路側停車智能收費系統優化機制研究

文／深圳市城市交通規劃設計研究中心股份有限公司 陳磊

關鍵字:路側停車；智能收費；系統優化；實施機制

0 引言

停車管理是城市靜態交通管理的重要組成，而路側停車收費系統則是實現城市停車管理的保障手段，是實現道路動靜平衡的重要基礎。目前，停車收費系統研究大多停留在系統本身的系統設計及實現上，缺少面向實際運行層面的改善機制研究，系統在實際運行過程中往往會遇到各種問題，找出問題關鍵并提出針對性改善措施，將有利于顯著降低系統出錯率。

1 路側智能停車收費機理及流程分析

1.1 停車收費機理

路側停車位信息的采集主要包括咪表、超聲波檢測器、地感線圈、視頻檢測器等，地感線圈憑借技術成熟、成本低廉、管理方便以及全天候工作等優勢，在各城市應用已很廣泛[5]。路側停車收費系統通常以泊位號作為唯一標識編碼，以車位檢測器（即地磁）感應泊位車輛停放狀態。通過車位檢測器檢測泊位狀態信息為發起，用戶依托電話、手機APP 上等提交的停車申請數據為閉合，收費系統后臺依托上述兩類信息核定交易判定，并輔以人員巡檢校核。

1.2 主要流程分析

收費流程包括：1、正常下單停車。車位檢測器檢測到停車，通知后臺；后臺更新泊位狀態信息隊列；車主下車查看泊位編號，手機APP 提交停車申請；后臺更新停車服務申請信息隊列；后臺交易判定：正常，訂單成功、異常，訂單失敗。2、未下單停車。車位檢測器檢測到停車，通知后臺；后臺更新泊位狀態信息隊列；大于一定時限時，后臺產生“未啟動繳費告警”；車主未下單，直接離開；巡查人員上前視察：有車，開罰單；無車，PDA 糾錯。3、購買時長內離開。車位檢測器檢測到離車，通知后臺；后臺結束訂單，系統計算剩余時長：小于一定時長,正常離開；大于一定時長,按相應規定退費。4、超時續費后離開。剩余時間不多時系統短信提醒；車主操作手機APP，申請延時并提及至后臺；后臺更新泊位狀態信息隊列，繼續正常停車。5、超時未續費離開。剩余時間不多時系統短信提醒；車主未申請延時；超過一定時長后臺產生“超時告警”，通知巡查人員；巡查人員上前視察：有車，開罰單。

2 路側停車收費主要問題識別

以深圳市路側停車收費系統統計數據為例，路側智能停車收費主要存在跟車、跳變、漏檢、誤檢、車檢器通信延時、車位檢測器故障，通信服務等系列問題。重點選取典型問題分析：1、跳變。車位檢測器錯誤檢測到車離開，通知后臺；后臺停止計費，提前結束訂單：未超時：自動退費；超時：雙倍或多倍補款或被開罰單。實質：后臺無車,實際有車。后果：用戶正常停車,但錯誤被罰。2、漏檢。車輛正常駛離停車位；車位檢測器未檢測到位置變化(實際:車已離開)；系統持續計費。實質：后臺有車,實際無車。后果：應該退費,但沒有退費；錯誤延時,導致欠費。3、跟車。前車正常駛離停車位，后車駛入該停車位；車位檢測器未檢測到車輛變化；系統持續對前車計費；后車下單異常。實質：后臺有車,實際有車。后果：導致對前車錯誤扣費。由上述分析，可判定問題的出現實際上都是由車位檢測器誘發產生的，直接降低了用戶的良好體驗，甚至出現錯扣錯罰、漏扣扣罰等系列問題。

3 路側停車收費優化機制構建

以增加用戶體驗為核心，強調用戶主動參與，構建用戶與系統雙向認定機制，引入用戶主動申報、車號綁定等輔助校核手段，改變既往單純以車位檢測器時間為交易判定邏輯及糾錯判定邏輯的不足，降低對車位檢測器的絕對依賴性。

