邱伏生 把握智能供應鏈發展趨勢，突破傳統供應鏈發展瓶頸

智能制造強調創新驅動發展，需要實現智能工廠、智能產品、智能供應鏈。如何合理有效地規劃、配置、應用，是在供應鏈規劃與構建之初就應該被回答的問題。時至今日，仍有相當部分的企業對于智能制造技術、供應鏈物流技術、信息技術等，缺乏專業的理解和導入，錯誤地以為購買了智能設備、擁有了軟件就能實現企業智能化轉型。

另一方面，在當前的供應鏈運營管理中，對于倉儲、運輸、庫存和生產計劃、物流計劃等痛點的關注，成為業界關注的普遍現象。優秀的供應鏈管理者越來越意識到“精益生產必須要以精益供應鏈作為前提”，“沒有智能供應鏈的支撐，智能制造只能停留在實驗室階段”，越來越多的企業已經意識到，需要通過實現精益供應鏈、數字化、網絡化供應鏈，實現制造工廠與物聯網的互聯互通。關于智能供應鏈，《報告》的主要編撰人之一、上海天睿物流咨詢有限公司首席顧問邱伏生還有很多話要說。

《起重運輸機械》：我國的企業供應鏈發展具有哪些特點？

邱伏生：我國是傳統的制造大國，制造企業及相關零售、電商、服務等供應鏈發展極具代表性。在第四次工業革命浪潮中，《中國制造2025》以“創新驅動、轉型升級、邁向中高端”的核心綱領，引領制造強國戰略的推進實現。企業供應鏈發展更多體現為以智能制造為核心驅動，以智能工廠為著力點拉動端到端的供應鏈協同。

邱伏生（左二）作為特邀嘉賓出席供應鏈專題研討會

企業供應鏈的發展是智能制造的基礎，智能制造必須要有優秀的供應鏈能力作為保證，才能夠保證精益制造、安定制造、有效制造、有效交付。從供應鏈整體而言，智能制造實際上就是供應鏈的一個核心環節。為了實現企業的智能制造轉型升級，企業供應鏈模式從傳統的以工廠、產品為中心，轉變為以消費者為中心，同時，企業的研發模式、響應機制、供應鏈協同模式、信息平臺模式、制造批量策略和計劃模式，甚至是組織結構，都在逐步產生根本性的變化。在智能制造得到長足發展的背景下，基于生產制造不同行業的不同需求和產品特征，不同的企業從客戶服務、訂單交付、效率產能、產品質量等不同的維度出發，對其供應鏈核心能力進行差別化發展。

邱伏生接受《起重運輸機械》雜志采訪

邱伏生在美的集團第四屆精益創造年會發言

智能工廠需要以智能物流作為前提和基礎，生產被認為是供應鏈過程的一個節點，是在供應鏈上嵌入一個符合供應鏈價值導向和運作要求的工廠、車間或產線，而物流和物流管理貫通供應鏈始末，成為端到端協同打通的有效承載。越來越多的智能工廠，在規劃和建設時將智能生產設施嵌入到智能物流系統中，成為流線化物流系統的一個不可缺少的環節和部分，從而實現有效運營過程中的無縫對接和聯動，由此，通常也稱之為“制造工廠物流中心化”，而這也正是我國企業供應鏈發展的另一特點。

與此同時，企業智能物流也日趨向供應鏈方向整合和提升，其涉及的智能化要素也越來越專業和精準。為了匹配越來越多的個性化需求，智能工廠需要具備大規模定制的能力，固定的產線和大規模生產模式已經開始被顛覆，企業開始思考、構建和試點生產與物流高度融合的柔性化產線或車間。此時的智能工廠既能夠滿足定制化、小批量生產的需求，也能夠滿足標準化、大規模生產的需求，這將為供應鏈有效運營提供最根本的能力保障。

《起重運輸機械》：結合我國供應鏈發展現狀，您認為目前我國的供應鏈發展面臨哪些主要挑戰和瓶頸？

邱伏生：我國企業供應鏈在發展過程中一個顯而易見的問題，是供應鏈發展水平參差不齊。不可否認的是，我國走出了一批供應鏈發展領先的企業，成為世界級的供應鏈發展標桿。但由于我國企業供應鏈發展起步晚，不同區域、不同行業、不同企業對供應鏈的重視程度有巨大的差異，大部分企業供應鏈尚處在傳統階段，甚至很多企業還不具備發展供應鏈的思維和意識，這是導致國內供應鏈發展水平差異化的主要原因。值得慶幸的是，大部分企業已經開始重視物流，對入廠物流、運輸、倉儲、上線配送、成品發運、包裝管理等方面的規劃、優化有相當高的關注度，這樣的差異化水平在逐年遞減。

