晏旸 彭建國



【摘 要】 隨著時代的發展,智能家電、汽車消費、教育休閑等新型消費越來越普及;近年來,網購、潮牌商品、定制化服務等消費也日漸火熱。在互聯網與人類社會深度結合的大環境下,新媒體作為新興產業的同時也從側面記錄下了我國消費升級與產業升級的動態過程。經分析發現,國內民生、經濟相關報道篇章話題的轉變節奏與美國經濟學家W.W.羅斯托1960年提出的經濟成長階段論投射在我國的經濟表現高度重疊。該規律對各類連續新聞報道都適用,可為研究網絡輿情與消費經濟走向的相互作用提供參考,具有普遍意義。
【關鍵詞】 新聞;經濟結構轉型;話題;媒介語言;階段性
【中圖分類號】 H087 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 2096-4102(2021)01-0060-03
本文收集了微信傳播指數(WCI V10.4)季度排名全國前五的最具代表性的地區黨報公眾號自2016年至今整整四年的社會、民生、財經相關報道,從中提取出消費、產業結構調整各階段的高頻詞出現頻率和次數。從而觀察詞頻、話題和國民經濟變化的相互聯系與規律。
一、經濟模式轉型的階段性分析
美國經濟學家W.W.羅斯托1960年在《經濟成長的階段》一書中提出了經濟成長階段論又稱作“羅斯托起飛模型”(Rostovian take-off model,見圖1),該理論將經濟發展分為傳統社會、起飛準備、起飛進入、自我持續增長、成熟、高額群眾消費、追求生活質量7個階段。這一理論與我們所熟知的“馬斯洛需求層次說”相吻合。
隨著因特網的全民化,基于網絡載體的信息傳播模型展現出一種全新的互通方式,從而形成了一種隱性的社會網格布局,并伴隨著有效的信息傳遞、社會影響和經濟狀態反射。網絡通常基于兩個組成部分:節點和連接。節點是更復雜的概念,通常通過連接指向各個組織或城市或國家,并形成不同形狀的信息網絡。而本文構建出的公眾號詞頻隨時間的階段性變化,正是一條由節點和連接構成的典型的分段式傳播模型。
如上文所述,經濟結構轉型具有很強的階段性,立足于我國的具體情況來看,大致可分為“三條重要的時間線”(連接)以及“三個重要的時間點”(節點),這三點三線前后相連,顯示國內經濟結構轉型的走向。自新中國成立以來,幾個國民經濟結構轉型的階段大致可分為:A前工業化社會、B工業化時期、C后工業化(智慧)社會,這是三個連續的線性時間段,而把這三條線連接起來的是三個重要的轉折時間點:a新中國成立初前后、b改革開放后、c科學技術革命后(見圖2)。
A前工業化社會從1949年新中國成立算起到1979年改革開放逐見成效后,這段時間實際是一個經濟結構變化的連續統,我國從封建時代以農業為主的經濟結構逐步向工業化社會靠攏的過程。B工業化時期的端點即工業化時期的結點,這個階段又可細分為工業化初期、工業化中期和工業化后期三個既獨立又彼此黏連的小段。這一時期GDP增長顯著,在中期階段我國人均GDP基本實現了每7年翻一翻,到后期階段我國大體已經實現了完全的工業化,到2020年前后我國的人均國民生產總值的增長點預示我國已進入高收入國家行列,工業化后期正逐步向后工業化時代邁進。C隨著傳統工業所帶來的資源環境問題的不斷暴露,可持續化與經濟發展的矛盾日益加劇,經濟產業結構調整成為必然的選擇。未來三十年我國經濟結構的轉型方向將向戰略性新型產業如科技、教育、服務等轉向。
綜上可以發現,我國經濟結構的階段模型與信息化的三個階段高度相似。其中工業化前期對應數字化時代,工業化中期對應網絡化時代,工業化后期以及后工業化時期則對應智能時代。
二、基于相關新聞語料的數據化處理
基于相關社會、經濟、民生新聞語料樣本,作者利用網絡爬蟲對信息進行抓取并嘗試做到大數據化的信息收集、整合與分析。此次所選取的用于分析的數據樣本具有很強的針對性。
