新時(shí)代背景下人工智能應(yīng)用與發(fā)展的分析

解 萍

（咸陽(yáng)師范學(xué)院 陜西 咸陽(yáng) 712000）

1 引言

人工智能發(fā)展至今，需要基礎(chǔ)技術(shù)積累，更需要全面布局，有政府及更多的機(jī)構(gòu)、企業(yè)參與到AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，引領(lǐng)、推動(dòng)AI技術(shù)及應(yīng)用創(chuàng)新[1]。面對(duì)新時(shí)代新需要，我們國(guó)家號(hào)召社會(huì)群體高度重視，出臺(tái)相關(guān)政策，積極發(fā)揮人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和平臺(tái)化能力，加強(qiáng)支持力度，在全世界的技術(shù)戰(zhàn)略中成為典型代表，這是AI技術(shù)經(jīng)歷的重要階段，展示了AI強(qiáng)大的作用和價(jià)值[2]。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用

人工智能主要的技術(shù)有大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，也包括自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音、視覺，還包括深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛，這些技術(shù)及其相關(guān)應(yīng)用，都屬于人工智能的范疇。它們?cè)诋?dāng)下特殊時(shí)期發(fā)揮了重要作用。人工智能的相關(guān)工作中，包括地圖大數(shù)據(jù)的更新升級(jí)、實(shí)時(shí)檢測(cè)、智能外呼、智能算法、教育產(chǎn)業(yè)等方面，為政府、科研、學(xué)校、媒體、公眾提供全面而立體的服務(wù)。

2.1 實(shí)時(shí)體溫檢測(cè)

因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢源嫒祟惾プ鲇薪佑|風(fēng)險(xiǎn)的、大規(guī)模、重復(fù)性的篩查工作，用到AI 測(cè)溫系統(tǒng)，它以無(wú)感知、非接觸、安全有效的方式進(jìn)行相關(guān)危險(xiǎn)的工作，幫我們實(shí)時(shí)完成有可靠數(shù)據(jù)支持的高效率體溫檢測(cè)，解決了在眾多人員高度密集，流動(dòng)性大、工作人員緊缺等情況下需要快速完成體溫檢測(cè)的棘手問(wèn)題[3]。

2.2 智能外呼

智能外呼也是人工智能在新形勢(shì)下的工作應(yīng)用領(lǐng)域之一。使用AI機(jī)器人代替工作人員撥打電話，不僅可以快速完成撥打任務(wù)，還可以在社區(qū)、公園、廣場(chǎng)、商超等多種場(chǎng)合開展排查，回訪、特定通知等其他外呼工作。

2.3 智能算法

使用人工智能算法，提高病毒檢測(cè)、藥物研發(fā)效率，為特殊工作保駕護(hù)航。使用RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)站、線性時(shí)間算法LinearFold可以幫助基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、研究中心、防疫中心多種機(jī)構(gòu)，提升對(duì)病毒 RNA 空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的速度。使得相關(guān)預(yù)測(cè)分析的速度大大減少，這就可以節(jié)省很多的等待時(shí)間[4]。

2.4 新興教育產(chǎn)業(yè)

人工智能在教育產(chǎn)業(yè)中，滿足多種AI教育場(chǎng)景的需要，為企業(yè)、學(xué)校、教師、學(xué)生在在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中，提供解決方案，助力個(gè)性化教學(xué)的開展。在教學(xué)、考試、管理、宣傳等重要教學(xué)環(huán)節(jié)中，使用不同的AI教育場(chǎng)景方案，不僅能夠進(jìn)行課堂質(zhì)量的分析，還可以提供智能閱卷、智能作業(yè)批改等AI教育產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)。

人工智能為特殊期間的復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了幫助，通過(guò)技術(shù)支持、在線培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)辦公學(xué)習(xí)等方式為企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人提供了更多的服務(wù)。基于某些工作時(shí)效性和復(fù)雜性的需求，加大人工智能技術(shù)應(yīng)用，我們不可能只依靠政府或者是某個(gè)企業(yè)，要使各行各業(yè)都能夠利用人工智能技術(shù)，根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，在不同的應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)技術(shù)復(fù)用，使人工智能更加高效精準(zhǔn)地服務(wù)相關(guān)工作。

3 人工智能技術(shù)的發(fā)展

當(dāng)然，在運(yùn)用人工智能應(yīng)對(duì)很多更廣泛的應(yīng)用過(guò)程中，AI的技術(shù)潛力被全方位激活，幫助解決社會(huì)問(wèn)題的能力被全面的展現(xiàn)出來(lái)，AI技術(shù)應(yīng)用嘗試從不同維度利用新技術(shù)為工作提供助力。但是，人工智能技術(shù)還有很多不足和改進(jìn)空間，從技術(shù)的廣度、深度上還有很多提升的空間，仍然有很多的新技術(shù)應(yīng)用還未實(shí)現(xiàn)，這也是以后AI 技術(shù)的發(fā)展方向。

3.1 數(shù)據(jù)安全方面

在使用人工智能過(guò)程中，有用戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全隱患等方面的需求，在工作流程中嚴(yán)密控制，用扎實(shí)的技術(shù)支持來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全，在AI技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用、落地等各個(gè)階段都要重視數(shù)據(jù)安全，同時(shí)設(shè)立組織機(jī)構(gòu)專門負(fù)責(zé)用戶信息安全的相關(guān)工作，高效、低成本地進(jìn)行安全合規(guī)檢測(cè)，確保在數(shù)據(jù)流入、流出、使用的整個(gè)過(guò)程安全合規(guī)。

3.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)

AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，是指為AI算法訓(xùn)練及優(yōu)化提供的一系列數(shù)據(jù)平臺(tái)，其中包括數(shù)據(jù)采集、清洗、信息抽取、標(biāo)注等。AI的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)和算法，但算法又需要底層數(shù)據(jù)的支持，底層數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)算法至關(guān)重要，包括數(shù)據(jù)的完整性、及時(shí)性、實(shí)時(shí)性、規(guī)范性等。在AI技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，只有打破地理位置、機(jī)構(gòu)、企業(yè)相互之間的數(shù)據(jù)壁壘，打破數(shù)據(jù)的分散性、地域性，才能充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。與公共安全相關(guān)的機(jī)構(gòu)、企業(yè)、單位等數(shù)字化、智能化的程度不夠，也會(huì)影響AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)作用的進(jìn)一步發(fā)揮作用達(dá)到最完美的狀態(tài)[5]。

3.3 技術(shù)與應(yīng)用的對(duì)接

實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景的對(duì)接，大型工程系統(tǒng)是關(guān)鍵。當(dāng)AI技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合時(shí)，需要基礎(chǔ)軟件平臺(tái)來(lái)支撐，作為人工智能的“基礎(chǔ)操作系統(tǒng)”，AI應(yīng)用者高效地設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練等，實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用的落地。開源開放且功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的開發(fā)與建設(shè)，需要長(zhǎng)期深入地開展下去。

4 結(jié)語(yǔ)

在人工智能的應(yīng)用中，政府發(fā)揮政策引領(lǐng)，企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)是AI核心平臺(tái)的建設(shè)者，三者合力各司其職，為我們提供更多的人工智能應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)平臺(tái)。目前AI已展示巨大的潛力和發(fā)展空間，在以后的發(fā)展中，我們通過(guò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)的完善，中小型、大型工程系統(tǒng)平臺(tái)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高度智能化，通過(guò)政府、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、研究者等不同角色的共同參與和推動(dòng)，有效促使人工智能應(yīng)用到社會(huì)中的各行各業(yè)，讓人工智進(jìn)一步造福人類發(fā)展。