楊七中 馬蓓麗
2020年11月,中共中央在 “十四五規劃”中指出,我國經濟已轉向高質量發展階段,受到錯綜復雜的國際環境帶來的新矛盾新挑戰,需要加快形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局,同時依靠科技創新,加快發展數字經濟,加快新舊動能轉換,加快從要素驅動和投資規模驅動發展為主向以創新驅動發展為主轉變(1)黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二○三五年遠景目標的建議》,新華社,2020年11月3日。。這些新發展理念為共享經濟從個體間共享邁向組織間資本共享這一新范式和實現機制提供了最高指導原則。
過去一段時間,特別是新冠疫情爆發以來,共享經濟作為一種新業態為促進社會消費經濟、暢通國內大循環可謂功不可沒。在可預期的未來,隨著高端芯片、人工智能、區塊鏈技術、物聯網、5G技術的發展,共享經濟必將迎來更迅猛的發展、更深入地滲透到經濟社會各個方面。但就現階段而言,共享經濟仍存在以下幾方面不足,亟需進行更高層次的范式創新:一是個體共享為主、組織間共享較少。目前的共享經濟實質上還是個體之間交易,只不過是借助第三方平臺在進行,并且平臺多數是由互聯網企業所主導,政府角色不突出;二是創新不足、低質競爭嚴重。隨著大數據技術日益成熟,共享經濟商業模式的門檻變低,導致金融資本大量涌入,市場競爭變得雜亂無章,資源閑置浪費嚴重,市場監管混亂無序;三是共享內容單一、外延度不夠。目前的共享單車、共享充電寶等表面是共享、實則是租賃,打著共享經濟旗號,大行金融經濟之道,更是缺少實體經濟的參與。因此,共享經濟未能擺脫低級范式,未能實現向有利于經濟挖潛,降成本,去產能,增質效,促進國內經濟大循環的高級范式創新,而阻礙范式創新的根本原因在于缺少一個由政府公共機構主導的社會信任問題解決平臺和實現機制。
經濟學之父亞當·斯密認為市場是優化資源配置的“無形之手”,一些市場原教旨主義者更是信奉自由放任的經濟政策為圭臬,絕對反對政府這只“有形的手”對市場進行調控和干預。但隨著經濟大蕭條的到來,市場失靈已經無可避免,正如奧爾森在《集體主義行動的邏輯》中指出,理性的個人行為一般并不會導致理性的集體結果,他指出市場失靈的普遍和客觀性,個人的自利行為并不會促進集體利益的自動實現(2)[美]曼瑟爾·奧爾森:《集體行動的邏輯》,陳郁等譯,上海人民出版社1995版,第33頁。。集體行動的邏輯是對“看不見的手”的批判性反思,而破解集體行動困境的手段就是元規范與選擇性激勵。薩繆爾森認為:“要建立和維持一個健康的經濟環境,政府的作用至關重要”,“我們一定不要過分迷戀于市場機制的美妙——以為它本身完美無缺,和諧一致,非人力所能望其項背”,“為了對付看不見的手的機制中的這些缺陷,現代經濟是市場和政府稅收、支出和調節這只看得見的手的混合體”(3)[美]保羅·薩繆爾森:《宏觀經濟學》,蕭琛譯,人民郵電出版社2004版,第28、35、202頁。。周黎安認為“官場+市場”的雙軌競合機制可以解釋中國經濟增長之謎(4)周黎安:《經濟學的制度范式與中國經驗》,《清華社會科學》2020年第4期。。習近平總書記在十八屆中央政治局第十五次集體學習時指出:“在市場作用和政府作用的問題上,要講辯證法、兩點論,‘看不見的手’和‘看得見的手’都要用好,努力形成市場作用和政府作用有機統一、相互補充、相互協調、相互促進的格局,推動經濟社會持續健康發展”(5)習近平:《習近平總書記在主持十八屆中央政治局第十五次集體學習時講話》,新華社,2014年5月26日。。特別是今天已經進入數字經濟時代,開放的數據生態鏈業已形成,政府和企業分別手握重要的數據資源,但是由于政府手中數據資源的私密性和安全性考慮,除了部分可以面向社會對外開放外(如“天眼查”),不能開放的部分可以考慮以政府為主導搭建數據資源平臺,將以前的企業平臺賦能數字經濟角度向政府平臺賦能數字經濟角度轉換,實現共享經濟從個體間共享向組織間資本共享范式創新。
