人工智能的歷史辯爭、風(fēng)險(xiǎn)審視與未來預(yù)判*
——以對教育發(fā)展的影響為重點(diǎn)

□萬彭軍

內(nèi)容提要人工智能不僅僅是一次技術(shù)創(chuàng)新、科技革命，更將引發(fā)社會、生命、認(rèn)知、價(jià)值的巨大變革。梳理人工智能的歷史辯爭與階段演化，研判未來人工智能的風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)，包括其對法律與人格、治理與安全、勞動與價(jià)值、倫理與隱私等不同社會層面的沖擊。重點(diǎn)聚焦教育，探討人工智能對教育發(fā)展的正向激勵，包括成就差異化的學(xué)習(xí)者及私人定制的學(xué)習(xí)方式，開創(chuàng)人機(jī)協(xié)作與群智學(xué)習(xí)的生態(tài)格局，顛覆變革學(xué)習(xí)場景、組織管理與效果評價(jià)；分析對教育發(fā)展的潛在威脅，例如人文社科以至教育系統(tǒng)的危機(jī)、地域公平與教師職業(yè)問題、信息失范與文化價(jià)值問題等。總體而言，我們對人工智能應(yīng)持理性態(tài)度，既不能放任自流，也不能因噎廢食，在開拓前線的同時(shí)守住底線。

人工智能不僅僅是一次技術(shù)創(chuàng)新、科技革命，更將引發(fā)社會、生命、認(rèn)知、價(jià)值的巨大變革。扎克伯格、埃里克·施密特、李彥宏等對人工智能在未來的強(qiáng)大能力充滿信心，認(rèn)為人工智能可以極大地造福社會、惠及人類。斯蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克等則對人工智能在未來的“無所不能”深感擔(dān)憂，對將給人類帶來的壓力、威脅甚至毀滅表示惶恐。近年來，美、中、英、日等國家陸續(xù)制訂關(guān)于人工智能的方案、規(guī)劃，UNESCO、EURON、COMEST、IEEE 等國際重要組織也發(fā)布了有關(guān)人工智能的報(bào)告、說明，而各國頂尖大學(xué)、研究中心等紛紛發(fā)表了圍繞人工智能的研究成果。2018年10月，習(xí)近平總書記在主持政治局學(xué)習(xí)會時(shí)強(qiáng)調(diào)，“人工智能具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征，必須加強(qiáng)研判，統(tǒng)籌謀劃，協(xié)同創(chuàng)新”，“要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范，確保人工智能安全、可靠、可控”，要加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理、社會問題研究。

本文首先梳理人工智能的歷史辯爭與階段演化、分析其在不同時(shí)期的發(fā)展境遇、存在的主要觀點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，探討未來人工智能對法律秩序、社會治理、勞動價(jià)值、倫理隱私等方面的巨大影響，最后聚焦教育，著重研判其對教育的正向激勵、圖景描摹和潛在威脅、憂患深思。

一、人工智能的歷史辯爭與階段演化

近代來關(guān)于人工智能的熱烈探討源于20世紀(jì)50年代，艾倫·圖靈、諾伯特·維納、阿瑟·塞繆爾之間展開關(guān)于機(jī)器智能是惡是善的多方爭鳴。艾倫·圖靈認(rèn)為，機(jī)器智能不具有倫理、道德、意向、感受等精神要素，機(jī)器智能僅是計(jì)算的、線性的，不具備學(xué)習(xí)、優(yōu)化、創(chuàng)造、變革等功能。①諾伯特·維納基于閉環(huán)負(fù)反饋的控制理論，指出機(jī)器有可能跳出給定的訓(xùn)練模式、擺脫設(shè)計(jì)者的框架控制，創(chuàng)造性實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的智能遷移。②阿瑟·塞繆爾對機(jī)器智能的自動化進(jìn)行反駁，強(qiáng)調(diào)機(jī)器智能無法輸出未曾輸入的信息，不會產(chǎn)生道德及技術(shù)的意外性后果。③20世紀(jì)60年代后，學(xué)界逐步衍生對強(qiáng)AI 的預(yù)測和討論，關(guān)于強(qiáng)AI 持樂觀主義抑或悲觀主義的判斷論證甚囂塵上。樂觀主義派代表馬文·明斯基認(rèn)為，人腦的一切活動，包括邏輯、綜合、判斷、決策、情感、觀念等，都可提取歸納并抽象為符號、象征、代碼、數(shù)據(jù)。因此，通過構(gòu)建復(fù)雜而嚴(yán)密的程式規(guī)制可以在AI 上復(fù)現(xiàn)人類大腦的任何活動。④悲觀主義派代表魯卡斯指出，人類的心靈難以被形式化、組合化、表現(xiàn)化，智能機(jī)器的不同部位可被單獨(dú)地模擬形塑，但不能深度性、系統(tǒng)性、非機(jī)械性地疊加出更高等級的特點(diǎn)要求。⑤

進(jìn)入70年代，IA（強(qiáng)化人類智能）與強(qiáng)AI（強(qiáng)大的人工智能）逐步分化、分道揚(yáng)鑣。以道格拉斯·恩格爾巴特為代表的IA 支持派和以約翰·麥卡錫為代表的AI 支持派分占不同立場、展開理解爭辯。IA 支持者認(rèn)為AI 的未來發(fā)展是機(jī)器為輔、人機(jī)交互、支持并促進(jìn)人類工作，AI 支持者則預(yù)測AI 可以趕超人類、甚至部分取代人類。兩派爭議的焦點(diǎn)在于隨著計(jì)算機(jī)、機(jī)器人的日益完善、進(jìn)步，究竟是以幫助服務(wù)人類、奉獻(xiàn)機(jī)器價(jià)值為目標(biāo)，還是以科技無限進(jìn)步、機(jī)器自我強(qiáng)大為目的。⑥20世紀(jì)80年代后，人文社科與科技哲學(xué)界對強(qiáng)AI 理念進(jìn)行批判，認(rèn)為AI 程序是語法的而人類大腦是語義的，AI 是以符號方式處理規(guī)制命令的轉(zhuǎn)換器，不能像生物大腦一樣理解深層的意義，AI不能也不應(yīng)替代人類。即使有朝一日AI 在知識存儲、能力獲得、精準(zhǔn)分析、效率執(zhí)行等方面比肩人類，也應(yīng)是輔助決策、指向應(yīng)用，而非完全超越、凌駕等級、指向強(qiáng)AI。⑦

