“十四五”期間我國中等職業教育師生規模預測研究

劉新鈺 郄海霞 楊瑞龍

摘 要 基于1988-2019年我國社會因素類、居民經濟因素類、教育因素類相關數據，運用自相關模型，預測影響中等職業教育師生規模的關鍵因素;運用多元線性回歸模型，預測“十四五”期間我國中等職業教育專任教師規模、各學歷層次專任教師規模、“雙師型”教師規模、專業課教師規模、“雙師型”教師占專業課教師的比例和學生規模，得出教師嚴重短缺、職普差距加大、外聘教師不足、教師學歷層次高移、“雙師型”教師需求強烈、學生規模日益擴大等結論，提出需要擴大中職學生規模、提升教師學歷層次、提高“雙師型”教師比例、優化教師隊伍結構的政策建議，以期為謀劃“十四五”我國中等職業教育發展目標、促進職業教育現代化提供參考。

關鍵詞 中等職業教育;師生規模預測;自相關模型;多元線性回歸模型;“十四五”時期

中圖分類號 G718.3 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2021）06-0020-13

2019年1月，國務院印發《國家職業教育改革實施方案》[1]，從制度體系、國家標準、育人模式、辦學格局、政策保障、質量評價等方面提出了職業教育改革目標;特別對專業學位碩士研究生培養、“雙師型”教師培養等方面提出明確要求，保障職業教育發展水平。同年8月，教育部等四部門印發《深化新時代職業教育“雙師型”教師隊伍建設改革實施方案》[2]，從隊伍規模、層次結構、專業標準、準入制度、培養培訓、資源配置、考核評價、激勵保障等方面，提出了“雙師型”隊伍建設的具體目標和遠景規劃。

職業教育質量是振興國民經濟的關鍵，職教師資水平是保障職業教育質量的關鍵。2020年10月，黨的十九屆五中全會提出了我國“十四五”時期經濟社會發展的主要目標，強調要“加大人力資本投入，增強職業技術教育適應性，深化職普融通、產教融合、校企合作，探索中國特色學徒制，大力培養技術技能人才”[3]。隨著經濟社會的發展和職業教育改革的推進，我國中等職業教育師生規模發展趨勢如何？能否達到規劃預期目標？尤其是制約職業教育職業發展的師資規模、學歷水平、素質能力等能否滿足現實需求？這些問題，亟待研究與思考。

一、問題的提出

（一）理論基礎與相關研究

職業教育的預測問題是職業教育理論研究中的重要和熱點課題，一直以來備受學者關注，采用方法層出不窮。整體上說，該領域的模型大致分為兩大類：一是自相關模型，即不依賴于其他數據，僅依靠待預測數據自身的歷史數據做預測;二是建立待預測數據與其他密切相關數據的聯系，通過對密切相關數據分別做預測，最終完成對目標數據的預測。

1.自相關模型理論與研究

自相關模型的優勢是不依賴于其他數據，模型較為簡單，其有效性嚴重依賴于歷史數據形態。例如：夏新斌、李瓊[4]等采用ARIMA模型對湖南中等職業教育規模進行預測;王全旺、周志剛和肖鋒瑞[5]利用灰色Verhulst模型對天津高等職業教育規模進行短期預測;張睿[6]利用指數擬合模型對第一產業、第三產業的從業人員數進行預測，利用平滑預測法對第二產業人口進行預測;查吉德、張傳軍[7]利用灰色模型GM（1，1）對廣州市人口出生率、GDP增長率和高中入學人口占戶籍人口比例三個相關數據進行短期預測;徐玖平、青楊媚[8]與雷光龍、吳獻金、黃河[9]也利用灰色模型GM（1，1）分別對汶川災后職業技術人才需求和我國農村職業教育規模進行預測。

上述預測模型中，ARIMA模型即自回歸移動平均模型，屬于統計模型中常見的用于時間序列的預測;該方法的優點是不依賴于其他因素，只需要自身數據即可完成預測;缺點是要求時間序列穩定或者差分穩定，本質上只能提取線性關系，Verhulst模型也存在著同樣問題?；疑Ｐ虶M（1，1）是微分方程模型，適用于樣本量較少且數據單調遞增問題，在與時間序列具有顯著性線性關系數據中，灰色模型GM（1，1）呈現出和線性模型一致性現象。趨勢外推法是基于時間序列的方法，相當于建立歷史數據和時間的一元線性模型，其模型較為簡單，預測效果取決于歷史數據的一致性;若歷史數據一致，則效果良好;若歷史數據不一致，則可能會導致較大誤差。

