教育神經科學研究的熱點、發展趨勢與啟示

陳丹 劉璐璐

[作者簡介]*陳丹（1989—），女，廣東潮州人。博士研究生，主要研究方向為教育神經科學、跨學科融合教育。

[摘要]使用文獻計量網絡構建工具CiteSpace，對CNKI 數據庫1994～2020年教育神經科學相關文獻數據進行可視化分析。研究結果顯示，20年間我國教育神經科學研究經歷了開荒期、破繭期和新興期，其研究熱度不斷提升，已積累一定的研究基礎，但總體發展速度較為平緩，根本原因為跨學科研究人才短缺、跨級別機構合作薄弱。促進該領域發展，需培養與發掘有開拓精神的跨學科研究人才，營造跨領域內循環氛圍，關注社會性教育問題，使研究成果服務于我國的社會與教育。

[關鍵詞]教育神經科學;腦科學與教育;學科發展;知識圖譜可視化

[中圖分類號]G642.4[文獻標識碼]A[文章編號]1005-4634（2021）02-0001-09

0引言

在教育發展與改革日趨復雜與多元化的大背景之下，教育神經科學在教育循證的未來發展中占據著重要的地位。教育神經科學是一門整合了神經科學、心理學、教育學，專注于研究人類教育現象及規律的新興交叉學科，其教育理論與實踐研究汲取了神經科學的研究成果，從神經科學的角度解析教育現象與規律，為教育理論、教育實踐與教育政策等方面奠定了科學基礎，提供客觀有效的科學依據，對教育科學發展產生極其重要的影響[1-3]。

20年的辛勤耕耘，教育神經科學已累積了一定的研究成果。但目前分析我國教育神經科學的研究發展動態與發展現況的研究還存在不足與空缺。本研究使用文獻數據可視化網絡構建軟件進行文獻數據的可視化分析，基于文獻數據的角度，客觀把握我國教育神經科學研究發展動態與現狀，分析其研究發展問題，并提出相關建議，以期為推進教育神經科學研究發展做出指引與啟示。為此，研究借助CiteSpace軟件生成作者與機構混合合作網絡、關鍵詞共現與聚類圖譜、時區圖譜、突顯詞圖譜等并對其進行分析。

1研究方法與數據采集處理

1.1研究方法

該研究采用文獻計量分析方法，運用CiteSpace知識圖譜可視化工具，對CNKI數據庫1994～2020年間的期刊文獻數據進行可視化統計分析。CiteSpace是Citation Space的簡稱，它是基于Java語言開發的一款數據可視化軟件，也是一款多元、分時、動態的引文可視化分析軟件，可用于計量和分析科學文獻數據[4]。

CiteSpace知識圖譜分析通過數據可視化的形式直觀展示數據所蘊含的知識，如知識脈絡、研究熱點、前沿領域等信息。可視化技術可用來繪制學科不斷發展的領域結構，還可支持信息檢索與分類等，可對某領域的研究熱點、主題演化和研究發展趨勢、核心作者和機構等進行分析，通過分析不僅可以了解到多領域交叉學科中起到中介作用的關鍵主題，還可觀察目前研究領域內作者和機構之間的合作關系情況等[5，6]。

研究熱點主題及其演變過程，主要通過對關鍵詞出現的頻次和關鍵詞首次出現的時間點等情況進行統計和分析。研究者通過關鍵詞出現的頻次可確定某個特定時期的研究中最受關注的研究主題[7];通過關鍵詞共現與聚類分析可了解腦科學與教育學之間的知識協作互通的情況。核心作者和核心機構分析可以識別學科研究的核心研究人員與發文機構，有利于把握領域中的核心研究動態與主流觀點，可總結出領域內的知識交流模式[8]。

例如，Etemad和Lee在2003年發表的文章中使用了文獻計量分析，根據287篇文章發現了國際企業家精神研究中高頻被引用的書籍、作者文章及附屬機構等信息[9]。馮瑞和周國正使用CiteSpace對國內數字圖書館相關的期刊文獻進行了分析，并發現近10年相關研究主題及不同年份的主題突變情況、主要發文機構及機構之間的交流情況[10]。

