老齡家庭對居民消費結構的影響研究

徐貴雄 趙昕東

一、 引言及文獻綜述

根據《中國發展報告2020：中國人口老齡化的發展趨勢和政策》預測，到2022年左右，我國65歲及以上人口將占到總人口的14%，將由老齡化社會過渡到老齡社會。老年群體在身體上和心理上有別于青年時期，研究老齡家庭消費結構，發展老齡消費，促進“銀發經濟”的發展迫在眉睫。

文章根據我國的消費支出結構，探討在年齡變量的驅動下，各項消費支出的變化。關于老齡化對消費結構的影響一直是一個熱門的話題。Miniaci等(2010)對意大利退休的老年戶主進行分析，發現家庭戶主退休后，家庭消費支出會下降，而消費結構變化趨勢是關于工作物品的消費下降，家庭消費的物品上升(1)Miniaci,et al., “How does consumption change upon retirement?” ,Empirical Economics,38.2,2010,pp.257-280.。Krueger(2011)利用消費—年齡曲線家庭消費會平滑一生消費，對比年輕家庭，老年家庭對耐用品消費支出少(2)Krueger,et al., “Consumption and Saving over the Life Cycle: How Important are Consumer Durables?” ,Macroeconomic Dynamics, 15(05),2011,pp.725-770.。Ota T等(2018)日本面臨著兩種人口因素：生育率下降和壽命延長，導致老年人比例上升(老齡化社會)。發現社會老齡化降低了電力需求，增加了城市燃氣需求(3)Ota,et al.,“Demographic effects on residential electricity and city gas consumption in the aging society of Japan”, Energy Policy,115,2018,pp.503-513.。Wang X等(2018)老年人撫養率提高1%導致房價上漲0.368%(4)Wang,et al.,“Population aging, mobility, and real estate price: Evidence from cities in china” ,Sustainability 10.9,2018,p.3140.。Jiang N(2018)根據聯合國的標準，中國已經完全進入老齡化社會。隨著人口老齡化進程的推進，老年人對食品、服裝、住房、衛生服務、老年人保健、教育、文化、娛樂等領域的數量和質量的需求也在增加(5)Jiang, Nan., “The Influence of Population Aging on Chinese Economy”, 2018 8th International Conference on Management, Education and Information (MEICI 2018),Atlantis Press, 2018.。査奇芬和周星星(2011)由于老年人在生理、心理、消費觀和價值觀等發生變化，其對食品、衣著、家庭設備、醫療保健和教育文化娛樂等產品的消費同其他年齡段不同，人口老齡化將影響消費結構(6)査奇芬、周星星：《人口老齡化對消費結構的影響——基于江蘇省數據的實證分析》，《中國統計》 2011第12期。。張楊(2013)人口老齡化對醫療保健類的消費影響最大(7)張楊：《人口老齡化對消費結構的影響研究》，西南財經大學經濟學碩士論文，2013年，第46頁。。暴曉麗(2016)老齡化人口的基本消費支出仍主要集中在衣食住等基本需求方面，在教育文化娛樂、生活用品及服務、交通和通信、保健等非基本需求的消費品方面，總支出彈性及價格彈性要大于非老齡化人口(8)暴曉麗：《中國人口老齡化對城鎮居民消費行為的影響——基于中國家庭金融調查數據的實證研究》，《價格理論與實踐》2016年第12期。。汪偉和劉玉飛(2017)運用中國家庭追蹤調查(CFPS2012)發現，人口老齡化主要是通過提升居民家庭的醫療保健消費支出來改善居民家庭的消費結構，而對居民家庭的交通通訊消費支出和文教娛樂消費支出占比的影響均為負(9)汪偉、劉玉飛：《人口老齡化與居民家庭消費結構升級——基于CFPS2012數據的實證研究》，《山東大學學報(哲學社會科學版)》2017年第5期，第92頁。。林曉珊(2018)家庭中 60歲以上老年人所占的比重越多，家庭消費水平的下降速度就越快(10)林曉珊：《家庭老齡化、消費結構與消費分層——基于CFPS2012的數據分析》，《東南大學學報(哲學社會科學版)》 2018年第2期。。