2.依賴其他因素模型理論與研究

依賴其他因素的模型主要包括一元線性回歸模型、多元線性回歸模型以及神經網絡模型。楊岑[10]利用一元線性回歸和多元線性回歸預測了遼寧省研究生教育規模;達瓦和大普窮[11]利用多元線性回歸模型預測了西藏職業教育趨勢;周振祥、王政芳和周芳[12]利用BP神經網絡模型預測了湖北省高等職業教育招生規模;劉迎春[13]利用神經網絡模型預測了中等職業教育規模準確性問題，在調整不同維數、不同樣本數情況下，其預測結果的精確性有不連續變化。

上述預測模型中，一元線性回歸模型較為簡單，不足以表達實際的復雜情況。多元線性回歸模型保持了一元線性回歸模型的線性特性，保證了模型足夠簡潔，相對于非線性模型有更強的穩定性;此外，由于選擇多個依賴關系，多元線性回歸模型避免了一元線性回歸分析過于依賴某一特定因素的缺點。已有文獻數據預測結果表明，多元線性回歸分析的效果優于趨勢外推法和一元線性回歸分析。BP神經網絡作為重要的非線性預測模型，具有任意復雜的模式分類能力和優良的多維函數映射能力，但神經網絡模型往往包含大量的待定參數，而教育數據往往規模不足，使用BP神經網絡很容易產生過擬合，導致預測效果失真。

基于已有研究成果看出，自相關模型形式簡單，建模方便，然而存在穩定性不足的問題，更適用于相關因素預測，不適用于核心數據預測;BP神經網絡模型適用于大數據分析，不適用于有限的教育數據預測;多元線性回歸模型更適用于樣本量不太充足的問題。因此，本研究采用《中國統計年鑒》（1988-2019年）和《中國教育統計年鑒》（2003-2019年）①數據，運用自相關模型，預測影響中等職業教育師生規模的關鍵因素，運用多元線性回歸模型預測中等職業教育師生規模等關鍵數據。本研究的中等職業學校（機構）辦學類型包括普通中專、成人中專、職業高中、其他中職機構。

（二）我國中等職業教育發展概況

2002年以來，我國共召開四次全國職業教育工作會議，先后出臺《國務院關于大力推進職業教育改革與發展的決定》《國務院關于大力發展職業教育的決定》《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》等系列文件，提出了中等職業教育的發展目標與改革舉措，明晰了構建中國特色現代職業教育體系的路線圖。例如：通過穩定普通中專、縮減成人中專和職業高中、鼓勵國有企業和民營企業創辦職業教育等措施，調整院校布局結構，2019年，我國共有中等職業學校7686所，比2013年減少4026所;通過實施國家“中等職業教育改革發展示范學校建設計劃”，優化專業設置，深化產教融合，提升治理能力，實施“三教”改革，加強信息化建設、擴大國際交流合作等措施，改善辦學條件，提高辦學層次，建成1001所中職示范校;教育部通過與天津、四川、河南、廣西、湖北、遼寧、山東、安徽、黑龍江、浙江、重慶、甘肅等地方政府共建12個國家職業教育試驗區（示范區），改革創新、先行先試，為我國區域職業教育發展探索模式、創造經驗;通過建立教師專業標準體系、深化職業院校人事制度改革、加強職業教育師資培養培訓基地建設、提高教師學歷層次、擴大教師培訓學時等措施，增強教師“雙師雙能”素質，提高適應中等職業教育改革發展的“雙師型”教師比例。但與普通高中教育相比，職業教育吸引力亟待增強，高層次專任教師比例有待提高，教師隊伍結構仍需優化。

1.學生規模職普比下降，生師比例提高，中等職業教育吸引力有待提升

2002年以來，我國職業教育相關政策文件均強調“職業教育與普通教育規模大體相當”的發展目標。但從學生規?？?，2009年中等職業學校招生規模職普比達到最大值85.72%;受招生規模影響，2010年在校生規模職普比達到最大值74.83%;2012年畢業生規模職普比達到最大值70.04%;此后中等職業學校招生規模顯著下降，2019年中等職業學校招生、在校生和畢業生規模僅為普通高中的50%，見圖1、圖2、圖3。

由圖1、圖2、圖3看出，“十五”至“十一五”期間，我國中等職業學校學生規模及其在高中教育階段學生規模比例呈上升趨勢，“十一五”末期接近職普教育規模大體相當發展目標;“十二五”以來，受院校調整、人口出生率降低等因素影響，學生規模及其在高中教育階段學生規模比例呈下降趨勢，普通高中學生規模占據了高中教育階段學生規模的絕對優勢，與國家職業教育改革發展提出的職普比大體相當要求存在較大差距，職業教育對學生的吸引力仍顯不足。

