人工智能技術在高校信息化服務中的應用與研究

翁春燕，蔡迪陽

（1廣東酒店管理職業技術學院 廣東 東莞 523960）

（2廣東創新科技職業學院 廣東 東莞 523960）

1 引言

科學技術水平的飛速提升，促使人工智能技術應用于各行業中。通過將人工智能技術合理運用于高校信息化服務能夠有效彌補傳統方式的不足，提升高校信息化服務效率與質量。由此可見，重視人工智能技術在高校信息化服務中的應用顯得尤為重要，如何正視人工智能技術在高校信息化服務中的應用也成為需要長期探索的主要內容。

2 人工智能技術在高校信息化服務中應用的主要優勢

2.1 處理效率高

由于高校學生總量較大，信息化服務的工作量也在不斷提高，若采用傳統的人工方式難以做到隨時開展高效工作。通過人工智能技術的合理運用，能夠借助數據模型、數據算法等相關技術，確保實時進行數據處理，即便是大批量的數據也能快速完成，而且不會受時間和空間限制。由此可見，將人工智能技術應用于高校信息化服務中，利用其處理效率高的優勢解決工作量大且內容復雜等問題[1]。

2.2 適用范圍廣

高校信息化服務工作涵蓋許多方面，包括學生管理、教學管理等，需要處理的內容除了大量數據外，還有許多其他領域。在這種情況下，若只是依靠傳統方式需要投入大量的資源，也就是利用傳統方式時必須投入大量人力、物力等才能與高校信息化服務中龐大的數據資源相契合。相比之下，運用人工智能技術可以將計算機科學、數學、自然語言處理等相關學科技術進行有效結合，滿足教學、科研以及行政管理等各方面的不同需求。

2.3 拓展能力強

人工智能技術能利用其良好的拓展能力提高運用于高校信息化服務中的實際效果。例如，在管理大量的學生信息時，除了可以利用人工智能技術分析和處理不同數據外，還可以利用物聯網技術進行拓展，實現有機連接物理與數字化信息，增加數據獲取渠道，保障高校信息化服務的全面性，也能及時預測、處理各類突發情況，杜絕產生不必要的風險。

3 人工智能技術在高校信息化服務中應用的相關內容

3.1 強化學生管理，提升管理效率

3.1.1 學生信息管理

隨著招生總量逐年增加，高校信息化服務工作的強度也在逐年加大。面對如此龐大的數據基數，部分高校仍然在采用傳統的方式開展信息化服務，如果在高校信息化服務中仍然存在沿襲傳統人工方式的情況，必然會導致工作效率與質量始終無法得到提升。為了有效彌補此類問題，可在高校信息化服務中融入人工智能技術，利用高效的數據處理能力和較強的拓展能力可顯著提高對學生信息的管理效率，大幅降低人工處理的強度。例如，新生入學時，由于人數總量大，若采取人工錄入學生信息的方式，需要將姓名、身份證信息等不同類型的內容進行逐一處理，工作效率極低。若利用人工智能技術可有效避免此類問題，即在入學階段收集新生個人信息時可借助生物特征識別技術獲取新生的所有信息，并在確定后自動存儲于學生信息管理系統中[2]。這種方式不僅提高了高校信息化服務效率，大幅減少工作人員的工作量，也避免人工操作產生錯誤的情況。

3.1.2 學生行為與學業管理

運用人工智能技術也能夠合理掌握學生的在校行為，便于教師們對每位學生進行針對性管理，比如，可將人工智能技術集成于“校園一卡通”中，學生在校園中的衣、食、住、行都可以利用其來完成。這種方式能夠借助AI與傳感技術收集學生的就餐時間、體育活動時長等諸多方面，也能模擬學生的在校活動軌跡，便于以不同時期的活動情況判斷學生的參與度。同時，將人工智能技術運用于學業管理中可作為學生進行自我提升的關鍵手段，例如，通過大數據、云計算幫助學生掌握相同學科在不同學期的成績變化，明確當中需要加大學習力度的科目，促進學生全面成長。專業教師也可以利用人工智能技術的機器學習平臺分析、預測出學生掌握基礎課程的情況，從而優化教學的方案和目標，確保能夠實現層次性培養。

3.2 優化教學管理，提高培養效率

3.2.1 課前活動

盡管課前活動是保證教學環節順利開展的基本保證，但是，學生們的關注度依舊未能發生較大改觀。將人工智能技術運用于課前活動中則能夠改善此類問題，例如，教師可以通過運用機器學習平臺，將課前預習使用的所有內容通過數據模型的方式部署于計算機應用軟件中，形成相應的訓練工具包，學生可以根據喜好自行選擇不同訓練工具包中的內容進行預習，形成良好的人工智能教育，提高課堂學習效率的同時，也能降低教師的課堂壓力。這種機器學習平臺也可以在學生學習的過程中，通過算法、數據接口等對學生的預習情況進行分析，提前預測學生的掌握程度，教師可以此為基礎在課堂中進行針對性提問。

