麻黎黎
綠色環(huán)保應(yīng)該作為企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提,且我國(guó)就此做出了諸多重大舉措,諸如就環(huán)保問(wèn)題提出的“兩山論”、“河長(zhǎng)制”等制度以及制定的打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃、水污染防治行動(dòng)計(jì)劃等多項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃。然而企業(yè)在實(shí)踐環(huán)保行為的同時(shí)也需要注重企業(yè)的產(chǎn)出效益,以保障企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)運(yùn)作。在不確定的外部經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境下,企業(yè)的經(jīng)濟(jì)行為將受到極大的影響,如果缺乏及時(shí)有效的預(yù)警和預(yù)防措施,企業(yè)將面臨較大的財(cái)務(wù)窘境,甚至影響企業(yè)的環(huán)保投資等經(jīng)濟(jì)行為。而時(shí)下“潮流”的產(chǎn)融結(jié)合金融行為作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物,有效完善了企業(yè)生存的經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境,為企業(yè)解決遭遇的財(cái)務(wù)困境及資源瓶頸提供了一種可能。如此一來(lái),產(chǎn)業(yè)資本與金融資本的深度交互影響將在我國(guó)資本市場(chǎng)上為企業(yè)發(fā)展?fàn)I造具備中國(guó)國(guó)情的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。
基于資源依賴?yán)碚摚幱趧?dòng)態(tài)環(huán)境中的企業(yè)對(duì)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境具有一定的依賴性。因此,環(huán)境的不確定性將會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部治理產(chǎn)生作用。就內(nèi)部機(jī)制而言,在不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,環(huán)境的不確定性會(huì)引發(fā)企業(yè)利益相關(guān)者之間嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(仇冬芳等,2017),而信息不對(duì)稱程度的加深將會(huì)造成典型的第一類代理問(wèn)題和第二類代理問(wèn)題。考慮到經(jīng)濟(jì)環(huán)境動(dòng)蕩會(huì)引導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)生非正常經(jīng)濟(jì)行為,且由于管理層與股東之間存在較大的信息不對(duì)稱,外部監(jiān)督者無(wú)法對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行正確的評(píng)價(jià),管理層更有動(dòng)機(jī)以此為由實(shí)施自利行為,制定不合理戰(zhàn)略方針,投資高風(fēng)險(xiǎn)、低報(bào)酬、周期短、凈現(xiàn)值為負(fù)的項(xiàng)目,從中獲取相關(guān)利益。而大小股東之間也由于信息不對(duì)稱的加重,中小股東對(duì)控股股東的監(jiān)督缺位,進(jìn)一步促進(jìn)了控股股東通過(guò)關(guān)聯(lián)交易等隱蔽途徑實(shí)施自利行為,降低投資效率,侵占中小股東利益。就外部機(jī)制而言,高度不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境也加大了各金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的信息不對(duì)稱。在信息資源理論的支撐下,各金融機(jī)構(gòu)為了降低風(fēng)險(xiǎn),則要求企業(yè)在不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中以更高的資本回報(bào)率作為風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償,或者提高貸款審批門檻(王義中等,2014)。如此一來(lái),進(jìn)一步加重了企業(yè)的融資約束,減少企業(yè)的項(xiàng)目投資。同時(shí),為了應(yīng)對(duì)不確定環(huán)境帶來(lái)的不確定因素,企業(yè)需要預(yù)留更多的現(xiàn)金流,以備不時(shí)之需。