20世紀(jì)90年代后，AI 奇點(diǎn)突變的議題陡然興起，以美國科幻作家弗諾·文奇為代表的研究群體逐漸形成一種認(rèn)識，即未來將會出現(xiàn)一種智能水平遠(yuǎn)超人類的機(jī)器物種，先進(jìn)的人工智能蘇醒并將帶來難以預(yù)測的影響，這種臨界的變化稱為奇點(diǎn)。⑧奇點(diǎn)意味著舊模式的棄離和新景象的誕生，最初奇點(diǎn)來臨的方式相對隱晦，而后逐漸明顯、凸顯，并顛覆、變革人類的生活和事務(wù)，進(jìn)而激發(fā)形成新的常識和常態(tài)。自21世紀(jì)第一個(gè)十年至今，強(qiáng)AI 風(fēng)險(xiǎn)論成為社會熱議的焦點(diǎn)。斯蒂芬·霍金認(rèn)為，“成功制造一臺人工智能機(jī)器人將是人類歷史上的里程碑，不幸的是，有可能是人類歷史上的最后一個(gè)里程碑。”⑨如今，人工智能已可構(gòu)建“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”組件、模擬人腦的高級程式，其中包括四個(gè)部分：（1）迅速掃描，獲悉操作步驟；（2）深度模擬，學(xué)習(xí)并模仿網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)；（3）自我提升，不斷訓(xùn)練、優(yōu)化、進(jìn)步；（4）全局評估，判斷全局形勢、評估促進(jìn)提高。⑩該套程式模擬人腦的神經(jīng)元及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過組合達(dá)成整體功能，表現(xiàn)了人類的現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)。尼克·波斯特羅姆描摹了未來強(qiáng)AI 奪權(quán)的場景：（1）前臨界階段：作為種子人工智能，發(fā)展初期需要人類程序員引導(dǎo)發(fā)展、促進(jìn)進(jìn)步；（2）遞歸性自我改良階段：在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，種子人工智能變得比人類程序員，更擅長設(shè)計(jì)人工智能；（3）秘密準(zhǔn)備階段：種子AI 策劃出一套實(shí)現(xiàn)長期目標(biāo)的穩(wěn)健計(jì)劃；（4）公開實(shí)施階段：人工智能通過各種手段控制社會資源，服務(wù)AI 自身目標(biāo)。?

可見，隨著時(shí)間的推移變遷和科學(xué)技術(shù)的迭代發(fā)展，計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云平臺的形成與優(yōu)化，相關(guān)環(huán)境條件、研究實(shí)力、配套設(shè)備、技術(shù)支持的強(qiáng)大與完善，學(xué)界對人工智能的態(tài)度和看法，發(fā)生了不斷的轉(zhuǎn)變，擔(dān)心與焦慮情緒日益興起。

二、人工智能的風(fēng)險(xiǎn)審視與危機(jī)預(yù)判

理想中的人工智能是數(shù)據(jù)安全、算法公正、規(guī)范透明、質(zhì)量認(rèn)證、解釋清晰、鑒定可靠的，但現(xiàn)實(shí)中的人工智能存在人為介入、算法黑箱、內(nèi)生偏差、法理爭議，引發(fā)關(guān)于隱私、歧視、公平、尊嚴(yán)等各類問題，導(dǎo)致就業(yè)與收入、分配與平衡、安全與焦慮、變革與風(fēng)險(xiǎn)等系列問題，尤其集中體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：

（一）法律與人格

人工智能掀起的巨大革命對當(dāng)下倫理標(biāo)準(zhǔn)、法律規(guī)制、公共秩序、管理體系等帶來前所未有的危機(jī)和挑戰(zhàn)，其中不少會與現(xiàn)有法律沖突抵觸、引起爭議，甚至誘發(fā)、顛覆已經(jīng)形塑的法律常識及規(guī)律。傳統(tǒng)的法學(xué)理論建構(gòu)于黑格爾的人格理論、洛克的勞動財(cái)產(chǎn)理論、盧梭的社會契約論，在相當(dāng)長的時(shí)期內(nèi)對法學(xué)的合理性作出權(quán)威性解釋、發(fā)揮了顯著性作用。譬如，大陸法系以黑格爾“人格權(quán)學(xué)說”為基礎(chǔ)之一，“物須從我的意志中獲得它的規(guī)定及內(nèi)核，唯有人擁有意志及靈魂，并對物支配，體現(xiàn)目的與價(jià)值。”?洛克強(qiáng)調(diào)勞動的重要性，認(rèn)為“是勞動讓物體成為了私有財(cái)產(chǎn)”。?而在盧梭的哲學(xué)中，“社會契約”極為關(guān)鍵，“發(fā)明者與使用者之間存在利益的博弈，物體的歸屬與期限需要社會契約進(jìn)行約束”。?可見，基于傳統(tǒng)認(rèn)知與歷史概念的推斷，人工智能是物，即使具備形式上的邏輯與運(yùn)算能力，但并沒有運(yùn)用法律原則與規(guī)范的能力。

