大數據背景下機房管理與運維工作優化策略研究

沈 晶

（蘇州科技大學，江蘇 蘇州 215009）

1 引言

隨著社會經濟技術發展進步，對計算機機房的管理與維護提出了更改的要求，雖然機房運維能力有所提升，但與預期管理效果還有一定差距。

2 機房常見故障分析

1）斷網。機房內部設施結構復雜，受信號影響，一旦出現斷網很難查明原因，需要采用技術手段進行勘察，因此造成長時間斷網現象。2）網速慢。由于網絡運行速度是由計算機結構以及機房外部環境因素導致，上班時間出現網速慢勢必影響工作效率，甚至對一些以計算機為主營業務的部門造成一定經濟損失，因此，要加強網絡信息化建設，優化網絡環境，確保網絡運行速度的穩定性。3）服務意外退出。在計算機運行過程中，服務器不明原因退出現象會給用戶信息數據造成丟失，增加了工作量，為了避免服務意外退出現象，應做好服務器的日常運維工作。4）軟、硬件故障。機房的任何故障都是緊密相連的，因為機房內部主體之間在網絡、數據線、軟件等因素的作用下是互相關聯的，其中某一環節出現故障，都會影響計算機的正常運行。當故障發生，應對計算機機房所有軟、硬件全面排查，精準找出引起故障的主要原因，并加以解決。工作過程中，由于機房內部構造復雜，涉及的設備較多，因此給故障排查帶來一定難度。同時，由于相關設備分屬不同運維部門，在排除故障過程中，由于溝通不到位，造成延誤的現象，影響工作效率。

3 機房故障原因與運維問題分析

1）運維體系不完善。決策層在購置機房設備時忽略了日常運維的作用，因此，在機房建立之后，運維投入的資金較少，滿足不了日常運維需求。運維制度不健全，運維設備沒有明確責任人，造成互相推諉，機房各系統、設備間、線路等問題頻發，得不到及時、有效維護。2）運維技術落后。由于缺乏對運維資金的投入，運維人員得不到深入學習，造成運維技術落后，當出現設備故障、斷網等問題發生，不能快速找準問題，影響運維效率，影響企業工作效率。大多數企業運用大數據技術手段，如果機房運維技術落后，大數據運營和很難發揮實效，機房管理和運維水平很難得到改善。3）基礎運維不規范。由于機房機器設備特點，對周圍環境的氣溫和空氣相對濕度有較高的要求，如果沒有注意環境因素，導致濕度過大，會造成機器設備滲入水分子，在導電的作用下會形成漏電。為了確保機房正常運行，延長設備使用年限，應控制好機房溫度，一般在15℃-25℃之間，相對濕度在40%-60%之間。除了硬件的運維外，還要注重軟件的定期升級，如果沒有對軟件采取升級及防護工作，會形成計算機運行能力下降，卡頓或者數據丟失等，甚至是網絡病毒侵襲，因此，計算機房的內部與外部環境直接影響計算機的運行效率。4）運維人員能力素質有待提升。機房的運維人員對相關運維知識掌握不全，缺乏實際操作經驗，造成運維過程中失誤，延誤了維修時間，在不了解技術的情況下擅自操作會造成設備硬件損毀，軟件運行癱瘓，數據信息被盜等情況發生，嚴重影響企業工作效率。

4 大數據背景下機房智慧運維系統設計與應用

1）系統構成。大數據的智慧運維系統是由設備的基礎層、平臺運營層以及計算機的應用層三方面組成。運維的基礎層主要是對機房運維基礎中加裝溫度、空氣相對濕度、水浸傳感器，這些可有效掌控機房環境信息，同時加裝攝像頭裝置，可以遠程監控機房一切設備運行情況。平臺層是在大數據技術手段運行下的智慧運維平臺，通過人工智能操作、數據采用人計算、數據采集與模塊整合四個部分組成，在平臺上就可以獲取傳感器數據，并智能分析運算，通過采集的數據進行整合分析，達到精準了解機房所有設備運行水平。而具體應用層就是將應用大數據技術的智能系統投入到機房進行管理。2）系統功能。如果沒有大數據做技術支持，傳統機房運維形式落后，智能化程度滿足不了快節奏的工作生活，潛在軟件風險以及故障處理能力不夠，只能等到故障已經發生或者硬件設備損毀才能發現，缺乏相應的數據支持，對故障缺乏預見性，運維精準性不夠。大數據技術作用下的智慧運維系統可以高效運維機房軟硬件設備，減低運維成本，提高運維效率，提高風險防范能力。大數據智能運維系統可以提高儲備容量，對運維相關數據實行智能采集，同時軟件系統自動分析，讓運維方式更加精準和有效。3）平臺特性。大數據技術為基礎的運維平臺其更加智能化，提高機房數據驅動擴展能力。在運維平臺可在大數據技術的支持下完成建模，通過這種方式更加全面了解機房內部以及外部環境，平臺可以享受技術學習的服務，幫助機房構建更加優質的環境，提高機房的運維質量。首先，平臺彈性延展，可適應各種運維方式。平臺可以根據實際需求組裝模塊，不斷為運維工作提供微服務，對外開放接口，按照工作需求可支持不同應用，科學采集數據，可實現智能預警。加強訪問權限及密碼設置，提高運維內部環境安全系數，保證運維工作的精細化管理。

5 機房管理與運維的優化策略研究

首先要做好機房的日常運維基礎工作，提高監控力度，增加檢查頻次。并對監控及巡查記錄進行登記，發現異常情況立即采取相應措施，確保設備故障第一時間發現，第一時間解決，提高維保工作效率。同時，做好機房的防水、防火等措施，確保機房溫度與濕度控制在合理范圍區間，保障機房設備設施安全，提高使用年限。其次，要健全運維機制，為了有效提高機房管理和運維水平，應采用科學技術手段進一步規范維保制度，明確職責，根據實際工作標準定制運維工作內容和運維標準，規避人為失誤造成的設備損失。提高運維人員的責任意識，提高運維工作質量。同時，要建立機房檔案，根據機房設備的運維記錄，做好日常運維信息的錄入工作，在人員更換的情況下，也能充分掌握設備運行情況，為運維提供更加明確的解決方案。為了提高運維水平，可采取軟件運維一體化措施，由于計算機網絡開放性的特點，在不當操作下很容易受到病毒以及黑客的侵襲，造成數據丟失，影響網絡環境的構建，軟件運維要根據當前發展形勢，借助現代化技術手段有效防控網絡風險，加大對各類網絡風險的識別，并采取科學有效的防范措施，減少病毒以及黑客的攻擊。運維人員要加強對機房內部以及外部環境分析，充分了解潛在的風險，并制定安全管控方案，熟悉服務器的升級系統利用，加強防火墻設置，對防控病毒軟件定期升級，軟件病毒定期查殺等，規避機器設備產生故障的所有誘因，提高機房的網絡安全。數據在長期運行后會產生垃圾數據，運維人員要不斷更新數據庫參數，不斷優化數據庫運行狀態，對系統安全日志及時檢查，確保及時發現問題并做好排除處理。

6 結束語

大數據推動了各行業的發展速度和發展水平，機房管理與運維工作在大數據技術的作用下，顛覆了傳統的運維模式，現代化技術手段提高了智能化運維系統管控水平，使機房管理工作更加現代化、智能化發展，提高了機房運維工作效率。