而環(huán)保投資項(xiàng)目作為多數(shù)企業(yè)的非主營(yíng)業(yè)務(wù),更多是迫于政府的法律法規(guī)壓力,具備非盈利性,其產(chǎn)生的環(huán)境效益和社會(huì)效益是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于經(jīng)濟(jì)效益。由此看來(lái),在不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,企業(yè)遭受更嚴(yán)峻的融資約束,且委托代理矛盾也更加尖銳。為了保證企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)運(yùn)作,企業(yè)現(xiàn)金的配置更多是出于預(yù)防動(dòng)機(jī),企業(yè)保守的管理層為了維護(hù)個(gè)人聲譽(yù)和地位,會(huì)選擇投資風(fēng)險(xiǎn)低、收益較高的項(xiàng)目(Smith & Stulz, 1985)。在代理問(wèn)題下,既得利益者只愿意關(guān)注對(duì)自身有價(jià)值的項(xiàng)目,而不愿意投資政府規(guī)定的環(huán)保項(xiàng)目。基于此,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)1:環(huán)境不確定性越強(qiáng),環(huán)保投資越少。
產(chǎn)融結(jié)合主要通過(guò)多渠道實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與金融業(yè)在共同發(fā)展目標(biāo)下的結(jié)合,主要包括參股、持股等多種形式。而資源基礎(chǔ)論認(rèn)為社會(huì)個(gè)體擁有的資源都是有限的,企業(yè)與金融業(yè)從事不同的行業(yè),其各自擁有的資源具有異質(zhì)性,資源的融合能產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。就企業(yè)而言,在科斯(1993)的交易費(fèi)用理論基礎(chǔ)下,企業(yè)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)行為存在交易成本,尤其是在資源匱乏時(shí),交易成本比較高昂。產(chǎn)融結(jié)合能幫助企業(yè)通過(guò)較低的成本獲取經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所需資源(Goto,1982),主要表現(xiàn)為當(dāng)企業(yè)處于融資困境時(shí),金融機(jī)構(gòu)能使用其權(quán)力幫助企業(yè)擴(kuò)展融資渠道,補(bǔ)齊融資短板,增加企業(yè)現(xiàn)金持有,進(jìn)一步維持企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)運(yùn)轉(zhuǎn),夯實(shí)企業(yè)投資項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)(萬(wàn)良勇等,2015)。同時(shí),企業(yè)在進(jìn)行投融資決策時(shí)往往由于市場(chǎng)不確定導(dǎo)致獲取的信息存在偏誤,無(wú)法準(zhǔn)確及時(shí)地做出對(duì)企業(yè)價(jià)值有利的決策,降低企業(yè)的投資效率。產(chǎn)融結(jié)合模式下,企業(yè)以金融機(jī)構(gòu)作為信息平臺(tái),可以獲取更多精準(zhǔn)的市場(chǎng)信息,高效配置企業(yè)內(nèi)部資源,促進(jìn)更多投資項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn),提高投資效率(翟勝寶等,2014)。環(huán)保投資作為企業(yè)的投資項(xiàng)目,其投資動(dòng)機(jī)主要可以分為自愿和非自愿動(dòng)機(jī)。為實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展,政府出臺(tái)各項(xiàng)環(huán)保政策規(guī)制企業(yè)環(huán)保行為,在此政策背景之下,企業(yè)對(duì)于環(huán)保項(xiàng)目的投資更多是出于非自愿動(dòng)機(jī),迎合政府政策,免受處罰損失(唐國(guó)平等,2013)。但過(guò)多資金的投入又會(huì)進(jìn)一步擠占企業(yè)其他項(xiàng)目資金資源。而當(dāng)企業(yè)持有充沛的現(xiàn)金流時(shí),會(huì)通過(guò)更多的環(huán)境保護(hù)投資來(lái)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,主要表現(xiàn)為通過(guò)較高的環(huán)境績(jī)效向市場(chǎng)塑造綠色環(huán)保形象,傳遞綠色積極信號(hào),吸引更多綠色消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)買消費(fèi),實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)。環(huán)保投資主要經(jīng)歷兩個(gè)階段,第一階段主要考慮該項(xiàng)目帶來(lái)的成本,而第二階段在上一階段基礎(chǔ)上解決了環(huán)境成本的不確定性之后,會(huì)加大環(huán)保項(xiàng)目的投資力度。鑒于上述分析,本文提出如下假設(shè):

