基于大數(shù)據(jù)精準營銷的網(wǎng)絡營銷策略初探

李明慧

摘要： 科學技術飛速發(fā)展，信息化特征越發(fā)明顯，一些智能化的終端設備已經(jīng)被廣泛應用到了生產(chǎn)生活中，這便為網(wǎng)絡營銷的發(fā)展奠定了良好的基礎。在信息化的背景下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也為網(wǎng)絡營銷提供了更為精準化、科學化的數(shù)據(jù)支撐。有效發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術的積極作用，可以實現(xiàn)精準營銷的發(fā)展目標。結合對現(xiàn)代化企業(yè)的研究可以發(fā)現(xiàn)：企業(yè)更偏向于定位精準的網(wǎng)絡營銷，以此來實現(xiàn)經(jīng)濟效益穩(wěn)定增長的目標。

關鍵詞： 大數(shù)據(jù);精準營銷;網(wǎng)絡營銷;策略

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準營銷的重要意義

1.1 可以提高電子商務廣告的準確度和命中率

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電商的精準營銷是將消費者眾多的信息通過大數(shù)據(jù)來進行收集和處理，通過對消費者需求和購買行為的分析，確定消費者的消費習慣，從而針對消費者進行相關產(chǎn)品和服務的信息宣傳。這樣可以提升消費者的購買率，也使電商企業(yè)的廣告成本得以降低。

1.2 可以實現(xiàn)消費者需求的科學化預測

在網(wǎng)絡營銷快速發(fā)展的背景下，消費者更偏向于一種虛擬用戶的存在。其消費狀態(tài)、消費行為會伴隨著時間發(fā)展而出現(xiàn)相應的變動。在身份方面，也進行了相應的調(diào)整。一方面，可以作為產(chǎn)品的消費者而存在;另一方面，也可以作為服務的消費者而存在。根據(jù)對自己所購買產(chǎn)品的滿意度，選擇是否開展相應的宣傳活動，在此過程中，營銷者更是一種網(wǎng)絡引導者。在開展精準營銷的過程中，不但需要考慮客戶需求的影響，還需要考慮選擇什么樣的營銷方式才可以實現(xiàn)精準化的營銷，使大數(shù)據(jù)的積極作用可以在最大程度上得到有效發(fā)揮。結合消費者需求的變化，及時調(diào)整營銷方案。借助于不同營銷方式的積極作用，滿足更多消費者的需求，刺激其購買行為的發(fā)生，以此來幫助企業(yè)獲得更多利潤。

1.3 有利于電商企業(yè)成本的降低

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電商企業(yè)的精準營銷對于減少企業(yè)運行成本有著很大的幫助。通過大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)對用戶進行有效分析，制定出適合企業(yè)的營銷策略，減少不必要的資源浪費。還可以通過用戶的及時反饋來不斷調(diào)整企業(yè)的營銷策略，從而幫助企業(yè)在經(jīng)營過程中充分利用每一項資源，從而實現(xiàn)成本的降低。

1.4 更好地處理與客戶之間的關系

當前階段，企業(yè)若想實現(xiàn)長遠的發(fā)展，需要著重考慮潛在客戶的挖掘、市場覆蓋面的拓展、產(chǎn)品的信任度等多方面因素的影響。借助于網(wǎng)絡環(huán)境的積極作用，企業(yè)需要加強對網(wǎng)絡營銷的重視。結合企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃、網(wǎng)絡營銷的優(yōu)勢和基本特點，在最大程度上制定科學、合理的市場發(fā)展目標。充分挖掘潛在客戶的需求，并對今后所需要發(fā)展和設計的新功能、新產(chǎn)品進行相應的調(diào)整。對于上述所提到的相關內(nèi)容，需要企業(yè)相關工作人員形成正確的認識，按照時代發(fā)展的規(guī)劃和目標，加強對網(wǎng)絡營銷的重視。如果企業(yè)出現(xiàn)了客戶流失率較為嚴重的現(xiàn)象，則會導致經(jīng)濟效益的大幅度下降。而在網(wǎng)絡營銷的過程中，可以利用大數(shù)據(jù)對客戶的需求變化進行及時發(fā)現(xiàn)和研究，從而降低客戶流失現(xiàn)象對企業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的影響。同時，這種營銷模式的有效運用，還可以挖掘出更多的潛在用戶。積極維護企業(yè)和客戶之間的關系，促進企業(yè)經(jīng)濟效益的穩(wěn)步增長。

