大數據視域下政府績效評估的對策研究

朱奕臻

政府績效評估是提高政府管理水平，優化社會公共服務的重要工具。隨著經濟社會的發展，政府權力的擴大，社會公共管理事務的范圍更加廣泛，政府的績效評估模式要求更加的科學和全面。在此背景下，傳統的政府績效評估模式顯然不足以應對，因此，應用大數據技術構建新的政府績效評估體系成為一種趨勢。實際上，我國當前在政府績效評估當中對大數據技術的運用已經取得一定成效，但是，在技術思維缺乏、人才儲備不足、法律法規不完善等因素的制約之下，大數據技術在我國政府績效評估中仍舊需要進行深入研究。因此，當前我國迫切需要利用大數據技術改變傳統的政府績效評估模式，實現政府績效評估領域的創新。

1大數據視域下政府績效評估的特征

與傳統的政府績效評估相比，大數據視域下的政府績效評估在對象、數據的來源、數據的類型、數據的分析方法等方面有很大的不同，具體表現在以下幾個方面：

首先，在政府績效評估的過程中，傳統的事后采集數據與專門收集數據的模式在大數據時代信息共享，實時監控的云端管理模式應用后，已經逐漸開始變得不合時宜。一方面，隨著大數據技術的應用，專門為政府績效評估而去收集數據的方式被淘汰。大數據技術能夠收集在日常管理中自動產生和積累的數據，這不僅使政府績效評估中的數據來源多樣化，同時也降低了政府績效評估的成本。另外一方面，大數據技術還可以將許多定性數據轉化為方便衡量的定量數據，比如可以通過道路攝像頭以及GPS等得到的大數據評價一個城市交通建設的好壞[1]。

其次，傳統政府績效評估所使用的數據類型主要是來自于統計部門的結構化統計數據，而且很多政府部門的數據被封閉在各個部門內部，各部門之間難以共享，形成“信息孤島”，這使得政府績效評估所使用的數據比較粗糙。而大數據時代所使用的海量數據具有非結構化、細顆粒度、高價值等特征[2]，并且海量數據能夠實時更新，因此，相較于傳統政府績效評估，大數據技術的應用能夠使政府績效評估近乎實時地進行。這樣不僅可以提高政府工作效率，也使得政府績效評估工作更加科學有效。

再次，傳統政府績效評估在對數據的分析上，主要采用簡單線性的計算方法，對機器算力的要求程度度較低。相較于傳統政府績效評估，大數據時代政府績效評估使用的主要是具有非結構化、細顆粒度、巨量等特征的數據資源。例如，在通過微信公眾號、微博等渠道獲取的海量信息都是以非結構化的居多，而對這些數據的收集、整理、運算需要有復雜的算法支撐，不僅是手工無法完成，甚至是一般的計算機都無法勝任，這使得大數據對高技術人才的需求顯得十分巨大。

最后，傳統政府績效評估的對象在大多是政府部門或轄區等整體，而大數據時代的政府績效評估則在此基礎之上進一步細化到個人。因此，相較于傳統政府績效評估而言，大數據時代政府績效評估更加精準化。另外，大數據的精準還體現在歸因問題上。在互聯互通的數據技術條件下，政府部門能夠更加有針對性的定位原因并提出更有效改進方案，極大的提高政府工作效率。

2當前政府績效評估存在的問題及原因分析

第一，缺乏大數據信息技術思維，從而導致信息交換不暢通，科學合理的大數據評估體系無法建立。在此過程中，工作人員對績效評估數據的捕獲與分析能力明顯不足。雖然，我國政府在大數據的利用上取得了一定的成果，各部門之間也已經逐漸慢慢開始建立起相對完善的信息化平臺，但是數據的利用率仍處在一個較低的水平，其共享程度較低，“信息孤島”現象仍有發生[3]，從而大大地增加了利用大數據技術去處理績效評估的難度。

第二，技術支撐缺少，評估指標和方法的合理性有待提高。 評估多以定性指標為主，忽視在設定績效評估指標時把定性和定量指標相結合，存在較大的主觀隨意性，普遍存在著GDP排在考核首位的情況，過于注重經濟發展指標，而且績效評估指標的設計也缺乏彈性，全國基本上實施統一的設計標準，下級政府只能被動地按照上級政府設計好的指標體系來進行評估，缺乏針對性。

第三，大數據算法技術運行復雜，十分容易導致“黑箱”現象的產生，從而使得政府績效評估的客觀性與真實性無法充分保證。一方面，基于海量數據和復雜算法得出的政府績效評估的最終結果，往往并不能真實的反映出政府部門工作人員的感知情況，另外一方面，大數據技術是一個涉及多門學科的復合型技術，因此，對于生活中的絕大多數人而言，進入大數據技術內部所隱藏的“黑箱”幾乎不可能，這也就會導致弄虛作假、信息失真被算法的復雜性所掩藏，從而使得績效評估的客觀性無法得到充分的保證[4]。