需要警覺的是，新科技與新情境中的人工智能將改變這一格局，傳統(tǒng)的法學(xué)論證面臨局限、遭遇窘境。未來的人工智能通過海量數(shù)據(jù)運(yùn)算、自我迭代學(xué)習(xí)，可以真正創(chuàng)造新成果、制造新產(chǎn)品，甚至發(fā)明新科技，當(dāng)這涉及到知識產(chǎn)權(quán)問題時(shí)，當(dāng)作何理解、如何看待、怎樣保護(hù)？當(dāng)機(jī)器人吸收大量數(shù)據(jù)信息，能夠提供司法決策、律師咨詢服務(wù)時(shí)，其說服力、公信力該如何評判？相關(guān)的法律責(zé)任該作何解釋？另外，當(dāng)人工智能機(jī)器在人類社會場景中由于偶然性原因造成惡性事故后，事故的責(zé)任是由機(jī)器本身承擔(dān)、機(jī)器所有者承擔(dān)，還是機(jī)器的開發(fā)者、組裝者，抑或調(diào)試者、監(jiān)查者承擔(dān)？

當(dāng)前，學(xué)界對人工智能的界定分為“工具說”與“虛擬人說”兩種觀點(diǎn)。“工具說”認(rèn)為人工智能是人的創(chuàng)造物和權(quán)利客體，“虛擬人說”認(rèn)為人工智能具有部分“人”的屬性，是擁有一定權(quán)利的法律主體。現(xiàn)有諸多法律是基于自然人的工作與生活場景而建，無論《版權(quán)法》對作者“精神權(quán)利”的保護(hù)，或者《專利法》關(guān)于“創(chuàng)造性”的審查標(biāo)準(zhǔn)，深深地刻有“自然人”烙印。人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與操作執(zhí)行的復(fù)雜性、隱秘性、模糊性、不可預(yù)知性、不公開透明性等，都為這一命題討論增加了難度。未來人工智能的法律資格界定、責(zé)任分配、產(chǎn)權(quán)歸屬以及隱私權(quán)、侵害權(quán)、社會秩序等都需要進(jìn)一步關(guān)注和思考。

（二）治理與安全

人工智能與海量數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)相結(jié)合，能夠更高效率地采集、整合、監(jiān)管、深挖集成信息與民智民情，在對傳統(tǒng)治理勾勒借鑒、系統(tǒng)描摹的基礎(chǔ)上，發(fā)揚(yáng)智能優(yōu)勢、突破固有瓶頸，進(jìn)而提高服務(wù)效率、治理能力、反饋效益，并保障公民權(quán)利義務(wù)、細(xì)化法律權(quán)力效能、拓深國家權(quán)力內(nèi)涵。借助人工智能將政策制訂、利益衡平、落地執(zhí)行、監(jiān)督反饋等嵌入智慧網(wǎng)絡(luò)，可在相當(dāng)程度上解決信息自上而下與自下而上的不對稱、不透明問題，促進(jìn)不同層級、類型的公眾群體更加及時(shí)有效地參與社會治理。

安東尼·吉登斯提出“任何的抽象體系依賴信任機(jī)制的建立”。?人工智能具有技術(shù)賦權(quán)與規(guī)制約束的非對稱性，行政吸納與決策研判的非系統(tǒng)性，并有可能誘發(fā)“數(shù)字民主化”及“技術(shù)利維坦”。隨著科學(xué)技術(shù)的加快迭代，社會大眾的認(rèn)知水平與心理觀念可能難以有效跟進(jìn)，進(jìn)而引發(fā)社會文化的振動。“一只看不見的手搜集了你的個(gè)人信息，挖掘出你的希望和恐懼，以此謀取最大的利益。”?貌似公正理性的決策究竟是民眾的公開訴求，還是有目的的引導(dǎo)結(jié)果？一旦危機(jī)事件觸發(fā)信任體系，群體性信任遭遇瓦解，進(jìn)而陷入恐懼的“塔西佗陷阱”。

隨著人工智能在水平維度的拓寬、在垂直渠道的深化，各行各業(yè)的勞動生產(chǎn)率將進(jìn)一步提高，但這是否會真正轉(zhuǎn)化為公民福利待遇的提升、自動化生產(chǎn)效益的共享，抑或擠占勞動資本、壓縮就業(yè)人口，從而導(dǎo)致資源財(cái)富不成比例地向某方傾斜，拉大貧富分化、形塑不平等圖景？而且，在不同領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)質(zhì)量佳、積累好、先天適宜人工智能介入的行業(yè)更便于吸納巨額資本、聚集大量人才，從而在較短時(shí)間內(nèi)獲得跨越式發(fā)展，因而不同行業(yè)發(fā)展的速度、架構(gòu)的隔閡將進(jìn)一步分化。再上升到國家層面來看，不同國家經(jīng)濟(jì)水平、資源投入、人才實(shí)力、科技進(jìn)步的程度不一，從而加大人工智能的發(fā)展差距，極少數(shù)國家壟斷技術(shù)、控制數(shù)據(jù)、占據(jù)資本、收益超額，而人才、技術(shù)、資金進(jìn)一步流入領(lǐng)先國，全球財(cái)富分配的極差非均等現(xiàn)象由此加劇。

（三）勞動與價(jià)值

在經(jīng)典的勞動價(jià)值論中，勞動是勞動主體自由創(chuàng)造的過程，勞動過程的根本在于對象性，勞動者不僅使自然物發(fā)生形式變化，同時(shí)也在自然物中實(shí)現(xiàn)自身目的。在馬克思那里，“勞動過程的對象性使人類活動與動物依據(jù)本能的活動截然不同，勞動的根本目的是改造自然與勞動者自身，唯有人類的活動同時(shí)滿足上述條件，成為唯一可能的勞動主體。”?但在未來，“人是唯一勞動主體、從事雙重意義勞動活動”的經(jīng)典命題遭遇歷史性挑戰(zhàn)，人工智能同樣可能兼?zhèn)涠娲祟悺?/p>