共享經濟是充分利用經濟剩余的協同共生理念,在“互聯網+”背景下逐漸發展起來的經濟發展新模式,是互聯網數字經濟生態的重要組成部分。組織間資本共享是共享經濟的一種組織拓展,是共享經濟的范式創新(6)楊七中:《組織間資本共享:企業創新的新范式與經濟增長的新動力》,《社會科學》2017年第11期;馮巧根:《共享經濟、互聯網生態與組織間資本共享》,《會計之友》2020年第20期。,其內涵就是組織之間(包括企業、政府、非盈利組織等)將剩余設備、廠房、資金、土地、技術、勞動力等各種資本具體表現形式借助互聯網平臺進行共享。與傳統的個體間資本共享相比,組織間資本共享的主體由個體向組織形態拓展,對象由簡單資本向復雜資本形態轉化。其實,組織間資本共享早已存在于我們的經濟社會當中,目前常見的是資金、廠房、勞動力等資本共享,比如集團公司專門成立財務公司為下屬各子公司提供資金融通功能,企業之間的融資租賃本質也是資金共享形式,各種類型的勞務兼職是勞動力的共享。但是由于缺乏系統化的認知和歸一化的管理,它的價值和功能遠遠沒有得到有效發揮,甚至造成很大的社會資本閑置和浪費。根據《中國共享經濟發展報告2020》,“十三五”以來,我國數字經濟規模從2015年的11萬億,增長到2019年的35.8萬億元,其中共享經濟的市場規模達到3.28萬億元,數字經濟和共享經濟出現跨越式大增長。這幾年,盡管各路共享主體不斷出擊,積極探索各種共享方案,然而由于政府主體功能性的缺位,導致信用問題未能實質性地得以解決,共享經濟發展仍然停留在淺表層,社會代價比較沉重。而只有深化共享經濟體制改革,堅持共享經濟供給側結構性調整,才能實現共享經濟高質量發展,而組織間資本共享正是解決上述難題的突破口和發力點。
未來,組織間資本共享將在以下三方面實現價值增值:一是經濟轉型方面。本來在新冠疫情前,我們可以借助“一帶一路”沿線國家來釋放國內過剩產能,然而在疫情爆發后,我國經濟被迫轉入國內經濟大循環為主的新格局,在這種情況下,企業之間若能實現過剩或閑置的產能資本共享,在微觀層面,出讓企業可以實現營業外收入,受讓企業可以降低生產成本。在宏觀層面,降低全社會交易成本,為國內經濟大循環提質增效,緩解經濟下行壓力,實現經濟從粗放型向集約型轉變。二是社會治理方面。企業間的非保密性技術人才、勞工共享,地方院所與政府和企業之間信息共享,都可以增加全社會的信息流動效率,降低信息不對稱程度,有利于形成全員創新社會氛圍,創造新的就業增長點,實現產學研進一步融合,有利于提升社會治理水平。三是生態環境方面。“十四五”規劃提出的五大新發展理念中很重要的一條就是綠色理念,我國日益嚴峻的生態環境問題已經倒逼發展不能再走犧牲生態環境以換取經濟增長的粗放型老路了,保護生態環境就是保護生成力,要想做到兩全其美,只有通過深化體制改革、苦練內功,而組織間剩余或閑置資本共享恰恰可以避免重復生產,資源反復利用,減輕環境污染壓力。
共享經濟依賴于信任機制,信任是共享經濟成功的基石和秘訣。在傳統經濟時代,構建信任的成本非常昂貴,比如銀行用宏偉堅固的大理石建筑,豪華的裝飾和悠久的歷史,呈現自己值得信任;企業用大筆的廣告費投放,公關支出和營銷活動,爭取買家的信任;知名學府借助國家和社會大筆辦學經費的投入,把關優質生源和招聘高水平師資,維護社會對其卓越聲譽的信任(7)[美]弗朗西斯·福山:《信任》,彭志華譯,海南出版社2001版,第51頁。。在數字經濟時代,線上交易的產生導致構建信任機制的方式和成本發生巨大變化,首先是信任機制由第三方平臺保證,第三方平臺借助大數據信息和云計算技術建立會員機制、評價機制、風險機制、保險機制等保證用戶可以在良好的信用環境下進行交易。其次是交易成本大幅降低,互聯網技術使得線下交易的談判成本、簽約成本、監督成本等交易成本幾乎降為零。
但是必須認識到共享經濟發展到如今,信任機制切實保障了個體與個體間的交易,但對于組織與組織之間而言,現有的信任機制已經遇到瓶頸和天花板,亟需通過深化機制改革來打通痛點:組織間的信任問題。
相較于已經成熟的個體間信任機制而言,亟待構建的組織間信任機制有其復雜性:一是數據更復雜,通常組織數據更多維度、更碎片化,比如高管特征數據、組織財務數據、經營狀況數據、外部評價數據,等等;二是數據更私密,通常組織有部分數據屬于商業機密,不能對外公開;三是政府平臺缺位,由于擔心數據外泄,任何組織的數據都不可能交由本身是企業組織的第三方平臺,因此必須由組織間最大化公約數——政府出面來運營第三方大數據平臺,為組織間信任機制提供保障,但目前政府在這方面尚缺位。而解決組織間信任難題,就需要完善以下機制。
組織間信任難題的根本還是要解決信息不對稱問題,因此借鑒目前個體間共享經濟平臺的運行機制,結合組織間資本共享的獨有特性,需要完善組織雙方登記申報、共享資本信息評估審批、交易風險防控、交易糾紛法律法規和全流程評價反饋機制:
1.登記申報機制 。第一步就是要建立有組織的登記申報機制,由政府出臺《組織間資本共享的應用指引與負面清單》,設定不允許共享的資本屬性邊界,負面清單之外的資本申報要給予充分授權(8)范柏乃、張鳴:《加快政府職能轉變的實現路徑:四張清單一張網》,浙江大學出版社2016年版,第25頁。。出讓組織可以根據《指引》,將自身信息以及多余或閑置資本的歷史成本、現值、使用年限、地理位置、品牌外觀等屬性在政府平臺登記申報,而受讓組織也將自身信息以及對共享資本的需求登記在平臺上。
2.評估審批機制。第二步就是由政府平臺單位協同專業會計人員、資產評估人員、法律人員,共同根據《指引》和政府部門所掌控的信用信息對組織的資質信譽、擬共享的資本屬性作初步審批,通過審批的資本方可在平臺發布,從源頭降低交易風險。
3.風險控制機制。第三步就是利用大數據云平臺所掌控的條塊化、碎片化數據在保障數據安全和個人隱私前提下,進行脫敏處理,進行ETL(Extract Transform Load)處理,提高數據質量,統一數據標準,打通金融機構、政府政務平臺和財稅平臺,加強數據共享,消除信息孤島,構建機器學習模型,按照風險程度對交易進行黃標、紅標甚至下架處理,提高數據風險實時預警處置等能力。
4.法律法規機制。第四步就是健全法律法規保證機制,由于在組織間資本共享實踐過程中,必然面臨資本的轉移、使用、損耗、安全等問題,需要健全針對組織間資本的保證金制度,多種形式擔保制度,物流運輸過程損失賠償,受讓方責任處罰補償,平臺自身的交易稅費,數據安全等法律規范機制。
5.評價反饋機制。最后是建立組織間資本共享全流程的信息評價反饋機制,根據組織雙方每次交易情況,建立不間斷循環信用評價體系,并實時反饋作為下一次交易的信用基礎,同時作為交易成本減免優惠的條件。
組織間資本共享實現最關鍵的是由政府主導搭建大數據平臺,主要有三大優勢:一是政府的國家信用優勢,相較于企業第三方平臺而言,政府有國家信用作為擔保;二是政府的數據壟斷優勢,政府掌握到企業第三方平臺所不具備的各類組織稅收、財務、高管個人信息等私密數據;三是政府的平臺技術優勢,政府可以在現有的政務大數據平臺基礎上,動員社會一切技術人員和技術水平,能針對技術難題,攻關克難,這就類似目前的數字人民幣,只能由政府牽頭來做。
目前來說,特別是已經廣泛應用的大數據、云計算、區塊鏈等技術,為實現組織間資本共享大數據平臺打通了最后一里路。諸如Hadoop、Spark、Flink等大數據生態系統和云計算技術,成功解決海量大數據的實時存儲、計算難題,區塊鏈技術解決了“信息偽造”“信息不透明”等組織間信任難題,實現了可靠的“合作”機制,奠定了堅實的“信任”基礎??偟膩碚f,只有組織間大數據存儲和技術難題得到解決,信息合作機制方得以實現,大數據平臺才得以成功搭建。
本文根據上文的組織間共享的實現機制和大數據技術,嘗試構建大數據平臺框架,它主要包括多源異構數據、大數據云計算平臺和應用場景三層,如圖1所示:
以影、音、文、情緒等類型存在的,各種政務數據、企業數據、個人數據、經濟環境數據、物聯網數據通過平臺接口向大數據云計算平臺提供全維度可用的數據(Kafka+Flume軟件負責消息隊列和流數據傳輸)。該層由登記申報機制中的負面清單保證數據合法合規、準確完整。