從教師規?？矗?011年中等職業學校專任教師規模達到最大值689363人，此后規模有所下降，2019年減至642197人;2010年生師比為最大值25.69∶1，此后結構有所改善，生師比降至18.94∶1，見圖4。

由圖4看出，“十五”至“十一五”期間，我國中等職業學校專任教師規模顯著增加，由于學生規模增幅較大，導致生師比不斷提高，教師緊缺成為制約中等職業教育發展的瓶頸;“十二五”以來，隨著中等職業學校數量的減少，我國中等職業學校專任教師規模呈下降趨勢;隨著人口出生率降低，中等教育適齡人口顯著減少，致使中等職業學校生師比有所改善，“十三五”期間生師比達到國家示范校遴選標準“生師比為16∶1～20∶1”要求;但與普通高中相比，2019年中等職業學校生師比仍比普通高中高5.95，教師規模與中等職業教育提質培優要求相比存在較大缺口，亟待補充。

2.高層次教師規模擴大，職普占比加大，高層次職教教師培養亟待加強

從教師學歷看，2006年，我國中等職業學校研究生學歷（含博士研究生，下同）專任教師首次突破萬人，2019年達到最大值52685人，是2003年的8.7倍，占專任教師總數的8.2%;本科學歷專任教師50萬人，2012年達到最大值559588人，2019年降至542051人，占專任教師總數的84.41%;2012年以來，專科及以下學歷專任教師降至10萬人以下，2019年達到最小值47461人，占專任教師總數的7.39%，見圖5。

由圖5可見，2003年以來，我國中等職業學校研究生學歷專任教師規模呈顯著增長趨勢，本科學歷專任教師有增有減，占據中等職業學校專任教師主體地位，?？萍耙韵聦W歷專任教師大幅減少，中等職業學校教師隊伍學歷結構逐漸高移，呈現出“橄欖型”人才結構。

從教師學歷職普關系看，2003年以來，我國中等教育專任教師學歷層次不斷提高，2003-2013年，中等職業學校研究生學歷專任教師占比高于普通高中研究生學歷專任教師。2013年至今，由于中等職業學校高層次人才的流失，其研究生學歷專任教師占比增速降低，并與普通高中研究生學歷專任教師占比差距逐漸加大，見圖6。

新世紀以來，為了解決職業學校教師數量不足、質量不高的問題，教育部通過實施中等職業學校教師在職攻讀碩士學位工作、加大高層次教師引進力度等措施，實現教師隊伍學歷層次不斷提高;但與普通高中相比，中等職業學校高層次專任教師職業認同感差、離崗率高，尤其是近3年博士學位專任教師離崗率超過20%，影響了中等職業教育專業團隊建設和改革創新發展;此外，從OECD國家對教師的常規學歷要求看，超過1/3國家的教師常規學歷是碩士或同等水平[14]，而我國與世界經濟發達國家相比，中等職業教育專任教師仍以本科學歷層次為主，研究生學歷專任教師不足10%，難以滿足中等職業教育“建設知識型、技能型、創新型勞動者大軍”對高素質師資的迫切需求。因此，我國在邁向職業教育強國的進程中，在探索培養高層次職業教育教師、明確教師入職資格標準、增強教師素質能力等方面，仍需加大改革創新力度，為提升技術技能人才培養質量、構建中國特色現代職業教育體系提供充足、優質的師資保障。

3.外聘教師比例降低，“雙師型”教師比例提高，教師結構仍需優化

從教師結構看，“十五”至“十二五”中期，我國中等職業學校外聘教師占專任教師比例呈上升趨勢，2012年達到最大值15.58%;“十二五”中期以來，外聘教師占專任教師比例顯著下降，2019年降至最小值12.61%，未達到中等職業學校設置標準提出的“聘請有實踐經驗的兼職教師占本校專任教師總數的20%左右”要求[15]，見圖7。

從教師“雙師”素質看，2003年以來，在專業課、實習指導課教師中，校內“雙師型”教師逐年增長，2019年達到最大值194761人，是2003年的3.5倍;“十五”至“十二五”中期，外聘“雙師型”教師呈增長趨勢，2012年達到最大值27936人，此后外聘“雙師型”教師呈下降趨勢，2019年降至21781人。總體看來，中職校內外“雙師型”教師占比逐年增長，2019年達到最大值50.93%，見圖8。

