智慧電廠環境監測與風險預警系統研究與應用

于春澤

(國家電力投資集團有限公司， 北京 100011)

水電廠通常建在偏僻山區，為了充分利用水資源，一條水系往往開發多個梯級電站，電站間距離遠、分布廣、設備多，監控與預警管理困難。隨著AI技術的發展，發電廠為實現 “關門電廠” 目標，視頻監控與預警系統向高清化、智能化方向發展。

目前水利水電公司的視頻監控系統只能實現基礎視頻預覽、錄像回放等功能。視頻錄像利用價值不高，智能化水平低下，尚處于對設備屬性信息的管理層面，無法直觀地表達設備的空間信息[1]。現場環境監測主要由工廠員工進行線下巡邏報告實現，容易產生監管不力、效率低下的后果。同時由于水電廠的特殊地理位置，員工自身安全不能得到有效保障。智能視頻監測技術在一定程度上能降低人員的巡邏難度，提高生產安全性。

傳統消防系統依賴火災報警主機實現本地報警和處理，信息無法通過網絡傳輸到集控中心。告警時集控中心人員須到現場進行火災確認和滅火控制，易延誤滅火救援時機。隨著 “物聯網” 概念的興起，需要提出一套完整的智慧消防物聯網規劃。

本文采用智能視頻技術，實現電廠端水尺識別、設備狀態監測、智能讀表、AR全景可視化告警等應用，將傳統的視頻監控系統 “只能看” 轉化為數據 “智能標簽化” ，充分挖掘了視頻監控系統的價值。智慧電廠方案的實施可提高電廠的安防水平與設備管理的效率，促進電廠的安全生產，為助力電力公司大數據系統的建設奠定基礎。……