表1 變量定義表

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

表3 相關(guān)性分析
假設(shè)2:產(chǎn)融結(jié)合負(fù)向調(diào)節(jié)不確定性和環(huán)保投資之間的關(guān)系。
本文選取2009-2019年我國(guó)A股上市公司作為研究樣本,主要原因在于證監(jiān)會(huì)在2007年以后才規(guī)定上市公司需要披露其持有其他公司股票和證券投資的情況,因此選取2007年以后上市公司的產(chǎn)融結(jié)合數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確。為保證數(shù)據(jù)符合本文的研究主題,本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)做如下處理:(1)剔除金融行業(yè)公司和ST、SST、*ST公司;(2)剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本。經(jīng)過(guò)上述篩選,本文最終得到2009-2019年共4820個(gè)觀測(cè)值。為了消除極端值對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響,本文對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了1%水平上的縮尾處理。本文的相關(guān)變量數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù),使用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件為STATA.15.0和EXCEL.16.0。
1.被解釋變量:環(huán)保投資(EPI)。環(huán)保投資的動(dòng)機(jī)主要在于解決現(xiàn)存以及潛在的環(huán)境問(wèn)題,因此該項(xiàng)投資主要表現(xiàn)為多個(gè)項(xiàng)目的支出,主要包括企業(yè)內(nèi)部對(duì)環(huán)保相關(guān)設(shè)備的投入和維修維護(hù)支出、環(huán)保節(jié)能技術(shù)的創(chuàng)新支出等。因此,本文選取企業(yè)的“當(dāng)年新增環(huán)保投入/資本存量”用以衡量企業(yè)的環(huán)保投資變量。
2.解釋變量。
(1)環(huán)境不確定性(EU)。考慮到環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的直接財(cái)務(wù)影響主要表現(xiàn)為企業(yè)的銷售收入發(fā)生變動(dòng),因此,本文借鑒Ghosh和Olsen(2009 )、申慧慧等(2012)的研究,利用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)測(cè)算企業(yè)過(guò)去5年的銷售收入的殘差,該殘差值與企業(yè)過(guò)去5年銷售收入均值的比值為企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性程度。該統(tǒng)計(jì)方法主要體現(xiàn)為,以企業(yè)前推5年的經(jīng)過(guò)中位數(shù)調(diào)整的銷售收入數(shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),將其置于以下模型中運(yùn)行,最終求得變異系數(shù):

其中Sales為企業(yè)的銷售收入,Year是年度變量,最早年度為1,遞增至當(dāng)年年度,當(dāng)年年度為5,根據(jù)回歸結(jié)果,取殘差值作為企業(yè)過(guò)去5年內(nèi)的非正常銷售收入,該殘差值與公司過(guò)去5年銷售收入均值的比值則為企業(yè)的環(huán)境不確定性。為消除行業(yè)因素對(duì)企業(yè)銷售收入的影響,將企業(yè)的環(huán)境不確定值除以所在行業(yè)所有企業(yè)環(huán)境不確定值的中值,最終得到經(jīng)行業(yè)調(diào)整后的環(huán)境不確定值(EU)。

表4 環(huán)境不確定性與環(huán)保投資

表5 環(huán)境不確定性、產(chǎn)融結(jié)合與環(huán)保投資
(2)產(chǎn)融結(jié)合(Integrate)。產(chǎn)融結(jié)合主要體現(xiàn)為企業(yè)參股金融機(jī)構(gòu),因此,本文以上市公司是否參股金融機(jī)構(gòu)作為產(chǎn)融結(jié)合變量的衡量標(biāo)準(zhǔn),其中金融機(jī)構(gòu)具體包括銀行、證券、信托、財(cái)務(wù)、期貨、基金和財(cái)務(wù)7種。若該上市公司參股了這7種金融機(jī)構(gòu),則該變量取值為1,否則為0。