圖1 組織間共享大數據云計算平臺框架
主要包括底層架構、數據存儲、數據預處理和數據分析四個模塊。(1)底層架構主要是Hadoop、Spark或Flink提供分布式文件系統功能(即HDFS),HDFS是實現大數據存儲和運算的基礎(9)劉鵬主編:《大數據導論》,清華大學出版社2019年版,第104頁。。(2)數據存儲模塊是將數據接口傳來的多源異構數據分別導入結構和非結構數據庫中,其中結構數據庫主要有SQL或MySql數據庫,而非結構數據庫主要有Hive、Hbase或NoSql。(3)數據預處理模塊是對存儲的數據做清洗處理(Extract-Transform-Load,縮寫為ETL),這可由Python程序及相關庫完成。(4)數據分析模塊是利用算法將清洗過的數據代入機器學習模型進行運算,得出的組織最優配對結果,共享風險水平大小,組織黃標紅標名單等決策有用信息,這可由Spark MLib庫完成。該層由評估審批機制、風險控制機制分別從源頭和過程來控制風險水平。
主要提供最優化組織配對合同網簽、組織間作業調度、組織交易進程動態監測、組織交易風險實時預警、組織交易自動中止、組織交易效果評估等可視化功能,可由Tableau軟件實現。該層需要嵌入風險控制機制、法律法規機制、評價反饋機制來保證運行。
最后,數據全過程上下左右互聯互通,通過數據集動態同步技術,實現各組織機構的數據統一匯總,便于政府部門第一時間掌握全面動態信息。
在面臨外向型經濟疲軟、內需動力不足的情形下,黨中央提出了國際國內大循環和經濟高質量發展的戰略轉型,而實現經濟循環和高質量的根本在于如何加速資本循環,比如組織內部資本、組織之間資本、區域內部資本、區域之間資本等。結合當下共享經濟發展遇到的瓶頸,本文創新性地提出將個體間共享向組織間共享作范式創新,指出了范式創新的難點在于解決信任問題,本文進而給出了相應的五大實現機制,并結合現已成熟的大數據和云計算技術構建了組織間資本共享的大數據平臺框架。
1. 深化共享經濟必須作范式創新。當前共享經濟仍停留在個體間資本階段打轉,更出現了低質量惡性競爭等問題。而更多的組織間資本還處于閑置浪費狀態,亟需打通阻礙組織間資本循環的痛點,盤活大量的高質量組織資本,進一步將經濟體制改革推進深水區。
2. 發展組織間資本共享,需要借助“三多”理念,就是多學科、多主體、多數據源?!岸鄬W科”是指要用財務學的“資本觀”來透視經濟現象背后的資本本質,用經濟學的市場供需和信任機制來實現資源有效配置,用計算機科學的大數據和云計算技術來保證組織間資本共享交易的實現;“多主體”是指政府、企業、個人不同社會主體統統參與到組織間共享中來,擺脫過去僅借助第三方平臺實現個體間共享的單一主體局限;“多數據源”是指隨著人工智能在圖像識別、自然語言處理技術方面的進步,“圖、文、影、音、情”等多源異構數據都將是組織間資本共享大數據平臺的數據來源,為科學決策提供立體、全面、客觀的全息影像。
3. 有助于厘清共享經濟未來進一步發展方向。共享經濟從發展脈絡來看應當是遵循先微觀、后中觀、再宏觀這一內在邏輯的演化流程,即從微觀個體間資本共享、到組織間資本共享,再到區域間資本共享,而決定這一內在邏輯進程的無疑是政府主體的責任擔當和科學技術發展。從目前來看,經過個體間資本共享的微觀階段運行,科學技術已趨于成熟,現在應該是進入組織間資本共享的中觀階段了,相關地方政府應當積極主動發揮在該階段的主導作用,否則就會喪失重要的經濟發展機遇??次磥恚斀M織間資本共享積累到相當程度數據量,營運模式日臻成熟的時候,必然會走向區域間資本共享的宏觀階段,而共享經濟改革也必將進一步推進要素市場化,激發要素市場活力,國家整體經濟也必將向更快、更好、更高的質量發展。
未來將基于大數據云計算平臺(如阿里云或亞馬遜云平臺),以某地區先進制造業的廠房設備和人力資本共享為具體應用場景,模擬測試組織間資本共享的機制框架運行情況,以便更深入、細致地探討其實現路徑和改進空間,化戰略為行動。