汽車行業質量管理大數據理論與趨勢研究

顏小鋒

（江西五十鈴汽車有限公司，江西 南昌 330100）

改革開放以來，我國經濟迅速發展，人民生活水平提高，對于汽車的需求不斷增加，我國的汽車制造業也得以飛速發展，我國已經成為全球第一大汽車生產國和消費國。在2019年，我國的汽車銷售量已經達到2500萬輛，但同時出現了很多問題汽車，有很多汽車都被檢查出質量問題，進行召回。近年來最大規模的一次召回是在2017年，召回的汽車高達2000萬輛，均由于汽車質量不合格。對于，相關部門應該進行深入反思為什么會有這么多問題汽車流入市場并采取相關措施進行管控。

1 汽車行業內的大數據理論

由于信息技術的快速發展，衍生出了大數據理論。運用大數據技術可以迅速，準確的處理海量復雜數據并進行及時反饋。目前我國的各行各業中都在運用大數據技術，提高了工作效率，減輕了相關人力負擔。在現代科學技術的影響下，相關產業鏈的生產過程變得越來越復雜，僅用傳統人力來掌控生產鏈的方式已經不能滿足當前生產質量要求。另外，當前我國政府對于質量問題的管控十分嚴格，通過把大數據技術與質量管理相結合，對企業的質量管理體系進行全面的升級，從而帶動企業質量管理的全面發展。而且大數據技術不只是在質量管理中發揮重要作用，在供給，生產以及檢測中也發揮作用。目前，我國政府以及各企業都對大數據技術十分重視，在汽車制造領域也不例外。但是在汽車領域，大數據技術僅僅用于技術層面，在質量管理方面應用的大數據技術較少，仍需要我們不斷加強質量管理與大數據的結合，創新質量管理的體系。

在汽車行業內，大數據可以應用于產品設計，指導銷售和使用，也可以應用于企業產業鏈，生態鏈行業管理等方面，但是近些年來，汽車制造業與大數據的結合，僅僅局限于某一單一的層面。并沒有進行多方面，多層次的結合，比如說對于質量管理方面內的導數據應用還是不夠深入，并沒有很好地發揮大數據技術，對于質量管理所帶來的優勢。本文就基于這個問題，通過對汽車行業質量數據指標進行收集評價，將質量數據形成一個綜合的數據庫，方便對汽車行業的綜合把握，全面提高企業質量管理能力，提高汽車的質量。

2 汽車行業內質量管理的大數據

目前我國建立了很多，大聲的數據庫里面包含產品認證，體系認證等相關數據，但是并沒有涉及質量管理方面的數據，也沒有具體到某一個行業，所以，汽車行業運用這些數據，數據會存在一定的缺陷和局限性。2020年的時候，由中汽中心在國家認證委統一指導下，建立了一個中國汽車行業質量認證數據服務平臺，你行汽車質量行業數據的收集整理采集分析以及平臺的架構與商務開發等一系列工作，在建成以后可以實現信息共享，為汽車行業的質量管理提供，準確完善的相關數據。

2.1 汽車行業質量大數據指標體系

汽車行業涉及多個方面，產業鏈很長，生產周期也比較長。一種新型汽車，從研發到上市，往往需要3到4年的時間，甚至更長在整體的生產設計過程中，需要進行治療控制的環節比較多，所以說汽車行業內質量管理就會面臨非常龐大的信息量以及數據比較分散，復雜的情況，建立大數據指標體系，可以對相關的質量控制指標進行分類，可以有效加強質量管控。

1）研發質量管理類。由于汽車制造具有很長的產業鏈，而享有的汽車企業有比較完善的質量管理流程，比如說ID09001，IATF16949等。但是，對于汽車的質量控制，還主要停留在知道階段，其他階段的質量控制稍微薄弱，特別是在設計開發階段，很多企業根本就不會進行質量管理，為了能夠使產品的質量一直處于可控狀態，不管是在設計還是在色彩制造階段，都應該進行嚴格的質量監管，能夠充分保證所生產的產品符合大眾的需求，提高汽車的安全性能。研發質量管理類的數據主要包括設計目標達成率，里程碑節點準時完成率等

2）采購質量管理類。待正式進行生產制造之前，都需要進行原材料的采購，上文已經提到汽車制造業的質量管理，主要集中在，生產制造流程對于其他流程的質量管控相對較少。而采購是保證企業能夠獲取好的原材料進行汽車制造的重要基礎。原材料，零部件質量的好壞，直接影響到成品汽車的安全性能。因此，企業應加強對于采購環節的質量管理，只有采購的原材料符合相關質量標準，還能夠保證汽車的質量，另外，在采購過程中不只要保證質量，還要努力降低成本，認準供應商，提高企業效益，獲取更大的利潤。采購質量管理主要包括生產件批準完成率，IATA16949等。

3）生產質量管理類。近年來，大部分被召回的汽車都是由于生產質量不合格，汽車被召回，不僅造成資源浪費，降低企業效益，還會降低社會公眾對于該汽車制造商的信任，對企業的長遠發展十分不利。生產過程是汽車制造的核心過程，生產質量管理，是決定成品質量的關鍵生產管理類的數據，主要包括OEE，一次交檢合格率以及質量目標達成率等

4）產品實物質量類。以上各個步驟都能夠保證質量合格，不管是在研發，采購以及生產過程都有個非常完好的質量，但是不代表最終的成品的質量也合格。在成品完成后的檢測階段，以及投入使用后所發現的質量不合格都屬于產品實物質量問題。這類問題有可能是在上各個環節中所產生的，也有可能是在運輸以及組裝過程中產生的。其中的指標主要包括IPTV，單臺索賠成本率供應商部件不合格品 率等。

5）質量認證類。目前汽車行業質量認證的第三方存在一定的問題，企業提高自身對于汽車質量評價的要求，同時明確自身企業中所存在的問題，也有利于提高質量管理水平。質量認證累的數據指標包括質量管理體系認證情況，質量目標達成率，內審問題關閉率等。

2.2 大數據指標體系質量能力評價模型

質量管理是一個企業建立品牌，提高國民認可度，保持核心競爭力的重要因素，基于上文的分析，在接進行內部質量數據采集式設計，統一的計算公式，比如說，里程碑節點準時完成率=里程碑節點準時完成數/里程碑節點數*100%；售后三個月每100臺故障率=車輛售后三個月內產品故障總數/修收滿三個月的車輛總數*1000等等，整體的評價體系包括結果質量和過程質量兩個方面，通過對質量管理模型的綜合把握，準確獲取相關數據，為企業的質量管理提供相應的數據支撐，提高汽車企業的質量管理效率。

3 結束語

由于我國對于汽車的需求量越來越大，我國政府以及相關部門對于汽車質量的管控越來越嚴格，相應的汽車制造商應該運用當前先進的手段，通過大數據技術，加強汽車質量管理，綜合運用汽車質量管理數據模型，保證汽車全行業的知道管理，更好地滿足社會公眾的需求，提高汽車的質量。