南通大數據發展問題探討

摘 要：隨著信息技術的快速發展，大數據的研究和應用也越來越多，大數據已經成為社會經濟增長新的制高點。本文就南通大數據發展面臨的形勢及現狀進行了梳理，分析解剖其存在的問題，提出了解決南通大數據發展存在問題的建議，以利于準確把握大數據未來發展趨勢，更好促進南通大數據產業發展。

關鍵詞：大數據;問題;建議

中圖分類號：F2 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.10.008

0 引言

南通作為我國沿海開放城市之一，近年來，在大數據方面雖然取得了一些發展和成效，但我們應該認識到，南通大數據還處在發展的初級階段，要冷靜分析，結合實際，應避免盲目、激進的發展。因此，南通應抓住機遇，大力發展大數據，以此來推動南通走出創新驅動發展的新道路。

1 南通大數據發展面臨的形勢

1.1 大數據成為驅動經濟社會發展新要素

近年來，世界進入大數據時代，數據已成為國家基礎性戰略資源。加快數字化轉型，通過數字化在國際競爭中謀求新優勢，已成為全球共識。利用大數據促進經濟發展、優化社會治理、改善公共服務乃至保障國家安全，已成為世界各國的必然選擇。

1.2 大數據成為落實國家戰略的重要舉措

黨的十九大報告中提出要建設數字中國、智慧社會，推動互聯網時代的數字中國建設國家戰略。發展和運用大數據，是落實國家戰略的重要舉措。大數據產業是南通電子信息產業的重要組成部分，在經濟新常態背景下，為順應國家信息化發展戰略的重點，南通應加快發展大數據產業。

1.3 大數據是實現南通戰略定位的重要力量

目前，南通正在大力推進“一帶一路”、長江經濟帶和長三角區域一體化發展。通過促進大數據發展，有利于推動南通實現產業轉型升級和社會治理創新，有助于南通建設“長江經濟帶戰略支點”和“上海大都市北翼門戶城市”，爭當長三角更高質量一體化發展先鋒。

2 南通大數據發展存在的問題

2.1 政府“大數據管理”剛剛起步

南通市政府在大數據管理方面取得了一些成績，但也存在一些問題。例如，在舊模式下，經濟和信息化委員會負責工業和信息化，網絡和信息技術辦公室負責信息安全，智慧辦公室負責基礎設施建設，缺乏專門的部門來統籌協調。大數據管理呈現出“蜂窩狀”結構和“碎片化”特征。海量數據在政府各部門分別產生、各自收集、獨立存儲，政府各部門分別產生、收集和儲存大量數據。部門公共權力和共享權力的缺失導致信息孤島的普遍存在，數據的價值沒有得到充分發揮。在大數據浪潮下，各級部門自行建立數據中心，技術標準不統一，端口互不開放，人為地給數據集成造成障礙。

南通市大數據管理局于2017年11月成立，其成立的目的在于促進政府部門信息收集、整理、共享和應用，消除信息孤島，建立公共數據開放機制。它所秉承的數據思維、數據習慣和數據文化還未對其他部門直接產生影響，為產業發展和制造企業提供大數據管理和數據服務尚需時間。企業人員在不同部門之間充當材料的“傳遞者”，甚至向同一部門多次提交相同材料的情況還會持續一段時間。此外，各部門數據的準確性、及時性和完整性，以及用數據管理和服務制造企業的能力，也有很大的提升空間。

2.2 產業“大數據板塊”明顯短板

南通特色產業如高端紡織、海洋工程等已初具優勢;智能裝備產業也不斷發展，數控機床、智能裝備關鍵基礎零部件、機器人及核心零部件等行業已形成一定的集聚效應。以中央創新園區為重點，建設大數據產業基地，全面提升產業規模和水平。積極吸引華為、浪潮等龍頭企業入駐，推動形成數據采集、數據挖掘、數據分析、人工智能等大數據產業生態鏈;積極引導家紡、建筑、海洋等傳統產業與大數據產業對接，促進轉型升級、煥發活力。推動大數據技術在旅游、餐飲、交通等服務業的廣泛應用，不斷提高重點領域的信息化和數據化程度，切實提高服務水平。但是，IT產業明顯短板。雖然“電子信息”是“3+3+N”的重點支柱產業，以通富微電子等企業為代表的偏電子產業已經形成一定規模，但偏信息的產業卻才剛剛起步。

