基于大數據應用的高校圖書采訪轉型工作的研究
——以吉林化工學院圖書館為例

李 穎,張洺源

(1.吉林化工學院 圖書館，吉林 吉林 132022；2.長春建筑學院 圖書館，吉林 長春 130000)

2020年是不平凡的一年，突如其來的新型冠狀病毒席卷全國，其傳播速度之快、感染范圍之廣、防控難度之大是前所未有的。疫情的發生嚴重影響了全國各行各業的發展與經營，教育部不得不做出大、中、小等各類學校春季學期推遲開學的決定,其中明確指出各級各類學院要“停課不停學”并開展一系列的教學活動。

高校圖書館是為師生提供學科服務和教學研究的平臺之一，其中圖書采訪工作的質量將直接影響文獻資源建設、圖書館服務水平和讀者參與的積極性[1]。疫情原因，圖書館的正常借閱和咨詢服務受到不同程度影響，國內各大館配會都被迫取消，圖書館采訪工作不能及時有效開展。2020年春季圖采會雖未能順利召開，但為避免影響全國圖書采購工作，3月份采購模式由“線下訂購”轉變成“線上訂購”，采會變身“云采會”。此舉正是圖書采訪工作向大數據應用邁進重要的一步，也契合當前國家大力倡導的數字化建設工作。吉林化工學院圖書館也受疫情影響不能正常開館，導致圖書采訪工作不能及時進行。但危中有機在結合實際工作的基礎上，深入對圖書采訪工作進行思考與研究，以期可以提供更加優質高效的圖書采訪工作效率。

一、圖書采訪工作的現狀

圖書采訪是指結合圖書館本身發展方向，依托實際情況、采訪規則、自身館藏和讀者訴求等，選擇和采集圖書文獻的過程。吉林化工學院圖書館目前主要有以下三種采訪模式：現場采訪、訂單采購、讀者薦購。

(一) 現場采訪模式

現場采訪是各大圖書館應用最普遍的一種采訪方式，主要是通過參加大型書展或書商樣板書庫進行現場采購圖書。這種采購方式比較直接，到貨快、周期短、可以根據讀者的需求直接采購圖書，對圖書質量容易掌握。這種方式對采訪人員的綜合素質能力有著更高的要求，而且保證圖書采訪質量，在圖書采訪過程中，圖書采訪人員不僅需要瀏覽圖書的書目、作者和出版社等信息，還要對圖書的主要內容有一個大致的了解，這個過程非常耗時耗力。通常情況下，一次大型書展將持續兩三天的時間，各高校的圖書采訪館員每天在現場連續工作大約7～8個小時，很難高效高質地完成大量采購任務。

(二) 訂單采購模式

訂單采購：指書商通過整理和收集，依據各學校學科設置和其本身書籍類目進行分類，將梳理清楚的書目信息告知采訪人員，采訪人員從書商提供的書目訂單中選擇圖書。這種方式的優勢在于采訪人員可以足不出戶完成圖書采購，相對節省時間；劣勢在于書目提供的信息有限，一般只提供作者、出版社、書名、ISBN 等信息，缺少一定的書目介紹，導致采訪人員不能全面的了解圖書類別以及圖書內容，從而使得圖書采訪的準確率降低、影響整體配貨率。

(三) 讀者薦購模式

在信息技術急速發展的今天，讀者薦購是有效獲得讀者需求的一種途徑，可使讀者充分參與圖書館藏建設，這種方式可以更好使采訪人員為讀者服務、提高采訪價值[2]。吉林化工學院圖書館于2020年9月開展了一次關于圖書薦購的問卷調查，共計發放500份問卷，收回有效問卷470份，在接受調查的讀者中，70%的讀者不清楚圖書館薦購服務；25%的讀者參與過圖書薦購； 60%讀者表示薦購圖書的時效較慢。通過問卷分析，發現本館開展的圖書薦購服務存在的問題主要體現在以下兩個方面：第一，學校宣傳力度不夠、讀者不清楚薦購服務；第二，薦購圖書時效慢，這直接影響了讀者參與薦購的積極性、降低了讀者對圖書的關注度、打消了讀者參與圖書薦購的熱情。

以上三種采訪方式都需要較繁瑣的采購過程，任何一個過程出現問題都會影響圖書的時效性，導致部分圖書未上架之前就和讀者擦肩而過，比如歷年考研真題、四六級考試題、時事類、暢銷書等時效性較強的圖書，從而影響圖書館館藏建設[3]。因此，為快速滿足讀者真正的需求，緊跟時代步伐，采訪人員應積極推動大數據在圖書采訪工作中應用，使圖書采訪工作快速邁向互聯網及大數據時代，提高圖書采訪工作的時效和質量。

二、大數據應用對圖書采訪工作的影響

(一) 通過大數據應用，快速收集與分析師生需求

隨著社會的高速發展，讀者可以更加全面快速地從網絡上獲取相關信息。傳統采訪模式的日漸弊端，尤其是在疫情期間，因為交通、地域等因素的限制顯得突出。在這樣的背景之下，如何快速有效地滿足讀者需求將成為圖書采訪工作的重要任務之一。因此，圖書館可以充分利用以下兩方面信息建立自身的大數據資源庫：第一，讀者在圖書館瀏覽的紙質資源數據，系統可自動記錄讀者借閱信息(如個人信息、借閱情況和學科愛好等)；第二，讀者下載和關注過的館藏電子資源數據(如學術資源、電子期刊和圖書等信息)[4]。這些信息都是圖書館大量數據的來源，圖書館依據這些數據進行有效分析，可以更加充分了解讀者需求、獲取讀者的喜好，減少采訪人員主觀帶來的影響，明晰圖書采訪方向，更加符合“為讀者服務”的目的，進而優化館藏結構。