3. 控制變量。考慮企業(yè)環(huán)保投資行為受多種因素的影響,為保證本文實(shí)證結(jié)果的有效性,選取部分變量作為本文的控制變量。具體包括投資機(jī)會(huì)(Opportunity)、財(cái)務(wù)杠桿(Lev)、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流(Flow)、現(xiàn)金持有量(Cash)、企業(yè)規(guī)模(Size)和企業(yè)上市年齡(Age),同時(shí)控制行業(yè)和年度虛擬變量。相關(guān)變量的計(jì)算方法見(jiàn)表1。
4.模型設(shè)計(jì)。為驗(yàn)證假設(shè),本文構(gòu)建如下模型:模型1中,若β1顯著為負(fù),則說(shuō)明經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性會(huì)顯著降低企業(yè)的環(huán)保投資,假設(shè)1得證。模型2中,若β2顯著為正,且β3顯著為正,則說(shuō)明產(chǎn)融結(jié)合能有效促進(jìn)企業(yè)的環(huán)保投資,且產(chǎn)融結(jié)合能負(fù)向調(diào)節(jié)環(huán)境不確定與環(huán)保投資之間的關(guān)系。

由表2可以看出,環(huán)保投資(EPI)的均值為0.012,中位數(shù)為0.003,中位數(shù)明顯低于均值,說(shuō)明我國(guó)企業(yè)的環(huán)保投資普遍較低,存在環(huán)保投資不足的現(xiàn)象。而該變量的最大值與最小值差距較大,標(biāo)準(zhǔn)差也偏高,說(shuō)明我國(guó)上市公司的環(huán)保投資之間存在較大的差異。環(huán)境不確定(EU)的均值為1.412,中位數(shù)為1.400,說(shuō)明企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性偏高。產(chǎn)融結(jié)合(Integrate)的均值為0.234,中位數(shù)為0.000,說(shuō)明只有少部分上市公司實(shí)行了產(chǎn)融結(jié)合模式。
相關(guān)性分析旨在初步驗(yàn)證假設(shè)以及變量選取是否合理,表3為本文的Pearson相關(guān)性分析結(jié)果。從結(jié)果可以得出,環(huán)境不確定性和環(huán)保投資的系數(shù)為-0.102,顯著為負(fù),初步驗(yàn)證假設(shè)1成立。產(chǎn)融結(jié)合與環(huán)保投資的系數(shù)為0.046,顯著為正,初步驗(yàn)證假設(shè)2成立。其余控制變量的系數(shù)絕對(duì)值均低于0.5,說(shuō)明本文的變量選擇較為合理,不存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。
1.環(huán)境不確定性與環(huán)保投資。表4報(bào)告了環(huán)境不確定性與環(huán)保投資之間的關(guān)系,從中可以看出,環(huán)境不確定性(EU)與環(huán)保投資(EPI)的系數(shù)為-0.085,P值為0.000,說(shuō)明該系數(shù)在1%的水平上顯著。這表明企業(yè)在經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定的情況下,隨著不確定性程度的提高,企業(yè)會(huì)顯著減少環(huán)保項(xiàng)目的投資。而就控制變量而言,投資機(jī)會(huì)、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流、現(xiàn)金持有量分別與環(huán)保投資變量顯著正相關(guān),說(shuō)明投資機(jī)會(huì)越多,經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流越充足,現(xiàn)金持有量越多,企業(yè)越容易進(jìn)行環(huán)保投資。而企業(yè)規(guī)模、財(cái)務(wù)杠桿分別與環(huán)保投資變量顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明企業(yè)規(guī)模越大,負(fù)債比例越高,企業(yè)越不傾向于進(jìn)行環(huán)保投資。可能的原因在于,規(guī)模越大的企業(yè),其投資戰(zhàn)略更加傾向于資本回報(bào)率更高的項(xiàng)目,從而將更多的資金轉(zhuǎn)移到其他項(xiàng)目。而財(cái)務(wù)杠桿較高的企業(yè)更愿意保留更多的現(xiàn)金流,以備不時(shí)之需,因此減少了環(huán)保投資項(xiàng)目的資金配置。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
