基于信息技術構建高校圖書館知識服務平臺的探索研究

陳 超

（魯迅美術學院 遼寧 沈陽 110045）

1 引言

近年來，圖書館在文獻開發、資源建設和創新服務等方面積累了豐富的經驗，圖書館的基本功能和服務模式發生根本轉變，已逐步由傳統圖書借閱式圖書館發展成為數字化智慧圖書館。在大數據、云計算等信息技術支撐下，高校圖書館作為知識資源核心部門需要將相對分散的數據知識化，提供快速高效的數字化知識服務和個性化服務業務，從而實現服務具體化、模塊化、可視化、流程化和智能化等根本性變革，因此，在此形勢下，利用信息技術規劃設計和構建圖書館的知識服務體系更加值得進一步探索和研究[1]。

2 高校圖書館信息技術應用情況

2.1 高校圖書館信息技術應用現狀

目前，相較于公共圖書館，多數高校圖書館還停留在傳統圖書館管理模式，即傳統圖書借閱+數字資源模式，存在著圖書館建設資金投入相對不足，軟硬件設施短缺，專業人員配置不足等問題。此外，因信息化建設的重視程度不夠，服務內容和服務模式單一等原因直接造成館內數據資源利用率不高，用戶體驗滿意度低下，這也導致圖書館地位日趨邊緣化，陷于惡性循環當中，嚴重制約了高校圖書館的長遠發展。

2.2 信息技術下高校圖書館轉型的必然性

在現今信息技術和大數據時代下，圖書館作為高校重要的基礎設施和職能機構要尋求自身發展和突破，必須對轉型變革有清晰、整體和正確的認識，不能墨守成規，要注重自身的轉型發展、業務規劃、功能運行和形象定位。充分利用信息技術的前沿應用實現信息資源的多元整合，對數據資源進行深層次加工挖掘，發揮專業知識資源優勢，創新知識服務轉型思路，有效推動圖書館建設管理模式的轉型實踐，為用戶提供科學知識服務和決策支持，這一系列變化是高校圖書館所面臨的機遇和挑戰，同時也凸顯了圖書館核心價值。

2.3 利用信息技術構建知識服務平臺的必要性

高校圖書館以學科發展為導向，利用信息技術搭建專業知識服務平臺，面向用戶實現專業知識傳遞和便捷高效的學科服務，這是圖書館改革創新的核心方式和手段。通過優化整合學科專業資源實現精準化學科知識信息服務，以及學科資源的共享共建，分析利用資源，提供個性化的定制和推送服務，助力于高校學科建設高質量發展，支撐保障教學科研活動。平臺的應用實現了一站式、知識化、智能化的學科知識服務，最終實現知識資源利用價值的最大化。

3 信息技術下的知識服務平臺

知識服務平臺是依托信息技術構建的，對信息資源進行全面數據抓取、整合及加工，利用知識抽取、數據重組、智能計算等信息技術，直接面向不同層次的用戶或機構，提供精準的數據支持、知識服務和情報搜集等服務。

3.1 知識服務平臺的總體設計

簡化來說，知識服務平臺是依托信息技術整合和重組數據資源，以“平臺+數據”模式實現數據分析和知識服務的工具，用于以某一學科、某一特定專業領域或機構進行知識歸類重組與呈現，是把知識當作一種服務的過程。從構建設計來說，一般包括：（1）數據檢索服務；（2）數據整合與規范服務；（3）知識管理與數據分析服務；（4）專項數據定制服務。從功能呈現來說，一般包括：（1）知識檢索和導航；（2）學科知識專項推送；（3）情報分析；（4）個性化交互功能；（5）輔助決策等其他功能。主要實現將圖書館內本地數據資源與網絡資源深層次、多角度地整合和規范形成多元數據，按需學科分析自動提取、自動分類、重組計算。