在老齡群體的劃分上，多數研究利用斷點回歸探討政策變量“退休”的驅動下，消費結構的變化。代明慧(2020)退休沖擊導致家庭食品消費減少(11)代明慧等：《退休沖擊對家庭食品消費數量和質量的影響》，《統計與決策》2020年第10期。。劉利(2018)退休對總消費支出無顯著影響，但使消費結構存在顯著變化，斷點回歸估計結果顯著異于OLS 估計(12)劉利：《退休如何影響城鎮家庭消費——基于斷點回歸法的CFPS數據驗證》，《人口與經濟》2018年第6期。。趙昕東和王昊(2018)退休有更多的時間在家用餐，導致燃料費和食物支出相較于未退休時有大幅度增加。退休人口大多傾向于把金錢花費在生活體驗上，而非實體物品。另外有的項目消費出現顯著下降，如衣著消費、外出就餐消費、美容保養和家庭旅游消費等(13)趙昕東、王昊：《退休對家庭消費的影響——基于模糊斷點回歸設計》，《武漢大學學報(哲學社會科學版)》2018年第1期。。鄒紅等(2018)對于抽煙喝酒的老年人而言，退休顯著降低了煙草消費支出，顯著降低了酒類消費支出。他認為退休后的煙草消費下降與收入降低無關，主要是老年人退休后社交需求減弱，社會交往支出減少帶來煙酒消費減少；其次是老年人退休后健康意識提高，更加注意保健養生，從而減少煙酒消費(14)鄒紅等：《退休是否會改變城鎮老年人的健康行為?——基于煙酒消費的斷點回歸經驗證據》，《南開經濟研究》2018年第6期。。王亞柯和趙振翔(2020)利用2014 年和2016 年中國家庭追蹤調查追蹤數據( CFPS) ，采用模糊斷點回歸發現退休使家庭的總消費支出下降，退休家庭除休閑娛樂支出有所增長外，食品支出、工作相關支出、其他非耐用品消費支出均有不同程度地下降(15)王亞柯、趙振翔：《退休對家庭消費和資產儲備的影響》，《社會科學戰線》2020年第7期。。

通過文獻綜述可知，微觀研究往往以戶主為主；大部分文獻采用灰色關聯度法、多項式回歸等探討老齡化對消費結構的影響；多數文獻利用“退休政策”，簡易劃分老年群體，對“退休”前后的消費結構進行討論。因此本文可能的邊際貢獻是:(1)以家庭為研究單位，以往的研究大多以個體為研究單位，但是每個人特別是老年人的消費往往不是單獨的個體，老年人在經濟生活中更需要其他家庭成員的協作；(2)本文通過數據驅動得到老年群體的劃分。大部分文獻主要通過“退休”政策變量為界來定義老年群體，但是隨著退休政策的推遲(返聘等)和人口壽命的延長，老年群體的劃分可能需要重新界定，利用斷點回歸搜尋，找到年齡的跳躍點，通過分析，此跳躍點可作為我國進入老年階段的年齡節點；(3)在斷點前后分析消費結構的變化情況，有助于提出合理的政策建議。

二、 理論依據

老齡家庭通過家庭老年人口的收入，消費習慣、消費心理、消費傾向和儲蓄等消費組合對消費支出和消費支出結構產生影響。首先，對比年輕群體，老年群體相對收入降低，消費支出減少。老年人的消費支出來源于年輕工作時的儲蓄、年輕時購買的社會養老金的保障和其他家庭成員的轉移支付。因此，絕大多數老齡人在老年時收入銳減，消費支出減少。其次，家庭的老齡程度加深，家庭年輕子女的撫養負擔加重，年輕子女相應的也主動減少消費。且隨著家庭老年人預期壽命延長，勞動人口在年輕工作時對自身的預期壽命延長的預期，相應地會增加儲蓄而減少消費，從而保障其自身在老齡階段的養老生活。最后，老年人消費習慣、消費心理具有不同的差異性。老年人在進行消費選擇時，主要是基于實用性進行購買，精挑細選，不容易出現沖動性消費。且身心的變化使得老年人對消費偏好發生改變，例如老年人的飲食、醫療等。因此，老齡家庭對居民的消費結構消費結構產生影響。

利用斷點回歸，以各項消費支出為目標變量可以有效地發現斷點前后消費的各項消費支出的變化。斷點回歸設計的基本思想是存在一個變量，該變量是連續的，個體針對X的取值落入該臨界點的任意一側是隨機發生的，是一種準自然實驗。

假設個體i，連續變量為x，目標變量Y，Di為xi的確定性函數。個體i在給定xi下，相應的目標變量Yi在驅動變量xi的斷點處c發生明顯的跳躍，即xi在斷點c處后Yi左右兩邊涇渭分明。本文以年齡為連續變量，關注消費支出Y。如果年齡在門限值(斷點處)的微弱變動引起某項消費支出的顯著影響，那么某項消費與年齡效應之間的因果關系成立。

