4.552 kg/hm2，而實際施用量2.703 kg/hm2，可見采納稻蝦共養模式確實是會減少化肥施用。具體來看，有355戶稻蝦戶具有合理施肥行為，占比57.82%，而另有259戶存在施肥不合理現象，占比42.18%。由此可以看出，即使農戶采用了稻蝦共養模式，也有部分農戶存在由于施肥不合理而導致的化肥過量現象。

圖2 路徑假設圖

表2 化肥經濟最優施用量測算結果

3.2 問卷信度與效度分析

為了對數據進行更加系統的解讀，本研究利用SPSS 20.0統計軟件來對社會資本、生態認知進行信度和效度檢驗。

1)信度檢驗。我們用Cronbach’a系數作為信度檢驗指標，系數一般認為大于0.600，即表明量表具有研究價值。結果顯示：問卷的Cronbach’a系數在0.614～0.697，均大于0.600；CR值在0.624～0.706，均大于0.600，表明問卷結果符合模型的一致性與穩定性的要求，信度檢驗結果較好。

2)效度檢驗。我們采用Bartlett球形檢驗和相關性分析作為效度檢驗方式，首先KMO>0.600，Sig值顯著，即初步判斷量表適合做因子分析，為了進一步判斷量表的效度，我們又對社會資本、生態認知的14個可觀測變量進行相關性分析。結果顯示：社會信任、社會網絡、社會規范和生態認知的自身可測變量間的相關系數較高，表明4個特征潛變量的收斂效度較好；而特征潛變量間的可測變量相關系數較低，表明各個特征潛變量的區別效度較高，量表的信度較好。

3.3 模型適配度分析

本研究采用最大似然估計對合理施肥行為進行估計，估計結果顯示，模型GFI、AGFI、IFI、NFI、CFI等均在0.800以上，RMSEA為0.064，小于0.080，均在參考值內。但是卡方自由度為3.512，大于0.300，初始擬合值并不理想。為了提高擬合度，本研究對模型進行了MI修正，最終釋放了兩條路徑，得到最優模型(如圖2)。其中“農技推廣單位會影響我合理施肥行為的決策”與“稻蝦共養模式是對農村環境更好的農業生產方式”之間的MI值較大，表明農技推廣單位合理施肥的行為會直觀影響農戶對綠色農業的生態認知；“村干部會影響我對生態技術采用的決策”和社會規范的MI值較大，表明村干部作為農村社會實施軟規范的主體，確實和社會規范產生相關的影響。修正后模型擬合指數如表5，卡方自由度由3.512下降到2.882，CFI、AGFI、IFI、CFI均在0.900以上，表明修正后的模型符合適配標準。

表3 問卷指標信度與效度分析結果

3.4 模型路徑分析

3.4.1測量模型路徑檢驗

通過表6可得結構方程模型觀測變量與潛變量的擬合結果，因子負荷系數均在1%的水平上通過了檢驗。其中社會信任的4個觀測變量TRST1、TRST2、TRST3和TRST4的標準化因子負荷為0.870、0.501、0.481和0.403，即農戶加強對農資企業、周圍農戶、農技推廣單位和村干部的信任度會顯著增強其社會信任。社會網絡3個可觀測變量的標準化因子負荷為0.709、0.734和0.550，由此可得人情往來、親戚聚會和朋友聚會程度越頻繁，越能促進社會網絡的壯大。同理社會規范4個可觀測變量的加強可以顯著豐富農村社會規范制度，其中政府規范的因子負荷最大，作用效果最明顯。生態認知的3個可觀測變量的加強可以促進個人生態認知的提高，其中技術價值認知因子負荷最大，作用效果最明顯。

3.4.2模型估計與驗證

由表7可得，社會網絡對合理施肥行為影響的路徑系數為0.301，且在1%上統計顯著，表明社會網絡資源越豐富，更易進行合理施肥行為。社會網絡越豐富的農戶其對信息的掌握就相對充足，更易做出合理施肥判斷。生態認知對合理施肥行為影響的路徑系數為0.134，且在5%上統計顯著，表明農戶對生態了解的越多，就越會在生產生活中進行化肥合理化。稻蝦共養模式作為一種“兩減”模式，農戶生態認知的提高會顯著加深其對環境認知的理解，并提高其對農村生態環境的保護，進而促進合理施肥的達成。社會信任對合理施肥行為的影響未能在統計上顯著，可能解釋是，社會信任可能會通過生態認知進而間接影響農戶的合理施肥行為。社會信任使得農戶在互動過程中形成一種強烈的認同感，這種認同感會增強彼此之間的學習與模仿，強化個人生態認知，加快了合理施肥的傳播。社會規范對合理施肥行為的影響未能在統計上顯著，從側面看出社會規范對合理施肥行為的影響是通過中介效應得到的。究其原因，可能是當農戶長期受到與施肥相關的社會規范時，其對施肥的看法也會發生變化，進而影響到其最終行為。

社會信任對生態認知影響的路徑系數為0.208，且在1%上統計顯著，表明社會信任水平越高，更易促進生態知識的學習與傳播，就更有利于農戶生態認知的提高；社會規范對生態認知影響的路徑系數為0.280，且在1%上統計顯著，表明社會規范水平越高，農戶的行為就會受到環境規范化的影響，進而使得個人的生態認知逐漸趨于對環境有利的認知。社會網絡對生態認知的影響并不顯著，可能的原因是社會網絡通過拓寬農戶的信息獲取渠道，從而增強其信息獲取的能力，進而快速地對合理施肥行為做出響應。