隨著人工智能的日益強(qiáng)盛，人工智能由沒有獨(dú)立意識、僅依程序設(shè)計(jì)而在特定領(lǐng)域執(zhí)行任務(wù)的弱人工智能，轉(zhuǎn)向擁有獨(dú)立意識和自我心智、智慧思維高度接近人類的強(qiáng)人工智能時(shí)，不難設(shè)想其可洞察、解析、思考、克服各個(gè)領(lǐng)域的復(fù)雜難題，進(jìn)而延展、深化、分布至各個(gè)行業(yè)，代替現(xiàn)有“藍(lán)領(lǐng)”“白領(lǐng)”“管理層”“執(zhí)行層”的各式工作職能與業(yè)務(wù)操作。尤須注意的是，人工智能可以24 小時(shí)無休歇、高專注、高強(qiáng)度、“任勞任怨”地投入和付出，較之人類無疑在工作方面稟賦異常、優(yōu)勢巨大。設(shè)想當(dāng)人工智能替代大量人類勞力、各行各業(yè)大規(guī)模“機(jī)器換人”，那將誘發(fā)嚴(yán)重的人口失業(yè)及無業(yè)現(xiàn)象。事實(shí)上，勞動除了作為生存依賴的規(guī)制價(jià)值，也具有抽象延伸的軟性意義。因?yàn)椋瑒趧淤x予人生命的填充和豐富的內(nèi)涵，是勞動讓人置身于不同的情景、投入于不同的故事、領(lǐng)悟到不同的真諦、感知到別樣的體驗(yàn)，從而讓生命精彩而富有意義。

馬克思指出，“人類的存在就是他們的現(xiàn)實(shí)生活過程，全部社會生活在本質(zhì)上是實(shí)踐的。”“通過實(shí)踐創(chuàng)造對象世界，改造無機(jī)界，人證明自己是有意識的類存在物。”?人工智能賦予了人類智能化、延展性的實(shí)踐，可以說強(qiáng)化了本領(lǐng)、擴(kuò)大了范疇，但也不斷地變革實(shí)踐的主體與本質(zhì)。進(jìn)一步而言，人工智能一方面減輕勞動、替代勞動、解放勞動，但相應(yīng)的矛盾對立面即是工人階級喪失勞動力價(jià)值、甚至過剩化、無用化。所以，人工智能的全面崛起與職業(yè)替代，是否會讓人失去意義和價(jià)值？讓人的生活變得無所聚焦、無所事事、迷惘困頓，以至成為赫拉利在《未來簡史》中提到的“無用階級”？這的確是一個(gè)極具反思且諷刺極強(qiáng)的問題。

（四）倫理與隱私

人工智能在科學(xué)技術(shù)上的重大突破，會對已有道德框架與價(jià)值命題造成巨大沖擊，傳統(tǒng)默認(rèn)的道德規(guī)制失去陣地，新的標(biāo)準(zhǔn)觀念注入其中，社會的道德倫理更新迭代、延展拓寬。特別是在隱私保護(hù)方面，聚合著數(shù)據(jù)信息收集者、整理者、使用者、監(jiān)管者等不同類主體的復(fù)雜博弈，而依據(jù)數(shù)據(jù)隱私安全與科技發(fā)展創(chuàng)新的衡平關(guān)系，處理原則包括“隱私優(yōu)先、創(chuàng)新讓位”與“創(chuàng)新優(yōu)先、隱私讓位”等不同方式。關(guān)于道德的技術(shù)化，洛克頓提出了應(yīng)用于人工智能開發(fā)的六種模式，分別是勸導(dǎo)模式、防錯模式、認(rèn)知模式、建筑模式、安全模式、可視化模式。?菲貝克也提出了顯性與隱性的調(diào)解設(shè)計(jì)，以及通過道德想象、情景模擬、擴(kuò)展建構(gòu)、技術(shù)評估等不同的方法。?

人工智能在風(fēng)險(xiǎn)研判、策略抉擇、路徑確定、實(shí)踐效率等多個(gè)方面為人類提供優(yōu)質(zhì)的科技輔助，但人工智能依賴大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)算法由人編寫，這就使得難以完全保證程序的可靠、可控、質(zhì)量、運(yùn)作，進(jìn)而影響人工智能的判斷及結(jié)果。近年來，牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、新美國安全中心等聯(lián)合發(fā)布《惡意使用人工智能風(fēng)險(xiǎn)防范：預(yù)測、預(yù)防、消減措施》，提出“黑箱決策、黑客攻擊、用戶行為、規(guī)制約束”等風(fēng)險(xiǎn)。EURON 的《機(jī)器人倫理路線圖》指出“技術(shù)二重性、資源非平等性、權(quán)力與財(cái)富的重新分配、人機(jī)的相處”等危機(jī)。美國的《人工智能行動法案》提出“公平、安全、倫理”等要義。英國的《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》，提出“知情、隱私、偏見、問責(zé)”等問題。UNESCO 與COMEST 發(fā)布的《機(jī)器人道德報(bào)告》提出“正義、人權(quán)、善行、不傷害”等原則。我國的《人工智能北京共識》也從研發(fā)、使用、治理等方面提出人工智能應(yīng)有益于人類命運(yùn)共同體構(gòu)建和社會發(fā)展的15項(xiàng)原則。

