基于CiteSpace的舌診診斷標準研究的可視化分析＊

關(guān)媛媛，郝 陽，田春穎，孫 璇，王東軍，田之魁，王泓午

（1. 天津中醫(yī)藥大學(xué)研究生院 天津 301617；2. 天津市第一中心醫(yī)院中醫(yī)科 天津 300270；3. 天津中醫(yī)藥大學(xué)健康科學(xué)與工程學(xué)院 天津 301617）

中醫(yī)學(xué)的特色在于辨證論治，四診為辨證論治重要手段，其中望診居四診之首，舌診是望診的重要組成部分，通過舌象判斷機體生理功能和病理變化的診察方法，是中醫(yī)特色診法[1]。但迄今為止，舌診診斷標準仍然是模糊性的，在臨床實際應(yīng)用中醫(yī)生根據(jù)自身經(jīng)驗對不同舌象的進行辨別，舌診結(jié)果差異明顯，科研結(jié)果因參照不同的舌象診斷標準而表現(xiàn)不同，這使中醫(yī)藥研究的發(fā)展受到很大程度上阻礙。中醫(yī)藥人對舌診診斷標準的探索從未停歇，從病證結(jié)合判定舌象[2]、將舌診作為宏觀診斷標準[3]、證素結(jié)合研判舌象[4]、應(yīng)用量表對舌診的診斷[5]、到利用方法學(xué)結(jié)構(gòu)模型、數(shù)據(jù)挖掘?qū)ι嘞笤\斷[6,7]，都在為推動舌診診斷標準的制定、推廣舌診診斷標準的應(yīng)用努力，但因缺乏共識性研究而受限，目前建立健全統(tǒng)一、客觀的舌診診斷標準迫在眉睫[8]。現(xiàn)研究還未有對舌診診斷標準的起源、發(fā)展、現(xiàn)狀、研究熱點及重要性進行系統(tǒng)描述，本研究將與舌診診斷標準有關(guān)文獻進行可視化梳理，其中CiteSpace 軟件在信息分析領(lǐng)域具有較大影響力，對研究領(lǐng)域已有的文獻進行直觀分析，從而生動形象的了解該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢與現(xiàn)狀[9]。故利用CiteSpace 軟件對舌診診斷標準相關(guān)文獻中的作者、所屬研究機構(gòu)、文獻關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進行可視化共現(xiàn)分析，應(yīng)用可視化直觀的方式展現(xiàn)國內(nèi)關(guān)于舌診診斷標準研究的歷史路徑與研究現(xiàn)狀、目前研究熱點領(lǐng)域以及科研力量的合作分布關(guān)系，由共現(xiàn)圖譜作出對國內(nèi)舌診診斷標準未來研究熱點預(yù)測等。為研究者了解舌診診斷標準熱點話題的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢提供參考，以期促進舌診診斷標準在中醫(yī)臨床科研中的制定與發(fā)展。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索與收集

文獻數(shù)據(jù)檢索方法：對中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）進行主題詞檢索，檢索式為“舌象”或“舌診”并且“診斷標準”，檢索時間為建庫至2020年2月。共檢索到文獻127 篇。通過閱讀題目和摘要，按照預(yù)先設(shè)定的納入排除標準，確定是否納入該文獻。排除標準：①會議論文、新聞、稿約、會議通知、勘誤；②作者和年份信息不全；③與舌診明顯不相關(guān)文獻；④重復(fù)文獻。剔除內(nèi)容重復(fù)文獻2 篇，無關(guān)文獻9 篇，剩余納入研究文獻116篇。

1.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

對CNKI 檢索到的文獻選擇Refworks 格式導(dǎo)出，其導(dǎo)出信息包含作者、研究機構(gòu)、標題、發(fā)表年份、關(guān)鍵詞、摘要、等數(shù)據(jù)源。將下載后的數(shù)據(jù)文件以“download_*.txt”來命名。