文章中，以各項消費支出為目標變量，在年齡斷點處受到政策影響的處理變量Di觀測值記為Y1i，未受到政策影響的處理變量Di觀測值記為Y0i，因此處理變量xi=c處的局部平均處理效應(Local Average Treatment Effects，)為：

根據(1)和(2)，目標變量Yi和連續變量xi可能存在以下關系：

根據目標變量Yi和連續變量xi，如果目標變量Y和年齡Age呈線性聯系，則使用(3)來進行擬合；如果二者為二次項回歸關系，則使用(4)進行擬合；而如果二者關系為非線性，則使用(5)進行擬合。

斷點回歸原則上是局部隨機試驗，文章根據年齡為驅動變量來觀察，進一步在斷點處根據年齡取值范圍在(c-h，c+h)，通過核函數，由局部加權最小二乘法，判定斷點不同距離的驅動變量權重，即：

最后，利用斷點處均方誤差最小值，選擇最優寬帶。

三、 數據與變量選取

(一)數據來源

文章使用的數據來源于中國家庭追蹤調查(CFPS)。2010年，CFPS在全國25個省/市/自治區正式實施基線調查，最終完成14960戶家庭、42590位個人的訪問。基線調查界定出的所有家庭成員及其今后新生的血緣/領養子女被定義為CFPS基因成員，是CFPS調查的永久追蹤對象，每兩年訪問一次。2018年，CFPS在全國31個省/市/自治區開展調查，完成14241戶家庭、32669位個人的訪問，家庭問卷涉及298個問題，個人問卷涉及997個問題。

文章根據研究的需要，以家庭支出為研究對象，選擇影響家庭支出的影響因素，首先剔除家庭總支出“拒答”的及回答“不知道”的記錄，然后分析家庭人口數，發現家庭人數是1—21人之間，進一步分析發現超過15人的只有3條記錄，所以刪除這部分數據，最后處理得到3740條有效記錄。

(二)變量選擇

1.家庭消費支出

CFPS2018調查的總支出分為三大類: 一是居民日常消費支出，指的是家庭日常的衣食住行等開銷，具體包括記家庭設備及日用品支出(DAILY)、衣著鞋帽支出(DRESS)、文教娛樂支出(EEC)、食品支出(FOOD)、居住支出(HOUSE)、房貸支出(MORTAGE)、醫療保健支出(MED)、其他消費性支出(OTHER)、交通通訊支出(TRCO)等八類子類；二是保障性支出(EPWELF)，指的是購買各種保險，包括養老、醫療、財產等；三是轉移性支出(EPTRAN)，包括家庭對親朋好友及社會的捐助。

2.家庭年齡

表1 變量描述性統計

文章的驅動變量是年齡，由于一戶可能有多個成員，我們使用每戶的平均年齡(AGE，四舍五入后取整)。變量的描述性統計如表1所示，包括最小值、最大值、均值、標準差和中位數。除了年齡(AGE)，其它變量的中位數遠小于均值，差異都較大，中位數有一半數據大于或者小于均值，呈偏態分布。

變量的相關性反應變量之間的緊密程度，如圖1所示。圖的下三角顯示兩兩變量之間相關系數；圖的上三角顏色越深、圓圈越大意味著變量之間的相關性比較強。如圖1所示，年齡與醫療保健支出正相關，其余全是負相關。這說明老齡化影響家庭的消費結構支出。年齡越大的家庭，醫療保健的費用越高，這也符合我們的實際情況。另外，房貸支出與醫療保健支出、轉移性支出和食品支出成負相關，這也比較符合實際。房貸支出比較多的，一般都年輕人，相比年長者，年青者更傾向于買房子。一方面，結婚需要買房；另一方面，有房才有安定。房貸支出多了，食品支出自然便少了。另一方面食品支出和交通通訊支出、衣著鞋帽支出均正相關，并且相關性比較強。這也印證了實際中家庭之間的基本消費支出食品、衣著和交通通信的關系。

圖1 變量之間的相關性

(三)數據檢驗

將年齡變量離散化，分析離散化的年齡對于消費結構的影響。假設其小于某一個實數a，記為0；反之記為1。具體來說，就是將各消費結構支出的變量根據離散化的AGE將其分為兩組，0對應的一組，1對應另一組，檢驗這兩組的均值是否相等。