由圖8可見，2008年以來，我國中等職業學?！半p師型”教師比例超過“‘雙師型教師比例不低于30%”的設置標準，并向國家示范校遴選標準“‘雙師型教師占專任專業課教師比例80%以上”的標準趨近;同時，在國家大力加強“雙師型”教師隊伍建設的政策支持下，“十三五”以來，校內“雙師型”教師規模仍然逐年增加，并占據主導地位，隊伍結構相對穩定;外聘“雙師型”教師規模有所下降，仍需加大企業工程技術人員和能工巧匠的引進力度。

中等職業學校作為技術技能人才培養的主體單位，“職普比大體相當”體現了中等教育結構協調發展的育人理念，師資隊伍的充分保障與優良結構成為影響中等職業教育綜合改革、現代化發展的關鍵因素。因此，預測影響我國中等職業教育師生規模的關鍵因素和關鍵數據，對于深入貫徹落實《國家職業教育改革實施方案》、謀劃“十四五”中等職業教育發展目標、加快推進職業教育現代化具有重要意義。

二、“十四五”期間我國中等職業教育教師規模預測

增長理論認為教育通過增加勞動力的內在人力資本、提升經濟體的創新能力、擴散和傳播知識促進經濟增長，基于Barro（1991，1997）和Mankiw等（1992）研究成果，許多使用跨國增長回歸的早期文獻都發現教育數量與經濟增長呈顯著正相關。同時，基于教育生產函數，教師質量是可測量的教育投入因素，與學生學業成就呈顯著正相關，而教師工資、教師學歷和資格證書等是教師質量的可測量因素;初中畢業生數是中等職業教育適齡人口的影響因素[16]。因此，中等職業教育教師規模、學歷水平、“雙師型”教師比例等因素與經濟增長的相關分析，在一定程度上可以間接反映出產業發展對中等職業教育教師數量和素質能力的現實需求。因此，本文基于Matlab2019a軟件，利用灰色關聯分析尋找和待預測變量關系密切的因素，建立待預測變量和關系密切因素之間的多元線性回歸模型，對中等職業教育教師規模、學歷水平、“雙師型”教師比例等待預測變量進行預測，將對我國中等職業教育擴大教師規模、提高教師學歷層次、提升教師“雙師素質”、促進經濟社會發展、實現中等職業教育現代化具有積極作用。預測過程流程如圖9所示。

（一）預測中等職業教育專任教師規模

1.分析影響因素

中等職業教育規模不存在簡單明確的模型，屬于灰色系統。作為灰色系統，首先需要討論灰色系統的主要影響因素，進而將研究規模預測的問題集中在關鍵因素上?；谠鲩L理論和教育生產函數，結合《中國統計年鑒》和《中國教育統計年鑒》相關數據，確定中等職業教育專任教師規模與下列因素可能具有強相關關系，主要包含：社會因素類、居民經濟因素類、其他教育因素類。其中，社會因素類包含：第一產業產值（X1）、第二產業產值（X2）、第三產業產值（X3）、能源生產總量（X4）、能源消耗總量（X5）;居民經濟因素類包含：國有單位平均工資（X6）、集體單位平均工資（X7）、其他單位平均工資（X8）;教育因素類選取初中畢業生數（X9）。以X1～X9作為子序列，以我國中等職業教育專任教師規模（Y1）作為母序列進行灰色關聯分析，得到Y1與X1～X9的關聯系數，見表1。

選取關聯系數大于0.7的因素作為灰色系統中具有密切關聯關系的因素。由表1可見，與我國中等職業教育專任教師規模關系密切的因素為：初中畢業生數（X9）、能源生產總量（X4）、能源消耗總量（X5）、第一產業產值（X1）、其他單位平均工資（X8）、國有單位平均工資（X6）。由于能源生產總量和能源消耗總量具有強相關關系，為避免在回歸時產生多重共線性干擾，因此，在二者中取與Y1關聯更為密切的因素能源生產總量（X4）。

2.建立線性回歸模型

建立專任教師規模（Y1）與密切相關因素（X9，X4，X1，X8，X6）的線性回歸模型，得到回歸方程和參數如表2所示。

由表2可見，P值為7.33e-7，遠小于0.01，表明我國中等職業教育專任教師規模與初中畢業生數、能源生產總量、第一產業產值、其他單位平均工資和國有單位平均工資的線性回歸模型具有顯著有效性。

