王秋杰,王夢洲(通訊作者)
(重慶市中藥研究院 重慶 400065)
中藥在中國已經有幾千年的歷史,是勞動人民在日常生活中預防、治病、養生的重要傳統藥物,受到人民的廣泛喜愛和關注。中藥房則是中藥的載體,是中醫藥醫院和社區醫療的重要場所。中藥房負責對采購來的中藥飲片進行儲存、維護和管理,免煎中藥配方顆粒、中藥成品藥的采購管理、調度供應;調劑、中藥真偽和質量鑒定,中藥保存、中藥發放等環節的管控。醫院的中藥房還開展了醫院中藥合理用藥監督、臨床中藥用藥監督、門診中藥咨詢服務等業務工作[1]。中藥房信息化管理系統對中藥房實施規范化管理、實行流程化管理,提高藥房人員工作效率方面起到重要作用。尤其是提高中藥師的工作效率、減少工作差錯、減輕勞動強度,使中藥房在規范、高效的流程化管理下運作,減少了病患等待時間,提高了服務質量。但是仍然存在不足的地方。隨著信息化智能化的發展,區塊鏈、大數據、AI應用的日益廣泛,中藥房利用這些技術能為患者提供更優質的服務。
建立中藥飲片數據庫,對中藥飲片的名稱、規格、用法、用量、源產地、毒性、配伍禁忌等業務信息進行存儲。中藥在中國歷史悠久,種類繁多,中藥名稱復雜,同樣的中藥存在不同的名稱。除此,同樣的名稱在不同的區域指的中藥是不同的物種,這種狀況就為中醫的發展帶來了問題。自從建立了中藥數據庫,很大程度上降低了因為名稱問題導致的錯誤。技術上給中藥編制唯一的代碼,參照藥用部位、使用頻率等對中藥上架位置進行排序,系統編制中藥庫位碼,對毒性大和容易混淆的給出信息標示,從中藥基礎信息整體管理上優化藥房工作者的日常工作流程,減少差錯。中藥基礎信息數據庫建立后,提高了工作效率,減少了病患的等待時間,提高了服務質量,徹底改善了傳統中藥房的工作方式和工作環境[2-3]。
中藥基礎信息數據庫建立,對中藥信息進行科學分類、規范管理,對同名異物或同物異名的容易混淆的中藥進行重點標示,從信息處理的角度降低錯誤率。同時,對中藥按照不同方式進行分類,對庫房管理提供了基礎數據,尤其是毒性中藥。在醫生開處方的時候,也能看到中藥的詳細信息,如產地、毒性、禁忌等。在一定程度上規范了藥房的日常工作流程,提高了藥房的效率,降低了差錯,提高了服務水平。
中藥調劑是指依據處方將飲片配置為適用于患者治療的方劑。實現了從接收電子方,中藥調劑工作過程的規范化、流程化管理,代煎中藥的過程化管理,依照客戶實際需求提供快遞中藥信息化服務,提供更為人性化的服務。中藥湯劑的煎制過程對藥效的作用有很大的影響,有些中藥熬制要依照中藥的特殊性進行。中藥湯劑煎制的過程中,浸泡水的溫度、浸泡的時間、煎制的溫度、煎制的時間、特殊的煎法等,這些都會影響中藥代煎的質量。中藥調制信息管理的核心是采集煎制過程中的數據,為后續的問題追溯、數據分析提供參考數據基礎。
中藥房中藥調制信息流程是接收待煎制的處方信息,負責浸泡的工作人員核對處方信息,查看是否有需要特殊處理的中藥飲片,如果有就做特殊處理,如果沒有就加水浸泡,進行記錄;浸泡的水溫和加水量都要進行記錄,有些可以通過掃描,有些可以通過直接采集,數據都要自動進入到系統中。藥浸泡完畢后,人工或者自動移至待煎區。煎藥工作人員依照藥料體積、劑數,選擇適應的煎藥機,煎藥的設備號掃描進入系統。操作人員記錄煎藥開始時間、結束時間、藥液沸騰度;煎煮完成后,分包前溫度、分包時間、包數等。分包好的湯劑藥,在包袋上面貼上標簽,可以是條形碼或者二維碼等。煎藥過程中的信息也可以實時傳輸到前端,患者可以了解進度,提高患者滿意度。管理系統可實時查閱相關加工信息,保證記錄的準確性、及時性、完整性[3]。
中藥調劑是中藥房管理的重要環節,關系到患者用藥的安全性和有效性。調劑依照信息化手段實現規范、流程化管理后,縮短了調劑整個過程的時間,并且降低了出錯率,縮短了患者的等待時間。中藥快遞到家服務為患者提供貼心服務[4]。
大多數中藥房實現了信息化管理,部分實現了智能化管理。庫房管理主要是中藥材分類、整理、保管。中藥材進庫、出庫管理。庫位分區管理、庫存盤點、庫存預警、庫存監控等功能。中藥成分復雜、性質各異,儲存要求也不同,部分中藥要有針對性地存儲,有些揮發性強的和毒性強的,都要專門管理。有些中藥房實現了智能化的管理,實時采集濕度、溫度等數據,動態數據報表,動態庫存曲線圖等為數據分析提供參考。