第四，缺乏專業人才，大數據技術下政府績效評估專業人才儲備不足。正因為專業人才儲備不足，當前，相關部門在數據的收集、分析、處理等方面的效率仍然十分低下，從而導致大量的數據無法充分實現其內在價值的最大化。實際上，無論是否在大數據技術背景下，政府績效評估都涉及到了多部門與多領域，社會迫切需要復合型人才的參與來打破數據利用率低的局面。

第五，法律規范規定不夠具體，大數據技術下政府績效評估缺乏具有針對性的法律法規的支撐。實際上，政府績效評估實現法律化、權威化、正當化的首要前提就是制定出一套具有執行力的法律法規，將大數據技術在政府績效評估中的運用納入法制軌道。而我國法律正是一方面缺乏具體明確的規定，另一方面也無法形成有效的配套改革措施，從而導致大數據技術下政府績效評估體系的構建與完善變得困難重重。

3大數據視域下提升政府績效評估的路徑

第一，樹立數據思維，健全健全科學的績效評估系統。我國政府想要依托大數據技術實現政府績效評估工作的進步和發展，一方面要根據實際情況制定符合本國國情的大數據評估方案，另外一方面要敢于突破陳規，充分發揮大數據技術支持下的政府績效評估首創精神。在此過程中，工作人員應當樹立和培養數據思維，加強運用大數據思維解決政府績效評估問題的能力。同時，管理者應當意識到數據技術在政府績效評估中的重要性，積極探尋符合實際情況的結合模式。

第二，成立大數據專家團隊，提供足夠的人才作為支撐。在以往的政府人才招聘中，管理型人才居多。當前，組建一支擁有專業數據理論知識和實踐能力的大數據專家團隊是政府績效評估工作應用大數據技術的關鍵之處。大數據專家團隊在幫助政府完善績效評估的措施創新，實現政府職能轉變能夠提供強有力的智力支持。首先，理論與實際結合，加快完善大數據人才培養制度，以培養復合型人才為主。其次，在培養人才收集、分析及運用大數據能力的基礎上，提升其思想政治水平，從而建立起一支具有高素質和過硬專業技術的大數據人才隊伍。再次，加大引進人才的力度。為了更好的吸引優秀的大數據人才，政府部門要制定各項具有競爭力的薪酬和福利制度。最后，政府部門還應認識到企業等機構在大數據以及技術等方面的優勢，政府部門可以加強同企業等單位的合作，降低政府成本，提高數據的利用率。

第三，建立健全信息公開系統，實施誠信陽光的政府績效評估模式。大數據時代下，要想推動政府績效評估發展，就必須推進信息公開，推動信息共享，推動多元主體參與的積極性，從而將政府部門在績效評價工作中的監督以及反饋等重要作用充分發揮。實際上，政府的行政審批流程在真正實現數據共享后將變得更加簡化和透明。因此，可以利用APP軟件以及微信公眾號等相關平臺將政府各類政務信息反饋給社會多元化主體[5]，實現人民群眾對政府工作的監督和社會多元主體對政府績效工作的參與，從而更好的提升評估結果的公正性和說服力。在此過程中，進一步利用大數據技術對政府所征集的有關績效評估的民意進行匯總和分析，確定出對績效評估占比大、分布廣、影響深的指標。最后，精確確定部分崗位的績效考核標準。一方面，根據崗位特點，具體確定不同人員的考核內容。另外一方面，摒棄經濟至上的考核標準，同時兼顧資源節約與環境保護等，從而構建出內外結合的雙重評估模式。

第四，建立健全政府績效評估的法規機制，加強評估的頂層設計，提高政府績效評估的質量和成效。首先，我國當前尚未建立與績效評估相關的基本法[6]，因此，可依據全國政府績效評估的發展情況制定基本法，明確政府績效評估工作的重要地位，提高各政府部門以及公眾、新聞媒體等對政府績效評估的重視程度。將對大數據分析算法的監管明確到法律之中，有利于避免一些政府部門人為操縱數據，從而導致出現政府績效評估改進的假象。其次，成立專門委員會，統籌大數據技術政策制定、評估管理、監督檢查等工作[7]。最后，成立專門的專家組，在評估體系、標準、程序、方法等方面進一步完善和加強。

4結語

大數據分析技術被廣泛的應用于政府管理和公共服務之中，其自身有著良好的發展前景。因此，要建立一套良好的評估制度并選擇適宜的技術，這是績效評估工作能否取得進步的關鍵。總之，在利用大數據技術為政府績效評估工作提供幫助的同時，也要注重加強和完善政府績效評估的系統性設計，這有利于政府績效評估工作體系朝著更為合理科學的方向發展。