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高校圖書館數據管理計劃內容要素及其應用探討

2021-04-09 02:05:12
數字通信世界 2021年3期
關鍵詞:圖書館內容

秦 燕

(長治醫學院圖書館,山西 長治 046000)

0 引言

數據管理計劃是指利用文本的形式,對科學研究過程中通過基礎研究、應用研究、試驗開發產生的數據及通過觀測檢測、考察調查、檢驗檢測等方式獲得的原始數據及衍生數據進行的描述,以確保數據達到共享與重用的目的。目前,國際上較為權威、全面的數據管理計劃是由DCC在2013年提出的,其主要的內容要素包含:研究基本信息描述、數據采集描述、文檔與元數據描述、遵循的道德與法律規則、存貯與備份描述、數據保存描述、數據共享描述、研究責任主體與相關資源描述等幾大模塊的內容要素。目前,數據管理計劃已經成為國內外高校圖書館管理工作的主要內容之一。高校圖書館的管理者應該建立科學的數據管理系統,對高校圖書館中的數據進行合理運用,以進一步推動高校圖書館學術研究的發展進程,提高各界的合作交流以及發展[1]。

1 高校圖書館采取數據管理計劃的重要性

1.1 科研環境的轉變

在全新的科研方式的影響下,科研數據成為了各界人士進行科學研究活動的基礎性資源,科學研究的目的是對于海量數據的挖掘研究,對于已有數據進行整合、挖掘以及利用可以為學術研究工作提供全新的資源,在數字化時代,大數據技術的廣泛應用,使得數據成為了可以重復使用的重要研究資源,隨著大數據技術的不斷應用,如今學術界對于已有數據的使用方式包括數據驗證、數據挖掘以及數據聚合等[1-2]。

1.2 相關政策制度對于高校的支持

我國不斷推進對于數據管理政策的制定,為高校圖書館采取數據管理計劃提供了重要的支持保障,2018年1月23日,中央全面深化改革領導小組第二次會議通過《科學數據管理辦法》(簡稱《辦法》),其中明確指出我國未來的科學數據管理工作必須遵循分級管理、安全可控、充分利用的原則,明確了高校在數據管理工作方面應遵循的基本職責。《辦法》中指出,有關科研院所、高等院校及其他企業必須建立數據管理計劃工作,其職責包括:一是在開展數據管理計劃時必須貫徹落實國家以及地方對于科學數據管理的相關政策,通過相關政策的要求完善本身的數據管理計劃工作,健全數據管理制度;二是相關單位必須根據國家有關標準的規范要求進行數據的采集生產、加工整理以及長期保存工作,以確保數據的相關質量;三是對采集到的數據必須按照相關規定進行必要的保密以及安全管理工作;四是在相關單位內部建立數據管理系統,對數據進行公布開放并做到及時更新,積極開展科學的數據共享服務;五是相關單位必須自主承擔開展數據管理計劃工作運行所必需的軟硬件設施、投入資金以及人員保障[1-3]。

2 高校圖書館數據管理計劃的內容要素探討

在進行數據管理計劃內容要素的構建時,相關人員應充分結合資助主體、研究支撐機構以及科研人員實際活動等信息,對高校圖書館的數據管理計劃內容要素進行細化處理。由于數據管理計劃中的各個內容要素之間存在著比較大的關聯性,因此對其進行分析難度較大,所以需要運用扎根理論的方法,對數據管理計劃中的內容要素進行分析,將復雜的數據管理計劃內容要素進行提煉,將其中的幾大核心因素提取出來。數據管理計劃內容要素的基本模型如表1[4]所示。

表1 數據管理計劃內容要素模型

3 高校圖書館數據管理計劃內容要素的應用探究

3.1 高校圖書館數據管理計劃內容要素應與科研內容相結合

為了保證高校圖書館的數據管理計劃內容要素可以順利地應用于相關工作之中,高校必須將數據管理計劃內容要素與高校開展的科研工作內容相結合,將高校目前開展的主要科研工作相關內容與數據管理計劃的內容要素拆分并對其進行必要的比較研究,尋找其共同點,尋找數據管理計劃中數據質量、數據收集與組織、數據重用、數據獲取與共享等內容要素與高校科研工作中數據收集工作、數據質量檢測工作、數據利用、數據獲取方式等工作之間的關聯性及相同性,并將其進行相互融合,使得高校的圖書館數據管理計劃工作可以為高校的科研活動服務[5]。然后,研究高校的科研活動內容與高校數據管理計劃內容要素之間的差異性,如高校科研活動在元數據方面、數據短期管理及長期歸檔工作等方面的差異性,從而完善高校圖書館的數據管理計劃在相關方面內容要素的構建及完善,全面提升高校科研工作的工作質量。

3.2 提升高校圖書館在數據管理計劃方面的影響力

由于我國眾多高校圖書館在數據管理計劃方面的開展工作與科研工作關聯性不強,因此,部分高校的科研人員在進行科研工作時,面臨數據管理方面的問題,總是自身尋找解決方法,極少尋求圖書館的幫助。高校圖書館需要提高數據管理工作的影響力,使高校的科研人員、教師以及學生與圖書館建立合作關系。高校圖書館數據管理計劃應改變其服務工作,滿足高校科研人員、教師及學生的工作需求,保證數據管理的內容的豐富性與適用性,通過吸引大量人員提升其影響力。其次,借助先進的新媒體技術,利用微信公眾號、微博等信息技術,提升高校數據管理計劃在網絡方面的影響力。第三,開展線上線下相結合的管理模式,通過線上技術完成高校數據管理計劃的傳播工作,然后結合線下服務,提升高校圖書館數據管理計劃的質量,拓展高校數據管理計劃的深度及廣度,提升高校圖書館數據管理計劃的影響力。最后,高校圖書館開展反饋功能,使科研人員、教師以及學生對高校圖書館的數據管理計劃進行評價,進而加深高校相關人員對于數據管理計劃的認識,提升高校圖書館數據管理計劃的影響力[6]。

3.3 高校圖書館數據管理計劃與數據儲存庫的配合

在高校圖書館的數據管理計劃中,數據儲存庫的建設是必不可少的一項重要工作。最有效且理想的方案是由高校圖書館自身建立數據儲存庫。為了促進數據管理計劃與數據儲存庫之間的配合,相關高校必須完善圖書館數據儲存庫的基礎設置建設工作,投入合理的資金,完善高校數據儲存庫的建設工作,提升高校數據儲存庫的建設力度,實現高校相關數據的長期儲存,促進高校圖書館對于數據管理計劃內容要素的應用,提升高校圖書館數據管理計劃的開展,提升高校圖書館的管理工作效率[7]。

4 結束語

綜上所述,高校通過建立科學的數據管理計劃,將數據信息數字化,利于相關人員進行查閱,促進高校圖書館在信息時代的發展,進一步提升高校圖書館的數據管理能力以及數據分析能力,提升高校圖書館的科學管理水平。

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