因此，必須確保人工智能的算法透明、規(guī)則清晰、指標(biāo)科學(xué)、參數(shù)合理等；確保人工智能安全穩(wěn)定、持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，不會出現(xiàn)出乎意料的行為、違背本意的后果；杜絕因算法偏差導(dǎo)致的運(yùn)算歧視，不利用有偏見的數(shù)據(jù)（例如種族、性別、年齡、收入等）評估用戶的水平和表現(xiàn)。并且，在人工智能越來越密切地嵌入到社會運(yùn)行及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)時(shí)，明確人工智能的社會身份、權(quán)利職責(zé)，厘清人工智能的開發(fā)者、制造者、操作者、監(jiān)督者的責(zé)任與義務(wù)，建構(gòu)相應(yīng)法律規(guī)制。最后，確保人工智能不向任何未經(jīng)授權(quán)的個(gè)人或企業(yè)提供用戶信息，保證對數(shù)據(jù)存儲、維護(hù)、調(diào)用、修正等的嚴(yán)格性、合法性。

三、人工智能對教育發(fā)展的影響

人工智能由“前時(shí)代”到“后時(shí)代”的轉(zhuǎn)變及對財(cái)富價(jià)值的高效創(chuàng)造，將賦予人更多自由時(shí)間和自主空間，讓人從生存勞作轉(zhuǎn)向興趣發(fā)展。對于教育與學(xué)習(xí)而言，可把人從“物化目的”中解放出來，讓教育與學(xué)習(xí)更清晰、更透徹地指向生命本真的成長、價(jià)值水平的增值、科學(xué)奧秘的追尋，而人的智慧、精神、情感、創(chuàng)造等即將進(jìn)一步被激發(fā)、活化。

（一）正向激勵與未來圖景

1.成就差異化的學(xué)習(xí)者及私人定制的學(xué)習(xí)方式

基于對人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，尤其是負(fù)責(zé)空間信息處理的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與負(fù)責(zé)時(shí)間信息處理的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，人工智能擁有持續(xù)、迅捷、精準(zhǔn)、高效的自主學(xué)習(xí)能力與過人工作能力。通過深度學(xué)習(xí)與復(fù)雜算法，人工智能在對海量數(shù)據(jù)的處理上形成了完整的閉合鏈：通過智能化識別、可穿戴設(shè)備，人工智能可以高效地采集數(shù)據(jù)；通過深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜運(yùn)算、精準(zhǔn)挖掘，可以深刻地分析數(shù)據(jù)；通過聚類、對比、研判、甄別、關(guān)聯(lián)、過濾等，可以高質(zhì)量地處理數(shù)據(jù)；通過知識圖譜、生態(tài)族簇、云端平臺等，可以出色地展現(xiàn)數(shù)據(jù)。

將此運(yùn)用于教育領(lǐng)域，人工智能通過圖像及語音識別，可以分析學(xué)習(xí)者的水平、感知學(xué)習(xí)者的狀態(tài)、體察學(xué)習(xí)者的心理、發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的特性，進(jìn)而深入揭示學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)機(jī)理與運(yùn)行路徑。在對不同學(xué)習(xí)者的風(fēng)格類型、心理知覺、特征偏好、發(fā)展軌跡等進(jìn)行敏銳地捕捉、理解進(jìn)而綜合、厘清后，能夠形塑精準(zhǔn)的用戶畫像和細(xì)致模型，結(jié)合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)訴求、目標(biāo)與方向，對其開展及時(shí)的診斷、提供到位的咨詢、給予準(zhǔn)確的反饋、促進(jìn)更好的成長。目前，利用AprioriAll 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法可以詳盡挖掘?qū)W習(xí)者的知識系統(tǒng)、能力階梯、方法傾向、缺陷不足，在與近似群體作對比研判之后，分析并推薦適合學(xué)習(xí)者認(rèn)知層級、理解難度、掌握水平的內(nèi)容素材，進(jìn)而形成個(gè)性化、差異化、量身定制的學(xué)習(xí)路徑。Knewton、LearnSmart 等在線學(xué)習(xí)平臺以面廣量大的結(jié)構(gòu)性及非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對學(xué)習(xí)者的知識系統(tǒng)作深度測試，進(jìn)行聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測、模擬，深層次揭示數(shù)據(jù)與結(jié)果背后的原因與問題，從而發(fā)現(xiàn)、形成符合學(xué)習(xí)者真實(shí)情況及特殊需求的學(xué)習(xí)方法和方案。

2.開創(chuàng)人機(jī)協(xié)作與群智學(xué)習(xí)的生態(tài)格局

人工智能對學(xué)習(xí)者及學(xué)習(xí)方式的改變還包括人機(jī)協(xié)作與群智學(xué)習(xí)。例如，開發(fā)并應(yīng)用智慧導(dǎo)師系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)習(xí)者顯露或隱匿的心理特性、情緒態(tài)度、知識風(fēng)格、技能表現(xiàn)等制訂方案、指導(dǎo)方法、推薦資料、抉擇路徑。研制并使用教師與學(xué)生的智慧伙伴，協(xié)助教師完成低效能的工作任務(wù)、幫助學(xué)生完成高重復(fù)的冗余作業(yè)，為師生發(fā)展分擔(dān)瑣碎事務(wù)、減輕額外壓力，有助于更好地集中時(shí)間精力、突破重點(diǎn)難點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)迅速成長。美國教育學(xué)家帕克·帕爾默曾言，“學(xué)習(xí)的內(nèi)容應(yīng)是不斷變動的，教師與學(xué)生應(yīng)形成學(xué)習(xí)共同體，深層聯(lián)結(jié)、個(gè)體進(jìn)步。”?教師為中心抑或?qū)W生為中心的爭論即將步入終點(diǎn)，因?yàn)槿斯ぶ悄軐⒏淖兌至顟B(tài)，以“居間構(gòu)成”?的動態(tài)運(yùn)行，構(gòu)成人機(jī)協(xié)作的新型共同體。未來的師生如同一起踏上精彩的旅行或開展奇妙的探險(xiǎn)，應(yīng)對不同的場景與真實(shí)的難題，攜手克服并共同成長。