2.環(huán)境不確定性、產(chǎn)融結(jié)合與環(huán)保投資。表5報(bào)告了環(huán)境不確定性、產(chǎn)融結(jié)合與環(huán)保投資之間的關(guān)系,從中可以看出,環(huán)境不確定性(EU)與環(huán)保投資(EPI)的回歸系數(shù)為-0.085,P值為0.000,說(shuō)明該系數(shù)在1%的水平上顯著。產(chǎn)融結(jié)合(Integrate)與環(huán)保投資(EPI)的回歸系數(shù)為0.064,P值為0.000,說(shuō)明該系數(shù)在1%的水平上顯著。表明企業(yè)在產(chǎn)融結(jié)合模式下,能增加企業(yè)的環(huán)保投資。環(huán)境不確定性與產(chǎn)融結(jié)合交互項(xiàng)(EU*Integrate)與環(huán)保投資的回歸系數(shù)為0.156,P值為0.000,在1%的水平上顯著,表明產(chǎn)融結(jié)合能負(fù)向調(diào)節(jié)環(huán)境不確定性與環(huán)保投資的關(guān)系。
穩(wěn)健性檢驗(yàn)?zāi)康脑谟谠黾訉?shí)證檢驗(yàn)的可靠程度。本文據(jù)以下步驟進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一,分樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。上文中的實(shí)證檢驗(yàn)主要針對(duì)A股上市公司,在本節(jié)中,主要將上文的樣本劃分為重污染行業(yè)與非重污染行業(yè),再對(duì)其進(jìn)行假設(shè)1和假設(shè)2的檢驗(yàn)。第二,更換變量衡量方式。前文以環(huán)保投資總額與總資產(chǎn)的比值作為環(huán)保投資變量的衡量方式,本節(jié)以環(huán)保投資額絕對(duì)值的自然對(duì)數(shù)作為環(huán)保投資的衡量方式。
表6為穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果,在重污染行業(yè)中,環(huán)境不確定性與環(huán)保投資在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),產(chǎn)融結(jié)合與環(huán)保投資在1%的水平上顯著正相關(guān),產(chǎn)融結(jié)合與環(huán)境不確定性交互項(xiàng)與環(huán)保投資在1%的水平上顯著正相關(guān)。這與上文的研究結(jié)果一致。在非重污染行業(yè)中,環(huán)境不確定性與環(huán)保投資在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),產(chǎn)融結(jié)合與環(huán)保投資在10%的水平上顯著正相關(guān),產(chǎn)融結(jié)合與環(huán)境不確定性交互項(xiàng)與環(huán)保投資在10%的水平上顯著正相關(guān)。這也驗(yàn)證了本文假設(shè)1與假設(shè)2成立。由此,本文認(rèn)為實(shí)證研究結(jié)果具備一定的可靠性。
而當(dāng)企業(yè)持有充沛的現(xiàn)金流時(shí),會(huì)通過(guò)更多的環(huán)境保護(hù)投資來(lái)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,主要表現(xiàn)為通過(guò)較高的環(huán)境績(jī)效向市場(chǎng)塑造綠色環(huán)保形象,傳遞綠色積極信號(hào),吸引更多綠色消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)買消費(fèi),實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)。環(huán)保投資主要經(jīng)歷兩個(gè)階段,第一階段主要考慮該項(xiàng)目帶來(lái)的成本,而第二階段在上一階段基礎(chǔ)上解決了環(huán)境成本的不確定性之后,會(huì)加大環(huán)保項(xiàng)目的投資力度。
本文以2009-2019年我國(guó)A上市公司為研究對(duì)象,通過(guò)理論梳理與實(shí)證檢驗(yàn),探究了我國(guó)企業(yè)在環(huán)境不確定下的環(huán)保投資行為,以及產(chǎn)融結(jié)合模式對(duì)環(huán)境不確定下我國(guó)企業(yè)環(huán)保投資行為的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):在環(huán)境不確定下,企業(yè)更不愿意進(jìn)行環(huán)保投資;企業(yè)參股金融機(jī)構(gòu)能進(jìn)一步促進(jìn)環(huán)保投資;產(chǎn)融結(jié)合能有效緩解環(huán)境不確定性與環(huán)保投資之間的關(guān)系。本文的研究有助于了解企業(yè)環(huán)保投資的現(xiàn)狀與機(jī)理,為政府部門制定相關(guān)環(huán)境管制措施及提升環(huán)境保護(hù)市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制提供經(jīng)驗(yàn)參考。根據(jù)本文的研究結(jié)論,本文提出政府部門在制定環(huán)保政策和相關(guān)法律法規(guī)時(shí),要考慮有效解決環(huán)保投資不足的問(wèn)題,通過(guò)建立完善的環(huán)保投資市場(chǎng)機(jī)制環(huán)境,促進(jìn)環(huán)保投資主體的多元化和環(huán)保運(yùn)營(yíng)管理的市場(chǎng)化。