1.2數據采集

研究數據來源于中國知網數據庫（www.cnki.net），筆者在數據庫檢索頁面中使用高級檢索功能，通過編制檢索條件（TI=‘教育神經科學or腦科學與教育or心智、腦與教育*神經科學與教育or神經科學與學習;限中文所有類型期刊;無時間限定），檢索結果為663篇相關文獻（未篩查數據）。數據時間跨度為1994～2020年（數據檢索及篩選時間：2020年6月18日）。

1.3數據處理與分析設置

數據處理分為檢索數據導出與數據預處理。首先，從CNKI數據庫中導出Refwork格式數據663條，再將數據導入Excel進行2次數據篩查（數據去重、剔除不相干文獻），最后得到456條有效數據，之后將過濾完的數據導入CiteSpace中進行數據轉換并分析。

CiteSpace操作界面的基本設置，將年份設置為1994～2020年，時間片（time slicing）設置為1年，主要來源選擇摘要、關鍵詞、標題、作者等。節點類型（node types）根據不同分析目的，分次選擇作者、機構、作者與機構、關鍵詞并進行相應的閾值設置，最后生成相關圖譜，基本的數據采集處理與分析流程見圖1。

2教育神經科學研究的發文現況

基于CNKI數據庫，我國教育神經科學研究文獻始于1994年，并在2001年首次突破了個位數發文量。2006～2020年之間的年發文量呈現平緩上升趨勢，年發文量平均值為23.93篇，年發文量高峰為2018年（40篇）。根據圖2，我國教育神經科學近20年的研究整體發展趨勢較為緩慢，但總體呈現上升趨勢的發文量顯示，加入教育神經科學研究隊列的研究人員越來越多或者是研究團隊的研究力量正在逐漸增長的事實。

根據數據統計結果，目前大部分教育神經科學研究成果主要刊登在《全球教育展望》《教育生物學雜志》《教育發展研究》等期刊上。大多數期刊為月刊和雙月刊。雖然，高刊文量的期刊往往被視為是某一類研究的主要核心期刊，但我國目前除了《教育生物學雜志》之外，還未發現以腦科學與教育相關研究為主要征文范圍的學術期刊。主要發文期刊的具體情況如下表1。

3教育神經科學的核心研究人員與機構分析

高發文量作者與機構被認為是領域內的核心作者與核心機構，核心作者與核心機構在其所在的領域具有一定的學術影響力和代表性。根據圖3可知，研究人員周加仙、王亞鵬、董奇、尚俊杰、唐孝威等研究人員為教育神經科學研究領域的主要核心作者。圖3中，節點大小代表發文量的多少，節點越大即研究人員的發文數量越多。節點與節點之間的連線則代表研究人員之間的共同合作關系，節點的連線越多證明研究人員的對外合作次數越多，其中最具代表性的研究人員為周加仙。通過圖3還可知，大部分核心研究人員之間存在相互合作關系，并且擁有較高的研究合作意識和研究合作能力。目前，我國教育神經科學的研究人員主要來自心理學、神經科學、認知神經科學、教育學、教育心理學領域。

圖4中，華東師范大學和北京師范大學的節點也最為顯著，是合作網絡中最大的子網絡中心點。由此可知，華東師范大學和北京師范大學為教育神經科學研究的核心機構，且在合作網絡中占據重要地位。其中，北京師范大學在2005年創建了“認知神經科學與學習國家重點研究室”;華東師范大學在2010年成立了“教育神經科學研究中心”。從節點之間的連線上可以看出，華東師范大學與北京師范大學之間存在良好且密切的合作關系。

根據發文機構之間的合作情況，發文機構擁有各自不同的合作風格。例如，華東師范大學與北京師范大學、哈爾濱師范大學、中國傳媒大學之間的合作比較密切，同時與海外高校（哈佛大學、伊利諾伊大學、俄亥俄州立大學、威斯康星大學）以及阿根廷教育科學院、日本的日立公司基礎研究所等海外機構也存在合作關系。在合作風格上，華東師范大學具有國際性、多元性與均衡性的研究合作特點。

