關于商業銀行數據中心運維自動化建設和重構的最新思考

陳峰，李文彪

（昆侖銀行股份有限公司，北京 100033）

0 引言

國家十四五規劃提出，要提升金融科技水平，增強金融普惠性。基于此，商業銀行就必須結合內外環境、同業情況、趨勢分析、數字化轉型等要求對行業內的技術、業務、管理以及規劃等做了調整優化，從而提升自身綜合競爭力，為銀行的長遠穩定發展提供保障[1]。下面以昆侖銀行為例，就商業銀行數據中心運維自動化建設與重構問題做具體分析。

1 商業銀行數據中心運維特點與現狀

昆侖銀行在經營發展過程中結合自身情況構建起了一套數據運維體系，為銀行的運營發展提供了保障。但與此同時，經調查研究發現，與昆侖銀行同等規模的運維系統在運行過程中存在較多問題，如功能分散，技術落后，擴展和維護困難，已經很難滿足當下的實際需求。同時，銀行數據中心運維標準不夠統一，規范與體系不夠完善，在運維過程中也存在信息閉塞，各部門與人員協調性不高等問題，銀行整體的數據運維與管理水平還有待提升。為獲得更好地發展，昆侖銀行必須立足當前市場形勢，結合時代與社會特征，根據自身實際情況從安全、效率、經濟等角度出發探索構建一個更為先進、完善與科學合理的運維體系，有效實現自主可控、數據驅動等發展目標[2]。

2 商業銀行數據中心運維自動化建設和重構方案

2.1 一體化運維平臺

昆侖一體化運維平臺采用技術先進的ServerLess架構。在將其運用于銀行的數據運維中心后，運維人員將能及時管理各項要素，以低代碼的方式助力運維人員根據需求快速實現運維小程序的開發和發布，滿足持續變化的運維需求，能從根本上提升數據運維的質量與水平 ，為銀行的長遠穩定發展提供有效幫助[3]。

一體化運維平臺以ER建模方法為參考，以大數據的運維特點以及相關環境特征為依據，并且在運用“可拓學”理論的基礎上，構建出了不同的數據運維體系，使平臺更好地滿足銀行數據運維需求與發展需求。如新構建起的數據運維平臺具備使用單一數據庫組件，無中心節點、多中心多活等特性，具有分布式的特點，有很強的拓展性，能將銀行運營過程中產生的各類數據都儲存起來，讓各項數據得到有效管理與運用。除此之外，銀行建立起的數據運維平臺采用ECP理論對調度引擎進行了開發利用，實現運維監、管、控等的統一原子編排調度[4]，實現運維多場景統一實現。

銀行結合當前的技術特點以及實際需求，以國產化“大平臺+輕應用”的前中后臺技術架構為基礎，規劃實現統一數據、統一配置、統一認證、統一門戶、統一開發框架、統一采控、統一工具、統一流程、統一服務目錄、統一技術管理規范的一體化平臺。該平臺與銀行傳統數據運維平臺有本質的不同，在該平臺中，銀行可根據自身實際需求高質量開展各項數據運維管理工作，以原子化操作、流程以及場景等組件積木式靈活定制開發快速實現業務需求，從而使數據運維工作更加高效、準確，更加便捷與有效。在該平臺下，自動、智能化的數據采集、分析與決策將得以實現，在統一的運維中心中，銀行可實現多維異構數據的統一集成、存儲、建模、分析與服務的數據架構，實現運維跨組織跨場景跨工具端到端閉環[5]。

昆侖銀行將IT作為業務管理，根據銀行具體的數據管理、運維需求，結合行業以及相關技術的發展趨勢等傳統的理論架構以及技術方法等進行了優化創新，推動銀行從傳統技術管理型組織向業務管理及敏捷型組織轉型，使數據運維中心面向銀行各項業務、各類運維場景以及各項管理流程等，從根本上提升了銀行數據運維的系統性、規范性，為銀行的可持續發展提供了保障。