3.1 技術提升對策

提高車位檢測器精度，減少受環境的不利影響，顯著改善因車位檢測器工作不穩定，引發漏檢、誤檢等問題：1、前端設備優化。車位檢測器優化作為重點包括：提高車位檢檢測頻次，繼續優化車檢器算法，對典型路段調整檢測器判定閾值；在PDA 中增加車檢器人工校正功能，巡檢員在巡查時發現車檢器狀態異常，可進發起人工校正。網關&中繼設備重點應對通信服務問題：優化網關布局，增大網關密度；增加通信模塊，引入雙模/多模設備，同時支持多個通信運營商的網絡，在網關增加狀態智能匹配功能。 2、后臺系統提升。系統運行：及時發現系統運行過程中的錯誤，及時開展錯誤分析；軟件開發：不斷提高算法軟件實現過程中的準確性，針對新設計優化模型進行系統開發算法設計：結合當前問題，對判定模型進行優化設計。3、人工糾錯機制。加強項目駐場工程師技能培訓；增強駐場工程師故障判斷能力及現場處理能力；增大巡檢員人力投入，提高巡檢員響應速度和處理效率。

3.2 業務優化對策

引入用戶主動申報、車號綁定等輔助校核手段，從信用管理及激烈機制兩個層面鼓勵用戶主動申報，構建雙向認定機制：1、自主申報。增加系統糾錯參考信息；提高系統自動糾錯能力；改善“跳變”、“漏檢”問題；優點：鼓勵用戶駛離、收到錯誤系統信息時主動申報，提高用戶參與度；系統將對申報與系統信息比對，及時發現錯誤、解決問題。2、號車綁定。增加系統糾錯參考信息；提高系統主動糾錯能力；改善“跟車”等問題，用戶可在注冊時、賬戶管理中以及在停車下單環節中綁定。3 信用管理。以賬戶號+車牌號為關聯，系統對停車記錄、違規記錄、申報記錄等綜合管理。4、激勵機制。對于自主申報、號車綁定的初次處罰減免、剩余零散時間積累、獎勵停車時間等。

3.3 流程改進對策

主動優化改進停車流程：1、綁定車牌，跟車糾錯。前車正常駛離停車位，后車駛入該停車位；車位檢測器未檢測到車輛變化；系統持續對前車計費；后車下單異常；巡檢員可根據車牌信息發現錯誤，及時上報系統啟動糾錯程序：前車：終止訂單，費用減免；后車：更正停車信息，超過免費時間做違規停車處理。2、用戶主動申報，跳變糾錯。車位檢測器錯誤檢測到車離開，通知后臺；后臺停止計費，提前結束訂單：未超時：自動退費；超時：雙倍或多倍補款或被開發單；用戶發現信息有誤，主動“報錯”；系統記錄，并通知巡檢員前去確認；巡檢員現場確認，上傳正確信息，系統糾正錯誤。3、用戶主動申報，漏檢糾錯。用戶駕車離開前主動申報“離開”；系統記錄信息，開啟15min 等待倒計時；用戶駕車駛離停車位；車位檢測器上傳泊位信息；系統倒計時結束后進行信息比對：正常，以車位檢測器時間結束訂單；異常，通知巡檢員前去確認：無車，以申報時間停止訂單；有車，申報記錄作廢。

4 結論展望

隨著智能交通系統發展，視頻檢測器可實現車牌識別以及可視化等功能，后期可滿足停車聯網管理、停車路線誘導、交通流量預測等系列要求[6]，符合未來的應用趨勢，視頻檢測器的應用場景非常廣泛。對于一些重點停車區域，可考慮如何以視頻檢測器改裝應用于目前基于地磁檢測器的收費系統，構建合理互補的雙向車位檢測監測機制，一方面顯著提高檢測精度，另一方面亦為實現后續路側外一體化功能擴展、動靜態交通管理等提供支撐，這將是本文后續的研究方向。