基于大數據分析的高中物理試卷講評課教學

■福建省同安第一中學 陳磊磊

在高中物理教學中，考試是一種必要的過程性評價手段，它可以檢測出教師的教和學生的學在哪些方面還存在不足。教師根據評分標準批閱試卷后，需要在充分掌握學情的基礎上對試卷進行講評。在傳統的教學中，教師要耗費大量的時間、精力去手動分析學生在考試中的答題情況，再加上統計較為粗略，往往會降低講評課的實效性和針對性。《普通高中物理課程標準》（2017年版）指出要通過多樣化的教學方式，利用現代信息技術，引導學生理解物理學的本質。在教育信息化2.0時代，借助大數據技術對考試數據進行采集和分析，教師可以輕松掌握學情，引導學生分析考試得失，讓學生歸納考點和物理模型，梳理各類典型題的解題方法，反思錯題并及時查漏補缺。

一、基于大數據平臺分析考試得失

隨著信息化的發展，各類網上閱卷軟件也在中學中推廣使用。借助這些大數據教學軟件（如光大教育的“星光易學網”），高中物理教師可以直接掃描考試試卷，通過在線評閱，系統會給出每個學生的成績，并迅速生成該考試的各項成績分析數據。教師根據各個題目的成績明細，挑出得分率較低的題目，總結出失分點并按照考點、物理模型和思想方法進行歸類，則可確定試卷講評課的教學重點。以2021屆高三上學期期中考試為例，經過大數據分析，筆者任教的高三15班在第3、8、12、15、18題中得分率較低，且主要問題出在表1中列出的4個考點之中。

鑒于上述分析，在講評課之前，筆者先讓表中“薄弱名單”內的學生進行自主反思，查找錯誤原因，并讓他們分組討論，梳理清楚考點和答題思路。在講評課上，讓學生就這5道題目分組上臺講解，學生講解的同時筆者也適時進行點撥，借助大數據教學軟件搜集的學生典型卷（含典型錯解和優秀答卷），展示學生易錯點或總結思路方法。每個考點講解完成后，筆者還配套有類似的、難度適中的高考題給學生當堂練習，引導學生舉一反三并鞏固這個薄弱點。對于一些得分率較高的題目，比如表2中的兩道題，只需要在課后單獨找到“薄弱名單”中的這些同學進行個別輔導，這樣就能節省課堂時間。利用考試的成績分析數據，結合教師與學生的試卷分析交流，教師也能發現自己在教學中存在的不足。如某些知識點教師自認為已經講過幾遍應該沒什么問題，然而學生出錯率依然很高。這就需要教師找到一直出現在“薄弱名單”中的學生，了解他們的缺漏之處并做出正確的引導，針對不同的個體還需根據學生實際情況調整自己的教學方式和策略。

表1

表2

二、借助大數據技術進行智能點評

大數據技術支持下，高中物理教師可以更加準確地分析出學生的認知盲區、學習薄弱點，在大數據平臺上直接生成學生個人分析報告，并對學生試卷進行智能點評。如報告中會記錄失分點、分析失分原因，以便學生反思自己是否內化了物理概念；還會整理出規范的正確答案，更能促使學生和自己的答案進行對比查找不足；報告中還會提出努力目標，即拿下哪些題就能提高分數；如果某個學生在其他人出錯率很高的題目上答得很好，還會進行表揚，這樣可以更有效地鼓舞學生。借助大數據技術進行成績分析和智能點評，可以讓學生總結出考試經驗，正確認識自我，引導學生自覺調整物理學習方法，促使學生真正實現有效學習。

三、依托大數據資源實現精講精練

試卷講評課有一個特點，即以做題、習題講解活動為主。相比較“題海戰術”，在大數據技術的支持下，高中物理教師可以更加精確地判斷學生的高頻錯題，分類整理錯題成因，進而整理精練、經典的習題資源，在試卷講評課上組織精講精練活動，讓學生及時進行解題訓練。為此，教師要利用大數據技術去尋找關聯題庫，整理同類型題目豐富習題資源，并調研同類型題目的多元解法和多維度的解題思路。在學生解題時，教師則可觀察學生是否掌握了某類題型的解題方法；如果答案是肯定的，那么就證明學生暫時改正了錯題，教師便要繼續組織變式訓練，讓學生的思維變得更加靈活、開放，直到學生能夠通過變式練習掌握同類題型的解題規律；如果依然出現解題錯誤，那么就證明學生并未真正理解解題規律，教師還需進一步指導學生去探究解決該題型的方法。

四、結語

在大數據時代，高中物理教師要充分發揮大數據技術的教學輔助作用，利用大數據技術去分析考試得失，反思自己的教與學生的學還存在哪些不足。還要借助大數據技術適當豐富習題資源，總結有效的解題方法，實現精講精練，全面提升試卷講評課的教學效率。同時，要讓學生正視考試結果，查找自己的分數增長點，并針對性補強，實現精準提分。