黑龍江省大數據中心產業發展分析

牛琨　楊建龍

目前，全球新一代信息產業處于加速變革期，大數據技術和應用處于創新突破期，國內市場需求處于爆發期，我國大數據產業面臨重要的發展機遇。黑龍江省的農業、能源、裝備制造等產業肩負著維護國家“五個安全”的重要任務，大力發展大數據中心產業既是落實“國家大數據戰略”、推動經濟高質量發展的迫切需求，也是在新一輪東北振興中培育新動能、注入新活力的機遇所在。

一、黑龍江省發展大數據中心產業面臨的形勢

一是從國際產業形勢看，數據中心市場規模巨大。2019年全球數據中心機架數量持續增加，存量為1773萬個，未來機架以100萬個/年的速度遞增。中國現有存量機架約250萬個，占比全球14%，數據中心機架數量規模未來會快速提升。同時2019年中國數據中心人均功率5W，是發達國家（新加坡63W、美國31W）的1/10—1/6，數字化程度總體較低。預測2024年全球數據中心市場規模將達到千億美元。

二是從國內產業布局看，大數據中心正向二三線城市轉移。由于一、二線城市資源緊缺，發達地區相繼出臺的發展限制政策，對于數據中心建設提出了更高要求，也極大限制了數據中心在發達地區的發展，導致數據中心產業外溢趨勢明顯，新建數據中心，尤其是大型、超大型數據中心逐漸向北上廣深周邊及中西部地區轉移，為黑龍江省大數據中心產業發展帶來機遇。

三是從省內需求看，存在大量的產業融合空間。黑龍江省農業、裝備制造業、能源、生物醫藥等產業在全國具有重要地位，承擔著維護國家國防安全、糧食安全、生態安全、能源安全、產業安全的重任，黑龍江作為重要的老工業基地，裝備制造業優勢突出，但產業基礎偏于傳統，面臨大數據快速發展的機遇，需要依托大數據促進制造業轉型升級。黑龍江糧食產量連續多年居全國第一，是國家糧食安全的壓艙石，農產品量大質優，綠色優勢明顯，需要通過統籌數據資源，加快農業農村大數據開放共享和綜合利用，推動全省現代農業加快發展和實現鄉村振興。由此可見，黑龍江省既有運用云計算和大數據技術推動傳統產業創新發展的迫切需求，同時也能夠為大數據產業的發展提供更廣闊的空間。

二、黑龍江省大數據中心產業發展基礎

一是自然條件得天獨厚。黑龍江省擁有獨特的區位優勢，屬于寒溫帶與溫帶大陸性季風氣候，是國內最適宜發展大數據產業的地區之一。特別是省會城市哈爾濱處于世界公認的發展大數據中心產業的“黃金緯度”（北緯44—46度），年均氣溫3.5攝氏度，可節省云數據中心用電成本。自然環境安全，可長期維持大數據基礎設施的較低運行成本。黑龍江省資源稟賦優良，年均降水量為367.63億立方米，可為數據中心提供豐富的冷卻水資源;地質結構穩定，遠離地震帶，沒有臺風等自然災害，能夠為數據中心的安全運營提供可靠的保障。發電能力富裕，總裝機容量為403萬千瓦時，全省大數據產業發展用電成本降至每度0.35元以下，為全國最低水平。人才和技術優勢明顯，擁有一批在計算機科學、人工智能、大數據等領域負有盛名的高校。

二是大數據中心產業體系逐步形成。2018年，全省信息產業總體規模達到400.6億元，其中云計算、大數據等軟件與信息技術服務業165億元。“新字號”信息產業加快培育，“中國云谷”大數據產業集聚效應顯現，多家企業入選國家大數據產業發展試點和人工智能與實體經濟深度融合項目。哈爾濱大數據產業發展迅速，成為全省大數據產業發展的典型。截至目前，先后有國內10余家知名企業落戶哈爾濱市，建設云數據中心。國裕、浪潮、曙光、億林、中國移動（哈爾濱）數據中心一期、中國聯通（哈爾濱）數據中心一期和香港名氣通等數據中心已建成并投入使用，機柜（IDC）數量超過12000個。

三是大數據中心應用不斷深化。“中國云谷”大數據產業集聚效應顯現，多家企業入選國家大數據產業發展試點和人工智能與實體經濟深度融合項目。支撐了政府、金融、互聯網等各行各業數據業務，包括省政務云、省公安廳、省衛計委、騰訊、阿里巴巴、愛奇藝、搜狐等共221家內外業務，其中，全國TOP55網站引入比例為24%。2019年，黑龍江省政務大數據中心正式揭牌成立，打破了部門壁壘、數據“煙囪”和信息“孤島”，打造網上政務服務統一入口和出口，以數字政務推動數字政府和人民滿意政府建設。

三、黑龍江省大數據中心發展存在的問題

黑龍江省大數據產業已取得階段性成果，但在引領經濟社會高質量發展方面，仍存在不利因素。

一是經濟社會數字化轉型相對滯后。傳統重工業發展慣性思維和路徑依賴較重，企業開放意識薄弱，數字化轉型內生動力不足，產業配套數字化服務能力有待加強，尤其是支撐制造業和現代農業發展的金融、電商、物流、咨詢等生產性服務業數字化相對滯后，信息流、物流、商流、資金流缺乏高效配置和綜合利用。