根據微信傳播指數(WCI V10.4)在當季的排行,作者找出了5家高影響度的黨報公眾號(廣州日報、莆田新聞、太行日報、杭州日報、長江日報)從2016年至今的所有新聞報道(見圖3),并通過數據處理整理出這些相關報道中詞匯的出現頻次排列,同時也通過對新中國成立以來各報刊新聞報道數據庫的查閱整理出了在以上A、B、C這三個時間段內相關新聞報道中各自的部分高頻出現詞匯排序,以便更直觀地呈現不同時間段內新聞報道中詞匯的變化及差異,探究這些差異背后的規律。
在長達四年的時間跨度里,我們統計出了所有新聞里詞匯的出現次數,其中出現頻率最靠前的有“工作”(117028次)“孩子”(89322次)“媒體”(73004次)“企業”(55508次)“服務”(49595次)等等。由于詞匯數量巨大,我們挑選了前500內的重要詞匯,按照其詞匯含義分成了“人物類”“信息媒體網絡類”“經濟產業類”“社會生活類”“國家政府類”這五大類。這些高頻詞匯基本都能歸入以上的五大類之中,當然這并不是固定的標準分類,其劃分可以根據研究角度的不同而改變。這一時期的高頻詞匯組成了一個有著自身系統性的空間一維信息網絡,而以上前工業化、工業化、后工業化時期也分別有著其不同且獨立的信息網絡,并通過信息結點相互連接起來。
總的來說,可以看出出現頻率排行前500的詞匯基本能勾勒出整個B工業化后期向C后工業化邁進的這一活性變化期新聞信息話題網絡的面貌。在以上這500個詞匯的大分類里包含了所有新聞要素,根據這些關鍵詞匯可以大致勾勒出整個國內經濟結構轉型期的國民經濟生產生活全貌:以制度政策為基礎,以市場需求為導向,以科學技術創新為推動力的產業升級、消費升級正在穩步地推動著我國國民經濟結構轉型,并逐步向“新四化”過渡的進程。
從對以上的相關統計數據的統計和分析中,我們發現了一些值得關注的現象:
(一)“新四化“在數據統計中的體現
“新四化”包括新型工業化、新型城鎮化、農業現代化、信息化。以上四個轉變是我國傳統工業社會向可持續發展的綠色、智慧、人文的發展方式轉型的核心表現。在上表的數據統計中充斥著大量的與之有關的詞匯,這些詞匯反映了上到國家政策層面,下至居民生活、社會民生等的各個方面。
1.新型工業化
在以上五大分類板塊中,最能體現新型工業化的是產業和國家板塊。如在產業板塊創新、調查、標準、技術、改革、未來、人才、創業、品牌等都位居前列。
同時在國家板塊,安全、世界、國際、環境、政策、調整等位居前列。新型工業化改革在數據中得到印證,而這些數據也恰恰反映了工業化改革的成果和重心——科學技術創新。在工業化后期的綜合新聞報導中,“創新”一詞出現23600次,“技術”一詞出現18558次,可謂頻率極高,這也證實了科學技術創新對工業化思路轉變的深刻影響。而在國家層面,“安全”一詞出現26529次,“環境”一詞出現20716次,這不僅表明了國家對生產安全、產品安全、國民安全的重視,也很好地反映了國家對壓縮式傳統發展模式所帶來的嚴峻資源環境問題與當前發展階段日益增長的健康需求之間的矛盾的重視——把環境問題作為產業升級過程中的重中之重。另外,除了環境有關的整篇式報導外,由于在這一時間跨度的新聞中都充斥著環保這一理念,其詞頻位居前列也就可以理解了。
2.新型城鎮化
新型城鎮化是以城鄉統籌、城鄉一體、產業互動、節約集約、生態宜居、和諧發展為基本特征的城鎮化;是大中小城市、小城鎮、新型農村社區協調發展、互促共進的城鎮化。新型城市化的進程在本文的大數據統計中也得到了明顯的體現。在產業板塊詞匯分類中,城市、中心、鄉鎮、交通等詞匯出現頻率都極高,為我們描繪出一幅以城市為中心、以鄉鎮為衛星城、以大中小交通道路為連接的城鄉一體化發展脈絡藍圖。比如近幾年來取得飛速發展成績的快遞業、宅急送、城市周邊農業畜牧業、小型工廠等。而把城市與城市之間、城市與鄉鎮之間密切聯系起來的則是大到高鐵、動車,小到村村通鄉道的全方位布局交通網。
