幸福河框架下黃河流域社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展特征研究

張金良 金鑫 嚴(yán)登明 崔長(zhǎng)勇

摘 要：黃河流域社會(huì)發(fā)展是影響黃河治理與保護(hù)的主要因素之一。為了客觀全面地把握黃河流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模與現(xiàn)狀，為有關(guān)地區(qū)和部門(mén)制定流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供有效的決策依據(jù)，更好地支撐幸福河建設(shè)實(shí)踐、服務(wù)于黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施，從人口特征、居民生活質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等4個(gè)角度，選取12個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征指標(biāo)，通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算社會(huì)發(fā)展指數(shù)SDI，定量分析了1980—2019年黃河流域社會(huì)發(fā)展特征。結(jié)果表明：40 a來(lái)黃河流域社會(huì)發(fā)展指數(shù)整體呈現(xiàn)下降—平穩(wěn)—上升的變化趨勢(shì)，尤其是2012年以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的日漸成熟，黃河流域社會(huì)發(fā)展整體向好。

關(guān)鍵詞：社會(huì)發(fā)展指數(shù);幸福河;社會(huì)系統(tǒng);發(fā)展特征;黃河流域

中圖分類(lèi)號(hào)：K02;TV882.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2021.04.001

引用格式：張金良，金鑫，嚴(yán)登明，等.幸福河框架下黃河流域社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展特征研究[J].人民黃河，2021，43（4）：1-5，23.

Abstract： The social development of the Yellow River Basin is one of the main factors affecting the management and protection of the Yellow River. In order to objectively and comprehensively grasp the scale and current situation of the social and economic development of the Yellow River Basin， provide effective decision-making basis for the relevant regions and departments to formulate the economic development strategy of the basin， better support the construction practice of the happiness river， and serve the implementation of the national strategy of ecological conservation and high-quality development of the Yellow River Basin， from the four aspects of population characteristics， the quality of life of residents， the level of economic growth and the regional economic development and industrial structure， this paper selected 12 indicators of social and economic characteristics， calculated the social development index SDI by entropy weight method and quantitatively analyzed the social development characteristics of the Yellow River Basin from 1980 to 2019. The results show that the social development index of the Yellow River Basin has shown a trend of downward-steady-upward in the past 40 years， especially since 2012， with the gradual maturity of economic transformation， the social development of the Yellow River Basin has been improved as a whole.

Key words： social development index; happiness river; social system; evolution characteristics; Yellow River Basin

1 引 言

習(xí)近平總書(shū)記發(fā)出的“讓黃河成為造福人民的幸福河”偉大號(hào)召[1]，引發(fā)治黃工作者對(duì)黃河治理保護(hù)深刻思考的同時(shí)，對(duì)幸福河內(nèi)涵的認(rèn)識(shí)不斷深化。主觀感受的“幸福”與客觀存在的“河流”的有機(jī)結(jié)合，是貫徹落實(shí)人水和諧理念的重要載體與著力點(diǎn)。因此，正確認(rèn)識(shí)并處理好經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與水資源、水生態(tài)、水環(huán)境保護(hù)的關(guān)系，堅(jiān)持以水定城、以水定地、以水定人、以水定產(chǎn)，合理規(guī)劃黃河流域人口、城市和產(chǎn)業(yè)發(fā)展[2]，成為幸福河建設(shè)的重要課題。

近年來(lái)，黃河流域中心城市和中原城市群等正加快推進(jìn)建設(shè)，但流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)仍面臨著發(fā)展不充分的巨大壓力，涉及集中連片特困地區(qū)較多，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)滯后，幸福河建設(shè)進(jìn)程受到嚴(yán)重制約。因此，從黃河流域系統(tǒng)角度認(rèn)清沿黃地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，可為幸福河建設(shè)提供宏觀、客觀的參考依據(jù)。

當(dāng)前對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的研究，一方面多以全國(guó)、城市群、行政區(qū)域?yàn)檠芯砍叨龋纾汉〉萚3]在“一帶一路”專(zhuān)題研究中，對(duì)絲路沿線國(guó)家的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià);劉思宇[4]從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享五大發(fā)展理念出發(fā)，構(gòu)建了新時(shí)期皖江城市帶經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;張銳等[5]對(duì)少數(shù)民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀與相關(guān)政策進(jìn)行了研究。另一方面，以經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展某一指標(biāo)或某類(lèi)指標(biāo)的特征演變影響因素及相關(guān)性分析居多，如：朱震葆[6]指出，人口密度與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)，但二者發(fā)展不同步;孟斌等[7]依據(jù)顯著性差異和冗余信息剔除原則，建立了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選模型;鄭覃[8]通過(guò)對(duì)夜晚燈光指數(shù)的長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)與多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，研究了全國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的時(shí)空動(dòng)態(tài)。在流域尺度方面，研究?jī)?nèi)容涉及流域環(huán)境-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展[9]、流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)與水環(huán)境質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展[10-12]等。就黃河流域而言，張會(huì)言等[13]結(jié)合國(guó)家各項(xiàng)重大發(fā)展戰(zhàn)略和流域資源稟賦特點(diǎn)，提出了一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要指標(biāo)。在相關(guān)的研究方法方面，逐步由定性轉(zhuǎn)為定量、由物理轉(zhuǎn)向信息、由局部轉(zhuǎn)向系統(tǒng)。

當(dāng)前，為了從戰(zhàn)略高度、系統(tǒng)角度為黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施提供科學(xué)支撐，迫切需要開(kāi)展整體性、針對(duì)性、多學(xué)科交叉的深入研究。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)能夠反映流域居民生活特征、衡量居民福祉、綜合表征流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和增長(zhǎng)活力，是流域社會(huì)發(fā)展研究不可或缺的內(nèi)容。本研究從人口特征、居民生活質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等4個(gè)角度，選取12個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征指標(biāo)，通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算社會(huì)發(fā)展指數(shù)（SDI），定量分析黃河流域40 a來(lái)的社會(huì)發(fā)展演變特征，旨在較為客觀全面地把握黃河流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模與現(xiàn)狀，為有關(guān)地區(qū)和部門(mén)制定流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供有效的決策依據(jù)，以更好地支撐幸福河建設(shè)實(shí)踐、服務(wù)于黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所用社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)見(jiàn)表1，所需原始數(shù)據(jù)來(lái)源于沿黃各省（區(qū)）40 a來(lái)的統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、中國(guó)水資源公報(bào)、衛(wèi)星影像及國(guó)家地理數(shù)據(jù)中心。

2.2 分析方法

2.2.1 社會(huì)發(fā)展指數(shù)（SDI）

采用張金良團(tuán)隊(duì)關(guān)于黃河流域發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)估相關(guān)研究成果[14-15]中基于可能度函數(shù)的新型信息熵算法得到的相關(guān)指標(biāo)年度熵值，利用熵權(quán)法計(jì)算社會(huì)發(fā)展系統(tǒng)熵，在此基礎(chǔ)上，確定社會(huì)發(fā)展指數(shù)SDI。

（1）熵權(quán)計(jì)算。信息熵是信息量和不確定性的度量，某一指標(biāo)包含的信息量越大，熵值就越低、不確定性就越低，應(yīng)對(duì)其賦予較大的權(quán)重。采用熵權(quán)法的意義在于每個(gè)指標(biāo)在系統(tǒng)中的權(quán)重隨著各指標(biāo)信息熵值的變化而變化，這些指標(biāo)相互作用、動(dòng)態(tài)互動(dòng)，可以實(shí)時(shí)反映指標(biāo)在系統(tǒng)中重要性的變化，為綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)，與傳統(tǒng)的恒定人為賦權(quán)方法相比，具有一定的動(dòng)態(tài)性和系統(tǒng)性。指標(biāo)i（i=1，2，…，n）的熵權(quán)ωi計(jì)算公式為

（2）社會(huì)發(fā)展指數(shù)。社會(huì)發(fā)展指數(shù)是流域發(fā)展指標(biāo)體系中的重要指標(biāo)，是社會(huì)發(fā)展子系統(tǒng)作為流域巨系統(tǒng)有機(jī)組成的關(guān)鍵內(nèi)核之一，它從社會(huì)發(fā)展角度反映流域人口特征、居民生活質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等，是基于系統(tǒng)理論和熵權(quán)分析得到的用于評(píng)價(jià)流域社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合性指標(biāo)。SDI計(jì)算公式為

2.2.2 三次樣條函數(shù)

三次樣條函數(shù)是樣條函數(shù)中最常見(jiàn)的一種插值函數(shù)[16]，主要用于將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)坐標(biāo)有效連接后形成平滑的趨勢(shì)曲線，常用于數(shù)值統(tǒng)計(jì)中離散點(diǎn)的擬合。三次樣條函數(shù)的形式如下：

三次樣條函數(shù)法可保證插值曲線的曲率（近似于二階導(dǎo)數(shù)）線性變化，從而防止曲線發(fā)生突變，造成插值的不確定性。

2.2.3 Mann-Kendall非參數(shù)趨勢(shì)檢驗(yàn)

Mann-Kendall是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，常用于長(zhǎng)序列的水文氣象資料的趨勢(shì)性分析[17]和突變性檢驗(yàn)，具體方法如下。

本研究將Mann-Kendall統(tǒng)計(jì)方法用于突變性檢驗(yàn)，若正逆曲線在置信區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)交點(diǎn)，則該交點(diǎn)為突變開(kāi)始時(shí)間。

2.2.4 最大熵譜分析

最大熵譜分析[18]是基于信息熵的樣本序列分析方法，其主要思想是把時(shí)間序列的有限函數(shù)作為約束條件，在保持最大不確定性的前提下，通過(guò)迭代方式遞推出未知相關(guān)函數(shù)。

對(duì)于某一序列，其熵可以定義為

3 結(jié)果分析

3.1 SDI變化規(guī)律分析

3.1.1 趨勢(shì)性分析

圖1為黃河流域40 a來(lái)逐年SDI值與三次樣條擬合曲線，可以看出三次樣條擬合曲線與逐年SDI值擬合較好。通過(guò)對(duì)黃河流域1980—2019年SDI值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可知，40 a來(lái)黃河流域SDI平均值為63.9，極大值為2019年的71.4，極小值為1995年的56.4。圖1中的趨勢(shì)線表明，1980—2019年黃河流域SDI整體上呈現(xiàn)降低—平穩(wěn)—上升的變化趨勢(shì)，其中：1980—1995年降低趨勢(shì)明顯，年均下降0.66;1996—2011年相對(duì)平穩(wěn)，SDI值在61.6附近波動(dòng);2012—2019年上升趨勢(shì)明顯，年均上升1.4。

3.1.2 突變性分析

采用Mann-Kendall法對(duì)SDI進(jìn)行突變點(diǎn)檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)圖2，可以看出正逆曲線（即UF曲線和UB曲線）大部分不在置信區(qū)間之內(nèi)，表明黃河流域SDI變化趨勢(shì)的突變性不明顯。

3.1.3 周期性分析

采用最大熵譜分析法對(duì)黃河流域SDI值變化情況進(jìn)行周期性分析，見(jiàn)圖3。由圖3可以看出，40 a來(lái)黃河流域SDI值譜密度出現(xiàn)了2個(gè)明顯峰值，其中：一個(gè)峰值為S（11.5）=1.4，可以判斷流域社會(huì)發(fā)展子系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)12 a左右的短周期變化;另一個(gè)峰值為S（26.0）=7.485，可以判斷流域社會(huì)發(fā)展子系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)26 a左右的長(zhǎng)周期變化，但總體來(lái)看振蕩周期并不明顯。