2.2 智能數據中臺

昆侖銀行采用面向對象多模分布統一國產運維數據庫作為數據中臺核心庫，該數據庫類型統一（非多型庫堆砌），功能豐富、性能穩定，支持面向事務型和面向分析型等數據需求，支持實時及批量方式提供數據應用，支持結構化、非結構化、關系圖以及時序數據等大數據統一集中存儲，支持數據統一采集、分析、檢索及數據服務等，為銀行各項業務的開展創造便利。昆侖銀行采用創新型“活動、實體、關系”的E-A-R建模理論代替“實體、關系”的E-R建模理論，構建IT系統畫像，通過運用AI算法、知識圖譜以及場景分析等基礎，對銀行的各項業務提供幫助。該智能化數據運維中心的核心價值主要體現在以下幾個方面：平臺的運用能讓銀行數據運維中心的自主可控水平、集約管理水平等得到顯著提升，能為銀行諸多業務的發展提供很大幫助，能使銀行的持續創新能力得到增強。在該平臺的支持與推動下，銀行的數據運維管理將由技術運維轉向數字化運營[6]。

2.3 服務管理中心

在各項技術、知識理論與實踐經驗的支持下，IT服務管理已經形成統一IT服務目錄的流程管理中心，讓銀行的數據變更管理、問題管理流程等得到簡化。監控管理形成從基礎設施監控到業務及用戶體驗監控的全領域監控管理中心，借助大數據及AI技術，讓銀行的IT具備360°智能感知識別能力，業務風險有效降低。配置管理已經形成全流程驅動且覆蓋全維度數據元的配置信任中心，構建起了業務、網絡、系統三層拓撲關系的知識圖譜，讓銀行的配置資產更加準確合規，IT業務場景更為靈活高效，為銀行的數據管理、價值挖掘、數據服務以及相關業務的開展提供了巨大幫助。通過該中心，銀行可動態收集、管理各項數據，實現端到端運維自動化閉環、系統畫像、知識圖譜、智能分析、預測決策及自愈場景等的功能落地。可基于各項數據信息進行決策、操作，讓銀行更為穩定、健康地開展。

3 商業銀行數據中心運維自動化建設和重構效果

3.1 業務水平提升

完成數據中心運維自動化建設和重構后，銀行的業務水平將大大提升，業務流程得到簡化，流程交付效率大大提升，混合云架構下的業務交付工作將實現全流程閉環，銀行各項業務將更便捷、快速且高質地開展，且具有更強大的市場競爭能力與風險應對能力，利潤空間會進一步擴大。與此同時，有了各項數據的支持，銀行為客戶提供的服務將更加個性化，更具有針對性，客戶的滿意度將大大提升，終端客戶的實際體驗將得到有效優化。在自動、智能數據運維系統與平臺的支持下，銀行能實現對各類風險的動態化追蹤與精準化識別，面臨的財務風險、信任風險等將大大降低，營銷效果和盈利質量都將得到顯著提升[7]。

3.2 技術水平提升

數據中心運維自動化建設和重構工作的完成同時也會推動銀行技術實力不斷增強，會讓銀行數據架構復雜度以及系統架構的復雜度大大降低，架構關系得到優化，系統運維難度降低，在運行過程中出現故障的幾率也會下降，銀行各項業務將獲得更先進的技術保障。此外，銀行基于先進的技術與理論構建起運維研發及技術專家序列，從而讓運維全棧的能力與開發能力得到顯著提升，讓銀行的持續創新能力得到提高。

3.3 管理水平提升

昆侖一體化運維平臺的研發、建設與使用使銀行的管理水平也大大提升。一體化運維平臺建成與投運后，數據處理、平臺運維的自動化、智能化水平將大大提升，從而使各項人工管理工作減少，這樣就降低了系統運維人力成本，并且縮短了運行與維護周期。更重要的是，智能化、自動化技術的應用能大大減少人工計算誤差，從而保證了銀行內部各項數據的精確性、真實性與完整性，使銀行各項業務能更順利、高效地開展。在智能化、自動化技術的支持下，銀行各部門、各人員之間的組織協同能力會有所增強，銀行整體的管理水平也明顯提高。平臺建成后，銀行的數字化管理決策水平、數據智能化分析能力、自主可控水平等也都得到提高，銀行內部的運維架構資產體系結構更加合理，各項管理規范、技術規范更為完善。

4 結語

綜上所述，數據處理與系統運維工作和銀行的盈利能力密切相關，做好數據中心運維對于提升商業銀行業務水平、管理能力、技術創新能力，擴大銀行盈利空間等具有重要意義。昆侖銀行結合國家、社會、行業以及銀行各項需求，以實現自主、智能為目標，運用各項先進技術手段與科技成果構建了運維一體化平臺，并且在設計開發過程中參考先進的“可拓學”等學科知識進行了建模，實現了關系源、事源以及物源的一體化，實現了科技創新與獨立自主的目標，整體的管理水平得到顯著提升。