根據兩樣本的t檢驗(吳喜之，2017)(16)吳喜之：《統計學：從數據到結論(第四版)》，北京：中國統計出版社，2013年，第61頁。來判定。假設來自于均值為且標準差為的樣本，來自于均值為且標準差為的樣本，考慮雙邊檢驗問題：

其中和分別是和樣本均值，和是相應的樣本方差。當成立時，T漸近服從自由度為的t分布, 其中：

本文a取值為40、45、50、55、60和65(由于篇幅有限結果表格略)。發現只有a=50和55時，所有的p值均小于0.05。因此，可以判定a=50，也許是一個家庭“老齡”的門限值(Beck，1996；應斌，2009)(17)Beck,“The luxury of longer life”,Economist,27 January,1996,pp.7-9.(18)應斌：《我國老年消費者心理年齡研究》，《管理世界》2009年第5期。。根據研究需要，截斷AGE大于50的樣本，截斷后的樣本量有1496個，約占全部樣本的40%，其變量統計性描述如表2所示。

表2 截斷后數據統計性描述

四、 實證分析

(一) 斷點回歸

文章的驅動變量是年齡(AGE)，結果變量是家庭設備及日用品支出(DAILY)、衣著鞋帽支出(DRESS)、文教娛樂支出(EEC)、轉移性支出(EPTRAN)、福利性支出(EPWELF)、食品支出(FOOD)、居住支出(HOUSE)、醫療保健支出(MED)、房貸支出(MORTAGE)、其他消費性支出(OTHER)、交通通訊支出(TRCO)，通過斷點回歸(Regression discontinuity)分析老年化對消費結構的效應。斷點回歸(Thistlethwaite和Campbell，1960)(19)Thistlethwaite, D and Campbell, D, “Regression discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment”,Journal of Educational Psychology,51(6),1960,pp.309-317.，用來評估政策的效應，可以有效避免參數估計的內生性。

文章依次以50—92歲區間中的每一個年齡點為門限值，建立斷點回歸，并且嘗試在每一個年齡點上設置斷點，發現不論是在55歲、60歲或者是65歲，都無法通過檢驗。最后發現只有在71歲這個斷點設置上能通過檢驗。而71歲的這個斷點的結論，與魏瑾瑞等(2019)[20](20)魏瑾瑞、張睿凌：《老齡化、老年家庭消費與補償消費行為》，《統計研究》2019年第10期。的研究相符。這也許因為55歲為我國婦女或者工人的退休年齡，而60歲為少部分女性干部和大部分男性干部的退休年齡，65歲為少部分高級教授和高級干部的退休年齡，在這三個時間點上變量都存在被干預的情況。

根據驅動變量(也稱配置變量assignment variable，running variable或者forcing variable)對結果變量(Outcome variable)的影響，斷點回歸可以分為精確斷點(Sharp design)和模糊斷點(Fuzzy design)。本文根據71歲斷點前后有沒有明顯界限判斷精確斷點和模糊斷點。首先定義一個新的干預變量(Treatment variable)，其得值賦予取決于年齡(AGE)，當年齡(AGE)值為斷點，其值為0，否則為1。根據它們之間的散點圖判斷，如果有明確的界限，斷點回歸是精確類型。圖2中，圓點表示低于斷點的數據點，三角形表示高于斷點的數據點。中間實線是斷點。我們可以看出斷點前后界限明顯，因此斷點回歸是精確的。

圖2 AGE和Treatment的散點圖

(二) 驅動變量穩定性檢驗

斷點回歸屬于非實驗方法，由于本文數據是觀測到的，沒有進行隨機化實驗設計。因此文章對驅動變量的斷點進行檢驗。驅動變量不能被其它因素影響，或者說外生變量干擾。常見的方法主要有兩種。一是，畫出驅動變量的分布圖，標注斷點位置，觀測斷點兩側的直方圖(Bin)有沒有明顯的變化。這一種方法簡單，但比較主觀。McCrary (2008)(21)McCrary, J，“Manipulation of the running variable in the regression discontinuity design: A density test” ,Journal of Econometrics,142(2),2008,pp.698-714.對這個方法進行了改進，提出排序檢驗(Sorting test)，通過統計檢驗判定驅動變量有沒有被操縱，或者干預。原假設H0：驅動變量沒有被操縱或者干預。圖3顯示了驅動變量AGE的直方圖，其中豎直長實線是斷點。可以粗略得到斷點兩側的直方圖沒有明顯的差異。使用R軟件中的rdd包中的函數DCdensity可以實現排序檢驗，發現其p值為0.016，在0.05顯著性水平下，沒有拒絕原假設。二是，通過斷點兩側的核密度估計圖進行判定。如圖4所示，核密度估計比直方圖更加直觀，其顯示在斷點兩側沒有明顯的分割。因此變量斷點71歲是穩定的。

