環保大數據在環境污染防治管理中的應用

別亮亮

（廣州環科環保咨詢有限公司，廣東廣州 510620）

大數據是一種新型信息化技術，其能夠在海量信息數據資源中深度挖掘高質量、有價值的數據信息，為社會各行業發展提供更全面、準確、科學的信息依據，切實保障相關決策的高效性。現階段，為了真正實現生態環境綠色發展，我國相關部門在環境污染治理過程中，需要積極引進環保大數據技術，促使防治管理工作質量和效率全面提升，在減少資源浪費的同時，確保防治工作可以順利開展，更好地推動我國社會經濟與生態環境的和諧發展。

1 環境污染防治工作中應用環保大數據的重要意義

對于現代社會發展而言，人們在日常生活質量不斷提升的同時，也對生態環境平衡造成了一定的破壞，部分自然災害產生的根本原因在于人們不注重保護環境，環保意識較為薄弱，各地區相關部門在治理環境污染工作中沒有采取正確的方法，無法對污染程度、污染范圍以及污染源頭等相關信息進行準確評估[1]，使得環境防治工程進展緩慢。環保大數據可以借助信息化技術對環境污染進行防治管理，將環保與云計算、互聯網等先進技術有機結合，實現對相關地區環境的實時監控，促使污染防治工作順利開展。

1.1 創新環境污染防治的工作方式

隨著全球氣候不斷變暖，空氣質量逐漸下降，自然災害問題頻繁發生，深刻認識到只有不斷加強對生態環境的保護力度，才能推動我國經濟的可持續發展。近年來，我國廣大群眾對環境污染治理工作的重視程度逐漸加強，促使相關部門在環境治理工作中的投入力度不斷加大，對先進技術的需求也逐漸提高。現階段，在科學技術推動下，環保大數據技術在環境污染防治工作中得到廣泛應用，由于該技術能夠體現與傳統技術的密切聯系，真正實現在政府數據平臺上實時共享，通過有效整合社會與政府的數據資源，為環境治理工作提供全新的思路與方向。

1.2 提高環境污染監測的準確性

環境污染防治工作是一項較為復雜、綜合性較高的工作項目，不僅需要對環境監測數據進行深入分析，還應當充分掌握環境質量變化情況，查找污染物的源頭，并在此基礎上制定科學、合理的防治管理策略。

在環境監測過程中引入大數據技術，可以促使社會全體企事業單位和廣大群眾參與到監測工作中[2]，真正實現對生態環境的全面監督。當前環境污染問題愈發嚴重，我國環保部門需要根據民眾反映的問題，對污染重點區域進行有效整改和治理，促使環境監測信息數據的準確性得到全面提升。

1.3 實現對未來環境的預測

大數據技術在社會各行業中得到廣泛應用，不僅應用了其信息數據的種類和規模，主要還在于深度挖掘該技術的價值效用。環保大數據可以對環境監測信息數據進行收集、歸納，形成更直觀、科學、有效的數據模型，為環境污染防治工作提供高價值的模型參考。環境防治管理人員可以通過深度分析和了解各類數據模型，對該區域當前及未來環境污染變化情況進行準確預測，開展具有針對性的決策管理工作。

1.4 提高環境污染防治的工作效率

現階段，我國相關部門為了進一步提高各地區生態環境污染防治工作的水平和效率，需要將大數據技術與互聯網技術有機結合。通過對大量信息數據進行有效整合與匯總，確保相關工作人員能夠全面掌握環境污染相關信息資料，及時查詢環境保護工作中的不足[3]，真正實現科學治污、有效防污的根本目標。除明確防治工作中相關問題外，環保大數據可以通過共享方式，幫助部分較為落后的地區順利開展污染防治工作，有效避免因經濟差異與管理策略落后而造成的環境污染擴大現象的出現。

2 環境污染防治管理中應用環保大數據的具體措施

2.1 構建全方位的監測系統

在新時代背景下，我國經濟水平迅速提升，城市建設規模逐漸擴大，各地區產業結構與功能區整體布局也在不斷調整，使城市區域規劃和人口分布發生變化。若相關部門無法對城市進行合理監測，會對城市未來建設發展造成不便。因此，只有從多個角度對監測點位、城市環境、流動隊伍以及區域變化等方面進行有效監測[4]，才能及時獲取實時數據，為生態環境污染防治工作提供更準確的數據信息參考。通過充分發揮環保大數據的價值與效用，促使污染防治工作水平和效率全面提升。

