關于大數據助推經濟社會高質量發展的思考
——以宜春為例

田 園

（宜春職業技術學院,江西 宜春 336000）

現階段我國逐漸意識到大數據互聯網技術的重要性。黨的十九大報告中強調了大數據的重要性，其主要內容均是圍繞利用大數據進行現代化經濟體系建設進行闡述，因此需要從多角度提升大數據的利用空間。現階段信息化技術迅猛發展，要結合數字化、智能化、自動化技術推動社會進步。我國大數據尚處于發展階段，需要明確大數據的應用方向，因此需要從大數據的發展現狀著手分析，明確大數據對社會經濟發展的影響，探索大數據的應用途徑和發展方向，以助推經濟社會高質量發展。

1 大數據技術概述

大數據作為網絡信息化技術中的重要內容，在現階段社會發展中有著廣泛的應用。大數據是一門相對煩瑣復雜的科目，涉及計算機科學、統計學和高等數學等，可以通過對巨量資料進行分析處理來發掘數據背后的價值。現階段社會運行速度不斷加快，且每日信息量巨大，市場環境日新月異，且很多數據不僅復雜、量大而且相對分散，呈現式存在較多差異。而大數據可以對各種信息進行分布式梳理整合分類，并搭配相關技術來分析信息之間的關聯，逐漸形成一種服務業態來對各個領域進行優化，可以從更多角度、更多層次更全面地分析發展狀態和市場結構，進而對市場和社會發展進行預判和前瞻。

2 大數據在經濟社會高質量發展中的重要性分析

現階段我國正處于經濟轉型的重要時期，經濟增長速度逐漸放緩，逐漸從高速發展向高質量發展轉變。這一過程需要不斷對經濟結構和產業結構進行調整。宜春市作為中國宜居城市和優秀旅游城市，有著優質的自然資源和旅游資源，有“國家森林城市”之稱，在經濟轉型發展過程中需要對發展動力進行轉換，秉持著創新綠色、包容開放、生態協調的原則，科學地進行資源利用，保證社會發展、經濟進步與各種資源和社會活動相協調，保證平衡發展、內外聯動、自然和諧。因此，需要利用大數據來將各種信息進行共享和處理，將其作為理論基礎和數據基礎來引導社會和經濟發展。

目前我國經濟發展進入新常態，宜春市也不例外，但在經濟轉型時期出現了很多問題。經濟轉型本身就是一個煩瑣復雜的過程，很多新常態、新特征需要利用大數據來分析原因和發展趨勢，并不斷挑戰經濟結構和發展方式來應對各種變化和挑戰。現階段大數據的應用主要是以兩種形式呈現的，第一種是大數據核心技術的增值服務，也就是大數據技術直接應用到生產或者各行業的服務中，通過大數據可以對各個產業的數據進行收集處理、梳理分類、存儲分析，并在全過程的權益保護和售后服務中有著廣泛應用；第二種是大數據結合其他職能業態來對下游產業進行優化，例如集成電路、軟件開發、生產服務等等，不僅可以有效提升生產效率和質量，還可以大幅提高各領域企業經濟效益，進而實現帶動區域發展的目的。現階段大數據在軌道交通、地產生態、消防安全、政務辦事效率、產業創新、智能生活、5G融合、電力供應、農牧業發展、實體業運營上都有著廣泛的應用，是各行業發展的數據基礎和發展動力。

3 現階段大數據在經濟社會高質量發展中應用存在的問題及解決措施

3.1 現階段經濟社會高質量發展過程中大數據應用意識較差

目前宜春市積極推動經濟社會發展，但是在發展過程中很多領域對大數據的認知不足，沒有意識到大數據的優質特點。部分領域和產業依舊沿用傳統的發展模式，進而導致其逐漸被社會邊緣化甚至淘汰。這種現象主要是由管理人員對大數據重視程度較低且認知不足所導致，因此地方相關部門需要從多渠道對大數據進行宣傳推廣，提升各行業產業對大數據的認知，并逐漸形成經濟社會高質量發展中大數據應用的意識。