3.預測關鍵因素

對第一產業產值、能源生產總量、國有單位平均工資、其他單位平均工資數據進行回歸，得到回歸方程和參數，見表3。

由表3可見，4個關鍵因素的回歸參數P值均遠小于0.01，表明第一產業產值、能源生產總量、國有單位平均工資和其他單位平均工資和年份的線性歸回模型具有顯著有效性。

根據我國現行教育體系，初中畢業生數與對應年份的出生人口具有強相關關系。由當年出生常住人口數和當年出生率，計算當年出生人口數;將1988-2004年我國當年出生常住人口數記作Z，將其與2003-2019年初中畢業生數進行線性回歸，得到回歸方程和參數如表4所示。

由表4可見，P值為3.81e-9，遠小于0.01，表明15年前出生人口數與15年后初中畢業生數的線性歸回模型具有顯著有效性。

根據表3、表4中的回歸方程，得到第一產業產值、能源生產總量、國有單位平均工資、其他單位平均工資、初中畢業生數的預測結果如表5所示。

將表5中的2021-2025年關鍵因素預測數據代入表2中的我國中等職業教育專任教師規模預測回歸方程（1），得到專任教師規模預測結果，見表6。

2003-2019年，我國中等職業教育專任教師規模及其關鍵影響因素發展趨勢和2021-2025年預測趨勢如圖10、圖11所示。

由圖10、圖11可見，2003-2019年，我國第一產業產值、能源生產總量、國有單位平均工資、其他單位平均工資呈增長趨勢，產業發展趨勢向好;由于人口出生率的下降，初中畢業生數呈下降趨勢;2021-2025年，我國第一產業產值、能源生產總量、國有單位平均工資、其他單位平均工資繼續保持增長趨勢;隨著激勵生育二胎等政策的實施，我國人口出生率自2015年全面放開二胎政策后由低谷小幅回升，但自2018年起再度下降，導致“十四五”期間初中畢業生數由小幅增長轉為下降趨勢;受關鍵因素影響，“十二五”以來，我國中等職業教育專任教師規模呈顯著下降趨勢，“十四五”期間下降趨勢仍未得到改善。因此，“十四五”期間，我國亟待多措并舉，擴大中等職業教育教師規模，以此保證職業教育提質培優目標的實現，促進職業教育現代化發展。

（二）預測中等職業教育各學歷層次專任教師規模

1.建立專任教師學歷指數與經濟社會發展指數相關模型

（1）定義學歷指數

刻畫中等職業教育專任教師的學歷水平，既可用各學歷專任教師數的相對占比，也可用各學歷專任教師數的絕對數量。通過對兩種情況的數據建立學歷指數、進行歸一化處理和建立模型，發現各學歷專任教師數的絕對數量指數與社會經濟發展水平的相關系數不高，因此，選取各學歷專任教師數的相對占比建立學歷指數。首先，對我國中等職業教育專任教師的學歷占比進行一元化處理，引入累積學歷占比概念，用于衡量教師學歷水平。目前，我國中等職業教育專任教師學歷涉及博士研究生、碩士研究生、本科、專科、高中階段及以下個層次，分別記這五個層次學歷的專任教師占比為 A1，A2，…，A5，記累計學歷占比為B1，B2，…，B5，即：

由（6）式定義可知，B1表示學歷為博士研究生的占比，B2表示學歷為碩士研究生及以上學歷的占比，B3表示學歷為本科及以上學歷的占比，B4表示學歷為專科及以上學歷的占比，B5表示全部專任教師學歷情況的占比。記B1，B2，…，B5之和為學歷指數T，用來衡量教師隊伍的高學歷化程度，即：

顯然，T值越大，說明我國中等職業教育專任教師整體學歷水平越高。

（2）歸一化處理數據

主成分分析法（Principal Component Analysis）是一種常用的數據分析方法，通過線性變換，在盡量少的數據信息丟失下，實現把多個指標轉化為少個綜合指標，是一種降維思路。為了研究經濟社會發展水平與學歷水平的關系，借助主成分分析法，取第一主成分，將三維數據（X1，X2，X3）轉化為一維數據，以此刻畫經濟社會發展水平。如上文所述，X1、X2、X3分別代表我國第一產業產值、第二產業產值和第三產業產值，利用Matlab2019a軟件進行計算，結果如下：

（3）建立相關模型

以我國經濟社會發展指數為自變量（X），以我國中等職業教育專任教師學歷指數為因變量（T），運用一元線性回歸模型分析相關數據，設定置信區間水平為95%。2003～2019年，我國中等職業教育專任教師學歷指數與經濟社會發展指數的回歸方程和參數，見表7。

由表7可見，P值為4.73e-11，遠小于0.01，表明線性回歸模型顯著有效。由回歸方程（9）可見，我國中等職業教育專任教師學歷指數與經濟社會發展指數具有顯著正相關關系，說明隨著經濟社會發展，中等職業教育專任教師學歷占比逐年提高。

