涉煙大數據如何應用于APCD工作法的探討

秦勇 劉璇 陳為勇 許玉言 貴州省六盤水市中山區煙草專賣局

隨著卷煙銷售、物流、零售模式等不斷發展變化，給卷煙市場監管帶來了新的挑戰。近年來市場監管形勢不斷發生變化。在面對，物流、快遞、互聯網售煙、電子煙、未成年人保護、假、私、非煙投訴處理等一系列新型問題時，監管工作壓力增大，需要不斷提高對市場問題進行精準有效的處理能力。六盤水鐘山區煙草專賣局與轄區公安機關開展了深入交流，并以此為重點成立一個涉煙違法犯罪相關數據收集、分析的研究項目，項目實施及實驗范圍在鐘山區轄區內開展。項目主要內容涉及所需數據脫敏、交互對接、分析預判等，根據數據分析指導制定打假、打私、專項檢查、日常走訪等策略計劃，以及聯合指揮同步辦案的協作機制。不斷提高對涉煙違法犯罪的打擊能力，并更加有效地監管市場，提高監管效率。

一、材料與方法

（一）材料

1.數據的來源一類為煙草部門提供的行業內數據，包括營銷、內管、專賣、物流等。另一類數據由公安機關在脫敏處理后提供，含城市卡口信息、公共區域監控、人臉識別對照、快遞物流、對系統數據及網絡數據的采集，系統數據指行業內數據，包括營銷、內管、專賣等，其中還涉及到商業數據與個人隱私，對此采集數據后該如何篩選脫敏，哪些數據可以作為市場監管的交互使用。而網絡數據包括公共數據及隱私數據的獲取，這里的數據對市場監管往往有相當大的作用，例如城市卡口信息、公共區域監控、個人身份信息、快遞物流等，就要通過公安機關與其它部門銜接來合法獲取。

2.數據采集內容，證件信息，持證零售戶名稱或字號，法定代表人或負責人姓名、經營地址、許可證號、聯系電話、許可證有效期、業態；案件信息，采集歷史統計期內的案件相關內容，案發時間、案件性質、涉案次數、涉案卷煙品種規格和數量、鑒定結果、32位噴碼、案件處理情況；營銷模塊，訂單總量、訂單總價、訂單結構等；轄區卷煙進貨量大的零售戶、進貨量波動大的零售戶、零進貨的零售戶、單品卷煙進貨量較大的零售戶、單品卷煙進貨量波動較大的零售戶；物流模塊，采集代訂代送戶相關信息；采集收貨人、收貨地址、收貨電話三項異常信息；市場模塊，營業執照統一社會代碼、隱性連鎖戶信息、無證戶信息、舉報投訴信息、消費群體；敏感信息，電話號碼、QQ號、微信號、交易記錄、身份信息、快運單信息。

3.此次研究涉及到的相關設備如下，行業專賣管理系統、卷煙營銷系統用于采集涉煙信息的基礎數據；云鏡系統用于查詢關聯手機三碼及使用人網絡活動特征；情報1301系統用于查詢人員網絡互聯網關聯地址；工蜂視頻采集系統用于提取視頻和分析處理，IBMI2系統用于處理數據關聯分析。

（二）方法

1.數據的分析方法涉及，對比法、排序法、篩選法、關聯法這四類。對比法根據周期性的對比，找出其中的規律性，一般做精細化的分析選擇一周一次，此種方法，主要針對問題突出性的重點監管目標。排序法則可以看出謀區域一個周期或一個時段內，問題突出的依次排行，可作為重點監管事項優先執行。篩選法則可以在時間、地點、問題、目標中相互切換，找到相應的問題節點。在此次項目研究中，以月銷售量制定的監管重點對象劃分條件之一的計算方法，以個人轄區、中隊轄區、到區局轄區三個層面，按規模采用三級算法。根據三個層面推算，可以梯次計算出個人、中隊、整個轄區的銷量波動重點，作用于篩選出銷量起伏過大，可能引起的未在當地批發企業進貨與真品卷煙外流潛在對象（表1）。而針對煙草七類業態的差異性，根據周期內訂貨金額的漲幅可以分析出潛在的無證批發和未在當地批發企業進貨行為（表2）。對舉報投訴類的零散信息則按季度進行統計分類，根據頻次與類型的權重來進行監管涉及問題的評判依據（表3）。

2.分析結果參照六盤水市煙草專賣局的監管標準，劃分為B類一般監管對象與A類重點監管對象兩檔。再根據不同問題引發的重點監管內容做出相應的監管方案，針對銷量、訂貨資金異常的此類可疑問題，進行盤點核實、走訪調查、逐一排除等方式進行監管；對于相同時間節點容易出現問題的地段，則組成檢查小組針對某些特殊時間及地點進行突擊檢查。

二、結論與展望

（一）結論

1.項目實證研究期間，每個月對涉煙數據進行收集分析，篩選出針對不同種類問題的重點監管對象，與重點檢查區域。在2020年7月至11月之間，通過推送數據辦理涉煙案件78起，涉及互聯網、物流寄遞、真品卷煙流通等大要典型案件5起。市場凈化率達到99.77%，對比項目開展前上升1.77%，對于市場監管的作用明顯。

2.根據實際情況形成一套符合轄區需求的分析方法，對找出監管重點十分必要，在平日的監管工作中，將互聯網售煙、電子煙等新型問題作為一項數據采集與分析工作納入到APCD的分析環節中，在制定月檢查計劃時就可找出問題突出的地段，從而調整監管重點著重處理。季度分析中，找出其中差異和規律，對一年中容易出現此類問題的時間節點進行預防把控，可以在專項整治行動中有的放矢。數據與數據間的交互使用，依托于公安機關，加強單位與單位之間的協作，充分發揮數據加數據產生新數據的思路。如天網工程與城管、交警、高速、煙草、等執法單位的成像設備數據，平時大部分時間都處于閑置狀態，沒有充分發揮有效的價值，而1+1＞2的思路，可以將彼間看似無效無價值的數據轉換此間有效有價值的數據，達到彼此協作，互取所需的效果。

3.通過監管類別的劃分，大幅縮減一般監管對象的檢查監管頻次，而針對不同問題形成的監管措施采取差異化監管，再不弱化監管效果的情況下，對于縮短用時用工有顯著的提升。市場薄弱環節的監管，對于一些不方便走訪或事發時段多在夜間的地段，與公安機關加強協作，通過有針對性的對公共區域某些復雜地區，部署公共安全成像設備，按時抽取所需時段數據，可達到加強重點地段重點目標的監管強化作用。某些臨時性較強的工作在日常的監管工作中不夠重視，而這類工作由于突發性較強平時準備工作不足，往往會造成高強度的工作量讓市場監管人員疲憊不堪確收獲甚少。而利用足夠充分的數據儲備，具有針對性的制定和調整監管策略，可以在應對這類臨時性監管事項時做到有備而來，達到事半功倍的目的。

（二）展望

該項目已形成一套涉煙數據分析的規則標準，以及市場重點監管檢查處置方案。對新形勢下卷煙市場監管提出了系列的方法和措施，并逐步進行探索和完善。隨著5G技術及大數據應用的日益成熟，卷煙市場監管如何整合社會數據資源，不斷構建市場監管的數據庫，加大數據的分析應用，將是重要的發展方向。