1.3 統(tǒng)計分析

利用CiteSpace（版本為5.6.R2）對文獻進行可視化分析，通過突現(xiàn)檢測（Burst detection）來識別前沿領(lǐng)域和當前熱門話題，通過構(gòu)建文獻網(wǎng)絡(luò)計算中介性來定位關(guān)鍵文獻，通過時間線視圖來描述關(guān)鍵詞的發(fā)展進程和趨勢[10]。分別將篩選后的文獻轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入CiteSpace 軟件中，因文獻數(shù)目有限，作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞和被引參考文獻的時間閾值均選擇1年為一個時間節(jié)片，閾值、模型、剪切的設(shè)置均為系統(tǒng)默認。對關(guān)鍵詞和機構(gòu)的同義詞進行合并。使用Likelihood Ratio 法對結(jié)果進行聚類。分別繪制文獻的作者合作圖譜、機構(gòu)合作圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜，并進行關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況檢測。使用模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）2個指標作為評判圖譜繪制效果的依據(jù)，根據(jù)陳超美等[11]的說明，Q值＞0.3 就意味著劃分出來的聚類結(jié)構(gòu)是顯著的，當S值＞0.5，聚類一般認為是合理的。另外，由于軟件的局限性，無法深入分析梳理文獻的細節(jié)信息，本研究基于軟件的提示，結(jié)合人工文獻閱讀和信息整合。根據(jù)普賴斯定律[12]定義核心作者，其核心作者的最低發(fā)文量為m = 0.749其中nmax指最多發(fā)文量，所有作者所發(fā)表的文獻數(shù)量達到m及以上并且之和應(yīng)占全部納入文獻總量的一半。

2 結(jié)果

2.1 納入文獻概述

隨時間變化的文獻發(fā)文量可以反映出一個學(xué)科的發(fā)展水平及發(fā)展現(xiàn)狀，以及目前研究的趨勢。對納入研究的116 篇文獻按其發(fā)表時間進行統(tǒng)計分析（圖1）。在1983年-2019年期間，舌診診斷標準研究的相關(guān)文獻在2006年及以后發(fā)文趨勢總體呈上升狀態(tài)。在2012年間發(fā)文量有一個快速增長，年發(fā)文量達到了14 篇。但在此之后雖有波動但總體呈上升趨勢。表明相關(guān)學(xué)者意識到對舌診診斷標準研究的重要性。

圖1 舌診診斷標準文獻發(fā)表年度情況

圖2 舌診診斷標準研究作者合作網(wǎng)絡(luò)視圖

2.2 作者共現(xiàn)分析

對納入研究的文獻進行作者共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)共現(xiàn)圖譜中作者節(jié)點數(shù)是249，連線數(shù)是465，網(wǎng)絡(luò)密度是：0.0151合作關(guān)系結(jié)構(gòu)總體上比較松散。其中發(fā)文量最高者為陸小左，共發(fā)表相關(guān)文獻3篇；占納入共現(xiàn)圖譜作者總?cè)藬?shù)的2.58%，由此可見，該研究領(lǐng)域的作者普遍發(fā)文量較低，具有普遍影響力的核心作者還未形成。舌診診斷標準研究的作者合作網(wǎng)絡(luò)視圖（圖2），突出顯示出發(fā)文量在2篇以上的作者。可以看出雖然該研究領(lǐng)域作者發(fā)文量不高，但穩(wěn)定的團隊研究已逐漸形成，目前各團隊間的學(xué)術(shù)合作尚未出現(xiàn)。其中陸小左、胡鏡清、王憶勤等學(xué)者為各團隊間的合作起到了關(guān)鍵作用。綜合分析發(fā)現(xiàn)各主要團隊重點研究方向并不同見（表1）[13-16]。