3.2 大數據的融入程度和使用方向限制性較強

目前由于人員受教育程度不高，很多領域對大數據技術不夠了解，導致很多產業如農牧業等的大數據融入程度較低，且在應用方向和應用空間方面由于多種因素影響，導致大數據應用程度較低。這種現象不僅嚴重影響行業發展，而且很多時候不能利用大數據分析存在的問題，并對發展趨勢進行預測，導致產業生產結構不科學，生產質量相對較差。針對這種現象，需要提升各領域對大數據的認知。如針對農牧業這一產業，由于從業人員受教育程度不高，且部分地區發展較為落后，因此需要相關部門組織相關人員進行培訓學習，并不斷引進專業人才和技術，構建產業園區和示范園，進而讓農牧業等產業的從業人員了解大數據的優質性，逐漸以點帶面，盤活整個產業，同時利用產業園或者示范園為大數據應用開發和功能發掘創造優質的條件，對整體發展有著積極的作用。

3.3 信息真實性對大數據產生的影響

很多產業由于信息保護，很多信息在上報時都會進行改動，導致很多數據的真實性和完整性較差。大數據技術對這些數據進行處理得出的結果與實際情況不符，導致很多設計規劃不夠科學，不僅沒有起到促進產業發展的作用，反而造成一定的阻力。針對這種現象，需要相關部門和各個領域企業保證信息公開的真實性和完整性，確保大數據分析結果真實，方便對各地區各產業結構和發展方向進行優化和設計。

3.4 信息共享與隱私保護的關系

大數據雖然給社會發展和人們的生活提供了很多便捷條件，但是也導致很多數據和隱私泄露。現階段很多不法分子利用大數據來對各種信息進行竊取和利用，導致個人信息和企業核心信息安全受到嚴重威脅。針對這種現象，需要相關部門和法律部門針對性制定法律法規，人民群眾提升法律意識，積極利用法律來維護自身權益，在一些特定領域需要保證法律的剛性和保障力度，利用多種方式、多種技術來保證信息安全，并加強人民的社會責任感，避免盲目的數據崇拜現象發生，優化人民的倫理道德觀念，保證社會高質量發展。

3.5 大數據文化意義和價值發掘程度較低

目前各領域各產業紛紛利用大數據來進行產業結構優化和發展規劃，但是忽略了大數據的文化意義。大數據的數據來源于社會，是由各種人類活動產生的，因此數據的背后往往伴隨著很多的文化和信息價值，在進行數據利用的同時，需要分析信息關聯并明確其承載的情感和價值，而不是僅僅將其作為數字和符號來利用。這些數據往往反映了一個產業和當今社會的現狀，因此需要賦予這些數據生命和活力，并掌握數據背后的文化意義，更人性化地進行經濟發展，讓整個社會更加溫馨和諧。

3.6 大數據專業人才儲備不足

現階段宜春市大數據人才主要存在四個問題：一是人才不足，存在較大的人才缺口；二是部分領域人才裕度較大，導致很多人力資源浪費；三是大數據人才儲備建設程度較低，很多產業領域缺乏大數據知識培訓學習；四是整體大數據人才結構不科學。針對這四個問題，需要針對性解決，首先需要分析人才結構，科學地進行人才引進，避免某些特定產業或者領域存在大數據人才缺口，或者人才裕度較大導致人才浪費；其次需要加強人才隊伍建設，聘請一線專家指導，培養大數據人才；同時對一些年齡結構較大的領域進行儲備人才培養，避免人才斷檔的現象發生。

4 大數據助力經濟社會高質量發展的途徑分析

大數據在現階段社會發展和經濟發展中有著廣泛的應用，本文結合宜春市實際情況從以下幾方面科學分析融合方向和治理途徑。

4.1 政務領域利用大數據提升辦事效率

現階段政府服務利用大數據進行優化，跑窗口模式已經成為過去式，很多政務服務可以通過移動通信設備辦理。通過大數據來對各種政務進行更新和升級，提升整體辦事效率的同時，簡化了整個辦事流程，各種材料提交流程可以通過電子材料進行網上辦理。同時相關部門構建大數據系統，將大數據與社會治理和政府活動相協調，整體管理更為全面、質量更優。很多政務信息在新信息平臺進行發放，并可以通過信息平臺了解各方的反饋信息，不斷對政務服務進行優化，避免人民群眾來回奔波，提升其滿意度。目前宜春市很多行業登記和執照辦理都可以網上辦理，最多跑一次，很多時候一次都不需要，通過電子營業執照進行傳遞，由辦理人員到指定地點打印蓋章，不僅避免了人力物力資源浪費，而且整體辦事效率大幅提升[1]。