2 傳統(tǒng)化網(wǎng)絡營銷工作中所存在的問題

2.1 主觀營銷策略的影響

傳統(tǒng)營銷模式下的營銷活動缺乏科學依據(jù)的支持。從其特點來看，其主觀特征十分明顯。在做出各種決策時，決策者大多基于自己的主觀印象、網(wǎng)絡上的相關信息等。雖然有些決策符合企業(yè)當前的發(fā)展形勢和未來的規(guī)劃，但由于盲目性和主觀性，對企業(yè)的長遠發(fā)展影響很大。例如，在產(chǎn)品升級的過程中，企業(yè)需要更新產(chǎn)品營銷模式。但是，結合目前的調(diào)查研究，可以發(fā)現(xiàn)決策者對這方面的認識不足，仍然會選擇老產(chǎn)品的營銷方式，導致最終營銷效果差的問題。由于客戶群體之間的差異，營銷活動的作用沒有得到充分的體現(xiàn)。

2.2 客戶需求分析不準確的市場營銷

長期以來，由于各種科學技術的不成熟，先進的科學技術不能有效地應用于企業(yè)的營銷活動中。部分企業(yè)營銷管理人員缺乏專業(yè)化、系統(tǒng)化的營銷意識，難以根據(jù)用戶需求對營銷計劃進行相應調(diào)整，導致客戶體驗差的問題。在這種模式下，企業(yè)只有使用大量的營銷內(nèi)容，才能達到提高營銷效果的目的。然而，對于客戶來說，這些信息的使用價值很低，這降低了客戶體驗效果。

2.3 單向營銷傳播的影響

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡營銷采用單一的營銷傳播渠道，難以結合產(chǎn)品特點和市場需求實現(xiàn)精準營銷的發(fā)展目標。具體來說，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是使用的營銷平臺相對單一，僅限于微信、QQ、微博和其他一些平臺的電子郵件。在具體的應用過程中，企業(yè)將營銷信息傳遞給客戶，客戶是否能夠接受以及滿意度不在營銷單位的思維范圍內(nèi)，這使得企業(yè)的主動性不足。二是缺乏與客戶的溝通和溝通，未能及時發(fā)現(xiàn)客戶的問題和麻煩。因此，營銷策略無法有效調(diào)整。最后，所采用的技術有限，客戶問題及相關解決方案沒有及時記錄，無法進行針對性分析，所采用的優(yōu)化措施不合理，限制了企業(yè)的長遠發(fā)展。

3 大數(shù)據(jù)背景下提升精準網(wǎng)絡營銷的措施

3.1 構建圍繞精準營銷的大數(shù)據(jù)平臺

企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設，可以根據(jù)企業(yè)實際情況選擇行業(yè)聯(lián)合建設、外包合作等，即將行業(yè)聯(lián)合建設的大數(shù)據(jù)平臺作為一級平臺，其他各企業(yè)作為二級平臺，兩級平臺之間進行數(shù)據(jù)的共建共享，各二級平臺的企業(yè)又能夠根據(jù)自身實際情況，選擇對應的大數(shù)據(jù)信息、大數(shù)據(jù)服務。對于企業(yè)來說，通過多級平臺的建設，能夠將企業(yè)信息數(shù)據(jù)與外部信息數(shù)據(jù)進行高效的對接，進一步掌握更多的數(shù)據(jù)資源，從而有效提升數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享的效率，為精準營銷奠定良好的基礎。