3.信息化
信息化在詞匯統計數據中體現的尤為明顯且數量眾多,因此在上文對相關詞匯進行分類時,我們把與“信息、媒體、傳播”相關的詞匯單獨歸為了一個大類。其中有很多值得關注的點,如在這一詞匯分類中,“微信”“網友”“視頻”“平臺”“客戶端”“二維碼”等詞出現次數均在12000次以上,排在詞頻前300位中。以上高頻詞大規模的出現正和我們前文的預期相吻合。按作者的思路,高頻詞即話題焦點,而話題焦點反映的是一個時期的群體關注中心,這個中心直接對社會、經濟、政治等各個方面產生影響也是各個方面在信息網絡中的反射。在本文所統計的2016年至今這四年的時間跨度里我國正處于數字化向網絡化轉型的同時也是向工業時代后期及后工業時代轉型的節點,大量的信息網絡相關詞匯在新聞中的出現就恰巧印證了這點。
農業現代化在文本數據中也略有表現,但相比于以上三點略有遜色,在此不做過多闡述。
(二)三個經濟轉型重點領域
我國進入工業化中后期,推動居民消費的主要需求逐漸從物質需求轉化為綜合物質需求進而升級為發展需求,居民的主要消費品也從早前的住房、日用轉變為了高質量物品、現代制造產品、教育、健康及生態等方面。這一階段即羅斯托提出的經濟成長的第六個階段即高額群眾消費階段。
而在對近四年的大數量、高代表性的新聞媒體文本統計分析后,我們發現教育、文化、交通是我國邁進第五、第六經濟成長階段國民的關注重心和消費熱點。從表1可以看出教育、文化、交通相關詞匯幾乎出現在了全部五個大分類條目下,且數量可觀。如在“人物”這一分類下,“學生”出現35612次,“考生”出現15208次,“家長”出現26974次,“司機”出現13786次;“交警”出現12934次。而在“社會生活”這一分類下,“學校”出現43567次,“文化”出現31355次,“教育”出現30582次,除了以上這些還有諸如“中學”“學習”“招生”等等與以上三個方面緊密相關的高頻詞。
(三)時空節點構成的經濟發展信息網絡
本文從近四年這個時間的縱向截點視角出發,來觀察我國經濟社會發展信息網絡的一隅。從理論上說我們還能夠用同樣的思路收集、分析信息以搭建整個經濟社會發展信息網絡的全貌,包括橫向的時間變化和縱向的系統聯系,單個詞頻在不同時間段數據的變化構成單一的變化曲線,而眾多單一詞匯變化曲線相交就繪制成一幅復雜的輿論信息傳播演變網絡,最終形成一張可觀的大型二維信息網格。
但因為篇幅有限,所以本文只對部分相關詞匯進行了分析,除此之外很多詞匯頻率的變化也十分值得關注,這對于輿論議事日程和社會經濟的聯系的研究來說具有很強的參考價值。希望往后能再做更深一步的探索。
三、基于數據、語用、議事日程相關性的一種研究思路
Keehan.E.O.與schicflin.B.(1976)正式提出了篇章話題(discourse topic)的概念。他們認為,對任何話語片段來說,必須有一個命題(proposition)作為中心,以及作為整個話語片段的話題。經過對語料的分析和一些猜測,一篇新聞報道文本中出現頻率高的詞,很大程度上就是該語篇的話題和焦點。而話題和焦點的轉變又反射出媒體與民眾關注中心的轉變以及輿論話語的轉向。意識到了這一點,我們就可以把對輿論走向和態勢的研究轉化為數字化統計研究,通過建立數學模型從而建立輿論模型,通過深度學習來預測輿論的走向,分析其變化趨勢的各種可能性。
本文數據和分析許有紕漏之處,但全文旨在提出一種跨學科的新型研究思路,至于具體的技術處理還要待日后更多相關的研究。此外,國內媒體尤其是黨媒,如何在經濟結構調整的關鍵時期起到喉舌作用,正向的引導輿論、充分發揮信息傳遞價值?這些問題在已有經驗上都還需更深入地繼續思考和探索……
【參考文獻】
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