計算機大數據分析與云計算網絡技術

甘肅能源化工職業學院 呂曉艷

人工智能、大數據、云計算是近年來信息背景下研究的熱點問題，這些技術的研發也改變了人們的工作和生活方式。當前越來越多的科研項目和商業活動開始應用云計算技術，這也在一定程度上促進了技術的發展。人類活動形成的數據信息通過云計算和大數據能夠對數據的價值進行進一步挖掘。因此研究云計算技術和人工智能的融合具有非常重要的現實意義。本文重點闡述云計算技術中人工智能的應用。

在人工智能時代，云計算面臨一定的機遇，因為這種技術是人工智能得以發展、功能得以拓展的重要基礎。當前，受云計算和大數據技術的影響，海量數據可以在短時間內被處理，大大提升了數據價值的挖掘效率。

1 云計算網絡及大數據分析

1.1 云計算網絡

云計算網絡是互聯網信息技術發展的重要產物，主要是利用現代計算機系統，以互聯網為媒介對數據進行收集、整合和分析，從而為用戶提供更具針對性的服務。由于網絡媒介的存在，人們獲取信息的渠道加寬，并且可以在更短的時間內獲取所需的信息資源。

云計算網絡的另一個特點還體現在交互方面，用戶可以充分利用網絡的便利性實現資源的共享和交換，從而提升數據獲取的效果。可以通過云計算建立虛擬空間，進一步提升數據存儲量，從而對海量數據進行存儲，再利用大數據技術對數據進行分析處理，對信息資源的價值展開進一步挖掘。

1.2 大數據分析

第一，當前數據大爆炸，數據信息量龐大，因此數據處理的需求量也在不斷上升，大數據處理技術需要在短時間內對數據進行甄別、處理，并根據數據分析的結果為企業的決策者提供必要的建議，但這龐大的工作量也為大數據的開展帶來一定的困難。

第二，大數據背景下，數據安全問題也逐漸受到人們的重視，數據信息安全，需要在互聯網數據交流的環節中采取相應的措施，如此方可保全。而互聯網由于自身的開放性等原因的影響，本身也存在一定的不安全因素，這也導致大數據技術存在一定的不穩定性。

第三，當前由于信息時代的影響，信息在經濟和政治方面的競爭越來越激烈，計算機虛擬數據庫的存在，盡管為人們帶來一定的便利，但與此同時產生的安全問題也不容忽視，因此在人工智能發展中，應用大數據技術時需要提升對其安全性引起重視。

1.3 云計算的優勢

第一，廣泛在的網絡接入。在任何時間、任何地點只要有網絡的地方，不需要復雜的軟硬件設施而是用任何簡單的可接入網絡的設備如手機、顯示器等就可接入進到云，使用已有資源或者購買所需的新服務等；

第二，資源的共享。計算和存儲資源集中匯聚在云端，再對用戶進行分配。通過多租戶模式服務多個消費者。在物理上，資源以分布式的共享方式存在，但最終在邏輯上以單一整體的形式呈現給用戶，最終實現在云上資源分享和可重復使用，形成資源池；

第三，彈性。用戶可以根據自己的需求，增減相應的IT資源（包括CPU儲、帶寬和軟件應用等），使得IT資源的規模可以動態伸縮，滿足IT資源使用規模交化的需要。

2 云計算網絡中人工智能應用分析

2.1 機器人研發方面的應用

將云計算技術與人工智能技術進行結合，在機器人研發方面可以發揮一定的作用。由于機器人通過云計算技術保證用戶的可操作性，通過云端連入，可以形成服務云。

對于機器人的研究，芯片是核心，云計算技術的應用，可以通過建立云計算平臺，從而讓機器人更好地識別用戶端發出的指令，比如維修指令和清潔指令等，而且芯片的質量以及程序的設計在一定程度上決定了機器人的功能。

2.2 在數據挖掘和分析方面的應用

云計算與人工智能的有機結合，推動了數據挖掘與分析的發展。通過云平臺的搭建，人工智能基礎服務得以建設，為數據采集工作提供了更多的便利。云計算技術在人工智能中的應用，可以進一步提升數據的挖掘效率，并充分借助計算機技術的優勢，快速對獲取的數據進行分析，為客戶提供更加精準的服務。

數據的挖掘和分析，也是信息時代的重要標志，云計算與人工智能的同步協作，可以充分解放傳統的人力勞動，對人力資源進行優化配置，從而解放生產力，提升生產效率。

2.3 信息儲存方面的應用

人工智能在云計算技術中的應用可以構建云平臺和云空間，快速完成對海量數據的存儲，在保證數據私密性的同時，也可以根據用戶的設備情況對接相應的終端，這對于信息存儲而言，是一種巨大的進步。傳統的存儲通常會采用紙質的和人工的方式，不僅存儲的效率低，同時在存儲量以及保存方面都存在一定的不足之處。