3.2 全面強化營銷廣告?zhèn)鞑サ木珳市?/p>

大數(shù)據(jù)技術的應用，需要企業(yè)更改傳統(tǒng)粗放式的營銷廣告模式，致力于引入大數(shù)據(jù)技術，致力于提升營銷廣告?zhèn)鞑サ木珳市浴Ｆ髽I(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析，先了解用戶的興趣愛好、消費習慣，以此來制定針對性的營銷廣告推送策略，在此基礎上，綜合參考客戶所處的情境，選擇針對性的營銷廣告推送內(nèi)容，使得營銷廣告內(nèi)容符合用戶所處情境的需求。

3.3 通過大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋營銷

在信息化快速發(fā)展的今天，企業(yè)的營銷信息方式不再是簡單的電視廣告或者是紙質(zhì)廣告，營銷模式變得更加多樣化。尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術快速發(fā)展，可以對企業(yè)的營銷信息進行多樣化的傳播，而這也正是電子商務企業(yè)能夠區(qū)別于傳統(tǒng)企業(yè)最明顯的優(yōu)勢和特點。在我們?nèi)粘５纳町斨校灰谢ヂ?lián)網(wǎng)的存在，都會看到電子商務企業(yè)的營銷信息。隨著互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展，人們的生活環(huán)境已經(jīng)被電商企業(yè)的營銷信息和產(chǎn)品的傳播占據(jù)了很大一部分，而這也正是電商企業(yè)進行營銷信息非常關鍵的方法。

所以，在大數(shù)據(jù)時代背景下，客戶的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)不再具有私密性。通過互聯(lián)網(wǎng)以及各種渠道，對客戶數(shù)據(jù)信息的獲取已經(jīng)變得非常容易。特別是在移動通信技術快速發(fā)展的今天，QQ、微信、微博等各種社交軟件的使用早已成為了人們生活中不可或缺的一部分。這些社交軟件對人們?nèi)粘５男袨榱晳T以及消費模式等都會有著詳細的記錄，電商企業(yè)能夠利用這些社交軟件，通過互聯(lián)網(wǎng)技術對客戶的數(shù)據(jù)信息進行深度挖掘，從而便于展開精準的營銷。即使一些客戶沒有直接關注或者是登錄過電商企業(yè)的營銷平臺，但只要客戶使用各類社交軟件或者互聯(lián)網(wǎng)，電商企業(yè)就有機會讓這些客戶了解企業(yè)的各個方面。

3.4 通過大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)差異化營銷

電商企業(yè)實際的營銷過程當中，可以通過不同的側重面來進行精準營銷。一般我們可以分為渠道和客戶兩個側重面來進行差異化營銷。通過大數(shù)據(jù)技術分析，電商企業(yè)根據(jù)客戶的實際情況進行服務，對客戶的需求以及購買力等方面都會有一個歸類和預判。在這個基礎上，電商企業(yè)可以制定不同的價格營銷。比如，有些客戶購買力比較強，對價格不太重視，電商企業(yè)就可以對此類客戶采取原價銷售的方式來進行營銷。而有些客戶對于價格關注比較多，電商企業(yè)就可以針對這類客戶進行一些打折優(yōu)惠促銷活動，來刺激這類客戶的購買欲。同時，通過大數(shù)據(jù)技術分析，電商企業(yè)可以知道哪些客戶是經(jīng)常消費型客戶，而有些客戶是不經(jīng)常消費型。因此電商企業(yè)可以針對經(jīng)常消費的客戶采取降價來進行回饋。從客戶的消費渠道來分析，電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析，可以掌握客戶習慣于哪種付款方式以及喜歡選擇哪一類網(wǎng)絡終端等。通過這種差異化的消費渠道，電商企業(yè)就可以將本網(wǎng)站的鏈接方式分享給客戶，使客戶在使用購物網(wǎng)站或者是微信等各種網(wǎng)絡終端的時候，便于日常的購物和支付習慣，提升消費者的購物體驗。