二是經濟新舊動能轉換動力不足。平臺經濟、共享經濟等新商業模式發展不足，新興產業培育、高端產業集群發展不快，全省規上信息產業企業較少，主要集中在系統集成和服務等環節，自主研發能力較弱。兩化融合處于全國落后水平，產業鏈協同、關鍵工序數控化率等存在短板。技術密集型和知識密集型企業較少，新舊動能轉換動力不足。

三是基礎數據資源與平臺支撐能力較弱。全省統一政務云平臺建設處于起步階段，省級人口、法人、空間地理、信用、電子證照等基礎數據資源仍分散在各業務部門，缺乏數據全口徑整合共享平臺。數據資源開放利用程度不夠，大數據分析對管理決策的支撐能力不足。

四是信息化統籌管理體制機制尚不完善。黑龍江省尚缺乏統籌管理信息技術應用、數據資源、數字經濟等工作的專門機構，信息化項目審批、績效評估、數據共享、多元化運營等機制體制尚未形成。省直部門信息化與各市（地）智慧城市建設以分頭推進為主，缺乏聯動協同機制。

四、黑龍江省大數據中心發展對策建議

（一）制定實施大數據發展戰略

應以“統籌布局、集約高效、產業聯動、開放合作”為主線，通過政府引導、市場主導雙輪驅動，加快數據中心一體化空間布局，發揮集聚效應，帶動大數據產業發展，促進大數據跨區域、跨行業匯聚、流通和價值挖掘，構建大數據中心驅動創新發展的新業態、新模式，形成大數據產業快速發展的規模效應，全面落實黑龍江省數字龍江發展戰略，實現數字經濟高質量發展。

（二）完善大數據中心基礎設施建設

結合“寬帶中國”戰略，加快推動寬帶網絡建設，進一步優化互聯網架構，提升互聯網骨干網間互聯互通水平，全面提升基礎網絡的能力和服務質量，滿足各類數據中心建設和發展的需要。全面提升全省城鎮光纖和4G覆蓋，推動5G網絡具備規模化服務能力，推動NB-IoT基站城鄉普遍覆蓋，推動全省各數據中心、云服務平臺IPv6改造。加快推進NB-IoT等物聯網網絡建設，將網絡覆蓋由城市、部分縣城和熱點鄉鎮向全省縣城和鄉鎮、熱點農村延伸，引導IDC合理布局。加快北方云IDC大數據產業園、華銘大數據產業園、哈爾濱云谷名氣通數據中心、哈爾濱國裕數據技術服務有限公司綠色國際數據中心群、中國聯通（哈爾濱）數據中心、中國移動（哈爾濱）數據中心、華為云計算數據中心等IDC建設。推廣NB-IoT在環保監測、交通管理、工業互聯網等領域的應用，支持有條件的市地建設面向5G技術的物聯網與智慧城市示范區，逐步開展中速物聯網的試點部署。提升大數據產業發展的網絡和硬件基礎水平。

（三）統籌省內云計算數據中心發展

加快數據中心項目建設，爭取國家大型數據中心項目在黑龍江落地，引進云計算龍頭企業，重點布局和大力發展計算、存儲資源租用、應用軟件開發部署云平臺等服務產業。支持全省中小企業云、工業云、研發設計云等平臺建設，加快“企業上云”進程。引進培育數據清洗、脫敏、建模、分析挖掘、應用服務等大數據企業，發展采集、流通、交易、開放等專業化數據服務新業態。積極推動大數據在農業、制造業、醫療健康、旅游、地理信息等重點行業的應用，研發推廣一批大數據解決方案。重點打造“中國云谷”、大慶大數據產業園等產業集聚區，做大做強本地優質大數據企業，爭創國家大數據綜合試驗區。

（四）整合基礎數據資源加強開發利用

整合公共數據資源，構建跨部門的政府數據統一共享交換平臺，促進信息系統跨部門互聯互通與共享。搭建政府數據統一開放平臺，優先推動民生保障服務領域政府數據集向社會開放。加快實施公共服務大數據工程，推動改進政府管理和公共治理方式。實施工業、現代農業等大數據示范應用工程，鼓勵企業創新應用模式和商業模式，開展基于大數據的數據匯集、發掘和服務，發展大數據產業。

（五）加強政策保障力度

對滿足布局導向要求，符合相關標準要求的新建數據中心和整合、改造和升級的已建數據中心，在電力設施建設、電力供應及服務等方面給予重點支持。合理安排符合布局導向的數據中心的用地規模，在市政配套設施方面予以保障，在資金、人才、網絡建設等方面給予支持。在保障安全的前提下，鼓勵行政機關帶頭使用專業機構提供的云服務，逐步減少政府自建數據中心的數量;引導企事業單位逐步將相關應用向專業機構提供的云服務上遷移。加強數據中心標準化工作，研究制定能源效率、服務質量、安全保障等方面的標準及相應測評方法，探索開展評測工作。通過對數據中心優秀案例的總結宣傳，推廣先進經驗，發揮優秀企業的示范帶動作用。加快數據中心安全技術研發，加強數據中心網絡與信息安全管理。數據中心的設計、建設和運營要按照行業主管部門的政策標準，在網絡安全、應用系統安全、業務安全、管理安全等方面落實安全措施和要求，制定和完善應急預案，健全運行安全保障機制，提高突發事件應急處置能力。◆

（作者單位：黑龍江省發展規劃研究所）