林汶洙 周皖遷 耿如新 鄭少敏 徐鈺婷 王穎
摘 要:本文研究長江經濟帶旅游產業競爭力長時序的時空發展,通過采用生態位理論結合時空進行分析,動態呈現了長江經濟帶旅游競爭力的變化。時間上,長江經濟帶綜合旅游競爭力在近20年間變動較小,但總體呈現小幅度上升趨勢;空間上,前期旅游競爭力分布規律表現為東部較高、中部和西部較弱,后期逐漸呈現為東西部較強、中部較弱的趨勢。聚焦區域旅游協作和競爭發展對促進長江經濟帶旅游的可持續發展具有重要意義。
關鍵詞:旅游競爭力;生態位理論;長時序;長江經濟帶
中圖分類號:F592.7 文獻標識碼:A
基金項目:三江學院科研資助項目成果(項目編號:2018SJKY009)。
長江經濟帶既是經濟研究的重要區域,也是旅游業發展的關鍵區域。而在旅游市場上,旅游目的地競爭力的強弱對區域經濟發展起著決定性的作用,故研究長江經濟帶旅游競爭力大小對區域旅游發展規劃有指導性意義[1]。本文通過時間序列與空間分布規律的探索,從動態和靜態兩方面較為全面系統地探討長江經濟帶11省市1999—2018年旅游競爭力的時間變化和空間特點,從而補充長時序區域旅游發展的理論研究;此外,長江經濟帶各省份旅游發展水平不同,市場和資源稟賦存在較大差異,在一定程度上相互競合。該研究有助于各省份了解其旅游發展的優劣勢,把握區域旅游競爭格局,對縮小區域內經濟差距具有一定的現實意義。
國內外學者關于旅游競爭力的研究成果已經十分豐富,波特教授的“鉆石模型”是國內外學者公認的也是最早的競爭力研究理論。從視角上看,旅游競爭力主要集中在區域競合、城市競爭、游客感知等方面,其中除安徽省區域旅游經濟發展同樣關注時空的變化之外,其他省份研究多局限于空間分布[1]。運用生態位相關理論,四川省的研究多通過構建分析旅游發展空間格局為區域旅游規劃與區間合作提供借鑒意義,彭瑩構建了區域旅游城巿競爭關系判斷框架來判斷空間競爭關系[2-4]。錢慧靜和石丹則以吉林省為研究對象,前者構建了空間等級發展模式將其劃分為3類發展等級,并提出針對性的旅游競合策略,后者則輔之博弈論等相關理論和方法進行區域競合理論應用和對策研究[5-6]。當前涉及長江經濟帶旅游競爭力長時序的研究較少,陳磊從生態位理論入手比較了各省市旅游競爭力[7];毛夢瑤利用2010—2014年的數據構建指標體系,結合時空因素對各省市進行時間與空間上的差異分析[8];林巧燕從產業集群的角度對長江經濟帶旅游競爭力進行研究[9]。王帥利用時序全局主成分分析法進行長時序研究,結合錫爾系數分析了各旅游競爭力差異[10]。此外,方世敏等學者則通過DEA-MI模型和探索性時空數據分析方法的結合,構建耦合協調度模型以分析兩者的耦合優良性和協同一致性[11]。
本文針對長江經濟帶旅游發展,利用生態位計算模型、生態位重疊指數計算方法等,建立長江經濟帶旅游發展生態位評價體系。利用社會經濟維、旅游資源維、旅游市場維、區域環境維4個方面,共22個指標,計算從1999—2018年長江經濟帶各省生態位并建立時空數據庫,研究不同區域長時序的時空演變趨勢并定量分析其影響因素,進而提出相應的建議。此工作為長江經濟帶旅游發展提供了科學依據,有利于長江經濟帶各省域協同發展。
(一)研究區介紹
長江經濟帶為我國重要的經濟區域,是我國旅游業發展程度較高的地區之一。范圍包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11個省市,人口和生產總值皆超過全國的40%,旅游資源豐富,基礎設施完備,在我國入境旅游業發展和國內旅游壯大歷程中具有極其重要的地位。2014年,《國務院關于依托黃金水道推動長江經濟帶發展的指導意見》等一系列相關文件出臺,長江經濟帶發展上升為國家戰略,其現實意義及深遠的戰略意義引起各地政府關注。
(二)數據
針對長江經濟帶旅游發展生態位評價,本文以年為時間尺度,省域為空間尺度,收集1999—2018年各政府機關官網及各省統計公報的長江經濟帶數據,從社會經濟維、區域環境維、旅游市場維、旅游資源維4個方面入手進行綜合分析。評價指標原始數據主要來源于中國國家統計局,部分數據來源于長江經濟帶大數據平臺。
(三)生態位計算
旅游地生態位是指旅游地在區域旅游系統中的地位及影響力,可通過生態位模型公式計算得出,表現為各區域旅游省市綜合生態位數值。本文考慮長江經濟帶旅游發展生態位評價體系的維度指標,結合生態位態勢理論、生態位重疊理論及相關計算公式對指標體系中數據進行處理,并利用熵值法給指標附權重,進而計算各省旅游競爭力。
1.數據標準化處理
通過歸一化方法對所有的原始數據進行無量綱處理以避免不同量綱及單位給評價計算帶來消極影響。處理的根本準則是將所有數據轉變為無單位的、其值在[0,1]區間變化的相對值。

可作為各評價省域的分值直接參與競爭力評價計算的指標分數值。
2.指標權重確定
按照歸一化方法對t年平均值作標準化處理,為體現評價省域間的分值差異及避免計算時對數無意義,統一加上0.01,使值在[0.01,1.01]之間。
計算第j項指標下第i個省份占該項指標的比重:

