柴達木循環經濟試驗區循環經濟影響因素研究

摘要：利用2005—2018年《海西州統計年鑒》相關數據，建立多元回歸分析模型，對柴達木循環經濟試驗區循環經濟可疑影響因素進行實證分析。研究表明：綠地面積、交通用地、財政支出對試驗區循環經濟產生負向影響，科研經費投入和教育支出產生正向影響。加速推進試驗區循環經濟發展必須綜合施策，要在大力提高綠地生態質量、科學規劃交通路線的同時，加大科研經費投入力度，優化財政支出結構，擴大教育支出規模。

關鍵詞：柴達木循環經濟試驗區??循環經濟??影響因素

一、引言

柴達木循環經濟試驗區是青海省經濟社會發展最具有活力的地區，承擔著支撐青海省經濟社會發展、保護三江源的重任。但這個地區生態系統脆弱，生態環境的敏感性和不穩定性突出，環境保護的任務艱巨。循環經濟作為一種把經濟發展與環境保護融為一體的新的經濟發展模式，是解決既要發展經濟，又要保護自然環境的重要途徑，也是實現區域經濟可持續發展的戰略選擇。找出柴達木循環經濟試驗區影響循環經濟發展的相關影響因素，科學地提出相關對策建議，有利于進一步加速推進試驗區循環經濟發展。

二、文獻綜述

目前，在循環經濟的研究中，有像閆佑寧（2020）對工業循環經濟生態效率進行分析一樣對某種產業循環經濟進行分析的研究，也有王晶晶（2019）一樣對區域循環經濟發展進行分析的。在研究循環經濟影響因素方面，李斌等人（2017）通過對環境規制的分析得出了對循環經濟績效的影響，艾良友（2018）分析證明了創新要素對循環經濟發展的影響，劉紅兵等人（2019）分析了經濟發展、循環經濟政策、科技、產業結構和工業化水平對循環經濟發展的影響，可見循環經濟發展的影響因素多種多樣。

在柴達木循環經濟試驗區的循環經濟發展方面，學者們都從多角度為試驗區如何高質量地循環發展提出建議：寇修德等人（2019）研究了柴達木循環經濟試驗區循環經濟發展水平評價指標體系后，提出需著力構建循環工業體系，全面提升主導產業的產品生產技術。尹小金（2020）研究了試驗區資源型企業生態行為后提出需從政府和企業層面進行針對性強化。

三、數據來源和指標選取

（一）數據來源和指標初選

本文主要選取2005-2018年度《海西州統計年鑒》中的相關數據。在建立指標時，主要根據羅甜甜（2019）在挖掘長江中游城市群循環經濟影響因素時，認為循環經濟的發展因素有直接因素和間接因素兩方面。其中，直接因素為資源和環境、產業結構、科技支撐、政府推動和資金支持五個維度。劉蒙單（2018）在探尋我國區域循環經濟效率影響因素時，認為應分為由政府的財政支持、對外開放程度組成的外部因素，和產業結構、資源儲量、科學技術水平、公眾意識形成內部因素。黃明鳳和姚棟梅（2017）將經濟發展程度、科學技術水平、產業結構調整、政府投資力度、對外開放程度作為測量西部地區循環經濟影響因素。可以看出，在建立循環經濟發展擬影響指標時，學者通常會選擇產業結構、科技支撐、政府投資三項。但是，試驗區作為以工業產業為主的園區，所以剔除“產業結構”這一因素。

首先，柴達木循環經濟試驗區是以“綜合開發、循環利用”為核心的試驗區，注重資源消耗和生態保護，所以結合“資源和環境”指標，加入“資源綠化”指標。其次，試驗區貢獻了海西州生產總值的絕大部分，海西州的當地發展也助力試驗區發展，所以加入“當地發展”一項。最后，在就業人口上，試驗區就業人口占常住人口比例過半，試驗區的發展給海西州居民提供就業，同時海西州給試驗區的員工提供相應保障，試驗區的發展也離不開海西州政府對當地居民有關科教文衛的投資，所以將政府投資分為“財政投資”和“居民保障”兩項。綜上所述，試驗區循環經濟發展的可疑影響因素劃分為“資源綠化”、“當地發展”、“科技支撐”、“財政投資”、“居民保障”五個維度。

與此同時，各位學者都將循環經濟發展因變量選取為當地的地區生產總值。試驗區作為以工業為主的園區，每年貢獻給海西州的工業生產總值約等于海西州的第二產業生產總值，所以將海西州的第二產業生產總值選為模型的因變量。

最終，在考慮了數據的可得性后，將五個維度初步劃分為如表1所示的指標。

（二）單因素篩查

為了控制模型變量，在自變量和因變量中建立如表2所示的單因素篩查。在單因素篩查中，主要選取五個維度中相關性大于0.3，且Sig大于0.05的指標。其中，在A維度中，符合條件的是A1指標，相關性為-0.870，且顯著性為0。在B維度中，符合條件的是B1、B2指標，相關性分別為-0.804和-0.662，其中B1的相關性更高。在C維度中，符合條件的是C1指標，相關性為0.557，顯著性為0.038。在D維度中，符合條件的是D1和D2指標，相關性分別為-0.834，0.870，顯著性都為0，其中D2的相關性更高。在E維度中，符合條件的是E1和E3指標，相關性分別為0.545，0.951，其中E3的相關性更高。

（三）指標選取

最后，“資源綠化”維度中選擇“綠地面積”指標、“當地發展”維度中選擇“交通面積”指標、“科技支撐”維度中選擇“科研經費投入”指標、“財政投資”維度中選擇“財政支出”指標、“居民保障”維度中選擇“教育支出”指標。????四、實證分析