3.5 有效提升市場定位的準確性

在網(wǎng)絡營銷的過程中，借助不同平臺、不同信息傳播途徑的積極作用，實現(xiàn)精準化營銷的目的。當前階段，較為常見的信息交流平臺便是微博、微信。在這些平臺中，企業(yè)都有固定的“粉絲”，充當著維護企業(yè)的角色。對于企業(yè)而言，可以借助于網(wǎng)絡的作用，將一些營銷信息傳輸給“粉絲”。從其影響來看，該營銷模式的運用，可以讓“粉絲”對企業(yè)的未來發(fā)展以及各項產(chǎn)品有著更為準確的認識，提升客戶對產(chǎn)品的滿意度。需要注意的是，企業(yè)需要對自身的市場覆蓋面有著清楚的認識。當完成前期的信息搜集工作之后，需要對客戶的各項信息展開精準化分析，從而更好地調(diào)整和改善企業(yè)的營銷方案。將客戶信息及時上傳到企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中，構建專屬于客戶的信息收集系統(tǒng)，為企業(yè)的未來發(fā)展奠定良好基礎。另外，在利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行分析的過程中，還需要充分了解客戶的工作情況、消費行為、興趣愛好等相關性內(nèi)容，結合客戶所處的社會環(huán)境和消費習慣，為其提供更具針對性的產(chǎn)品，實現(xiàn)精準化營銷的發(fā)展模式。

3.6 彰顯出網(wǎng)絡營銷的個性化特點

若想保障網(wǎng)絡營銷的積極作用得到有效發(fā)揮，促進企業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，則應該充分彰顯出網(wǎng)絡營銷的個性化特點。對于企業(yè)而言，可以更好地彰顯出其發(fā)展優(yōu)勢，提升市場競爭力;對于客戶而言，其所享受到的服務更具針對性，提升了其體驗效果。大數(shù)據(jù)技術因其速度快、效率高的特征，已經(jīng)成為現(xiàn)階段信息化收集工作得以順利開展的重要基礎性條件。在后期的分析決策工作中，也需要利用該方面的信息。從其影響來看，這種個性化信息管理的運用，可以減少信息收集成本的支出，幫助企業(yè)制定更為科學、合理的發(fā)展規(guī)劃，促進企業(yè)的進一步發(fā)展，提升行業(yè)地位。

4 結論

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術所具有的諸多優(yōu)勢，無疑為企業(yè)營銷服務提供了有效的支持。對企業(yè)來說，應當意識到大數(shù)據(jù)在營銷服務方面的優(yōu)勢，致力于發(fā)揮大數(shù)據(jù)營銷優(yōu)勢，利用大數(shù)據(jù)開展精準營銷。具體來說，企業(yè)需要充分結合自身實際，通過構建圍繞精準營銷的大數(shù)據(jù)平臺、全面強化營銷廣告?zhèn)鞑サ木珳市浴⒒诖髷?shù)據(jù)分析進行差異化營銷以及提升精準營銷服務的個性化程度，從而有效提升精準營銷水平，為企業(yè)發(fā)展奠定良好的基礎。

參考文獻

[1]? 王艷，蔣義然，劉永立.基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理技術及發(fā)展[J].信息記錄材料，2020，21（11）：146-147.

[2] 姚曉玲，陳帥帥.Hadoop分布式視頻存儲與管理系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)[J].電腦知識與技術，2019，15（27）：71-73.

[3] 蘇學能，劉天琪，曹鴻謙，等.基于Hadoop架構的多重分布式BP神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測方法[J].中國電機工程學報，2019，37（17）：4966-4973，5216.

[4] 毛國君，胡殿軍，謝松燕.基于分布式數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)分類模型和算法[J].計算機學報，2019，40（1）：161-175.