2.2 制定統一的監管制度

我國各地區在開展環境污染預防和治理工作過程中，需要根據各部門監測技術、工作標準之間的差異性，結合各部門自身工作特征，制定科學、合理的統一監督與管理制度，促使各部門之間互動交流，以此提高環保工作質量和效率，真正實現信息資源共享的目的。相關管理部門應注重發揮大數據技術的具體作用，通過對信息資源有效對接，做好數據信息儲存與管理工作，切實保障數據信息的完整性、有效性以及價值性，在后期污染防治工作中建立新的標準與理論依據，指導環境污染預防和治理工作。

2.3 構建環保大數據平臺

現階段，隨著我國科學技術不斷深入，環境監測設備逐漸增多，為了對海量數據進行全面管理，我國相關部門要采用先進技術手段，有效解決數據信息存儲容量問題。

在原有數據庫的基礎上進行不斷優化和更新，以時間范圍為前提，將Hadoop技術與spark技術有機結合，對環保大數據采用分布式處理法。通過構建數據處理平臺，加強各類數據處理效果[5]，促進海量數據存儲、管理、應用等多項功能全面提升，以此確保數據系統正常運行。

為了避免系統數據信息應用的局限性，相關部門應注重建設環保大數據共享平臺，增強數據維護服務、管理以及共享功能，建立通用數據庫，完成對數據信息的維護、儲存、服務、管理等功能，提高數據質量、保留原始數據的同時，增強數據信息應用的擴展性與靈活性。

2.4 合理應用互聯網與新媒體技術

當前我國發布數據信息的方式主要采用文字、視頻以及圖片等單向性傳播手段，該手段發布的數據內容、格式十分固定，且只能讓受眾被動接受，無法更好地滿足現代人們的實際需求。

在環境污染防治管理過程中，為了更好地順應新時代發展潮流，需要注重加強管理工作的創新和完善力度，通過合理應用互聯網與自媒體技術，將傳統數據傳播模式轉變為雙向傳播，構建功能完善、綜合性強的數據服務平臺[6]，以此加強數據服務的個性化與互動性。除此之外，該平臺還能夠交互傳播數據信息，并根據用戶個性特點，為其提供具有針對性的數據內容，通過將人工智能與計算技術有效聯合，讓廣大群眾與平臺之間進行溝通、交流，切實增強環境污染預防和治理工作的互動性與趣味性。

2.5 加大水體污染防治管理的力度

水體污染目前沒有固定標準，因各地區對水質污染防治工作的要求不同，選用的治理措施也有所差異。在防治水體過程中，應當利用環保大數據技術對相關地區水質變化情況進行全方位調查、獲取，將信息數據及時傳輸給相關部門，再根據水質自然狀態、飲用水標準、魚類繁殖、農業灌溉等多方面要求的不同，采用云計算形式對水質數據進行對比分析，準確判斷不同地區水質變化狀態是否存在污染現象，并采用相關措施對污染問題進行有效處理。水體污染產生的主要原因在于工業廢水、生活污水、海水入侵，使污染物含量超過水體自身凈化的能力范圍。對于水體污染防治工作，應合理應用環保大數據技術可以對水體有害物質進行有效分類，對分解與不能自動復原的污染源，合理選擇相關處理措施進行有效溶解。

2.6 加大大氣污染防治管理的力度

在大氣環境污染防治工作中，相關工作人員應當正確認識不同范圍內治理標準要求之間的差異，比如空曠地區可以單純維持自然空氣質量；主城區是廣大群眾日常生產、生活的關鍵地區[7]，對該區域空氣質量具有更高的要求。由于大氣環境監測數據復雜多樣，只有積極引進環保大數據技術，才能對各地區數據統一管理。數據信息在平臺中進行實時傳輸，促使環保數據儲存能力有效提升，避免在后期污染防治工作中出現失誤。環保大數據技術比傳統數據軟件安全性高，通過云平臺對信息數據進行儲存、備份，即便網絡出現安全問題，也可以對數據信息進行恢復，保障環保工作的順利開展。

3 結語

綜上所述，環保大數據在我國各地區環境污染防治管理工作中具有十分重要的促進作用，其能夠有效提高防治工作的質量和效率，維護生態環境平衡。我國相關部門在開展生態環境污染預防和管理工作時，需要充分發揮環保大數據的價值與效用，通過建立科學、合理的數據信息共享平臺，統一管理各地區環境污染變化數據，提高我國生態環境污染防治管理水平，推動我國社會經濟與生態環境和諧持續發展。