而且，群智學(xué)習(xí)將被激活和形塑。在群智學(xué)習(xí)中，各個(gè)學(xué)習(xí)者如同關(guān)聯(lián)核心處理器與共同任務(wù)點(diǎn)的不同端口，端口之間邏輯互恰、結(jié)構(gòu)耦合、指向共同目標(biāo)、導(dǎo)向終極問題，呈現(xiàn)集體協(xié)同、規(guī)模促進(jìn)、倍速增長的特征。群智學(xué)習(xí)尊重、認(rèn)可、接納不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特點(diǎn)、善長方法、心理狀態(tài)、能力水準(zhǔn)，鼓勵不同學(xué)習(xí)者積極地貢獻(xiàn)智慧、激揚(yáng)火花、深入地對話交流、廣泛地互通鏈接，突圍信息孤島與密閉窠臼，顛覆傳統(tǒng)、重構(gòu)認(rèn)知、實(shí)現(xiàn)躍升。在未來，人機(jī)協(xié)作的能力商數(shù)（AIQ）將顯愈發(fā)重要，如何更好掌握電子科技與生命信息的內(nèi)部邏輯，高度理解并深度融合其中奧義，以人工智能增強(qiáng)、擴(kuò)展人的學(xué)習(xí)能力及工作效率，進(jìn)一步促進(jìn)人與機(jī)的意識、思維、行為關(guān)聯(lián)復(fù)合、超越創(chuàng)新，形成人機(jī)更好的溝通、互動、協(xié)同、共進(jìn)，是令人期待而備受重視的一大問題。

3.顛覆變革學(xué)習(xí)場景、組織管理與效果評價(jià)

借助人工智能構(gòu)建智慧操作、類型多樣、變化性強(qiáng)的教育場景，依據(jù)不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容與教學(xué)方法，調(diào)整變換、適應(yīng)所需，形成富有情境性、極具便捷性、指向?qū)嵺`性的教學(xué)環(huán)境，為師生的組織配合、調(diào)動管理，提供便利。目前在教學(xué)場景變革方面卓有成效的經(jīng)典案例包括美國紐約的WeGrow學(xué)校、瑞典斯德哥爾摩的Vittra Telefonplan 學(xué)校等，其以充滿設(shè)計(jì)感、想象力、創(chuàng)造性的空間情景、故事內(nèi)涵嵌入課堂，讓學(xué)生深度沉浸于學(xué)習(xí)體驗(yàn)之中。未來，通過VR、AR、MR 等打造多元空間、立體維度、虛擬現(xiàn)實(shí)的新型場景，逐步為學(xué)習(xí)者構(gòu)建沉浸式、豐富性的交互體驗(yàn)，改善了學(xué)習(xí)的過程、提高了學(xué)習(xí)的效果。

應(yīng)該說，人工智能具備“增能、使能、賦能”的特性，除自動命題與審閱、復(fù)式剖析與糾查、個(gè)性問題與特例分析等，人工智能可以深度喚醒差異化、個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)與效能提升，有助于實(shí)施打破單一話語壟斷的分布式學(xué)習(xí)、推進(jìn)“時(shí)時(shí)可學(xué)、處處能學(xué)”的泛在式學(xué)習(xí)。經(jīng)過與學(xué)習(xí)者的高頻互動、不斷磨合，人工智能還可進(jìn)一步發(fā)揮自適應(yīng)與自調(diào)節(jié)功能，最終成為學(xué)習(xí)者的深層知音與得力助手。而利用項(xiàng)目引擎的主題式、模塊式教學(xué)，結(jié)合問題驅(qū)動、實(shí)踐探索、自我迭代、持續(xù)創(chuàng)新，能夠構(gòu)建新的教學(xué)生態(tài)與學(xué)習(xí)范式。?整體而言，在分析學(xué)情數(shù)據(jù)、探究問題根源、制訂適切策略、精準(zhǔn)變革教學(xué)、多元督導(dǎo)評估、全面促進(jìn)發(fā)展等各個(gè)方面，人工智能的介入與普及皆可發(fā)揮重大的影響。

在教育反饋與評價(jià)改革方面，人工智能通過對廣泛的、互聯(lián)的、有意義的教育數(shù)據(jù)的采集、收錄，可以促進(jìn)對學(xué)習(xí)者的自動化測評、高效率反饋，也能為管理者的整合與決策帶來便利，使得“響應(yīng)延遲”變?yōu)椤凹纯探鉀Q”，讓管理智能化、服務(wù)精細(xì)化。與此相應(yīng)，人才評價(jià)體系也將進(jìn)一步由甄別、篩選、淘汰轉(zhuǎn)向診斷、改進(jìn)、優(yōu)化，人才培養(yǎng)理念也將進(jìn)一步由知識本位、就業(yè)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向核心素養(yǎng)、綜合素質(zhì)。

（二）潛在威脅與憂患深思

正如喬治·梅塞納所言，“科技為人類的選擇與行為創(chuàng)造了新的可能性，但這些可能性也處于不確定中，因?yàn)橛绊懞芸赡艹鋈祟愵A(yù)估的范圍。”?人工智能的發(fā)展也會對教育帶來相當(dāng)程度的危機(jī)與挑戰(zhàn)。

1.人文社科以至教育系統(tǒng)的危機(jī)