3.2.2 課堂互動

課堂互動是教學活動中不可缺少的內容，也是師生相互了解和提升的必要手段。然而，傳統高校課堂教學中師生互動環節存在較強的局限性，主要表現在學生數量較多，教師為了確保完成教學內容，只能壓縮課堂互動環節的時間，無法與學生進行充分互動。將人工智能技術應用于課堂互動中，可徹底打破該方面限制，便于師生開展充分互動，例如，教師想要在課堂中掌握學生的出勤情況，可以利用虹膜識別技術對前來上課的學生身份進行識別，或者在課堂中設置專門的人工智能機器人進行現場提問，通過其具備的機器學習平臺和語音識別技術，可對學生的互動情況進行判斷和評價，增強課堂互動的靈活性。

3.2.3 課后指導

由于人工智能技術的拓展能力強，也可作為進行課后指導的方式，例如，學生在完成作業后可通過拍攝照片的方式將已經寫好的內容上傳至AI程序中，教師進入該程序后不僅能夠看到系統自動統計的已提交與未提交作業的數量，還能通過大數據與計算機視覺技術識別所有已經提交的作業并予以批注和修改處理，也能根據實際情況對識別的內容進行分析，掌握學生實際學情的同時，有利于進行針對性指導[3]。

3.3 促進教師管理，增強隊伍建設

3.3.1 教師綜合評價

教師在開展高校教育教學活動中扮演著關鍵角色，為了更好地推動高校教師能夠適應社會發展變化，培養更多專業人才，可以通過運用人工智能技術對教師進行綜合評價。例如，評估教師的專業能力時不僅可以利用大數據統計和分析學生們的考試成績，還能結合人工智能中涵蓋的神經生理學、心理學以及自然語言處理等各類學科知識與技術，對教師在每堂課中的實際表現進行實時評測，掌握教師在傳授知識過程中內容闡述、表達方式等方面的合理性。有利于為教師的課堂教學賦予精準“畫像”，從而幫助明確教師隊伍的整體結構和專業水平能否達到傳授專業知識的要求，并進行針對性調整[4]。

3.3.2 提高師資力量

隨著科技水平的持續提升，教師的信息化水平也已經成為考量師資力量的重要標準。所以，在教師管理中融入人工智能技術可以成為提高教師信息化教學能力重要推動力，比如，可以在針對教師的考試過程中融入自動化的人工智能AI評測系統，即將信息化教學的考核內容與人工智能技術相結合，形成能夠涵蓋全面內容且完善的流程化考核過程。其中，既能對考試結果進行全面分析，包括教師掌握信息化教學理論知識的程度、信息化教學軟件的運用能力等，也可以借助數據模型、自然語言處理技術等對教師接受考核的用時、答題過程中的表現、重復內容總量等各方面進行綜合判斷。如此便能夠讓教師對自身存在的短板擁有清晰認知，從而開展針對性的自我提升。然而，據統計，通過對1 147名高校教師進行信息化教學能力的統計，被抽樣的高校教師中，中下等水平和中等偏上的人數比例占總體的73.3%，能夠達到比較高和高級水平的僅占12.4%。由此可見，我國高校教師信息化教學實力仍然存在較大提升空間[5]。

3.4 完善財務管理，促進科學監管

3.4.1 財務編制

財務管理是高校信息化服務中的關鍵內容，也是確保高校持續建設的重要動力。實際上，由于高校中的財務數據較多，涉及內容也比較廣泛，經常會因為財務編制中存在不合理情況引發許多資金問題。人工智能技術在財務管理中的運用可以根據當前的財務資金狀況以及以往的編制方案重新規劃和調整財務編制，消除當中的非必要環節和不利因素，保證財務預算科目、預算方案等能夠更加合理、靈活，從而做到保證高校資金正常運用的同時，也能防止產生額外的財務風險。

3.4.2 報銷管理

高校財務管理中經常會進行財務報銷處理的工作，只是傳統人工處理財務報銷的過程比較繁瑣，周期也比較長。通過運用人工智能技術可以徹底消除該方面缺點，促進財務報銷自動化與信息化。比如，相關人員可以在財務管理系統中填寫一張電子報銷單，同時，上傳真實單據的照片，通過人工智能技術中的圖像識別技術及智能化查詢，可實現對財務報銷單據的實時掃描、識別，并在對比已填寫單據信息后，利用大數據和相關部門的數據接口進行真實性鑒別，全過程均為自動處理，省去許多不必要的環節[6]。

4 結語

綜上所述，想要確保高校信息化服務能夠在實際中充分發揮作用，必須要重視對人工智能技術的合理運用。因此，應當提高對強化學生管理、優化教學管理、促進教師管理、完善財務管理等內容的重視，便于正確認知人工智能技術優勢的同時，也能確保可以將其有效運用于高校信息化服務中，不斷為增強高校信息化服務水平注入生機與活力。