表1 舌診診斷標準主要團隊研究方向

2.3 機構(gòu)共現(xiàn)分析

我們對納入研究的116篇文獻所屬機構(gòu)進行了可視化分析（圖3）。共現(xiàn)圖中標記節(jié)點代表不同機構(gòu)同時其節(jié)點的大小顯示發(fā)文量多少，節(jié)點顯示越明顯表明發(fā)文數(shù)量越多。不同所屬機構(gòu)間相互有一定的聯(lián)系與合作，在舌診診斷標準領(lǐng)域，發(fā)文數(shù)量排名前5的機構(gòu)為天津中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)藥工程學(xué)院、天津市中醫(yī)藥研究院、中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)基礎(chǔ)理論研究所、河南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)。值得注意的是，以天津市中醫(yī)藥研究院和天津中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)藥工程學(xué)院為主要的機構(gòu)與天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院、北京工業(yè)大學(xué)的跨學(xué)科合作。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是對研究內(nèi)容的高度概括和凝煉，如果關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高，說明該高頻詞（關(guān)鍵詞）所代表的研究內(nèi)容得到的關(guān)注較多[17]。納入研究的116 篇文獻對舌診診斷標準研究的相關(guān)關(guān)鍵詞進行了可視化分析（圖4）。出現(xiàn)頻次≥3 的關(guān)鍵詞共有14 個，節(jié)點數(shù)有319 個，連線643 條，密度是0.0127。圖譜中最顯著的14 個關(guān)鍵詞包括“診斷標準”“癥候要素”“中醫(yī)癥候”“血 瘀 證”“冠 心 病”“聚 類 分 析”“艾 滋 病”“臨 床 研究”“因 子 分 析”“脾 氣 虛 證”“中 醫(yī) 證 型”“中 風(fēng) 病”“客觀化”“糖尿病”。這些高頻關(guān)鍵詞同時也具有較高的中心度（表2），是目前舌診診斷標準研究的研究熱點。將關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜轉(zhuǎn)換并檢測突現(xiàn)詞（Citation Burst）（圖5），可清晰地發(fā)現(xiàn)近年來“舌診診斷標準”研究領(lǐng)域的熱點歷史演變情況和前沿。自1988年以來舌象作為疾病的診斷標準逐漸受到人們的重視并一直延續(xù)至今，從臨床疾病表現(xiàn)，微循環(huán)等角度研究并應(yīng)用舌診。2002年舌診診斷作為在某種特定疾病的標準逐漸形成，如對糖尿病、高血壓、慢性濕疹、艾滋病等，但其診斷標準尚未達成共識。在2015年，首次將舌診客觀化作為臨床疾病的診斷標準。我們還對舌診診斷標準研究的主要關(guān)鍵詞進行聚類并標記，將生成的較小聚類圖譜過濾，保留較大的聚類（圖6）聚類模塊值（Modularity）Q值=0.7691，Q≥0.3 聚類結(jié)構(gòu)顯著說明聚類結(jié)構(gòu)顯著，聚類是有效的；聚類平均輪廓值（Silhouette）S值= 0.6075，S值＞0.5，聚類結(jié)果合理；認為聚類是可信的。

圖3 舌診診斷標準研究機構(gòu)共現(xiàn)視圖

圖4 舌診診斷標準研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)視圖

表2 舌診診斷標準研究主要關(guān)鍵詞列表

圖5 舌診診斷標準關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖

3 討論

標準制定是一系列嚴謹?shù)目茖W(xué)研究活動，需要大量高質(zhì)量科研數(shù)據(jù)作支撐，需要多學(xué)科專家的共同參與[18]。本研究基于Citespace 軟件計算結(jié)果，對舌診診斷標準的研究熱點的分類、研究話題的發(fā)展演變、關(guān)鍵文獻、有影響力的作者和機構(gòu)進行了宏觀的描述和可視化的生動呈現(xiàn)。對舌診診斷標準的研究主要發(fā)表在2006年后，在2006年之后相關(guān)文獻明顯增加，分析發(fā)現(xiàn)，這與2012年后舌診診斷標準方法學(xué)的文章發(fā)表有關(guān)，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、多學(xué)科的交叉與滲透、計算機的應(yīng)用為舌診診斷標準研究提供了強有力的技術(shù)支持平臺[19]。近些年來不少學(xué)者以舌診客觀化揭示病例中舌診特征，尋找客觀化信息，形成用數(shù)字描述和表達的舌診信息，構(gòu)建了面向舌診診斷規(guī)范的交互式數(shù)據(jù)框架，為舌診診斷標準研究提供了1 個平臺[20]。胡鏡清等運用改良的層次分析法確定舌診診斷標準權(quán)重，融合了定性判斷和定量分析，用客觀化數(shù)量形式表達和處理舌診信息，為確定舌診標準診斷指標權(quán)重一種較為穩(wěn)定、有效的方法。目前該領(lǐng)域的核心研究力量尚有欠缺，多個學(xué)者間形成合作團隊，但多數(shù)團隊的發(fā)文量不足，影響范圍較小。

