【編者按】本報告由德國工程院今年5月發布,主要探討在德國和日本人口老齡化前提下如何通過振興人機交互來緩解這一問題,進而解決工業生產人力資源日趨老化、后備不足的問題。報告認為人機交互的新方法和解決方案,將對社會持續發展產生巨大影響。本刊全文翻譯刊登,為國內學者專家提供參考。
“工業4.0”是為了應對 2009 年全球經濟危機及其深遠的經濟社會影響而提出的。其目的是利用第二次數字化浪潮的機會,提高產品、工藝和組織結構的適應能力,從而確保經濟活動的競爭力和韌性。此外,“工業4.0”謀求建立一個可持續的增長階段,旨在解決各種生態問題(如循環經濟)、社會問題(如工作的未來),并應對這些問題所帶來的經濟影響。當然,第四次工業革命的變革過程首先必須為每位用戶和公民創造具體的效益。由于自然智能和人工智能(AI)之間的相互影響不斷加深,人機交互(HMI)技術在這一過程中將起到核心和關鍵的作用。
2016 年,德國國家工程院在《沖擊》系列《人機交互的創新潛力》一文中已經闡明∶“人機交互技術的重點正在轉向人類用戶”。因此,我們很樂于采納日本伙伴的建議,在解決社會問題的背景下審視人機交互技術。日本和德國正面臨著相似的社會問題(如人口老齡化、技能短缺等),但由于社會趨勢不同,而且解決問題時存在文化層面上的差異,因而兩國的解決方案也不盡相同。我們必須理解這些差異并加以分析。
本文的一個重要成果是指明并強調德、日兩國在人機交互背景下人機交互具體觀點的異同,以確定未來德、日兩國舉措的共同合作領域。人類想要建設可持續發展的社會,但面臨著一些全球性的挑戰,包括資源枯竭、環境問題、出生率下降和人口老齡化等問題。日本也很關注這些問題,這是因為日本正感受著這些社會發展問題所帶來的現實沖擊,例如,由于操作失誤和/或機器老化而導致的制造事故。
在第四次工業革命的時代,我們覺得僅僅界定這些問題以及它們對當今社會和未來社會的影響是遠遠不夠的。許多著作傾向于引入新技術,如人工智能(AI)、軟件定義控制(SDC)、5G通信等,但它們并不是從社會學和組織結構的角度來關注這些挑戰和政策的。德、日兩國同仁聚在一起開展這個項目,就是想改變這一點。
為此,本文根據德、日兩國發布的案例研究中的定量研究和假設,重點探討相關的挑戰和政策。關于如何把握這一問題,德、日兩國的觀點既有相似之處,也存在不同,感受這種異同對我們而言是非常寶貴的經驗。即便我們有著相同的目標,但德、日兩國的歷史背景和社會結構不同,這會影響各自所采用的方法。
我們希望這篇報告有助于深入了解我們面臨的各種日常問題所產生的社會影響,愿我們的日常活動能為建立一個可持續發展的社會做出更積極的貢獻。