(二) 通過大數據應用，擴展采訪渠道和手段

在大數據應用背景下，通過云端信息技術，開展“線上采購”模式。很多高校圖書館，包括吉林化工學院圖書館在內，已不再局限于傳統的圖書現場采訪和訂單采訪模式，開始了“云采購”模式的實踐。讀者可以不受時間和空間的制約，足不出戶即可優選圖書，這樣既可滿足讀者個性化、多元化的訴求；又可緩解讀者和圖書館之間的疏離感[5]。在“云采購”模式下，圖書采訪館員可以更好地與讀者進行溝通，這不僅有助于降低采訪工作人員的壓力，還能夠提高采訪館員選書的準確性和及時性，從而彌補因知識單一性和長期習慣而帶來的誤差。

高校圖書采訪館員還可以利用大數據對包括當當、京東圖書、豆瓣讀書等網絡平臺的暢銷榜單等數據進行分析，挖掘出讀者需求，使采訪工作更加精準和高效。

(三) 通過大數據應用，提高圖書采購質量

近幾年隨著圖書市場需求呈幾何式增長，導致出版社數量猛增，書質量參差不齊。圖書采訪館員可以利用大數據從如下兩個方面來提升采訪質量：第一，通過大數據應用，圖書館采訪人員可以收集大量的相關數據，并借助這些數據了解學科發展趨勢、閱讀導向、提升學科發展，結合自己工作經驗和專業知識，走在讀者前，進行預見性采訪[6]。第二，利用大數據做好圖書采訪的前期調研工作，提前掌握圖書招投標方的資質、供貨能力、供貨渠道、數據質量和業內信譽等一系列信息，并加以比較從中選出優質的圖書。變被動為主動，有效提升讀者的滿意度；通過各種數據分析，使采訪工作更加貼近讀者要求，有效提高采訪質量。

三、大數據應用下圖書采訪工作的發展路徑

在大數據不斷被應用的環境下，大數據將在高校圖書館采訪工作中扮演著至關重要的角色，圖書采訪人員在采訪工作過程中，需結合大數據技術并加以應用，不斷提升工作的時效和質量，才能進一步促進圖書館向高質量發展，并為學科研究提供強有力支撐[7]。

(一) 做好洞察工作，學習先進經驗

近年來，大數據應用開始廣泛應用于社會各個領域，但在圖書采訪工作中卻表現出冰火兩重天的景象。如清華大學圖書館、復旦大學圖書館等大館積極態度，自行開發軟件平臺挖掘數據價值，為采訪工作提供有效的依據[8]。受技術和財力等因素影響，其他小型圖書館，雖然也追求大數據的應用，卻只能在現有的軟件平臺獲得少量的數據分析。所以為了更好獲得數據分析，要加大資金注入，經常性開展館內采訪人員關于大數據分析的專業知識和技術職能培訓、數據分析的能力；同時，也要通過招聘的形式，直接聘用專業的技術人才。通過專業數據分析及采訪人員的專業知識，采購更加符合讀者喜好的圖書。

(二) 簡化工作流程，提高工作效率

大數據應用已經改變了傳統的采訪模式，實現了資源共享、圖書查詢的全方位創新，因此，也對采訪工作提出更高的要求。圖書館可以通過智能采訪模式最大限度的集中圖書資源，保證圖書的種類、數量和質量，滿足各學科讀者需求；可以通過各種數據分析讀者喜好，促使采訪工作更有計劃、有方向的為讀者提供更加高效和優質的服務，從而擴大采訪的廣度和深度。

(三) 完善平臺建設，拓展功能模塊

大數據應用的今天，高質量、高時效的圖書采訪就是要建立綜合性的大數據分析系統。該系統可由兩部分構成：一是面向采訪人員的數據分析系統，二是面向讀者的文獻檢索系統。通過大數據分析構建的系統，方可進一步完善采訪方案，滿足讀者需求同時也能優化館藏結構[9]。

高校圖書館可以組建大數據分析團隊，該團隊可以通過研究分析大數據來建設完善應用系統，該系統可分為兩大模塊：讀者需求和藏書體系。通過不斷發展和完善兩大模塊的功能，優化出最符合吉林化工學院圖書采訪的模式。通過系統的統計和分析，最終采購到符合本校的讀者需求和館藏結構的圖書。

面向讀者，建立檢索系統是大數據應用下的產物。通過大數據分析建立網頁檢索系統，讀者可通過檢索關鍵詞、熱門詞語、作者等相關的信息，挑選出自己喜愛的圖書[10]。同時也可以在系統進行讀者薦購，系統通過自動數據分析給出可否薦購的意見。圖書檢索系統既能滿足讀者需求，也便于采訪人員更加準確的完成采訪任務，保持圖書館為每位讀者服務的初心。

四、結 語

在大數據不斷發展及應用的當下，數字化已經深入的應用于各行各業，且愈發扮演舉足輕重的作用。因此，在高校圖書館采訪工作越來越被重視的前提下，如何提升高校圖書館采訪工作水平并有效推進改革創新，是值得深入思考的問題。圖書采訪工作，首先要突破傳統的采訪思維，采取多元化、創新性的方式，才能提高高校圖書館采訪工作水平。圖書館勢必要把握住互聯網+大數據逐漸被應用的有利契機，實現圖書采訪工作創新性的突破，最終才能有益于圖書館采訪工作進步及促進學校高水平發展。