艦炮射擊命中概率最低可接受值的確定?

（92941部隊43分隊 葫蘆島 125000）

1 引言

艦炮武器試驗受經費等條件限制，射擊試驗用彈較少，傳統試驗理論難以滿足試驗、評定要求，因而研究新的評定方法有著重要的意義。在艦炮武器射擊試驗二項分布假設檢驗中，備擇假設H0:p=p0、H1:p=p1中，p1的確定非常重要，但選取時卻沒有確定的方法，給試驗設計帶來一定的困難。本文利用中心極限定理，構造正態分布統計，建立射擊彈數、軍方風險與驗證指標之間的關系，提出了命中概率最低可接受值的確定方法，為試驗方案提供依據。

2 最低可接受值 p1的確定

p1是軍方最低可接受值，p1=f(p0，n，α)，其中，p0為設計值，n為試驗樣本數，α為生產方風險。

p1與p0的關系為，隨著樣本數的增大，p1逐漸接近p0。

p1的大小與軍方風險β有直接關系，在一個試驗方案中，若生產方風險α增大，軍方風險β就會減小，反之亦然，試驗風險由雙方共同承擔，因此為保持公平原則，工程實踐中多采用雙方等風險原則。

對于二項分布參數的假設檢驗：

用x{n}表示一組服從二項分布的樣本，對于任何隨機變量xk（k=1，2，…，n）。

上式可分解為如下兩個表達式：

式中：Z1-α、Zβ為對應標準正態分布的上分位點，它的值可從正態分布分位數表中查取。

而上式中，p1=f(p0，n，α)的表達式滿足上面關于p1選取的討論，則

可參考上述表達式確定最低可接受值的大小。

3 試驗方案

在艦炮武器試驗中，如試驗樣本量n受限，則可利用本文最低可接受值的確定方法制定試驗方案。例如，命中概率指標按目標面積1000m2×1000m2區域落入概率為0.5和0.2625分別計算，可得最低可接受值p1如表1。

表1 軍方最低可接受值p1

4 結語

在艦炮武器系統試驗中，二項分布假設檢驗最低可接受值p1的確定，可以有效降低軍方風險，減少試驗次數，縮短檢驗周期，節省經費，提高試驗質量和效益。