基于DEA的吉林省汽車制造企業(yè)生產(chǎn)效率分析

姬霖　王帥

摘 要：汽車產(chǎn)業(yè)是吉林省經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，但吉林省汽車制造企業(yè)的生產(chǎn)效率尚有進(jìn)一步提升的空間。本文以包括吉林省在內(nèi)的22家汽車制造企業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)各汽車制造企業(yè)上市公司的生產(chǎn)效率進(jìn)行實(shí)證分析。

關(guān)鍵詞：DEA 汽車制造企業(yè) 生產(chǎn)效率

吉林省作為我國汽車企業(yè)大省，省內(nèi)的汽車制造企業(yè)規(guī)模大、數(shù)量多。然而吉林省汽車制造企業(yè)的生產(chǎn)效率尚有進(jìn)一步提升的空間。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，吉林省有超過400家的汽車制造企業(yè)，而多數(shù)企業(yè)的自主研發(fā)能力、技術(shù)水平較低。汽車制造業(yè)是吉林省重要的經(jīng)濟(jì)支柱，筆者決定通過構(gòu)建DEA模型，探討制約吉林省汽車制造企業(yè)生產(chǎn)效率的因素。

1 樣本企業(yè)和指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取

筆者選取包括吉林省在內(nèi)13個(gè)省份的共22家汽車制造企業(yè)為樣本企業(yè)，如表1所示。這22家汽車制造企業(yè)分布在全國不同省份，且均為我國汽車制造企業(yè)上市公司，其數(shù)據(jù)比較有代表性;本文選擇從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)、研發(fā)費(fèi)用、營業(yè)支出作為投入指標(biāo)，選擇營業(yè)收入、所得稅、總資產(chǎn)凈利率為產(chǎn)出指標(biāo);筆者選取了這22家企業(yè)2013-2018年共6年的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)。經(jīng)過對(duì)指標(biāo)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析和Pearson相關(guān)分析，確定了指標(biāo)數(shù)據(jù)適合進(jìn)行DEA分析。

2 吉林省汽車制造企業(yè)靜態(tài)效率分析

首先，筆者使用投入角度CCR模型（規(guī)模報(bào)酬不變）測(cè)算效率2013-2018年的汽車制造企業(yè)的綜合效率，其次使用BCC模型（規(guī)模報(bào)酬可變）測(cè)算純技術(shù)效率。首先將22家上市公司以及13個(gè)省份的效率取均值，并得到各個(gè)公司的效率排名，分析吉林省整體的生產(chǎn)效率情況并與其他省份進(jìn)行對(duì)比;其次重點(diǎn)對(duì)吉林省四個(gè)汽車制造企業(yè)進(jìn)行具體分析。

2.1 吉林省與各省份汽車制造企業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)比分析

筆者首先計(jì)算出22家汽車制造企業(yè)上市公司2013-2018年6年每項(xiàng)數(shù)據(jù)的年份平均數(shù)，并運(yùn)用每家企業(yè)的年份平均數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA分析。

首先從各個(gè)企業(yè)的角度進(jìn)行分析。從綜合效率來看，北汽藍(lán)谷、華域汽車、上汽集團(tuán)、一汽轎車等汽車制造企業(yè)的綜合效率為1，資源配置達(dá)到了有效，技術(shù)水平和規(guī)模水平也都達(dá)到了有效的狀態(tài)，達(dá)到了生產(chǎn)前沿線。從純技術(shù)效率來看，除了綜合效率為1的4個(gè)企業(yè)之外，只有吉林省的其余三個(gè)企業(yè)：長春一東、一汽富維、富奧股份的純技術(shù)效率為1，達(dá)到了技術(shù)和管理的有效，促進(jìn)了投入的合理利用。其余的企業(yè)既沒有達(dá)到純技術(shù)有效，也沒有達(dá)到規(guī)模有效，因此導(dǎo)致整體的綜合效率無效。

其次，從各個(gè)省份的角度進(jìn)行分析。從省份的排名可以看到，吉林省排名第四，由于四個(gè)企業(yè)的純技術(shù)效率都為1，因此吉林省達(dá)到了技術(shù)和管理水平上的有效，但吉林省規(guī)模效率為0.977<1，由此可知，吉林省的規(guī)模效率無效是導(dǎo)致綜合效率無效的主要原因，因此還需要進(jìn)一步提高規(guī)模效率，以達(dá)到最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模。

2.2 吉林省汽車制造企業(yè)效率值具體分析

從綜合效率來看，一汽轎車在2013-2018年都達(dá)到了綜合效率有效、純技術(shù)效率有效以及規(guī)模效率有效，說明投入得到了合理利用，產(chǎn)出達(dá)到了最大化，實(shí)現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置。長春一東的綜合效率均值為0.999，僅低于一汽轎車。除了2014年綜合效率為0.993之外，長春一東其余的年份綜合效率值都為1，說明在2014年可能存在投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理的情況，但是經(jīng)過自身的調(diào)整，促進(jìn)了效率的優(yōu)化，同時(shí)達(dá)到了技術(shù)和管理有效以及規(guī)模有效。一汽富維的綜合效率均值為0.964，分別在2013、2015和2016年達(dá)到了綜合效率有效，2014年、2017年、2018年都是綜合效率無效，說明一汽富維的效率呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)，生產(chǎn)效率不太穩(wěn)定。富奧股份的綜合效率均值最低，為0.946，僅在2015年和2016年達(dá)到了綜合效率有效，其余年份都為綜合效率無效狀態(tài)，因此效率整體低于其余的三家公司。

3 吉林省汽車制造企業(yè)投影分析

通過對(duì)2013-2018年吉林省四個(gè)汽車制造企業(yè)的投入和產(chǎn)出進(jìn)行投影分析可知，富奧股份分別在2013、2014、2017、2018年無效;長春一東在2014年無效;一汽富維在2014、2017、2018年無效，這些企業(yè)都分別存在不同程度的投入冗余或者產(chǎn)出不足的情況。其他公司的無效年份也需要根據(jù)改進(jìn)情況進(jìn)行改進(jìn)，促進(jìn)資源配置達(dá)到有效的狀態(tài)。

將目標(biāo)值除以原始值可以得到各個(gè)投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)的改進(jìn)比例，具體如表2：

4 結(jié)語

從上述分析可以看出，吉林省汽車制造企業(yè)從投入來看，研發(fā)費(fèi)用的改進(jìn)程度比較大，整體需要減少24.74%。從業(yè)人數(shù)的冗余程度也相對(duì)比較大，整體需要減少22.66%。固定資產(chǎn)的冗余程度為18.30%。從產(chǎn)出來看，營業(yè)收入改進(jìn)比例全部為0，說明營業(yè)收入不存在產(chǎn)出不足;所得稅和總資產(chǎn)凈利率的產(chǎn)出不足程度比較高，分別達(dá)到了168.76%和485.48%，其中總資產(chǎn)凈利率的不足程度更為嚴(yán)重，需要進(jìn)行重點(diǎn)改進(jìn)。

基金項(xiàng)目：吉林省教育廳人文社科項(xiàng)目“吉林省汽車后市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)化培育研究（2016LY509W28）。

參考文獻(xiàn)：

[1]于明超，孫晉云.政府扶持與中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率——基于四階段DEA模型的實(shí)證分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2018，32（07）：48-54.

[2]陳廉，陳強(qiáng).基于VRS包絡(luò)模型的工業(yè)企業(yè)對(duì)標(biāo)實(shí)證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017，36（10）：108-116.

[3]肖紅，郝世綿.基于DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J].價(jià)值工程，2019（09）：26-28.