本領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量較均衡，具有一定影響力的機構(gòu)是天津中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)藥工程學(xué)院、天津市中醫(yī)藥研究院、中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)基礎(chǔ)理論研究所、河南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)，合作關(guān)系上，這5 所機構(gòu)內(nèi)部各個院系及附屬醫(yī)院和合作的研究機構(gòu)之間合作關(guān)系密切，但是，其機構(gòu)之間科研課題上幾乎沒有合作關(guān)系，這大大限制了同領(lǐng)域內(nèi)科研機構(gòu)之間的的學(xué)術(shù)交流。關(guān)鍵詞是對文章內(nèi)容的高度概括，是最能反映文章核心的詞語；進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以窺探文章主題，反映領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點，而關(guān)鍵詞聚類分析則能將關(guān)鍵詞按相似程度歸類，反映出領(lǐng)域內(nèi)的基本知識結(jié)構(gòu)[21,22]。本文通過對舌診診斷標準文獻的關(guān)鍵詞進行分析后，發(fā)現(xiàn)目前舌診診斷標準的關(guān)鍵詞可歸納為3類：描述方法學(xué)的關(guān)鍵詞，描述辨證的關(guān)鍵詞和描述疾病的關(guān)鍵詞。建立舌診診斷標準及規(guī)范，不僅是中醫(yī)現(xiàn)代化研究中的重要內(nèi)容之一，也是進行舌診客觀化關(guān)研究的前提和基礎(chǔ)[23]。其中診斷標準、客觀化等描述方法的關(guān)鍵詞結(jié)合中醫(yī)癥候、癥候要素等關(guān)鍵詞，再次驗證了這一前提與基礎(chǔ)，同時也表明本次納入文獻與研究主題的契合度較高。本次分析發(fā)現(xiàn)舌診診斷標準領(lǐng)域關(guān)注的辨證證型主要是血瘀證、脾氣虛證。隨著中醫(yī)藥領(lǐng)域全面標準化戰(zhàn)略的推動下，越來越多的中醫(yī)癥候急需診斷標準的制定。

圖6 舌診診斷標準研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖

舌診診斷標準所關(guān)注的疾病種類較為集中，主要涉及冠心病、艾滋病、中風(fēng)病。《黃帝內(nèi)經(jīng)》認為心開竅于舌，心主血脈，舌反映心臟的氣血運行變化，心臟病變表現(xiàn)多在舌象突出呈現(xiàn)，因此舌診對于冠心病的辨證論治有著重要作用[24]。古人早在疾病診斷初期重視舌象的判別，在《辨舌指南·舌病證治之鑒別》曰：“舌麻者，血虛也。麻木而伸不出者，內(nèi)風(fēng)挾痰也”明確指出中風(fēng)舌象的特異性[25]。有研究認為艾滋病屬中醫(yī)“疫病”、其病機復(fù)雜多為正邪相爭、虛實錯雜的本虛標實證，隨著毒邪漸盛癥狀體征及病理性舌象表現(xiàn)突出。同時也提醒我們舌象對于疫病的診斷有著一定的優(yōu)勢，當今新型冠狀病毒肆虐，引發(fā)的新型冠狀病毒肺炎歸屬中醫(yī)“寒濕疫”，在眾多醫(yī)家研究中尤重視新型冠狀病毒肺炎舌象表現(xiàn)及舌診的研究[26]。本研究的突現(xiàn)詞檢測研究發(fā)現(xiàn)近年來的研究熱點為舌診客觀化、臨床證型、因子分析、糖尿病、冠心病，預(yù)測未來舌診診斷標準將借助舌診客觀化及方法學(xué)在臨床常見病證實現(xiàn)。伴隨醫(yī)學(xué)界對舌診的重視，舌象診斷將應(yīng)用于更廣泛的病癥，舌象診斷標準的確定也離我們越來越近。