應對突發公共衛生事件大數據環境網格治理精準化

文｜山東中醫藥高等專科學校 雷泉龍

突發公共衛生事件具有突發性、公共性、嚴重性、復雜性等特點，是已經發生或可能發生的，并且能對公眾健康造成嚴重損害的重大傳染性疾病和不明原因群體性疾病等影響嚴重的事件。大數據、人工智能、5G等新興技術給突發公共事件的應急治理帶來了新的機遇，政府數據治理可以起到保證數據質量、提高精準決策能力，更快的推進政府治理的數字化轉型。然而，在突發重大公共衛生事件中收集的各類數據存在數據質量不高、數據共享和轉化應用渠道不暢等短板和不足，因此，在“大數據+網格化”的新型社會治理模式應用下，研究政府數據治理如何在突發公共衛生事件治理中做到精準化顯得尤為重要。

一、“大數據+網格化”社會治理模式內涵

在社區網格化管理基礎上，隨著大數據、5G、人工智能等現代信息技術的廣泛應用，在突發公共衛生事件的社會治理中出現了一種新的治理模式，即“大數據+網格化”治理模式。

1.1 概念內涵

隨著新興技術的不斷發展，人們的日常生活也被“數據化”，數據正在成為重要的資源要素，數據分析也逐漸影響到了社會的方方面面。政府部門匯集了醫療健康、教育、社會治理等眾多數據，使用這些數據，政府部門可以快速得到重要信息，改進政府決策，節約人力物力，更新社會治理的理念和模式。大數據分析是對收集到的數據進行篩選、分析處理的過程，在社會治理層面，“大數據”一詞往往是從技術層面而言，對各方面收集到的數據進行整合以及多維度分析從而發現問題，以便決策者掌握全局動態，進而為政府決策起到輔助作用。經常提及的“網格化管理”是指在保持原有“街道--社區”不變的情況下，通過某些標準將城市街道社區劃分成若干個單元網格，并搭建社區信息化平臺與統一的城市管理數字化平臺相連接，通過加強對單元網格的巡查，建立起一種監督與處置相分離的新型基層管理體制。這是一種通過數字化平臺整合資源、傳遞信息以加強管理的方式，在應對重大突發公共衛生事件的防控中發揮了重要作用，表現出巨大的社會治理功效。

1.2 應用實踐

“大數據+網格化”的治理模式是大數據技術與基層社區網格化管理模式相結合而產生的新型社會治理方式。網格化管理是突發公共衛生事件社會治理的基礎，它能夠對社區網格中的實際情況進行全面調研以及多角度數據收集，也為后續的大數據分析提供真實的資料素材積累。大數據分析建立在前期具體數據采集、整理階段的基礎上，實現對網格采集數據的有效整合、充分分析，發現基礎數據的內在關聯。

（1）在防控知識發布方面

借助“互聯網+智能手機”的方式，人們可以隨時隨地獲取最新防控數據，政府部門通過微信公眾號、微博、新聞媒體APP、社交平臺以及短視頻發布平臺等公眾服務平臺，通過“互聯網+醫療”的形式提供在線醫療服務，避免醫療資源緊張的局面和普通病情患者就診不方便的問題。

（2）在移動軌跡鎖定方面

利用大數據分析和數據挖掘技術，通過手機有效定位和時間節點信息快速準確定位感染患者的行動軌跡，快速勾畫出確診患者、密切接觸者等不同類別人員流動情況，為預測高危地區和潛在高危地區提供精準化的依據。地毯式排查，不僅要排查本省、本地區的人口，還要排查外來流動性人口，這就明顯加大了網格化社區工作人員的工作量，在此需求基礎上，數據賦能網格化社會治理成為大勢所趨。

（3）在大數據分析方面

構建大數據分析模型預測和發展態勢溯源，基于相關數據，使用較多的是借助大數據分析模型中的傳播動力學模型、動態感染模型、回歸模型等，利用深度學習等新興人工智能技術，在收集到的出行軌跡流動信息、人群的社交信息和消費數據，以及患者的暴露接觸史等數據基礎上進行科學建模，可以分析并展示出患者的熱力分布和密切接觸者的風險熱力分布等發展態勢研判和理論依據。例如，北京移動的防控大數據平臺為北京市委市政府和13個區縣等提供各類人員流動規模監測和畫像分析以及精準的大數據支撐。杭州的“城市大腦”項目通過大數據分析展示本地人員網格分布。