邱伏生與同濟大學教授陳明進行學術討論

另一個值得關注的問題是，企業供應鏈管理與協同需要同步提升。相較于智能制造和智能工廠的快速發展，企業供應鏈管理與協同是大部分企業的短板。針對企業供應鏈變革需求的調研顯示，企業管理者認為當前最為緊迫的供應鏈變革任務依次是供應鏈數字化建設、全渠道供應鏈管理、需求與預測管理、產銷協同、銷售與運營計劃、供應鏈端到端整合、供應鏈計劃協同驅動等。

提到企業供應鏈發展的主要瓶頸，我國智能供應鏈由于產業、行業、區域的不同，以及不同企業的價值導向不一樣，其表現出來的瓶頸也有所不一樣，主要表現為以下幾個方面：缺乏智能供應鏈戰略；智能供應鏈組織導向和相應績效設定不符合戰略要求；預測與需求管理不到位；從計劃到實際運營存在較大偏差；缺乏供應鏈運營標準及落地策略；信息化、數字化水平不足；組織能力與人才不足。這些因素都在一定程度上制約著我國企業供應鏈的發展。另外，隨著貿易爭端愈演愈烈，發達國家對中國的技術壁壘，可能導致供應鏈技術發展和應用受到一定的阻力。

《起重運輸機械》：在智能制造的熱潮下，您怎么看待我國供應鏈產業的智能化發展？

邱伏生：可以肯定的是，供應鏈數字化、智能化的發展是大勢所趨。相對于傳統供應鏈，在智能制造時代，制造企業的供應鏈具有更多的市場要素、技術要素和服務要素，且已經傾向于具備了信息化、網絡化、集成化、自動化等先進技術特征。智能供應鏈需要與供應商之間鏈接智能供應物流，與客戶之間也要鏈接智能交付物流，還需要將研發、預測與需求、計劃與資源分配、排產與配套、制造與品質、交貨與客戶口碑串聯起來，應用工業互聯網技術、制造設備智能技術、自動倉儲配送系統和技術、自動數據采集技術等，解決模塊化設計、供應商配套管理、庫存優化、內部物流技術與運作、質量管理與交付等問題，從而形成全價值鏈智能績效分析系統，優化訂單滿意度、計劃、制造、差異管理、庫存控制、能源降低等關鍵問題。

邱伏生受邀向企業授課

在智能供應鏈大的發展趨勢下，智能研發是其中的重要環節。隨著物聯網、工業大數據等新興技術不斷涌現并逐步走向成熟應用，傳統的串行研發流程逐漸轉變為根據用戶需求持續改進的閉環智能研發流程，從而感知用戶個性化（爆款）需求并靈活做出調整，同時融入智能制造相關新興使能技術，形成從用戶到用戶的產品研發循環。建立系統化的智能研發體系是一個復雜而漫長的過程。企業除了要建立完善的研發體系以外，還應通過信息化技術實現產品全生命周期中數據流的自動化，以用戶為中心，通過智能研發構造出智能互聯的產品，并形成系列化的產品生態圈，將用戶的需求、使用等信息與產品研發緊密地聯系起來，形成一個能夠支撐快速交付的爆款供應鏈服務體系。

《起重運輸機械》：在智能產業鏈發展趨勢下，企業要完成智能化升級，需要關注產業鏈中的哪些關鍵技術？

邱伏生：近兩年，以人工智能、物聯網、區塊鏈、大數據、工業互聯網為代表的新一代信息技術呈現出系統性、整體性、協同性的融合發展態勢。同時這些新的信息技術和創新推動供應鏈的巨大變革和改善。國內企業供應鏈也應該對相關技術進行深入關注。

智能供應鏈的過程數據不再是給人工識別和判斷，人工智能技術通過學習（如機器學習），可以得出自己的結論，并根據供應鏈運營邏輯，模仿人類行為，表現為可以理解復雜內容，參與人機協同和對話，提升供應鏈過程的認知、反饋和主動預警，甚至代替人來執行非例行的工作任務。在企業供應鏈中，人工智能為供應鏈智能化提供了更多可能。通過自學及自然語言，人工智能可以實現各種供應鏈流程的自動化，例如在需求預測環節，可以增強人類的決策能力；在庫存優化環節，可以實現精準備貨，從而縮短交付周期、降低運營成本；通過分析大量數據，識別不斷變化的模式、預測破壞性事件和潛在的解決方案，從而減低供應鏈風險。