2.建立各學歷層次教師規模預測模型

2003年至今，我國中等職業教育專任教師中具有博士研究生學歷的教師人數較少，不具有預測價值，因此，僅對碩士研究生、本科、?？?、高中階段及以下學歷的專任教師規模進行預測，這些數分別用C2，C3，C4，C5表示。對C2，C3，C4，C5運用灰度關聯分析，得到與專任教師規模相同的結果，因此仍然選擇X1，X4，X6，X8，X9作為影響因素指標。運用Matlab2019a軟件中的函數regress，對不同學歷專任教師規模（Ck）及關鍵影響因素指標（X1，X4，X6，X8，X9）建立線性回歸模型，得到回歸方程和P值如表8所示。

由表8可見，p值均遠小于0.01，表明碩士研究生、本科、專科、高中階段及以下學歷的專任教師數與X1，X4，X6，X8，X9之間均存在顯著相關關系。根據表8中的回歸方程，得到不同學歷專任教師規模的預測結果如表9所示。

2003-2019年不同學歷專任教師規模發展趨勢和2021-2025年預測趨勢如圖12所示。

由圖12可見，2003-2019年，我國中等職業教育專任教師中，具有專科、高中階段及以下學歷的專任教師規模呈顯著下降趨勢，具有本科學歷的專任教師規模由增長趨勢到“十二五”以后轉為減少趨勢，具有碩士研究生學歷的專任教師規模呈顯著增長趨勢;“十四五”期間，具有本科、專科、高中階段及以下學歷的專任教師規模呈下降趨勢，且具有?？?、高中階段及以下學歷的專任教師規模趨近于0，而具有碩士研究生學歷的專任教師規模仍然保持強勁的增長趨勢。因此，“十四五”期間，我國要通過政策引導、加強職業教育教師培養單位建設等措施，不斷加大碩士研究生層次職業教育教師培養力度，提高中等職業教育教師學歷層次，以此保障中等職業教育提質培優對高素質職業教育教師的迫切需求。

（三）預測中等職業教育“雙師型”教師規模

以X1～X9作為子序列，以我國中等職業教育“雙師型”教師數量（記為Y2）作為母序列進行灰色關聯分析，得到與專任教師規模相同結果，因此仍然選擇X1，X4，X6，X8，X9作為影響因素指標，對“雙師型”教師規模（Y2）及關鍵影響因素指標建立線性回歸模型，得到回歸方程和參數如表10所示。

由表10可見，P值為7.82e-12，遠小于0.01，表明我國中等職業教育“雙師型”教師規模與相關指標的線性歸回模型具有顯著有效性。根據回歸方程（14），得到“雙師型”教師規模的預測結果如表11所示。

2018年，教育部等五部門印發的《教師教育振興行動計劃（2018-2022年）》明確提出“為中等職業學校（含技工學校）大幅增加培養具有精湛實踐技能的‘雙師型專業課教師”[17]。2020年，教育部等九部門印發的《職業教育提質培優行動計劃（2020-2023年）》明確提出職業教育“專業教師中‘雙師型教師占比超過50%”的目標。為了研究“雙師型”教師占專業課教師的比例情況，運用相同方法預測我國中等職業教育專業課教師規模。

以X1～X9作為子序列，以我國中等職業教育專業課教師規模（記為Y3）作為母序列進行灰色關聯分析，得到與專任教師規模相同結果，因此仍然選擇X1，X4，X6，X8，X9作為影響因素指標。對中等職業教育專業課教師規模（Y3）及關鍵影響因素指標建立線性回歸模型，得到回歸方程和參數如表12所示。

由表12可見，P值為1.42e-8，遠小于0.01，表明我國中職教育專業課教師規模與相關指標的線性回歸模型具有顯著有效性。根據回歸方程（15），得到專業課教師規模的預測結果如表13所示。

根據表11和表13預測結果，計算“雙師型”教師占專業課教師預測比例如表14所示。

2003-2019年“雙師型”教師規模、專業課教師規模、“雙師型”教師占專業課教師比例發展趨勢和2021-2025年預測趨勢如圖13所示。

由圖13可見，2003-2019年，在政策的引導和激勵下，我國中等職業教育“雙師型”教師規模、“雙師型”教師占專業課教師比例呈增長趨勢;“十二五”以來，受中等職業學校數量減少影響，專業課教師規模呈下降趨勢;“十四五”期間，“雙師型”教師規模繼續呈增長趨勢，由于專業課教師規模的繼續減少，導致“雙師型”教師占專業課教師比例呈顯著增長趨勢。