而新興的云存儲方式可以為用戶提供大量的虛擬空間，充分擺脫地域和時間的限制，從而隨時隨地完成信息的存儲工作，并且在保存過程中不容易損壞和遺失。就當前而言，云空間的使用已經變得相對普遍，在人工智能的輔助下，用戶可進行遠程協作，如此不僅強調了存儲的時效性和可操作性，加大了存儲的安全可靠性，這種新的存儲方式的出現還改變了人們的工作方式，相關行業的發展也產生了重要的影響。

3 計算機大數據分析與云計算網絡技術

3.1 大數據技術的應用

（1）關鍵字檢索

當前人們習慣將相關的數據都存儲在硬盤或者多個手機中，因此要找到具有指定價值的數據難度較高。而互聯網技術中的關鍵詞檢索技術可以在很大程度上提升關鍵數據收集的效率，在應用的過程中，可以根據種類，對所需信息進行針對性分析，并利用特定的關鍵詞語，更加精準的獲取信息。

（2）情報分析

對于情報分析工作而言，需要根據情報平臺的基本情況，將結果導入后進行處理，從而更好地挖掘數據內容，更加準確地掌握數據內容。因此網絡安全分析的過程中，情報分析工作也是非常重要的一環，通過這種方式可以快速對信息的價值進行分析。

（3）信息系統分析

對于企業信息系統而言，內容較多，具體包括綜合信息查詢系統等基本內容。通過對企業內部系統以及外部信息系統進行分析對比，可以根據分析的結果，使用不同方式對所需要的內容進行查找，從而為網絡安全工作提供強有力的數據和線索。

（4）網絡拓展分析

當前，在網絡中包含擴展分析多元的數據信息，包括視頻、音頻、圖片文字等方面，并且網絡為方便人們的使用，還設置了強大的搜索引擎功能，常見的百度搜索、360搜索在人們的工作和生活中發揮了一定的作用。結合數據分析結果，對互聯網的內容進行針對性搜索，可以對數據信息進行及時有效的研究分析，并在此基礎上不斷完善，這種數據來源的分析可以更好地獲取與網絡安全有關的物品以及相關的信息。

3.2 云計算網絡安全防護工作

（1）合理應用防火墻，選擇合適殺毒軟件

計算機網絡安全防護技術中最常見的就是防火墻裝置，可以防范非法人員竊取計算機信息，保證計算機使用安全。計算機軟件系統開發時主要選擇分布式系統，科學設定網絡協議，提高計算機信息系統開發的安全性。

同時，進行針對性應用，發揮防火墻技術的價值，為計算機信息系統的開發創造一定的有力條件。計算機用戶根據自身需求合理應用防火墻裝置，選擇合適的殺毒軟件，養成定期清理計算機的習慣，讓計算機病毒無處藏身，提高計算機使用的安全性。

（2）利用大數據優勢，強化網絡安全管理

智能化的移動終端使用有利于提升企業的工作效率，為企業的發展提供助力，實現節約成本，擴大經濟效益的目的。在實踐過程中需要提升對計算機信息安全的管理力度，充分了解計算機網絡安全管理的因素，從而增強自身的安全防護措施。

企業需要結合實際情況，重視對制度的完善，只有通過對相關流程的完善和管理，才能保證數據的有效性。另一方面，企業在運營管理的過程中，還需要重視對云端第三方信息的使用，及時將有關的協議落實到實處，全面考察數據使用過程中的安全問題，保證信息運用過程的安全性。企業管理需要以大數據管理為基礎，通過組織相關的結構內容積極進行系統化建設，從而充分利用計算機信息系統，提升信息交流的安全性和速度。

（3）創新計算機技術，引入入侵檢測技術

檢測技術的發展和應用為計算機安全信息維護工作提供了重要動力，合理利用網絡通信技術、規則方法及統計等技術，合理利用檢測技術判斷計算機是否受到非法入侵，依據檢測結果制定針對性的防護措施。因此在計算機的網絡信息管理工作中，合理使用檢測技術可以提升系統的安全系數。

在使用檢測技術的過程中，首先需要對系統的風險因素進行全面分析，常見分析方式有兩種：簽名法與統計法，簽名法能夠及時檢測計算機系統內部是否存在薄弱環境，從而在網絡環境的防護工作中充分利用干擾特性，實現系統的融合，及時發現運行中的問題和風險，并給出相應的預警信息。對于統計分析方法而言，需要重視對系統運行狀況的甄別，從而及時對系統運行的偏差情況進行報告，避免問題的嚴重化，進而實現提升計算機網絡信息安全管理的目的。

結語：綜上所述，在信息技術快速發展的過程中，數據信息價值的挖掘成為企業的重點工作之一，借助云計算和人工智能可以快速實現數據的收集、分析和處理，從而為企業的發展提供助力。另一方面人工智能中云計算技術的應用，可以在功能拓展方面發揮相應作用，從而為人們提供更多的新思維、新功能，進而促進整個科技領域的發展。