表4 特征潛變量的相關系數檢驗Table 4 Correlation coefficient test of characteristic latent variables

表5 修正后的模型擬合指數

圖3 修正后的模型圖

表6 測量方程擬合指標

表7 合理施肥行為路徑分析結果

3.4.3中介效應檢驗

從表8可以看出，社會信任對合理施肥行為的效應值為0.028，其置信區間為(0.009，0.061)，說明生態認知這一傳導機制的中介效果成立，假設得到驗證。社會規范對合理施肥行為影響的效應值為0.037，其置信區間為(0.013，0.074)，表明生態認知的中介效果成立，假設得到驗證。社會網絡對合理施肥行為影響的效應值為0.005，其置信區間為(-0.008，0.025)，表明生態認知在社會網絡對施肥行為的影響中并沒有中介效果。

表8 中介效應檢驗

3.4.4多群組分析

現有研究表明農戶不同的兼業經歷和家庭年收入都會對合理施肥行為產生影響。因此本研究把農戶兼業經歷和家庭年收入作為調節變量進行多群組方程分析，來檢驗相似模型在不同群組間的差異。本研究對預設模型、協方差相等模型、方差相等模型、路徑系數相等模型和模型不變性5個模型的適配度比較分析，最終采用預設模型作為多群組分析模型。模型的GFI、CFI、AGFI均>0.8，卡方自由度和RMSEA均在適配范圍內。

(1)社會資本對合理施肥行為的影響

不同兼業經歷的社會網絡和生態認知均對合理施肥行為產生顯著影響，其中無兼業經歷的社會網絡和生態認知對合理施肥行為的影響更顯著。可能的解釋是，稻蝦共養模式在農村地區發展廣泛，因此無兼業經歷的農戶有更多的時間同親戚、朋友或技術人員交流與學習，網絡規模和認知都會比有兼業經歷的農戶更大和更多。

不同家庭年收入的社會網絡和生態認知對合理施肥行為產生顯著影響，其中低收入的社會網絡和生態認知對合理施肥的影響更顯著。可能的解釋是，稻蝦共養模式可以有效的實現一地多收的經濟目標，因此低收入群體迫切需要進行稻蝦共養來改善現狀，會有更強烈的交流與學習意愿，通過交流會增大網絡規模并認知到合理施肥的益處。

(2)社會資本對生態認知的影響

不同兼業經歷的社會信任和社會規范均對生態認知產生顯著影響，其中有兼業經歷的社會信任和社會規范對生態認知的影響更顯著。可能的原因是，有兼業經歷的農戶精力有限，不能及時獲得稻蝦共養模式的第一手培訓，這會讓農戶更加傾向同他人交流和學習來達到認知的變化。而且有兼業經歷的農戶其對規章制度和不遵守規范的懲罰有更深刻的認知。

不同家庭年收入的社會信任和社會規范對合理施肥產生顯著影響。其中低收入群體會有強烈的交流與學習意愿，進而促進生態認知的提高。高收入群體其在經濟達到的前提下，會對規范性更加重視，強化自我約束意識，來逐漸提高生態認知。

表9 多群組分析

4 結論及建議

本研究從社會資本視角出發，利用長江流域614份稻蝦戶的調研數據來對農戶的合理施肥行為進行路徑探究。結果表明：第一，雖然稻蝦共養模式是對生態有益的農業模式，但是僅有57.82%的稻蝦戶進行了合理施肥行為，施肥合理情況并不樂觀。農戶基于能力和教育程度的限制，對這一新型綠色農業的掌握程度并不牢固，可能會造成這一模式生態效益的弱化。第二，社會網絡和生態認知對合理施肥行為產生了直接的激勵效應。農戶網絡的發展確實在帶動農村集體行為的趨同，而其生態認知也是改變其施肥行為最直觀的因素之一。而社會信任和社會規范分別對生態認知有著直接正向效應；在生態認知的中介作用下，其還對合理施肥行為有著間接激勵效應。第三，多群組分析表明，無兼業經歷和低收入農戶的社會網絡和生態認知對合理施肥行為影響更顯著；而有兼業經歷和低收入農戶的社會信任更能促進生態認知，有兼業經歷和高收入農戶的社會規范對生態認知的影響更為顯著。

基于以上結論，本研究提出如下建議：第一，農技推廣部門應重視對采用稻蝦共養模式農戶的技術培訓，加強農村合理施用化肥的宣傳力度，讓稻蝦戶了解到“重施基肥，少量多次追肥”的蝦田管理，促進個人的生態認知，進而采取合理施肥行為。第二，村組可以通過搭建微信等交流平臺來加強稻蝦戶之間的網絡交流，加強稻蝦共養模式的學習，改善其施肥行為。同時，村集體還可通過增強農村監督政策和輿論壓力來加大對未合理施用化肥農戶的懲罰力度，并對合理施用化肥的農戶進行表揚，號召村組其他成員向其學習，讓農戶親身了解到化肥減量對生態的益處，加強自我認知水平，從而促進合理施肥行為。第三，村組可以對稻蝦戶進行分組，鼓勵親友或鄰居組隊，進行小組交流與學習。基于信任原則，稻蝦戶通過小組間的討論與交流，會更易形成學習效應，促進知識的傳播，加強個人生態認知，形成施肥合理化。