(三) 驅動變量與結果變量估計

分析年齡變量(Age)是否對各個消費支出的影響關系就是確定驅動變量與結果變量之間的關系。常見的方法主要散點圖和分段核回歸。第一種方法簡單，但比較主觀，因此文章根據分段核密度函數進行估計。采用最小均方誤差選擇帶寬，核函數采用三角函數triangular function，分析結果如下。

根據圖5可以看出，在71歲斷點處前后，家庭設備及日用品支出(Daily)和轉移性支出(EPTRAN)支出差異不明顯，在衣著鞋帽支出(DRESS)和文教娛樂支出(EEC)有明顯的差異。在71歲斷點后，衣著鞋帽支出(DRESS)同斷點前一致，衣著鞋帽支出(DRESS)消費支出繼續呈下降的趨勢；而在71歲斷點前后，文教娛樂支出(EEC)先上升后下降且慢慢趨平的趨勢。這意味著老年家庭的在消費生活中會減少衣著穿戴的消費支出，這或許是一方面老年家庭年齡越大在家的時間越多，向內訴求更加注重自己心理的發展，從而減少衣著打扮；另一方面老齡家庭可能社會交際減少，對于穿著的“美”的追求也隨之下降。文教娛樂支出(EEC)先上升后下降且慢慢趨平也能從側面反映這一現象，隨著家庭年齡的增加，在一定范圍內老年家庭更加注重家庭的文教娛樂的發展，一方面說明老年家庭更加修身養性，參加更多修身養性的活動例如書法、繪畫等；另一方面老年家庭，相比年輕家庭，可能更加注重身體保健，更加注重文娛活動，如廣場舞、太極拳等。

圖5 家庭設備及日用品支出(Daily)、衣著鞋帽支出(DRESS)、文教娛樂支出(EEC)和轉移性支出(EPTRAN)在71歲斷點前后的分布圖

從圖6可以看出，在71歲斷點處前后，保障性支出(EPWELF)、居住支出(HOUSE)和房貸支出(MORTAGE)沒有明顯的差異。保障性支出(EPWELF)在斷點后呈趨平狀態，在文章中保障性支出包含各種保險的支出，例如養老、醫療、財產保險等。在我國，老年家庭往往在青年時期就對各類保險進行估計，根據自身特點，購買了不同的保險，而在老年之后通過各類保險反哺自身，在支出方面變化不大，例如社保、醫保和養老金等。斷點前后住房支出(HOUSE)保持下降的趨勢，而房貸支出(MORTAGE)大體趨平，這或許是老年家庭對于住房的要求降低，在老年之后往往期望方便、安全等特點，且對于住房的改善需求不高，不僅不會增加住房支出的變化更不會輕易增加房貸。政策層面上，我國的房貸政策也不支持老年家庭增加房貸。同時，圖6可以看出，在71歲斷點處前后，食品支出(FOOD)有一定的差異，但是差異特征無法通過簡單的線性特征或者簡單的多項式來描述。這或許是由于飲食習慣具有長期性，老年家庭在一定的時間內，仍保持相同的飲食習慣，只是在食物的做法或者食物的搭配上進行一定程度的改良。

圖6 保障性支出(EPWELF)、食品支出(FOOD)、居住支出(HOUSE)和房貸支出(MORTAGE)在71歲斷點的分布圖

圖7 醫療保健支出(MED)、其他消費性支出(OTHER)和交通通訊支出(TRCO)在71歲斷點前后的分布圖

從圖7可以得到，其他消費性支出(OTHER)和交通通訊支出(TRCO)71歲斷點前后似乎有明顯差異，但是去掉幾個異常值之后，沒有明顯的差異。其他消費性支出同斷點前保持一致，消費支出呈趨平態勢，交通通訊支出(TRCO)呈下降趨勢。這也許是因為老年家庭較少長距離和長時間地外出，在交通方面的支出不斷較少；并且，老年家庭參加社會交流活動大大減少，與人通訊不斷降低。側面上，老年家庭社會活動參與度降低，日常生活中其他消費性支出(OTHER)也就不會有大的變化。同時通過圖7可以看出，在醫療保健支出(MED)方面，71歲斷點前后有明顯的區別。斷點前，醫療保健支出(MED)不斷上升，而斷點后，醫療保健支出(MED)先上升或下降。這或許是由于老年家庭在斷點前更多的是參與醫療保健消費，而在斷點后仍然持續了一段時間的醫療保健消費后轉為醫療治療消費。防疫性的治療如廣撒網方式，支出費用多，而治療支出為精點治療反而消費支出降低。