而北京師范大學與國內的高校、研究所、中小學都曾有過顯著的研究合作關系。其中，與華東師范大學、北京大學的合作關系最為密切，其次是教育科學研究院、中國科學院心理研究所、淮陰師范學院教育科學學院、北京部分中小學等機構，體現了研究合作方面的全面性和均衡性。教育神經科學研究發文機構之間存在校際合作和國際合作兩種類型。雖然通信科技的發展打破了地域局限性，提升了溝通交流的便利性[11]，但研究機構的所在地區發展特點和文化背景仍對研究機構的合作產生一定的影響和限制。

在當下這個強調跨學科融合的時代，人們重視并提倡加強跨領域研究實力的培養，但獨立研究能力的增強也依然十分重要。實際上，個人的研究力量成長也意味著整個研究團隊力量的增長。在進行跨學科和跨領域研究合作的過程中，多個領域之間的知識發生融合變化，在打破學科界限的同時，探索各個不同領域之間知識互通的奧秘，通過多個領域的角度分析問題，有助于人們看到更多的可能性。培養良好的跨領域和跨學科研究合作力量對研究人員的個人發展也具有深遠的意義。

4教育神經科學的研究熱點分析

4.1高頻關鍵詞的情況

關鍵詞的分析通過CiteSpace的關鍵詞統計得出941個節點和2 453條節點連線，具體如圖5所示。圖5中的節點大小代表了關鍵詞出現的頻率，關鍵詞出現的頻率越高，其節點越大，節點標簽越明顯，節點地位越重要。在高頻關鍵詞中，“腦科學”“教育神經科學”“認知神經科學”的節點最為顯著，這表示“腦科學”“教育神經科學”“認知神經科學”是該領域中的主要核心關鍵詞。

高頻關鍵詞中關于腦科學術語的關鍵詞有“敏感期”“關鍵期”“可塑性”“腦功能”“腦機制”等;關于教育學的術語的關鍵詞有“早期教育”“素質教育”“教學設計”“教育技術”“數學教育”“道德教育”“音樂教育”等;此外，一些作為關鍵詞出現的學科名稱，如“腦科學”“認知神經科學”“教育神經科學”“心理學”“認知心理學”“教育生物學”“學習科學”等。

關鍵詞中，“腦科學”出現的頻次最高，其次為“教育神經科學”“認知神經科學”“神經科學”“學習科學”“關鍵期”“可塑性”等，具體內容如表3。我國教育神經科學研究在“早期教育”“音樂教育”“道德教育”“數學教育”等方面的相關研究受到較多關注并取得一定成果。例如，一項關于學齡前兒童的研究結果表明，與存在行為障礙或社會化問題的兒童相比，那些具有良好社會化和情緒化行為的兒童能夠更好地掌握數學技能。而且接受社會化問題和情緒化問題干預教育的兒童比沒接受干預教育的兒童，能更好地提高他們的數學技能[12]。音樂教育的相關研究結果也表明，音樂訓練對早期與晚期的腦結構和功能、認知、情緒等方面具有積極良好的影響[13]。

此外，教育神經科學在學科發展過程中也存在一些困難。其中，比較具有代表性是“學習科學”與“教育神經科學”之間的學科混淆問題，在我國有部分研究人員混淆了這兩個學科的概念。

而這種混淆有可能來自經濟合作與發展組織曾出版的兩本書的書名《理解腦：走向一門新的學習科學》和《理解腦：一門新的學習科學的誕生》。而實際上，第一本書所認為的新的學習科學是指將研究方法與理論體系完全不同的神經科學（認知神經科學）、醫學和教育學等學科進行融合溝通與深度整合，以形成一套獨特話語體系的一個新興研究領域。而另外一本書則明確地將這“一門新的學習科學”稱為“教育神經科學”。而且這兩本書的編著者Bruno Della Chiesa本人也贊同將這門新學習科學稱為“教育神經科學”，經濟合作與發展組織也強調了這是一門側重研究學習的腦與認知機制及其對教育決策與教育實踐的運用價值的新學習科學，非傳統意義上的學習科學[14]。