3.2 知識服務平臺的資源構建

資源建設的主要對象為圖書館館藏資源，如圖書、期刊、論文、科研項目、國內外學術會議、專利、標準、音視頻資料和特色資源庫等重要文獻資源。

知識服務平臺資源建設自底向上，依次可分為數據資源層、數據處理層、知識轉化層、知識服務層。數據資源層，是為平臺整合入庫館內現有數據和資源以及平臺運行所需的存儲、計算和網絡等資源；數據處理層在知識元基礎上進行知識資源挖掘和分析，用數據倉儲技術找出符合特征要求的目標資源并對其進行分析、重組、計算、加工、轉換后統一知識組織描述，實現知識流動、關聯和管理直至滿足用戶期望并將數據處理結果存儲到對應數據庫中；知識轉化層是將非結構化或半結構化的數據轉化為結構化數據，利用語義數據關聯技術和可視化技術實現資源知識化；知識服務層是知識數據的發布層，是實現知識數據可視化的應用層級，一般以平臺門戶頁面直觀呈現，是為用戶提供知識服務、知識成果展示、體現知識關聯關系等規范化與平臺化知識服務的層級。

3.3 知識服務平臺的功能模塊劃分

知識服務平臺面向不同服務對象呈現特定的功能模塊。（1）學科知識服務模塊，用戶受各種主、客觀的條件限制和約束很難準確全面地獲取學科資源，通過設置學科知識服務模塊以學科發展為導向，將學科內的科研人員和科研信息有機結合，根據用戶研究方向和關注領域以用戶為中心提供具有知識服務特點的創新服務，支持用戶學習需求和科研知識信息化的需求。（2）知識檢索服務模塊，對平臺內數據資源進行知識元抽取、挖掘、鏈接，將知識元結構化、序列化組合實現學科知識語義關聯和集成，充分發揮知識深度價值，精準定位檢索與查閱用戶需求，反饋可直接利用的知識資源，減少用戶進行知識分析的困難程度和精力損耗；情報推送服務模塊，利用數據整合技術通過信息之間的關聯關系分析潛在價值，通過集成多種情報分析方法為用戶提供專業或行業動態監測、科研能力評價評估等具有時效性的知識情報服務，例如對專業前沿技術、政策導向分析等情報服務。（3）個性化交互服務模塊：為用戶提供基于大數據等人工智能技術構建的個性化、差異化、主動化的推送服務，實現人與人交互和人與平臺交互的知識服務功能，通過分析用戶常用的瀏覽方式和檢索習慣直接推送他們可能感興趣的頁面、資源和結果等，為用戶提供良好的學習、科研和溝通的服務。（4）其他功能模塊：結合用戶實際需求情況綜合考慮，設置滿足其獲取知識服務的其他功能模塊，目的是為了讓平臺具有更加豐富的交互性和實用性。

3.4 知識服務平臺的運行管理

高校圖書館知識服務平臺的運行管理是長期持續的復雜系統工程，由于平臺本身具備的學科屬性，高校圖書館應堅持“以人為本”的服務理念，面向用戶進行學科知識分類，建立知識服務評價與反饋和知識共享機制，規范管理實行標準化服務，創新創造一站式知識服務的模式。在充分體現學科分布基礎上，建立健全學科館員制度，借助館員具備的專業知識能力為用戶提供相應學科資源搜集和深層次文獻服務。此外，為確保平臺長效運行應提供充足的資源、技術及軟硬件等后續保障支持，實時跟蹤平臺運行情況并定期進行數據更新與維護，以保證服務平臺的穩定性和可持續性，最終實現高校科研環境知識化和科學化[2]。

4 結語

高校圖書館知識服務平臺處于初步發展階段，在面對新的發展機遇的同時也面臨諸多困難。但換個角度來看，挑戰和危機也是圖書館轉型的根本動力。知識服務平臺的建設與廣泛應用能有效促進高校學科建設和整體辦學發展水平，在具備學科專業資源優勢的基礎上形成可持續發展的動力，同時整體提升了高校圖書館學科知識服務高度，實現其由傳統圖書館向數字化智慧圖書館成功轉型。