做好中藥房庫房管理是中藥房發展中的重要環節,庫存預警機制作用就是不會因為缺少藥材而影響為患者治療。智能化的儲存管理,減少藥材變質,例如藥材的霉變、蟲蛀、變色、泛油、散氣、變味、風化、潮解、粘連、腐爛等現象,方便了工作人員對在庫中藥材的養護管理,減少了藥材損失,提高了工作效率,提高了管理水平[5]。
中藥庫房規范管理后,一般工作者從繁瑣地找庫位的工作中解脫出來,現在系統可以隨時以圖形化的方式展示出來。智能化程度好的庫房,常用藥材可以直接用傳送帶傳送過去,很大程度上提高了一般工作人員的工作效率。為決策管理者實時了解庫房的存儲情況、日報表、月報表、季度報表、年報表、曲線圖、庫存預警等功能提供了數據參考,管理者可以依照這些數據調整庫存、生成采購計劃等。避免中藥過度擠壓,物盡其用,為患者提供基礎保障。
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學算法,是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一次比特幣網絡交易的信息,用于驗證其信息的有效性和生成下一個區塊。區塊鏈技術目的是在一個開放的、不可信的網絡環境下,維護一個不可篡改的、安全可信的電子交易和訪問控制系統。區塊鏈分為許可鏈和非許可鏈兩大類。私有鏈一般由一方負責建立和管理,主要記錄和管理內部數據,限制節點的加入或退出,經過特定的授權許可與認證才可以訪問,目的是增加數據的安全性、可追溯性。非許可鏈不限制,可以訪問鏈條上的數據、發布信息[6]。
人工智能是計算機科學的一個分支,是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的科學技術。智能涉及人的思維、意識、感覺等,也就是人工智能具備可以模擬人類的意識,完成事物的認識、辨別、分析、判斷等模擬像人類認識事物的過程一樣的能力。人工智能模擬人一樣具有感知環境、檢測模式、理解與決策的功能,模擬人的思維方式思考、發現問題、解決問題。人工智能會輕松地從海量數據中,以最快的速度完成復雜的操作,人工智能已經慢慢融入到了我們日常生活中[7]。隨著大數據和云計算、物聯網等信息技術的發展,人工智能技術迎來了爆發式的增長。不久的將來,人工智能將廣泛應用于服務窗口。
當你在淘寶、京東、頭條、攜程等瀏覽信息的時候,會發現這些軟件越來越“懂你”,這些軟件越來越精準地推送給你喜歡的產品、感興趣新聞話題。基于大數據的電商們會在促銷之前做好需求預測,提前布局倉庫的存儲。基于大數據的谷歌、高德、百度等地圖工具服務商也能夠提供越來越精準的數據擬合;基于大數據的航空公司通過分析溫度、響聲、振幅、飛行時間等來進行設備故障的預防。大數據可以取代之前傳統做法上的抽樣調查,大數據融合了來自多方的數據源的多維度信息。大數據的價值在于對海量數據進行分析和挖掘,發現數據的相關性,目的是從數據關聯性中獲得有價值的東西,實現商業或科研的預測,以提供決策支持。
當區塊鏈、大數據、人工智能等技術應用于中藥房中藥質量管理上,中藥質量檢測將變得非常簡單,大數據挖掘分析出是不是超劑量使用、選藥是不是適宜,對于不合理用藥給醫師實時預警,減少差錯,降低錯誤發生率。大數據也會幫醫師從海量數據中推薦中藥處方參考。藥房重復的工作會由專業機器人來完成,把藥房工作人員從重復繁瑣的工作狀態中解放出來。
利用大數據和圖像識別等技術可以對藥材質量進行鑒定,例如對中藥發霉、中藥蟲蛀、中藥變色、中藥材農藥殘留、重金屬、霉菌污染以及偽品替代品等藥材質量問題給出預警,用儀器掃描一下就可以簡單快速判斷出該中藥有沒有變質發霉。
區塊鏈技術可以從一定程度上解決中藥溯源問題,當中藥材出現質量問題,可以追溯到源頭,可以建立可信任的中藥材產業鏈,為中藥材交易流通起到監督作用。若中藥的各個環節信息都真實可信,那么中藥材的質量將得到保障。大數據技術可以對單味中藥進行吸水系統的挖掘分析,通過對海量數據計算,預測出多少加水量讓藥效達到最佳醫療效果。
綜述所述,隨著區塊鏈、大數據、人工智能在各個領域應用不斷成熟,中藥房的管理也將隨著新技術的發展更上一個臺階。未來中藥房引入智能計算、智能倉庫、智能傳送、智慧識別等技術后,中藥質量檢測、中藥是否變質識別將變得非常簡單,中藥的質量越來越好,中藥房重復的工作將由專業機器人來完成,只要你進入到中藥房區域,將有專業貼心的醫療機器人陪你聊天,以專業的知識為你提供醫療知識服務,同時專業機器人也會“察言觀色”,對你進行心理疏導,醫患關系將非常融洽。