三、“十四五”期間我國中等職業教育學生規模預測

記S1，S2，S3分別為我國中等職業教育招生數、在校生數和畢業生數。運用灰色關聯分析法，對上述三個待預測變量與待選擇變量集合（X1～X9）進行灰色關聯分析，S1，S2，S3對應的灰色關聯系數如表15所示。

選取關聯系數大于0.8的因素作為灰色系統中具有密切關聯關系的因素。由表15可見，與我國中等職業教育學生規模關系密切的因素為能源生產總量（X4）、能源消耗總量（X5）、初中畢業生數（X9）;為避免在回歸時產生多重共線性干擾，同理選取更為密切的因素能源生產總量（X4）。因此，建立中等職業教育招生數（S1）、在校生數（S2）和畢業生數（S3）與密切相關因素（X4，X9）的線性回歸模型，得到回歸方程和參數如表16所示。

由表16可見，P值均小于0.01，表明我國中等職業教育學生規模與相關指標的線性回歸模型具有顯著有效性。根據回歸方程（16）（17）（18），對2021-2025年我國中等職業教育學生規模進行預測，得出預測結果如表17所示。

2003-2019年，我國中等職業教育招生規模、在校生規模、畢業生規模發展趨勢和2021-2025年預測趨勢如圖14所示。

根據我國中等職業教育專任教師規模預測結果和中等職業教育在校生規模預測結果，計算生師比預測結果如表18所示。

由圖14可見，“十二五”以來，受中等職業學校數量減少影響，我國中等職業教育學生規模呈減少趨勢?！笆奈濉逼陂g，由于能源生產總量的顯著增長，我國經濟處于上行趨勢，迫切需要大量技術技能人才保障經濟社會發展;加之受初中畢業生規模前期增加影響，中等職業教育適齡人口增加;因此，中等職業教育招生規模、在校生規模、畢業生規模均呈增長趨勢。由表18可見，在專任教師規模減少、在校生規模增加的情況下，生師比呈增長趨勢，超出中等職業學校師生比1∶20的辦學標準要求，中等職業教育教師出現嚴重缺口，亟待補充。

四、政策建議

由中等職業教育師生規模現狀和預測結果看出，我國中等職業教育面臨教師嚴重短缺、職普差距加大、外聘教師不足等問題和教師學歷層次高移、“雙師型”教師需求強烈、學生規模日益擴大等挑戰。因此，在供給側結構性改革背景下，建議改革招考制度、健全培養體系、強化能力培養，以此提高技術技能人才培養質量，促進中等職業教育提質培優。我國中等職業教育師生供給改革思路如圖15所示。

（一）深化招考制度改革，擴大中職學生規模，突出育人特色優勢

根據我國中等職業教育學生規模預測結果，“十四五”期間，生源相對充足，技術技能人才需求旺盛，但中等職業學校學生規模與普通高中學生規模占中等教育學生規模比例差距加大，中等職業教育吸引力不足，多數學生受“學而優則仕”傳統思想影響，優先選擇升入高中，被動選擇到中等職業學校就讀，影響中等職業學校生源選擇意向和招生規模。因此，“十四五”期間建議：一是加強勞模精神、勞動精神、工匠精神宣傳，構建勞動教育體系，豐富勞動課程資源，建立勞動實踐基地，開展勞動實踐活動，健全勞動素養評價制度，引導學生在勞動中團結協作、探索新知、掌握技能、創新創造、涵養品德，端正學生對勞動的正確認知和對勞動者的客觀評價，體會勞動的價值和意義，增強勞動的主動性，提高選擇職業教育的意愿。二是創造良好條件，暢通技術技能人才職業發展通道，提高技術技能人才待遇，增強職業教育吸引力。三是拓寬招生渠道，通過單獨招生、訂單培養、技能（勞動）競賽獲獎選手優先選拔等方式，擴大招生規模，落實職普比大體相當要求，為經濟社會發展培養緊缺人才。四是改革招考方式，增加勞動教育課程考試內容和實操復試環節，并將學生小學、初中勞動素養評價成績作為錄取重要參考，保障生源質量。五是加大中等職業教育政策和資金支持力度，健全技術技能人才培養體系，完善產教融合、技能競賽、魯班工坊、精準扶貧等運行機制，突出育人特色，提高培養質量。