2.3 企業“大數據應用”參差不齊

目前，南通很多制造業企業已建成或在建的智能車間在部分生產線上實現了“機械手換人”，而整條生產線實現“機器人換人”的很少，自動化靈活性不夠，缺乏具有真正自學能力的人工智能自動化。企業信息化程度較低，企業內部大數據沒有形成，外部大數據沒有得到充分利用。不少企業還沒有形成數據管理的習慣，數據質量相對較差，數據應用能力亟待提高。比如在許多企業里雖然已經采用了ERP系統，但由于數據質量差，管理理念過時，只使用了相對簡單的財務管理和進銷存模塊，幾乎所有原本代表ERP精髓的計劃模塊都沒有被使用。

3 南通大數據發展的政策建議

3.1 加強頂層設計，保證大數據的持續穩定增長

3.1.1 加強政策制訂，在財政和稅收方面給予積極支持

政府部門要加強政策制定，在財政和稅收方面給予大力支持。對于那些能夠促進南通相關產業發展的又具備國際先進技術的大數據企業，應給予積極的財政支持，支持這些企業成為大數據的龍頭企業，為南通大數據產業的發展構建一個良好的生態環境;對其他大數據企業，也應給予稅收優惠政策，促進其快速發展。

3.1.2 積極扶持南通本土大數據企業的發展

為了促進南通大數據產業的發展，一方面應大力促進南通大數據集團有限公司的發展。該公司自成立以來，在大數據的發展中發揮了很大的作用，取得了良好的效果。該公司開發的南通交通管理系統，大大提高了南通交通管理效率，取得了良好的社會效益。目前，該系統已被國內許多城市采用，使用該系統后，提高了這些城市的交通系統運行效率，得到了所在城市的好評，公司取得了較高的經濟效益。另一方面，我們還應加強扶持南通本地大數據企業，鼓勵這些企業首先在南通開發相應的系統，然后幫助這些企業擴大影響力，走出南通，促進南通大數據企業的發展。

3.1.3 制訂切實可行的人才政策

大數據產業是知識密集型產業，高質量的人才是大數據產業發展的關鍵。目前南通的產業結構以家紡、服裝、建筑和船舶海工等傳統產業為主，傳統產業人才豐富。然而，與大數據和信息等相關的高新技術人才短缺，難以滿足南通產業發展的需要，在很大程度上影響了南通相關產業的發展。因此，南通應采取有效措施，鼓勵南通籍的大數據人才回鄉，參與家鄉的經濟發展。其次，還要制定優惠政策，吸引大數據人才來南通工作，為他們提供充分的生活保障，解決他們的后顧之憂，讓他們扎根南通，為南通大數據產業的發展貢獻力量。此外，還要加強與高校的合作與聯系，鼓勵其他專業人才轉向大數據產業，加快大數據產業人才的培養，為大數據產業的發展提供豐富的人力資源。

3.2 打通部門之間信息孤島，實現信息資源共享與融合

3.2.1 搭建大數據公共服務平臺

政府要使各級部門的數據資源能夠做到協作共享和業務系統的互聯互通，就需要在各部門之間打開信息孤島，有效清理，整合和優化南通各部門現有的數據信息資源，做好大數據產業質量技術基礎建設，并促進不同部門和領域數據的融合互通。依靠現有信息系統，搭建大數據公共服務平臺，并積極引進和培育為大數據提供支持的相關企業，形成關鍵支撐技術企業集群，實現信息資源共享與融合。