其實，學習科學在研究領域的層面上涵蓋了人類學習、動物學習和機器學習等與學習相關的研究領域，即學習科學在研究領域層面上泛指了大部分與學習相關的學科研究。在人類學習的研究領域當中，教育神經科學雖被認為是一門新的學習科學，但是屬于交叉學科，且與傳統學習科學研究的側重點有所不同。傳統意義上的學習科學主要側重于教育環境的設計，是把真實世界的學習作為研究對象。而教育神經科學不僅側重于“學習腦”的教育研究，同時也重視“教學腦”的教育研究，把貫穿人類一生各個階段的腦與教育作為研究對象。即傳統學習科學側重與人類學習相關的外在因素，而教育神經科學側重的是人類腦與教育的內外在因素。

4.2關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類分析選擇了LLR算法下的聚類標簽，聚類后的Q值為0.7712，S值為0.8619，Q值越大意味著聚類結構越顯著，S值大于0.5代表聚類具有合理性，以下聚類S值大于0.7，代表該聚類具有令人信服的合理性，關鍵詞聚類總共為52個，具體如圖6。

表4為主要的關鍵詞聚類內容，我國大部分教育神經科學研究主要圍繞青少年兒童群體的腦科學與教育研究，而對成年人或老年人群體的腦科學與教育的研究較為薄弱。關鍵詞聚類中的前3個聚類“腦科學”“教育神經科學”“認知神經科學”是教育神經科學研究中的高頻關鍵詞，也是該領域的研究核心要素。教育神經科學的研究主要是從人腦學習與認知等腦科學角度出發，對人類教育現象與問題展開探索，為教與學的行為提供腦科學的驗證依據。即教育神經科學研究內容應是包含了這些核心要素（驗證過的腦科學理論與數據）的教與學的研究，這是教育神經科學研究區別于其他學科研究的特點之一。

根據關鍵詞聚類統計，表4中的#0“腦科學”聚類為第一大聚類，包含156個關鍵詞，其中主要的關鍵詞為腦科學、教育神經科學、兒童少年;第二大聚類#1“教育神經科學”聚類中有100個關鍵詞，教育神經科學、獎勵系統、多巴胺為主要關鍵詞;第三大聚類 #2“認知神經科學”聚類下有83個關鍵詞，主要關鍵詞為認知神經科學、閱讀障礙兒童、學習的關鍵期。即以兒童少年群體為研究對象展開的腦科學與教育的研究在該領域中備受關注，研究成果也比較多。其中教學與獎勵系統、多巴胺，閱讀障礙和學習關鍵期等相關主題是教育神經科學研究中常見的研究主題。

目前，腦與學科教學的研究也逐漸得到擴展。例如，語言教育、數學教育、音樂教育、道德教育、體育教育等二級學科教學實踐相關的研究已取得了一定的成果，為一線教育實踐提供了參考依據。此外，青少年兒童的隔代養育與腦科學、嬰幼兒期的身心障礙測評及早期干預、貧困對大腦結構的影響及教育干預、兒童的注意力問題與教育應用、有害壓力及教育對策研究[15-19]等方面的研究成果對促進教育實踐、教育問題解決與教育決策等方面也做出了一定的貢獻。神經科學在教育領域中的應用，在一定程度上已促進了教育科學研究的深入發展。

4.3關鍵主題的時區分布與突現

關鍵詞時區圖展示了各個時間段出現的關鍵詞，每個時期所出現的關鍵詞代表了一個新研究主題的出現，同時也展示了教育神經科學研究發展的歷程。圖7中“素質教育”“腦科學”“認知神經科學”“早期教育”首次出現在1998～2003年之間的學科研究開荒期，“教育神經科學”“可塑性”“教育生物學”“人工智能”等則出現在2008～2014年之間的學科研究破繭期。

表5展示了各個時間段出現的具體關鍵詞。根據現有數據，我國教育神經科學的相關研究文獻始于1994年，于2000年前后相關研究開始逐漸增多，其中關于幼兒教育和兒童少年教育與腦科學相結合的研究開始得最早，研究成果最多。2001年，大學教育和成人教育（職業教育）的相關研究逐漸出現，關于教師繼續教育的相關研究首次出現在2009年，性別差異化研究首次出現在2012年，成人腦可塑研究首次出現在2016年等，目前尚未發現老年人腦與教育相關的顯著關鍵詞。