（4）在助力精準化社會治理方面

在完成數據的采集和整理工作之后，運用大數據分析，并融合多維數據的分析，利用位置數據和各類行為數據識別高危人群的行動軌跡以及密切接觸者，結合深層次算法模型和數據挖掘手段，分析定位特定區域人群的流動路線以及接觸范圍等，在突發公共衛生事件的監管、統籌物資供應和保障民生等方面，為政府部門精準決策提供參考依據。

二、“大數據+網格化”治理模式下的數據治理問題分析

2.1 數據采集階段問題和建議

在突發公共衛生事件中“大數據+網格化”模式已成為一種新型社會治理模式被推廣應用，在數據采集階段存在基礎數據質量不高，難以匹配后期的大數據分析和數據挖掘應用的需求。在突發公共衛生事件的防控過程中，較為突顯的問題是數據的重復采集和缺失不完整。在數據采集過程中往往會出現多部門、多頭重復采集，實際工作中需要大量的數據支撐有關部門的政府決策，在網格化管理的社區中，絕大多數情況下不同部門的基層工作人員需要人工匯總采集到數據，不僅在一定程度上降低了數據匯聚的效率，也增加了基層工作人員的負擔，然而在實際中，還需要將同一類型數據上報到多個部門，然后，多個部門對匯總的數據進行協商決策。每個部門向基層社區分派任務，填寫的表格大小不一，所涉及的信息主題和內容也大同小異，工作人員對于同一個問題就可能要多次重復收集，如果表格中不涉及的內容將會產生缺失，有時候多張表格整合在一起才會呈現較完整的數據信息。

為了保障數據采集的全面性和準確性，有效應對突發公共衛生事件的突然性、進展速度快、復雜多樣性等特點，應當明確多源頭數據的主要來源和各部門的權責劃分，進一步的建立統一化的數據采集填報平臺，在應對突發狀況時，可以從容的在平臺中提取實時數據，減少各自上報和重復收集的現象。相對于紙質填報數據而言，線上系統填報數據的優勢在于數據收集高效、存儲性巨大、數據匯聚流程簡單迅速、可靠性有保障，但是容易出現數據更新不及時等問題，需要及時進行數據更新，確保數據的新鮮程度。隨著信息化技術不斷發展，有些部門已經建成信息化系統，并且保存有大量的數據，這在一定程度上可以確保統一化的數據采集平臺更加快速的獲得真實、實時的數據，然而，由于各個系統建立的標準規范不一，各類數據的類型不一致，系統之間存在對接差異，實現對接是一個較復雜過程。

2.2 數據共享階段問題和建議

大數據高效使用在于多元數據的互聯互通，融匯了多樣化的數據，才能發揮大數據的利用價值，數據分散割裂、流通性不足，存在數據孤島，往往出現保存大量的數據的一方缺乏大數據分析利用能力，相反的，具有大數據分析利用能力的一方缺乏大量的數據基礎。政府數據共享主要是指政府內部數據的流動互通，機構內部完成共享和流通，然而，數據的流通往往停滯在某一個部門，其他部門看不到數據，不能實現真正意義上的數據開放共享使用。其突顯的問題主要表現在不同地區、不同部門之間數據互通互認存在困難，不同部門間收集到的信息是存在差異的，部門之間的信息對接不及時，大大降低了大數據分析的效率。數據互通的過程是匯聚重要的突發公共衛生事件數據信息，為政府精準決策提供強有力的支撐。例如，杭州在全國率先上線“健康碼”，用紅、黃、綠三色二維碼表示個人的數字化健康證明，各地區、各單位可以根據健康碼的變化程度來判斷人員是否為密切接觸者或者是核酸檢測情況等信息。由國家衛生健康委員會等多部門聯合研制的“密切接觸者測量儀”，獲得了多個部門的數據資源支持，確保了數據來源的權威性，極大方便了廣大市民的查詢需求，為確定自己是否是密切接觸者提供了定心丸，避免了公眾的恐慌心理。

盡管可以明顯看到數據流通共享帶來的巨大效益，然而，這其中仍然存在許多問題，例如，還沒有建立有效的數據互通機制，對數據互通的范圍以及各部門的需求還沒有明確，各部門、各地區間已經建立的數據存儲平臺對接和數據存儲、使用規則的不一致等。一方面，在數據的共享流通過程中將會產生大量的不同地區、部門的數據資源，應當明確各個數據提供方和使用方的主體責任，包括使用權、數據錯誤責任、數據開放、數據隱私保護等，建立法律法規等對數據共享流通進行統一指導、統一規定；其次，在應對突發事件的情況下，根據數據使用的需求和范圍，對大量數據資源的使用應當明確使用權限，不能無限制的、無目標的開放共享數據，規范合理使用，不斷提升數據利用效率；另一方面，打破“數據孤島”和“數據壁壘”，構建政府數據資源共享體系，實現跨層級、跨部門、跨系統的數據流通和共享。

