智能空間專利布局分析

馮俊　陳程　聶家鵬　何彥霏　王卓　崔碩

摘 要：智能網聯汽車的發展，提高了用戶的舒適性和節能性，是汽車行業未來發展的主流，而智能空間尤其是智能移動空間的研究，對于相關領域的企業的發展來說，都有著或多或少的影響，那么如何在智能空間領域進行布局和探索，并且產生知識成果，是在整個過程中不可避免的問題。本文通過SooPat數據庫篩選有關智能空間的專利，并對相關數據進行分析統計，為智能空間領域專利的布局提供了可選方向。

關鍵詞：智能空間 專利數據 控制

1 引言

智能網聯汽車不僅有助于提高用戶的舒適性和節能型，還可以提高交通安全性，是汽車行業未來發展的主流。因此，在該領域統計分析專利布局，利用智能空間領域的零碎專利信息進行分析和加工，并運用分析工具將這些信息轉化為具有總攬全局的競爭情報，有助于企業明確發展方向，了解同行競爭者核心技術，制定戰略計劃。

2 數據來源

通過對智能空間領域方面的名稱、摘要、關鍵詞、主題詞、等檢索詞，匹配國家專利局專利文獻數據庫進行檢索構成檢索式：名稱，摘要=（智能or個性化or控制）and車，得到的數據通過SooPat專利分析軟件進行分析（圖1）。

3 結果與分析

本報告共統計智能空間領域的專利共計75589份，平均每個申請人申請2.77份。按IPC分類法將其分小類并取前十類數量最多的進行統計，參與統計的前十小類共計45712份，占總數的60.47%，結合平均每個申請人的申請數量，其統計結果具有很大的代表性。在智能空間領域中目前專利申請分類集中在G06F、F24F和H04N，三個小類中專利總數占全部專利數的50%左右。因此可以重點研究G05D、H02J、G06K四個小類分組。

圖2 G05D小類中共包含12個大組，共統計專利5304份，其中共有8個大組下已申請專利數量較少，可以作為主要考慮方向，如車輛加速度的控制等。

G06K小類中共包含11個大組，共統計專利8546份，從圖3可以看出各大組專利數分布情況，硬件記錄數據的方法或者數據檢測方法、顯示數據的裝置、信息的檢索方式大組專利數較少，可以重點考慮。

H02J小類中共包含10個大組，共統計專利6721份，其中共有3個大組下已申請專利數量較少，如圖4所示。可以重點考慮配電網絡的電路裝置、交直流電網的電力傳動。

圖5 G06T小類中共包含8個大組，都與圖像數據處理方式相關。其中只有1個大組下已申請專利數量較少，可見目前在該小類下很多公司進行的專利布局，不建議在該小類下繼續布局。

圖6 G06F小類中共包含12個大組，共統計專利32441份，占全部專利數量的25%，并且在每個大組下的專利數量都超過100件，因此不建議在該小類下繼續布局。

G05B小類中共包含12個大組，專利數量占全部專利數的14%左右，如圖7所示。該小類雖然專利數量多，但是在大組中比較集中，因此可以考慮在其他大組進行布局，例如被控變量的取樣系統、保護安全的軟硬件等。

圖8 H04N小類中共包含11個大組，共統計專利17052份，該小類雖然專利數量不多，但是主要涉及的是視頻采集和顯示的硬件，如電視、攝像機，有這方面研究的人員可以在此進行專利挖掘。

圖9 H04L小類中共包含11個大組，共統計專利9604份，該小類下專利為電路設備、硬件或裝置，專利數較少，可進行布局。

圖10 H04W小類中共包含16個大組，共統計專利9903份，其中共有3個大組下已申請專利數量小于250較少，像同步裝置、通信路由或通信路徑查找和安全裝置等方面，可進行布局。

圖11 F24F小類中共包含9個大組，共統計專利14650份，該小類與家居設備或電器相關，且在用空氣流作屏蔽;在空氣調節、空氣增濕、通風或空氣流作為屏蔽的通用部件方面專利數較少，可考慮做專利布局。

4 結論

本報告針對智能空間領域共統計專利十小類共計45712份，并根據IPC分類法將其進一步分為大組統計各小類內部的專利分布情況并制作了相應的條形圖，從圖中可以明顯的看出各個小類內哪些大組項專利申請數量較少，或可考錄將其作為主要專利布局方向。

對于智能空間領域，其在供電配電系統（H02J），數據記錄識別（G06K），圖像數據處理（G05T）以及無線通訊網絡（H04W）四個小類中專利專利數量基數較小，且其中有很多大組類在本領域申請數量極低，可重點考慮。如 G06K的硬件記錄數據的方法或者數據檢測方法、顯示數據的裝置、信息的檢索方式和H02J的配電網絡的電路裝置、交直流電網的電力傳動都可以作為相關企業在智能空間領域的布局方向。

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