1994～2005年是我國“腦科學+教育”研究的起步時期，在這個時期雖然累積了一定的有效研究成果，但也出現了一些關于腦半球側重化、關鍵期假說、健腦操等不科學的教育觀點，這些觀點被稱為“神經神話”。2006～2015年教育神經科學的研究對象從幼兒早期發展到成人期，其中還包含了一般人群和特殊人群，如功能障礙群體、學困群體、貧困群體等群體都是該領域所關注的研究對象。在這個時期，情感、壓力和社會化等對兒童教學與成長的影響問題開始受到關注;不客觀的假說與“神經神話”也在這個時期開始受到批判。

“神經神話”是教育神經科學研究中的一個發展障礙。在教育神經科學研究發展的第一個階段，一些研究誤用了未經驗證的神經科學研究成果，并得出了不正確或不客觀的教育理念與觀點，而這些理念和觀點被稱為“神經神話”。而非神經科學領域的研究人員缺乏能夠判斷腦科學或神經科學成果是否具備有效性和合理性的判斷力，因此夸大或扭曲腦科學成果對教育的影響[20，21]，從而導致“神經神話”的出現。為了避免“神經神話”的再度出現，有研究人員認為相關研究需要保持嚴謹與客觀的研究精神，并建立一個促進科學與教育工作者之間相互溝通的平臺[22]。

2016～2020年，教育神經科學開始關注教育發展戰略、教育規律、二級學科教育、創意性思維、腦機接口等主題的研究。到目前為止，我國教育神經科學研究已涵蓋了“學習腦與教育”和“教學腦與教學”的研究，例如青少年兒童人群的語言、數學和道德等二級學科的教育問題，情緒與認知的腦機制，腦的可塑性、記憶力、注意力、執行功能等學習功能研究，還有教學效果與過程、教育計劃與決策、課程與教學設計、教師教育、創造性學習評價等教學方面的研究。大腦是一個復雜的系統，具有可塑性和可修復性，對人類的終身學習產生重大影響[23，24]，在全球漸入老齡化與少子化的時代里，也許成年人與老年人的“腦科學+教育問題”需要得到更多的關注。

4.4研究前沿主題的變遷

1995～2020年，教育神經科學的前沿主題從“素質教育”研究向“關鍵期”“兒童智力”“可塑性”“教育神經科學”等研究主題轉變。“關鍵期”假說作為前沿主題從1999年到2010年一直在教育神經科學研究被反復分析與探討。根據圖8，“教育神經科學”為當下的前沿主題。研究前沿主題從2000年的“腦科學”，到2011年的“認知神經科學”，再到2018年的“教育神經科學”的演變路線與前面關鍵詞分析的結果相符，具體情況如圖8所示。

教育神經科學的研究發展經歷了起步階段的混沌期與開荒期、發展階段的破繭期和新興期。

第一， 起步階段的混沌期與開荒期（1994～2005）。20世紀90年代，美國的“腦的十年（decade of the brain）”，引領了全球首場“腦計劃”風潮。在這個大背景下，腦科學與教育結合的跨學科研究也開始受到了各界的廣泛關注，同時也推動了我國的腦科學與教育研究的開展。1999年，經濟合作與發展組織提出了“學習科學與腦科學研究”項目。2004年，北京師范大學成立了認知神經科學與學習研究所。認知神經科學與學習研究所成為了我國“腦科學與教育”發展的奠基石，為我國后來的教育神經科學的發展奠定了良好的基礎。

第二，發展階段的破繭期和新興期（2006年至今）。教育神經科學相關研究發文量于2007年前后開始大量涌現，2008～2009年以“教育神經科學”為主題的期刊論文和書籍陸續刊登與出版，學科認知度持續上升。2010年，我國華東師范大學成立了首個教育神經科學研究中心，各相關領域之間的研究合作開始增多，研究主題范圍得到開拓，研究對象范圍擴大，教育神經科學進入新興期。2018～2019年，首屆與第二屆“腦科學與教育國際論壇”研討會在我國舉行，教育神經科學的發展逐步升溫并受到更加廣泛的關注[25]。