三、“大數據+網格化”社會治理模式發展趨勢

突發公共衛生事件一直考量著政府治理能力和國家風險治理能力。在非常時期使用常態化的治理機制，逐漸感覺到不太適宜新型的社會治理趨勢?；谕话l公共衛生事件的社會治理體系和建設路徑，要注重社會治理體系中的“靶向治療”和“精細化方案”。在風險發生逐漸常態化的現代社會，為回應現階段我國重大公共衛生事件所帶來的風險社會治理需求、提升風險社會治理能力，探索“剛性治理目標+柔性治理方式”模式以及從“政府治理韌性、社會整合韌性、公民自身韌性和基礎設施韌性”等方面探討中國化社會治理韌性。

我國的數字化政府發展迎來了難得的機遇，在具體實踐中催生并發展，大數據、5G、人工智能等新一代信息技術在這一時期被廣泛應用，很大程度上取得了良好的效果，然而，數字化政府的長期可持續化發展還將面臨諸多問題和挑戰，有待各界學者進一步研究。有研究者聚焦數字化轉型的長期發展，從“強化建設、鞏固升級、調整完善”等3個方向提出對策建議，提升可持續發展能力，更好、更快的支撐我國數字化經濟高質量發展。

習近平總書記赴浙江考察時，在杭州城市大腦運營指揮中心指出，運用大數據、人工智能等技術手段推動城市管理管理模式、管理理念的創新，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路，前景廣闊。加快建設智慧城市，讓城市更聰明一些、更智慧一些。全國各地建設智慧城市的重要途徑是建設智能化、安全持久的城市運行管理中心，這一舉措被認為是城市治理模式和治理能力現代化的改革創新，是未來社會治理的發展方向。在突發公共衛生事件中，城市運管中心作為新一代的數字化基礎設施，對突發公共衛生事件綜合監測、資源調配優化、預測趨勢分析、政府決策輔助等提供有力的幫助。構建扁平化聯防聯控體系，上海市構建了“一網統管”的指揮平臺，涵蓋了“市、區、街道、社區”四級聯防聯控體系，抓實屬地防控和跨級聯動，融合全社會數據資源，整體上提升了政府分析數據能力，數據驅動決策，支持政府數據治理的精準性，提升突發公共衛生事件的防控效率。

社會治理不僅要做到向基層下沉，還要積極構建社會治理共同體意識。所謂社會治理共同體，一方面是指處于共同體中的成員具有相同的身份特征，或者相互之間利益相關，對彼此的身份認同感較強，當出現突發公共衛生事件時，不會置身事外，具有集體意識認為自己是集體中不可缺少的一員；其次，在這個共同體范圍之內的個人積極主動性高，熱衷于為集體盡自己最大的力量，樂于奉獻，有集體榮辱感和危機意識；第三，他們當中很多人都存在于某個單位、某個組織，都有各自的社會關系，在“共同體”中沒有明確的單位組織關系，但是，遇到突發事件，他們又會自發的組織在一起，主動承擔責任；第四，共同體中的人員都具有統一的行動目標，都有著共同的利益，不論自身的身份地位如何，都會因為統一的目標而集體行動。因此，社會治理體系的構建需要社會治理共同體中的人人參與到其中，這種情況下，不僅僅是單獨的個體，也可以是社會組織、單位機構等。

四、總結

突發公共衛生事件是對基層社會治理能力的挑戰，實踐應用表明，網格化管理是對我國基層社會治理的有效手段，大數據、人工智能、5G等新興技術不斷應用于網格化管理，數據治理成為了基層治理能力和智力水平現代化發展的重要力量。借助于先進的技術手段，不斷提升社會治理能力的精準化和數字化水平，對于數據賦能的社會治理研究主要是基于智慧城市、區塊鏈、大數據、5G 等的治理模式創新優化升級。本文主要是通過系統分析文本資料和搜集部分代表性案例的基礎上，形成自身的總結觀點，作為一項前瞻性研究，存在局限性，后期將進一步增加大量案例進行比較研究，文中存在主觀判斷的因素，后續將通過實證分析開展研究，進一步的，探討“大數據+網格化”模式下智慧城市中公共衛生事件的數據治理的研究。