大數據對物流企業管理模式的影響分析

王 華

（太原學院管理系 山西 太原 030032）

1 引言

物流企業在運營中，由于環節眾多，需要對各環節的數據信息收集與掌控，并從眾多數據中挖掘出具有明顯或潛在價值的信息，以此為物流決策作數據支撐，提升物流企業在行業中的競爭力。在大數據時代，借助信息技術協同企業進行科學有效的管理，對企業而言有著重要的積極意義與影響。利用大數據等相關信息處理技術對物流環節中的所有相關數據進行收集與分析，計算出其內在規律，提升大數據技術的融合程度，可以有效推進物流企業在大數據時代的穩步發展[1]。

2 大數據時代物流企業的發展難點

2.1 大數據的開發利用問題

與西方發達國家相比，我國物流業起步較晚，但在各種信息技術的推動下，物流業得到了迅速的發展。大數據不僅可以實現大量無章可循數據信息的歸納整合與處理，還可以在現代企業運營工作中發揮重要的作用。各種信息技術雖然得到了一定程度上的普及，許多物流企業也在不斷深入的應用大數據，挖掘大數據的巨大商業價值，但在應用深度上還有所欠缺，導致大數據的開發利用不夠深入，無法實現大數據真正意義上的應用。

2.2 數據信息安全問題

“數據”已完全滲透人們的生活與工作中，在各行業領域中都成為重要的生產因素。隨著信息時代數據規模的擴張，人們面臨的數據呈現暴增趨勢，雖然我國一直在不斷創新與改革數據安全管理措施，但黑客等不法手段導致物流行業客戶信息泄露現象仍然居高不下，在物流業的實際運作中經常會出現數據信息不安全問題的發生，由此證明，數據信息的安全性與保護有待進一步加強。隨著物流業的發展，運作過程中的數據來源逐漸廣泛，數據形式也變得多樣，在信息采集方面容易出現遺漏問題，收集到的數據信息質量也得不到相應的保障[2]。物流行業所涉及到的客戶群體極為廣泛，涉及到的數據也均為商家或消費者的個人隱私信息，稍有不慎就可能出現數據泄露風險的發生。

3 大數據時代物流企業的發展機遇

3.1 數據信息收集速度有效提升

大數據時代的到來，加快了各類數據信息的收集與處理速度，物流企業自然也不例外。物流企業的工作包括貨運、配送、倉儲等多個環節，其中數量、名稱、貨物種類等關鍵參數起著非常重要的作用，而信息處理技術可以有效地對各類參數數據進行記錄、收集、歸納、整合與處理。在物流倉庫管理系統中，可以利用各種信息技術快速定位產品的相關信息，收集和整理貨物的制造商、產地、名稱等，不僅可以對消費者的合法權益進行保護，還可以實現貨物運輸和配送全過程的掌控，降低貨物運輸中出現問題的幾率。

3.2 新技術得到廣泛應用

在大數據時代的發展背景下，各種信息技術憑借自身優勢得到了廣泛普及與應用，有效提升了企業的整體管理水平與效率。在各種信息技術的支撐下，以自動化設施為代表的新型管理模式改變了傳統物流運營的模式。大數據時代，借助大數據技術的數據收集與處理優勢可以對消費市場的相關信息進行整合；借助數據挖掘技術的挖掘與分析優勢可以詳細了解到消費群體的實際需求；借助二維碼技術結合智能設備的應用，可以有效提升倉儲管理系統對大量貨物的高效管理。各種新技術的深入應用可以從大量數據中提取出有價值的信息，并將其滲透到物流行業的各個環節中，進一步促進物流企業管理模式的標準化與規范化。

4 改善物流企業管理的有效途徑

4.1 構建物流數據安全管理體系

在大數據時代，物流企業應加強相關數據信息的安全管理，基于信息技術建立適應物流企業發展的安全管理體系，提高員工的數據安全意識。在構建物流數據安全管理體系的過程中，首先應加強物流運輸過程中商家與消費者的個人信息與數據信息的安全；其次要根據不同數據源數據信息的特點，利用各種信息技術，促進信息收集、合作整理、數據挖掘和數據價值或潛在價值的整理等各個環節，為物流企業的經營和管理提供數據支持[3]。

4.2 以信息平臺建設提高數據處理能力

物流數據信息的數量規模在信息時代正在呈現劇增形式，大數據的應用改善了傳統人工信息處理的方式，提升了物流數據信息規律的挖掘效率。物流企業可以通過借助信息技術搭建信息化平臺，充分認識數據的價值，提起對信息資源管理與控制的重視程度，基于大數據技術、物聯網技術、互聯網技術等對貨物的分揀與包裝進行不斷優化，加強物流供應鏈中數據信息的整合與研究。物流企業應利用先進軟件和模型對數據進行智能化分析，為物流企業的決策提供重要依據。信息時代使網絡在線平臺與信息技術實現了聯動，對物流全過程進行創新管理可以實現資源創新應用。因此，物流企業應借助信息平臺提升數據信息處理的能力，優化業務流程，重視大數據平臺下的新型管理運營模式，將所有環節有機聯系，形成完整的供應鏈。

5 結語

信息技術的應用是大數據時代的發展趨勢與潮流，物流企業應摒棄傳統管理運營模式的缺陷，借鑒其優勢，充分利用各種信息技術的、優勢創新企業的管理模式，對基于大數據的物流平臺經營運作模式進行改革與優化，將物流全過程與信息技術相結合，密切關注大數據時代的發展需求，保障企業在大數據時代的市場競爭中占據有利地位。