5結論與展望

5.1結論

為教育循證于科學，探索神經科學與教育學的兼容與應用，教育神經科學研究的發展道路可謂荊棘滿布，道阻且長。教育神經科學研究是一個橫跨了神經影像實驗室、心理行為實驗室和教學現場試驗的一種跨學科研究，極具復雜性。如果能夠實現將神經科學數據與實踐行為數據相結合，進行教學問題分析與解釋的話，這些研究成果將可以突破人類長久以來缺乏科學依據的“主觀式”和“思辨式”教育的界限。另外，教育神經科學研究發展受限于腦科學研究成果的發展程度，也受限于研究人員的跨學科研究力量，受限于國家政策與財政對其關注的程度等，這是近20年來我國教育神經科學研究發展速度比較平緩的原因。當然，研究人員的跨學科研究力量不足及跨學科研究人才短缺才是影響其發展速度的最根本原因。

目前，我國教育神經科學研究的各相關領域之間擁有良好的研究合作態度與能力。核心機構與核心作者在教育神經科學研究領域中具有較高的學術影響力，也是推動該研究領域發展的重要群體。大部分核心作者是合作網絡中的中介中心點，在促進研究合作方面占據重要地位，而各核心機構擁有各自的發展風格與路線。例如，上海的華東師范大學主要突出了國際化合作特點，而北京師范大學則突出了全面化合作特點。另一方面，我國教育神經科學的研究主力集中在上海與北京。在研究合作中，高校之間的校際合作比較顯著，而高校與中小學或幼兒園之間的合作較為薄弱。為了促進研究成果與教學實踐的應用，有必要加強各級學校之間的研究合作，特別是一線教師的參與對推進教育神經科學研究與實踐的發展具有重要意義。

教育神經科學研究發展經歷了開荒期、破繭期和新興期，研究對象范圍涵蓋了嬰幼兒早期、青少年兒童期和成年期，包括一般人群和特殊人群（腦功能障礙等）。早期研究以兒童的“學習腦與教育”研究為焦點，到了破繭期“教學腦與教育”的研究也開始受到關注。目前，我國教育神經科學在這兩方面的研究已積累了一定的研究成果。例如，“記憶與學習”“情緒與學習”“注意力與學習”等的學習腦與教育，及“課程與教學設計”“教學技術”等教學腦與教育研究。此外，在有效研究成果得以豐收的同時，“神經神話”和學科混淆等學科發展障礙問題，一方面阻礙了學科的發展，但另一方面也促使研究人員對研究領域的不足進行反思與改善，在一定程度上推動了教育神經科學研究的發展。

5.2未來展望

促進教育神經科學發展，需加強不同領域之間知識的溝通與交流，營造我國跨領域的內循環氛圍，培養與發掘更多具有開拓精神的跨學科研究人才。而在研究發展方面，可加大對社會性教育問題的關注，使教育神經科學研究成果服務于我國社會與教育，以下為本文對該領域在研究發展上的未來展望。

第一，關注正在變化的生活方式和工作學習模式對人們的影響。例如“久坐族”與“低頭族”的體能弱化、校園“抑郁癥”自殺率的上升等問題，需要人們通過腦科學的角度來分析其實際的身心危害性，并嘗試通過教育調整或教育干預等來改善。

第二，加大對家庭教育的關注。學生父母作為教育同共體中的組成部分，對青少年兒童的成長影響重大。關注家庭教育與腦科學的研究有助于提高家庭教育的科學性，降低家庭的養育焦慮與家庭矛盾的發生。

第三，關注老年人群體。隨著我國人口高峰期出生的人們逐漸步入老年期，社會年齡結構發生變化，神經系統退行性疾病患者越來越多。為了預防老年人神經系統疾病的發生，降低家庭與社會的負擔，有必要關注老年人群體的再教育與干預教育的研究。

參考文獻

[1] 王道陽， 戚冬， 陳天剛.教育神經科學的發展現狀、影響及對策[J].教育生物學雜志，2016（3）：144-147.

[2] 周加仙.教育神經科學視角的知識創造與知識判斷標準[J].教育發展研究，2018（24）：48-53.

[3] 佘燕云，文超.教育神經科學研究進展[J].開放教育研究，2011（4）：14-24.

[4] KATY B， CHAOMEI C， KEVIN W B.Visualizing knowledge domains[J].Annual Review of Information Science and Technology，2003（37）：179-255.