（一）模型建立

由于是數值連續的因變量、多個自變量組成的線性方程，所以選擇建立多元線性回歸模型。令第二生產總值作為因變量，記作Y，而A1、B1、C1、D2和E3作為自變量，建立如下模型：

（1）

其中，a、b、c、d、e分別為相應自變量的系數，f0為常數量。

（二）計算過程

最終得出如表3所示的原始數據的擬合度調整后R2=0.940>0.60，反應程度較好。本模型運用的是2005—2018年的年代數據，所以還需要檢驗DW統計量，DW統計量為2.189，接近且大于2，不存在序列相關，是負自相關。

在表4的方差分析表中顯示：F值為41.569對應的顯著性0明顯小于0.05的，得出在綠地面積、交通用地、科研經費投入、財政支出、教育支出這些自變量中，至少存在一個自變量對因變量產生顯著影響的結論。

在表5中，一方面在顯著性一列中，常量顯著性為0.003小于0.05，在五個常量中，C1、D2、E3的顯著性分別為0.036、0.025和0.001都小于0.05，對第二產業生產值呈現顯著影響，而A1和B1的顯著性分別為0.399和0.158大于0.05，不能呈現顯著影響。另一方面在共線性統計中，由于在變量中存在社會影響，所以VIF小于30為不存在共線性。而A1、B1、C1、D2和E3的VIF值分別為6.536、3.333、1.436、12.933和11.811，均小于30，所以五個變量不存在共線性。

最后，通過圖1可以看出點在線附近;在圖2中可以看出點呈現不規則狀態，不存在喇叭狀，所以不需要進一步再次計算殘差。

（三）計算結果

根據圖，最終得出：

Y=-0.002A1-4.092B1+258.829C1-1.657D2+24.260E3+2120424.228????（2）

增加每單位綠地面積會降低0.002個單位的第二產業生產總值，對循環經濟產生負向影響。與其他影響因素相比，影響程度較低。增加每單位交通用地面積，會降低4.092單位的第二產業生產總值，對循環經濟產生負向影響。每提高一單位科研經費投入就會增加258.829單位的第二產業生產總值，對試驗區循環經濟產生正向影響。每提高一單位的財政支出就會降低1.657單位的第二產業生產總值，對試驗區循環經濟發展產生負向影響。每提高一單位教育支出就會提高24.260單位的第二生產總值，對試驗區的循環經濟發展產生正向影響。

五、進一步促進柴達木循環經濟試驗區循環經濟發展的建議

（一）提升綠地生態質量

一方面，眾所周知，綠地面積對循環經濟的影響存在規模效應的臨界點，目前試驗區的綠地面積已經超過臨界點，在此基礎上再提高綠地面積反而會產生負向影響。另一方面，對于循環經濟而言，綠地的影響方面不只是面積，還有生態質量。所以，在探索出綠地面積已經達到試驗區循環經濟發展影響程度的臨界點后，未來應該在提高生態質量方面下功夫，真正做到維護生態屏障作用。如，將園區附加的普通綠地換為濕地，建立出小型生態系統，提高生態質量。

（二）科學規劃交通路線

在了解柴達木循環經濟試驗區后發現，試驗區的地理位置較差，而產品多數向園區外輸送，這使得交通運輸變得尤為重要。但是，由于園區面積大（規劃面積25.6萬平方公里）、入駐企業分布較廣，即便是征地修建公路，增加了交通面積，方便了地處偏遠的企業，但對提高總體交通運輸效率意義不大，才會出現負向影響的結果。所以，未來應該在增加交通面積的同時，科學規劃交通路線，提高交通運輸效率，才能為試驗區運輸產品、發展循環經濟添磚加瓦。

（三）加大科研經費投入

首先，通過前期走訪，發現試驗區內部的企業雖然大型企業的年收入占比高，但是中小型企業數量占比過大，這一結構導致試驗區總體的科研投入數額在增加的情況下，也暫時難以滿足大范圍企業的科研需求，需要繼續提高科研經費的投入。其次，試驗區企業多數企業有科研需求，但是囿于資金、人力、機器等因素，不能達到科研目的，所以提高科研經費投入需要不能只是單純提高數額，還需要考慮各種科研限制因素，應該根據因素有規劃地投入經費。最后，試驗區還需要加強科研經費投入監管機制，不斷加強經費使用機制，最終達到科研效果最大化。

（四）優化財政支出結構

總體而言，青海省海西州的發展離不開試驗區的發展，反過來試驗區的發展也離不開海西州的財政支出扶持。在調研后發現，試驗區目前的財政支出規模在逐漸上升，但是財政支出結構問題較大，使得對循環經濟的發展產生負向影響。所以，海西州應該以一般公共服務財政支出占比為落腳點，優化財政支出結構，把握好民生關系和產業發展之間關系，在滿足居民生活的基礎上助力試驗區發展，也從側面維護試驗區的人力資源。

（五）擴大教育支出規模

試驗區缺乏人力資源，尤其是技術型人才、知識型人才，高質量外來人員吸引力較弱，所以需要在培養本地人員上下功夫，加強當地教育支出，培育優秀人力資源。一方面，海西州需要增加教育支出數額，提高當地學校教育水平，提高當地人口素質。另一方面，海西州需要增加教育支出種類，不只是單純地在教師上下功夫，還需要增加宣傳支出，提高當地人口的受教育意識，增加其他學校支出，增開老年大學和技術培養學校，加大受教育群體，最終達到提升當地受教育程度的目的，為試驗區培養優秀人力資源。

參考文獻：

[1]閆佑寧.山東省工業循環經濟評價[D].魯東大學，2020.

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（蔡文皎，青海大學）