根據局部非參數的方法估計結果變量在斷點前后的效應。帶寬的選擇和核函數的選擇如前面一樣。驅動變量為年齡變量(AGE)，考察各個消費支出變量效應影響。利用R軟件，在0.05的顯著水平下，效應估計如表3所示，可以發現文教娛樂支出變量(EEC)和醫療保健支出變量(MED)的 p值分別為0.014、0.040，其小于0.05，變量顯著。其它變量對應的p值均比較大。這意味著在老年家庭，文教娛樂支出變量(EEC)和醫療保健支出變量(MED)的影響是顯著的。即，文教娛樂支出(EEC)和醫療保健支出(MED)在斷點71歲的變換時顯著的。且文教娛樂支出(EEC)，71歲前后變化效應11050.30，醫療保健支出(MED)，71歲前后變化效應8608。

表3 效應的估計

五、結論、政策和建議

文章以年齡為驅動變量，探求消費結構支出和年齡的關系，利用斷點回歸，發現“71歲”的斷點，即某些消費支出出現跳躍性變化為71歲。隨著我國人口壽命的不斷延長，老年家庭的定義可能需要重新被定義，僅以60歲或者65歲以上人口，退休人數等定義老齡家庭并不足夠。這正好與有些學者認為老年應該是通過生命周期壽命來測量老齡指標是一致的(Colchero等，2014；Ryder，1975)(22)Colchero F,et al, “The emergence of longevous populations”, Proc Natl Acad Sci USA,113(48),2016 Nov,pp.7681-7690.(23)Ryder NB,“Notes on stationary populations”,Popul Index,41(1),1975,pp.3-28.。隨著壽命的延長，通過預期壽命來判斷一個人是否已經“年老”，例如一個在國家或者地區的預期壽命是80歲，且他們的身體還是健康的，則以低于預期壽命10歲、15歲的來判斷老年而不是單純的以60歲或者65歲來判斷。

事實上很多文獻利用退休來討論人口老齡化在一定程度上是有誤的，不同人群的退休年齡是不一樣的，50、55、60、65歲，甚至是30、40歲都有可能是退休年齡；退休帶來的是往往收入的變化，以退休來討論人口老齡化對消費支出的影響，一定程度上還是討論收入的變化帶來的影響；年齡是一個連續的變量，以年齡為直接驅動變量進行討論更有意義。

在71歲的斷點前后，老齡家庭消費出現顯著變化且統計學意義上顯著的變量為文教娛樂支出(EEC)和醫療保健支出(MED)。斷點后，老年家庭在文教娛樂支出(EEC)先上升后下降且慢慢趨平，醫療保健支出(MED)呈u型。毫無疑問，隨著我國老齡化程度的加深，老高齡的群體越來越多。聯系文教娛樂支出和醫療保健支出等，發現我們可以在斷點前后采取不同的措施，60歲、65歲左右的群體身體還很健康，可以促進60歲、65歲左右的老齡人口再就業，適當延遲退休。一方面，退休后工作不僅可以在他們變老之前積累更多的財富，而且可以減少孤獨和無聊的心態，幫助它保持良好的身心狀態。另一方面，老年人人力資源的開發可以為勞動力資源提供豐富的經驗，提高勞動生產率，也有助于形成二次人口紅利，促進經濟發展。而70歲以上群體的或多或少存在一定的身體問題，勞動參與率快速下降。政府應加大公共衛生投入，建立多級醫療體系，采取好的措施通過完善社區衛生服務和家庭護理慢性病醫生，追蹤老年人的身體健康，不讓小病成大病。

老齡家庭給社會經濟發展帶來了一系列挑戰的同時，消費結構的變化也為發展老年人產業提供了巨大的機遇。老齡化服務，老年保健產品，老齡化金融等一系列老年產業，多元化老年需求和不斷增長的老年消費能力，使得老年產業有著巨大的發展空間。重視老年產業的發展，合理利用老齡化產業發展，改善優化產業結構，不僅能滿足老齡家庭的需求，提高家庭老年人的生活質量，也能進一步發展老齡家庭的消費，促進經濟的發展。