《2018-2019機械工程學科發展報告(機械制造)》
——展望(二)

非傳統加工領域：研發多物理場、多工藝復合的激光、超聲、電磁、射流、電子束等非傳統加工的高精可控機制、技術與裝備，實現新型難加工材料的微加工與復雜結構成形，研究3D打印的新方法等新技術與裝備。

微納制造領域：研究功能化大面積納米結構規整平面直接壓印制造、真三維復雜仿生微納結構定域可控制造、復雜曲面、三維多噴頭、多材料電噴印打印制造，以及輕薄化、共形性、表貼式的多功能柔性電子皮膚。

綠色制造領域：研發綠色制造的方法工具平臺、發展再制造產品損傷檢測技術，開發新型綠色材料、節能生產裝備、綠色加工工藝，研發智能再制造拆解及高效清洗工藝，在典型行業和關鍵零部件，推廣綠色制造和再制造技術。

仿生制造領域：重點研究仿生生物制造新技術體系、高端3D、4D機械仿生生物制造，加強成熟度高的仿生生物制造系統的關鍵技術演示驗證及應用，研發重大仿生生物機電產品。

表面功能結構制造領域：揭示表面功能結構有別于宏觀結構的特殊功能的實質以及與宏觀結構作用機制的區別，提出新的表面功能結構制造理論和方法。

增材制造領域：通過增材制造裝備、材料、結構和工藝的重大創新或集成優化，實現更高的尺寸精度、更低的表面粗糙度、更高和更穩定可靠的性能、更大的尺寸和更復雜精微的結構、更高的制造效率和更低的成本、適用更廣泛的材料等，并盡可能追求同時兼顧上述全部或部分優勢。探索微納增材、三維微電子線路、智能結構4D打印等前沿技術。

基礎零部件制造領域：圍繞重大裝備和高端裝備發展的配套需求，以產品突破為主攻方向，密切產需合作，加強基礎技術研究，推動機械基礎件向長壽命、高可靠性、輕量化、減免維修方向發展。

傳感、檢測與儀器領域：科學儀器已遠遠超出“光機電一體化”的范疇，未來智能傳感器會逐步走向集成化、能量獲取自動化、高端需求多樣化的趨勢。需要大量引進日新月異的高新技術，如納米、MEMS、芯片、網絡、自動化、仿生學等新技術。

智能制造及數字工廠：重點突破生產過程智能化、制造裝備智能化、新業態新模式智能化、管理智能化、服務智能化中的基礎理論與共性關鍵技術，建立智慧云制造平臺，加強數字化、網絡化、智能化的深度融合。