4.2 各行業利用大數據加大監管力度

針對各行業的監督管理，現階段宜春市逐漸利用大數據來調整管理內容和提升管理力度。通過大數據來分析行業實際情況和市場環境，進而維護市場環境，優化商業環境和社會環境；通過大數據分析各行業各地區存在的問題，科學進行管理制度建設和管理內容規劃，并針對一些特殊領域加大管理力度，保證管理的針對性和側重性；同時利用大數據對人員進行隨機抽查，并對檢查結果進行公開，保證執法監督的公正性和透明性，避免各種因素對執法結果造成影響。大數據打破了傳統的監管模式，通過巨量信息來進行執法信息平臺構建，并能對很多工程和產品進行質量檢測，分析基層服務反饋，從宏觀層面來對市場環境和企業行為進行管理，并逐漸形成聯合執法、全民監管的優質氛圍，不僅能對很多違法行為有效控制，也逐漸賦予人民法律意識，進而提高監管質量和能效[2]。

4.3 軌道交通利用大數據科學進行線路規劃，提升服務能力

城市交通直接關系到人們的生產生活和經濟發展，在軌道交通線路設計時，要分析各地區人口密度以及周邊基礎設施建設情況，科學地進行設計。同時，在公交以及高鐵方面利用大數據進行優化，將大數據和智能出行相結合，構建優質的出行條件，不僅能提升軌道交通的服務能力也更為人性化。現階段大數據在軌道交通領域尚有較大的發展潛力，需要不斷融合，充分發掘大數據的社會價值。

4.4 地產行業利用大數據科學進行開發管理

房地產行業直接關系到民生，宜春市作為宜居城市，需要保證社會發展與生態發展相協調，利用大數據分析各地區供需關系科學進行開發，不斷發展云技術提升服務能力，同時在住房建設施工以及后期物業管理方面都需要保證生態性，逐漸形成房地產生態鏈，從施工材料、施工技術、物業管理等多方面進行監管，進而實現全過程動態監管[3]。

4.5 利用大數據加強城市消防能力

城市由于環境相對復雜，人們生活離不開水電，很多時候一不注意就容易釀成嚴重的安全事故。因此宜春市積極對消防設備和消防產業進行優化，逐漸形成智慧消防、數字消防的模式。通過物聯網分析消防設備的缺陷和不同區域的適配性，利用大數據分析各地區人口密度和消防能力，對不同地區進行消防設備的科學投放，并對各地區消防設備的狀態進行監控，一旦發生火災險情，將第一時間進行報警，同時結合圖像處理軟件來對消防數據進行模型構建，逐漸形成城市消防體系，進而從多角度提升城市消防能力。

4.6 農牧業利用大數據提升經濟收益

農業生產現階段主要是依賴過往的種植經驗，相對較為盲目。在作物選擇時需要分析市場需求，科學進行調整，進而有效提升經濟收益，同時在農作物生產過程中很多病蟲害流行都有一定的規律，呈現季節性特征，因此可以利用大數據分析農作物生長狀態和病蟲害流行狀態，提前進行預防，進而有效提升農作物質量和產量[4]。

在畜牧業養殖過程中，可以利用大數據分析畜禽生長狀態進而科學進行飼料調配，并分析疫病來源，防止畜禽生病或者死亡現象發生；同時分析畜牧產品的市場環境和需求結構，進而優化畜牧產品和農產品結構，促進社會穩定發展，保證農牧業從業人員的經濟收益。

4.7 實體行業利用大數據進行縱深發展

近幾年由于網絡電商的沖擊導致實體行業持續低迷，因此需要利用大數據來實現實體經濟轉型升級，通過智能化生產、個性定制以及服務延伸來提升產業生產質量，逐漸從低端產品向優質產品進行轉變，從實體銷售途徑和實體生產質量多方面進行優化。

5 結語

現階段宜春市大數據應用水平較低，使用意識、融合方向、信息真實性都存在一定的問題，需要加強人才建設并在軌道交通、實體行業、農牧業、政務服務、城市消防以及監管服務等方面進行融合，從多層面助推經濟社會高質量發展。