人工智能歸屬技術(shù)理性，邏輯的起點(diǎn)與運(yùn)行具有鮮明的技術(shù)溯源和皈依。正如當(dāng)今時(shí)代的年輕人主要面對手機(jī)、電腦、電視機(jī)一樣，未來的人工智能將進(jìn)一步強(qiáng)化人與智能機(jī)器的密切關(guān)聯(lián)，與之相反，人與人的溝通會進(jìn)一步減少，人對社會、文化、自然的學(xué)習(xí)興趣、投入時(shí)間可能會下降。因而人文教育與社會科學(xué)更面臨無比巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也肩負(fù)前所未有的重?fù)?dān)。在人工智能時(shí)代，人文社科的精神、素養(yǎng)、能力、運(yùn)用是在超級科技的面前愈發(fā)消弭、一蹶不振，還是主動出擊、積極協(xié)作，與科技發(fā)展相輔相成、成為有益有效的補(bǔ)充，這既是對人文社科教育的考驗(yàn)，也是對整個(gè)人類發(fā)展走向的評核。

而隨著人工智能由低端到高端、由弱小到強(qiáng)大的發(fā)展，其可覆蓋、滲透至各個(gè)領(lǐng)域，介入、從事各項(xiàng)工作，并以其高精準(zhǔn)、高強(qiáng)度、高效率的特質(zhì)創(chuàng)造前所未有的巨大財(cái)富和社會價(jià)值。人類的生活和工作由此獲得更大便利和迅捷，不過，也將導(dǎo)致不少人的懶散和懈怠，因?yàn)槿酥恍韬唵蔚牧私夂筒僮骷纯商幚砩磉叺氖录⒔鉀Q昔日的難題。那么，人是否會怠于思考、判斷，懶于進(jìn)步、提高，以至不需要學(xué)習(xí)、不需要教育？甚至已有研究公布，不久之后智能芯片可以植入人腦，幫人類承擔(dān)存儲記憶、數(shù)理運(yùn)算、邏輯推演、復(fù)雜決策等任務(wù)，可見教育將受到前所未有的沖擊、引發(fā)全鏈條、顛覆式的劇變。

2.地域公平與教師職業(yè)問題

人工智能發(fā)展迭代、達(dá)至程度的不均衡、不對稱，會導(dǎo)致不同國家、地區(qū)之間未來教育的不公平、高差異。尤其是未來的教育將密切建立于人工智能的基礎(chǔ)之上，深刻彰顯信息智慧、互通互聯(lián)、普及泛在等特征。彼時(shí)，人工智能帶來的不均衡問題就如同今日經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的不均衡問題一樣，不同地區(qū)不同群體的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、平臺建設(shè)不同、對人工智能的理解程度、運(yùn)用范疇、操作水平不同。諸如此類的不公平問題疊加至一起，便會引發(fā)不同社會階層、不同類型群體的不滿和發(fā)聲，因而確有必要提前預(yù)警和思考正視。

如今的人工智能已經(jīng)在各類教育平臺及場所得到應(yīng)用，但尚未觸及到具體教師行業(yè)。隨著教育領(lǐng)域的人工智能在知識、技能、交流、互動、評價(jià)、反饋等方面逼近人類、趕超人類，隨著人工智能由替代一般硬件設(shè)備，到代替教學(xué)助手、工作助理，最后取代大規(guī)模教師職業(yè)，教師的危機(jī)陡然出現(xiàn)、壓力不言而喻。尤其是記憶導(dǎo)向、形式單一、方法陳舊的教育教學(xué)，話語灌輸、照本宣科、單向壓迫的觀念舉措，更將被廢棄、淘汰。唯有更加包容、關(guān)懷、理解的教學(xué)態(tài)度以及更加創(chuàng)新、跨界、拓展的教學(xué)能力，才可拯救教師職業(yè)，避免被機(jī)器無情取代。因而未來的教師在已知強(qiáng)調(diào)的知識、能力、素養(yǎng)之上，還需具備超強(qiáng)的創(chuàng)新力、組織力、持續(xù)學(xué)習(xí)與不斷更新的能力，以及為多元化的學(xué)生提供悉心而耐心的服務(wù)、用心幫助每位學(xué)生追求夢想、實(shí)現(xiàn)價(jià)值的心理觀念。

3.信息失范與文化價(jià)值問題

鑒于開發(fā)者邏輯以及算法規(guī)則等問題，人工智能對教育信息的傳遞與表達(dá)存在偏見不公、規(guī)制失范等情形，易于形塑學(xué)習(xí)者的“繭房效應(yīng)”，即依據(jù)學(xué)習(xí)者的興趣偏好和價(jià)值判斷為其長期地、大量地選擇、推薦相關(guān)信息，表達(dá)、輸送相應(yīng)觀點(diǎn)，使其不自覺地蒙蔽于片面真實(shí)的牢籠之中。處于“后真相時(shí)代”的學(xué)習(xí)者本就易于忽略論據(jù)的確鑿性與準(zhǔn)確性，被利益集團(tuán)操縱的人工智能軟件，通過對局部信息的摘取、加工、改造，可能致使學(xué)習(xí)者以為這是事實(shí)全部，造成難以預(yù)估的不良影響。同時(shí)需要注意的是，人工智能在媒體傳播中的“水軍效應(yīng)”也易致使低俗文化價(jià)值被大量傳播，形成“劣幣驅(qū)逐良幣”的惡性局面。