3.2.2 引導社會組織與政府實現數據互聯共享

政府還應逐步建立和完善與社會互動的大數據采集機制，并通過公開共享政務數據，引導各類社會組織與政府實現數據互聯，在關系國民生活的各個領域如就業、養老、教育、交通、旅游等方面開展大數據應用示范，形成大數據開放格局，讓大家都能公平分享大數據帶來的好處，為打造大數據施政平臺提供充足的信息資源支撐。當然，要特別注意政府與社會組織實現數據互聯的同時，既要在法律許可的范圍內，還要確保數據信息安全的情況下進行。從技術上，加強數據保護，防止數據泄漏;對能夠接觸數據的崗位和人員，制定操作手冊，從權限的角度進行管控，實行權限的分級管理。

3.3 圍繞南通特色，大力發展南通大數據產業

3.3.1 著力打造大數據特色產業基地

近年來，南通很多企業在“信息化、大數據、智能化”上取得了不少進展，以大生紡織為代表的傳統制造企業建立了“智能示范車間”;以中天科技為代表的領軍企業發力物聯網新技術，進入信息產業;以振康焊機為代表的智能裝備企業也鼎立服務傳統產業，成為行業的翹楚。應加快“華東地區重要信息港”建設，推動主題性大數據產業應用示范基地的建設，支持南通國際數據中心產業園發展，強化產業應用數據中心建設，引導入駐企業為南通制造業服務，并為南通數據產業發展提供示范。在大力支持大數據、物聯網、云計算、數據分析等相關企業發展的同時，但需注意不管是新創公司，還是引進企業，都要圍繞南通特色產業進行，既要避免成為“中介型”的軟件販賣、系統代理機構，又要防止走物業租賃的老路，不能只是為別人的服務器提供一個便宜的安置地，而對南通產生不了太大影響。

3.3.2 積極創造條件，引導本地化融合

政府應出面搭建平臺，積極創造條件，鼓勵當地企業相互交流，尋求對接機會，引導本地化融合。例如，邀請南通數據中心產業園的大數據企業介紹大數據知識，展示大數據應用;鼓勵三種產業協調發展，在同等條件下，充分利用本地的技術和設備，開拓本地市場，滿足當地企業的需求;鼓勵成功應用“大數據”“智能制造”的企業，積極向本地企業推廣成功模式，為當地企業提供智力服務。

3.4 加大科技創新，為南通制造業“大數據應用”增加動能

3.4.1 創新機制，早日建成南通制造業大數據

南通大數據管理局要為早日建成南通制造業大數據不斷努力，承擔起數據收集、數據存儲的重任，掌握好數據的保密和開放尺度。摸索建立“數據直報機制”，即數據產生部門直接上報給大數據管理局，而數據使用部門根據權限才能調用。例如商務局的知名商標、科技局的專利發明、稅務部門的稅收、財政局的專項補貼等數據，都可以通過數據直報機制，實時匯聚到一個大數據庫中去。再比如南通很多政府部門、科研院所、大學、企業和咨詢機構每年都會進行大量的調研、開展專項課題、發布研究報告，但由于分散在不同的部門，未能被充分利用，迫切需要應用大數據技術進行整合。

3.4.2 面向應用，成立南通制造業大數據研究院

在南通大數據管理局下設南通制造大數據研究院，主要發揮如下作用：首先，開展南通特色的基礎研究。加強“大數據技術”的引進、消化吸收和落地創新，注重考慮“產業特色”與“信息技術”如何結合。在不同行業開展大數據基礎研究，為南通“3+3+N”特色產業體系的形成提供支撐。其次，在南通本地開展公益輔導。目前最重要的是掌握數據分析技巧和學習數據決策方法。要讓各部門干部和企業領導看到“數據”潛藏的巨大價值，才有動力去增強數據意識，培養數據文化，投資數據管理。最后，向大數據產業發達地區學習。可以考慮在大數據產業發達地區（如貴州）設立分支機構，重點關注信息技術前沿，不斷吸收利用，不斷發展壯大南通大數據產業。

參考文獻

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基金項目：2019年度江蘇工程職業技術學院科研計劃項目“南通大數據產業發展研究” （GYKY/2019/14）研究成果。

作者簡介：孫皆豹（1978-），男，江蘇徐州人，講師、會計師，研究方向：經濟管理、會計。