[5] 李杰，陳超美. CiteSpace：科技文本挖掘及可視化[M].北京：首都經濟貿易大學出版社，2017：2-209.

[6] CHAOMEIC.CiteSpace Ⅱ： detecting and visualizing emerging trends and transicent patterns in scinetificliterature[J]. Journal of American Society for Information Science and Technology，2005（3）：359-377.

[7] 滕立.基于超網絡的作者—機構—國家混合共現網絡研究[J].情報學報，2015（34）： 28-36.

[8] ETEMAD H， LEE Y. The knowledge network of international entrepreneurship： theory and evidence[J]. Small Business Economics，2003（1）：5-23.

[9] 馮瑞，周國正.基于CiteSpace的國內數字圖書館期刊論文計量學分析[J].中國科技信息，2020（9）：88-91.

[10] 鄭思思，陳衛東，徐銣憶，等.數智融合：數據驅動下教與學的演進與未來趨向——兼論圖形化數據智能賦能教育的新形態[J].遠程教育雜志，2020（4）：27-37.

[11] 張德玄，賈明龍，鄧翌超.道德認知神經科學對道德教育的啟示[J].杭州師范大學學報（社會科學版），2011（2）：119-123.

[12] DOBBS J， DOCTOROFF G L， FISHERP H，et al. The association between preshcool children′s socio-emotional functioning and their mathematical skills[J].Journal of Applied Development Psychology，2006（27）：97-108.

[13] 宋蓓，候建成. 教育神經科學視野中的音樂教育創新[M].北京：教育科學出版社，2006.

[14] 周加仙.“教育神經科學”與“學習科學”的概念辨析[J].教育發展研究，2016（6）：25-38.

[15] 王亞鵬.腦科學視野中的隔代教養及其對教育的啟示[J].中國教育學刊，2014（2）：44-47.

[16] 周加仙，王臻璐.教育神經科學視野下的有害壓力研究及教育對策[J].華東師范大學學報（教育科學版），2014（4）：71-79.

[17] 蘇雪云，汪海萍，方俊明.美國早期干預政策的發展：基于嬰幼兒腦科學研究的變革[J].全球教育展望，2016（10）：121-128.

[18] 王丹丹，周加仙.貧困對大腦結構與功能的影響及教育干預策略[J].教育生物學雜志，2017（1）：47-54.

[19] 文雅童，何清華.兒童的注意研究——基于教育、心理與神經科學的整合視角[J].教育發展研究，2018 （24）：54-63.

[20] 周加仙.“神經神話”的成因分析[J].華東師范大學學報（教育科學版），2008（26）：60-83.

[21] 喬文達，董奇.神經神話與早期教育[J].中國教育學刊，2006（5）：9-12.

[22] DEKKER S，LEE N C，HOWARD-JONES P， et al. Neuromyths in education： prevalence and predictors of misconception among teachers[J].Frontiers in Psychology，2012（3）：1-8.

[23] 王亞鵬，董奇.基于腦的教育：神經科學研究對教育的啟示[J].教育研究，2010（11）：42-46.

[24] 周加仙.理解腦：走向新的學習科學[M].北京：教育科學出版社， 2006.

[25] 郭菁荔，王沐源.“腦科學與教育”國際論壇落幕[N].青島日報，2019-05-13（2）.

AbstractWe use the bibliometric network construction tool CiteSpace，conducted a visual analysis of Educational Neuroscience-related literature date from 1994 to 2020 in CNKI database.The results of the study revealed that research in Educational Neuroscience in China has gone through a pioneering，cocooning，and emergent period in the past 20 years.the research enthusiasm has been increasing，and it has accumulated a certain research foundation，but the overall development rate is relatively slow，and the root cause is the shortage of interdisciplinary talents and weak cooperation among cross-level institutions.To promote the development of this field，it is necessary to cultivate and explore interdisciplinary research talents with pioneering spirit，to create an atmosphere of interdisciplinary circulation，to focus on social education issues，and to make the research results serve the society and education in China.

Keywordseducational neuroscience;brain science and education;discipline development;knowledge graph visualization

[責任編輯孫菊]