物聯網技術可以在供應鏈領域產生廣泛而深遠的影響，其能夠動態和實時掌握供應鏈上所發生的任何事情，從而實現供應鏈可視化，為高效協同打下基礎。比如，一些供應鏈組織在功能區域試運行物聯網，以量化收益；通過使用物聯網技術提高零售供應鏈的可見性，從而提供更加動態的庫存跟蹤等。

從國家層面而言，2019年國家將區塊鏈技術寫入國家戰略，政府出臺多項政策鼓勵發展區塊鏈技術，加快其脫虛向實，與產業結合，賦能實體經濟的進程。2020年兩會上，區塊鏈作為新基建的一部分，也備受關注；從企業層面而言，針對復雜、動態、多變的全球供應鏈，區塊鏈為解決長期以來的痛點和調整提供了可能。通過區塊鏈技術，使得傳統的鏈式供應鏈向網絡化供應鏈轉型，從而加強了供應鏈各環節的信任與協同，降低溝通成本。

大數據技術的應用已經滲透到供應鏈的多個環節，通過對海量數據的深度挖掘以及相關數據模型的構建，大數據在供應鏈需求預測、資源評估、供應鏈協同、供應鏈計劃編制、庫存優化、運輸效率提升、物流網絡設計與優化、風險預警等方面有較好的應用趨勢。

從應用趨勢看，工業互聯網可以連接用戶、產品、供應商、設備及開發者，通過深度與供應鏈融合，集成供應鏈管理數字技術，賦能供應鏈數字化轉型，實現供應鏈數字化、網絡化。通過工業互聯網搭建的工業互聯網平臺，由智能設備、智能系統和智能決策三大核心要素構成，涉及數據流、硬件、軟件和智能的交互。將智能設備和網絡收集的數據存儲之后，利用大數據分析工具進行數據分析和可視化，由此產生的“智能信息”可以為供應鏈中的決策者在必要時進行實時判斷處理。

當然，企業要完成自身智能供應鏈的轉型升級，還有更多的路要走，有更多的前衛技術要配合供應鏈的管理協同作用在企業供應鏈中的每一個關鍵環節中。這些技術的應用對我國企業供應鏈的發展有長遠的潛在影響，也為企業的智能化產業升級提供了行之有效的思路。

《起重運輸機械》：面對我國智能化供應鏈的發展趨勢，您對企業的未來發展規劃有哪些建議？

邱伏生：面對智能制造，企業需要加深對智能供應鏈的理解，制定智能供應鏈發展戰略，明確個性化的供應鏈發展方向，如智能化等級、優化的重心、產品的流轉效率設計、客戶服務的響應等級、不同環節的數據敏感度設定等，引領企業向智能化迭代升級，保證企業運營發展目標的實現。

智能供應鏈建設同樣離不開供應鏈上下游企業的協同互動。當前，制造企業應該通過物聯網、云計算等信息計算與制造技術融合，構建智能供應鏈平臺，實現與上下游企業的軟硬件制造資源的全系統、全生命周期、全方位的聯動，進而實現人、機、物、信息的集成、共享，最終形成智能供應鏈生態圈。協同化是智能供應鏈落地的根本，即打破層層壁壘，提升核心企業與上下游企業合作的效率和水平。

專業人才的儲備和培養也是企業在智能化供應鏈發展過程中需要思考的問題。在智能供應鏈體系中，由于信息能力優化等原因，會使人員將急劇減少，運營的管理深度和幅度也隨之大為減小，于是組織結構也將日益簡單。但是，由于市場、技術、消費者需求不斷變化，未來組織對于消費者的影響與引導力、感知力和對于市場數據獲得能力、分析能力、爆款……都需要更加專業的人才。

智能物流是實現智能供應鏈落地的必經之路。面對智能制造，整個智能供應鏈體系下的智能物流系統應該是智能化的物流裝備、信息系統與生產工藝、制造技術與裝備的緊密結合。智能物流可以打通整個供應鏈鏈條，在運輸的過程中可以將信息全面記錄下來，還可以實現最低的運輸總成本，這個數據可以返回給供應鏈環節上的每一個使用者，由此數據的共享就產生了價值的創造。智能物流可以有效地縮短供應鏈的反應時間，提高供應鏈的反應能力，增加智能供應鏈的抗風險能力和柔性能力，智能物流是整個供應鏈鏈條降本增效的必要手段。智能物流能大大降低供應鏈上各個企業的成本，提高企業的利潤，供應鏈上的各個企業通過智能物流相互協作，信息共享，物流企業便能更節省成本。智能物流是所有行業普遍共享的，所以一定是協同的、智能的，也是智能供應鏈下的產物，是各個行業未來所必須具備的能力。