（二）健全教師培養體系，提升教師學歷層次，促進教師專業發展

根據我國中等職業教育專任教師規模及其各學歷層次教師規模預測結果，“十四五”期間，專任教師及其專業課教師規模大幅減少，生師比顯著提高，教師嚴重短缺。同時，教師學歷層次不斷高移，尤其是具有碩士研究生學歷的專任教師規模增長趨勢明顯。但從中等職業學校教師供給數量看，目前我國僅有8所獨立設置的職業技術師范院校和40余所普通高校培養中等職業教育教師，絕大多數高校畢業生到中等職業學校任教的比例不足20%，供給數量不足，難以保證技術技能人才培養的迫切需求;從職教師資供給質量看，目前我國有50所高校培養研究生層次中等職業學校教師，僅占普通教育研究生層次教師培養單位數量的28.9%，尚無一所高校培養博士層次中等職業學校教師，領軍人才匱乏，嚴重制約中等職業教育高質量發展。因此，“十四五”期間建議：一是健全職業技術師范院校、高校職業技術教育（師范）學院等多元職業教育教師培養體系，優化職業教育教師供給結構，為中等職業教育提供充足的師資保障。二是深化產教融合，加強職業教育教師培養培訓基地和企業實踐基地建設，構建“高等院?！胤秸殬I院?！袠I企業”協同培養職業教育教師機制，促進職業教育教師專業化發展。三是加強職業教育教師培養單位建設，通過完善公費中職師范生教育、擴大教育碩士（職業技術教育領域）專業學位研究生招生規模、推進教育博士（職業技術教育領域）培養等措施，貫通“本、碩、博”職業教育教師培養通道，提高中等職業教育教師學歷層次，滿足中等職業教育專業帶頭人、專業課教師、公共課教師、實習指導課教師等不同類型師資和教師職業發展需求。

（三）完善教師準入制度，提高“雙師”教師比例，增強教師“雙師素質”

根據我國中等職業教育“雙師型”教師規模及其占專業課教師的比例預測結果，“十四五”期間，“雙師型”教師及其占專業課教師的比例顯著提高，人才需求旺盛，特色需要保證。因此，“十四五”期間建議：一是根據經濟結構調整、產業轉型升級對技術技能人才的需求，明確中等職業教育教師崗位能力要求和職業資格標準，完善中等職業教育教師入職資格考試制度，強化專業教學能力和實踐技能考核，從源頭保障中等職業教育教師“雙師素質”。二是加大中等職業學校（機構）選人用人自主權，擴大“雙師型”教師、專業課教師規模，進一步優化專業課教師結構，為中等職業教育提供結構優良、數量充足的特色師資保障。三是加強校內專任教師職業技能訓練，通過實施教師企業實踐、教育實習、網絡培訓和全員輪訓制度，開展教師信息能力、教學能力和職業技能競賽，舉辦“技能大師”講壇，健全校內教師學徒制、“雙師型”教師考核機制和專業課教師評聘第二專業技術職稱制度等，提升教師“雙師素質”。

（四）加強校企協同合作，優化教師隊伍結構，加大經費投入保障

根據我國中等職業教育外聘教師規模及其占專任教師總數的比例、外聘“雙師型”教師規模發展趨勢，2003-2019年，外聘教師規模總量及其占比均呈減少趨勢，未達到中等職業學校設置標準相關要求。因此，“十四五”期間建議：一是構建校企人員交流協作共同體，實施“能工巧匠進校園”工程，每年選聘技術能手到中等職業學校（機構）任教，提高外聘“雙師型”教師比例;加強國內外領軍人才、教學名師等兼職教師的引進和培養，打造國內外專兼結合的教學團隊，提高外聘教師比例，優化專兼職教師隊伍結構。二是完善兼職教師資源庫，健全從行業企業一線聘任兼職教師制度，保障兼職教師聘任質量。三是探索建立財政部門、行業企業和職業學校（機構）經費分擔機制，加大中等職業教育經費投入力度，改善中等職業學校（機構）辦學條件，提高中等職業教育教師待遇，促進中等職業教育教師隊伍健康持續發展。

參 考 文 獻

[1]國務院.關于印發國家職業教育改革實施方案的通知：國發[2019]4號[A/OL].（2019-01-24）[2019-02-13].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2019-02/13/content_5365341.htm.

[2]教育部，國家發展改革委，財政部，人力資源社會保障部.關于印發《深化新時代職業教育“雙師型”教師隊伍建設改革實施方案》的通知：教師[2019]6號[A/OL].（2019-08-30）[2020-08-30]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7034/201910/t20191016_403867.html.

[3]中共中央.關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議[A/OL].（2020-10-29）[2020-12-29].http：//www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm.

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