人工智能還可以掌握一種“暗知識”，即人類潛意識學(xué)習(xí)，但無法確切感知、無法語言表達(dá)的知識。如果有一天，超級圖書館、電子資源庫的所有數(shù)據(jù)信息可以濃縮為一枚超級芯片，并植入人的大腦，那么教育的價(jià)值是什么？而當(dāng)人工智能強(qiáng)大到一定程度，是否會以其特定的算法和智能方式，直接或間接地影響人的價(jià)值觀、世界觀，將人所倡導(dǎo)的人格尊嚴(yán)、權(quán)利平等、公平正義、種族包容、文化多元、貧困削減等理念拋開不顧，創(chuàng)造一種新的智能機(jī)器的文化價(jià)值，吞沒人的歷史和心靈？蘋果公司CEO 蒂姆·庫克曾言，“我擔(dān)心的是人像智能機(jī)器一樣思維，失去了人類應(yīng)有的同情心、敬畏感。”因此，伴隨科技的升級創(chuàng)新，德育與思想教育必當(dāng)更受重視、更被鼓勵，離開了這點(diǎn)，人將無法成其為人，教育也將遭遇難以預(yù)估的劫難。

四、結(jié)語

隨著人工智能科技由弱到強(qiáng)、力量由小變大的發(fā)展，加速的時(shí)代變革與躍遷、加劇的思想碰撞與摩擦、深度的秩序打破與重組、交織的社會安全與隱患，成為各國必須面對的挑戰(zhàn)。馬丁·海德格爾在《存在與時(shí)間》中談到，“現(xiàn)代技術(shù)業(yè)已不是中性中立的，它架構(gòu)式地滲透、彌散、影響，甚至操控人的現(xiàn)代生活，賦予人新的生命與發(fā)展軌跡。”?赫伯特·馬爾庫塞、尤爾根·哈貝馬斯等哲學(xué)大師也都曾提到科技對人類發(fā)展的雙面性。對于人工智能，既能給人類帶來巨大的財(cái)富，也可能帶來不可預(yù)知的災(zāi)難，就像是一面鏡子，其實(shí)都是人類自身的映射。人類在人工智能危機(jī)面前并不是無能為力的，而是大有可為的，正確利用人工智能是人類應(yīng)該堅(jiān)定的方向，事實(shí)上，我們應(yīng)該超越技術(shù)本身，在更開闊的視野中思考教育變革的問題，既賦予充分的變革空間，又保留傳統(tǒng)教育的精髓，在開拓教育前線的同時(shí)，守住教育的底線。

注釋：

①A.M.Turing.Computing Machinery and Intelligence[J].Mind，1950，59（236）：433～460.

②Norbert Wiener.Some Moral and Technical Consequences of Automation[J].Science，1960，131（410）：355～358.

③Arthur L.Samuel.Some Moral and Technical Consequences of Automation—A Refutation[J].Science，1960，132：741～742.

④Marvin Minsky. Form and Content in Computer Science[J].Journal of the ACM，1970，17（02）：197～215.

⑤J. R. Lucas.Minds，Machines and Godel[M].Cambridge University Press，1961：112～127.

⑥王彥雨：《學(xué)界關(guān)于“超級AI”的論爭及其實(shí)現(xiàn)的可能路徑》，《未來與發(fā)展》2017年第8期。

⑦張耀銘、張路曦：《人工智能：人類命運(yùn)的天使抑或魔鬼——兼論新技術(shù)與青年發(fā)展》，《中國青年社會科學(xué)》2019年第1期。

⑧李恒威、王昊晟：《人工智能威脅論溯因——技術(shù)奇點(diǎn)理論和對它的駁斥》，《浙江學(xué)刊》2019年第2期。

⑨霍金：這是我們星球最危險(xiǎn)的時(shí)刻[EB/OL]. http://www.sohu.com/a/129207105_523115，2017-03-17.

⑩顧小清、馮園園、胡思暢：《超越碎片化學(xué)習(xí)：語義圖示與深度學(xué)習(xí)》，《中國電化教育》2015年第3期。

?馬治、徐濟(jì)寬：《人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)及法律防控監(jiān)管》，《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版）》2018年第6期。

?黑格爾：《法哲學(xué)原理》，范楊、張企泰譯，商務(wù)出版社2011年版，第60頁。

?洛克：《政府論》，瞿菊農(nóng)、葉啟芳譯，商務(wù)印書館1982年版，第43頁。

?盧梭：《社會契約論》，李平漚譯，商務(wù)印書館2011年版，第129頁。

?安東尼·吉登斯：《社會的構(gòu)成——結(jié)構(gòu)化理論綱要》，中國人民大學(xué)出版社2016年版，第83頁。

?王小芳、王磊：《“技術(shù)利維坦”：人工智能嵌入社會治理的潛在風(fēng)險(xiǎn)與政府應(yīng)對》，《電子政務(wù)》2019年第5期。

?馬克思、恩格斯：《馬克思恩格斯文集：第五卷》，人民出版社2009年版，第207～211頁。

?馬克思、恩格斯：《馬克思恩格斯文集：第一卷》，人民出版社2009年版，第498～503頁。

?王鈺、程海東：《人工智能技術(shù)倫理治理內(nèi)在路徑解析》，《自然辯證法通訊》2019年第8期。

?楊嶸均：《論道德的合技術(shù)化延伸及其網(wǎng)絡(luò)公共性的生成》，《探索》2019年第2期。

?帕克·帕爾默：《教學(xué)勇氣——漫步教師心靈》，吳國珍譯，華東師范大學(xué)出版社2014年版，第142頁。

?寧虹、賴力敏：《.“人工智能+教育”：居間的構(gòu)成性存在》，《教育研究》2019年第6期。

?劉盾、劉健、徐東波：《風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與憂患深思：人工智能對教育發(fā)展的沖擊與變革——哲學(xué)與倫理的思考》，《高教探索》2019年第7期。

?顧建軍：《技術(shù)的現(xiàn)代維度與教育價(jià)值》，《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）》2018年第6期。

?馬丁·海德格爾：《存在與時(shí)間》，陳嘉映、王慶節(jié)譯，三聯(lián)書店2014年版，第295頁。