黃河流域社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)性、突變性、周期性分析結(jié)果表明，40 a來(lái)黃河流域社會(huì)發(fā)展整體處于良好狀態(tài)，且發(fā)展趨勢(shì)向好。通過(guò)定量分析，可以將40 a來(lái)的社會(huì)發(fā)展分為3個(gè)階段：第一階段為1980—1995年，屬于振蕩發(fā)展期，社會(huì)系統(tǒng)在良好水平狀態(tài)下呈振蕩式發(fā)展;第二階段為1996—2011年，屬于平穩(wěn)發(fā)展期，社會(huì)系統(tǒng)呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢(shì);第三階段為2012—2019年，屬于快速發(fā)展期，社會(huì)系統(tǒng)呈現(xiàn)良好的快速發(fā)展態(tài)勢(shì)。

3.2 敏感性分析

社會(huì)經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)指標(biāo)熵權(quán)計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖4，各階段社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)平均熵權(quán)見(jiàn)表2。各指標(biāo)熵權(quán)差異較為明顯，其中：1980—2019年平均熵權(quán)較大的3個(gè)指標(biāo)為流域人均GDP、人均公園綠地面積以及居民人均可支配收入，熵權(quán)分別為9.84%、9.02%、8.94%;熵權(quán)較小的3個(gè)指標(biāo)為流域用水總量、 GDP增長(zhǎng)率、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量，熵權(quán)分別為8.11%、6.84%、5.60%。

從熵權(quán)年際變化看，居民人均可支配收入、人均公園綠地面積、第三產(chǎn)業(yè)占比、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量熵權(quán)呈現(xiàn)明顯增大趨勢(shì)，人口數(shù)量、灌區(qū)面積、人均GDP、夜晚燈光指數(shù)熵權(quán)呈現(xiàn)減小趨勢(shì);GDP增長(zhǎng)率、耗水率、用水總量熵權(quán)與SDI值的變化趨勢(shì)保持一致。

根據(jù)上述熵權(quán)計(jì)算結(jié)果，分析不同階段社會(huì)系統(tǒng)對(duì)各指標(biāo)的敏感性。

第一階段：對(duì)社會(huì)系統(tǒng)貢獻(xiàn)較大的前3個(gè)指標(biāo)為人均GDP、灌區(qū)面積、人口數(shù)量，即這3個(gè)指標(biāo)是社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展的敏感因子。經(jīng)分析可知，該階段SDI值為65.5，黃河流域社會(huì)系統(tǒng)屬于粗放式發(fā)展階段，以追求GDP增長(zhǎng)、人口數(shù)量控制以及農(nóng)業(yè)發(fā)展為目標(biāo)。1978年黨的十一屆三中全會(huì)明確提出要“把全黨工作的著重點(diǎn)和全國(guó)人民的注意力轉(zhuǎn)移到社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)上來(lái)”，正式拉開(kāi)了我國(guó)改革開(kāi)放的序幕，之后全黨全社會(huì)“一心一意謀發(fā)展，專(zhuān)心致志搞建設(shè)”;1987年我國(guó)社會(huì)主義初級(jí)階段基本路線中確定以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心，進(jìn)一步將經(jīng)濟(jì)建設(shè)提升至“中心”地位[19]，全國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)熱情空前高漲。

第二階段：對(duì)社會(huì)系統(tǒng)貢獻(xiàn)較大的前3個(gè)指標(biāo)為耗水率、第三產(chǎn)業(yè)占比、人均公園綠地面積，即這3個(gè)指標(biāo)是社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展的敏感因子。經(jīng)分析可知，該階段SDI值為61.6，黃河流域社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型。得益于先天的人口優(yōu)勢(shì)、廉價(jià)的勞動(dòng)力，使我國(guó)制造業(yè)在美國(guó)主導(dǎo)的全球化分工體系中獲得發(fā)展機(jī)遇。特別是2001年中國(guó)加入WTO后，國(guó)際貿(mào)易可以在一個(gè)多邊、穩(wěn)定的最惠國(guó)待遇原則下進(jìn)行，在享受其他國(guó)家或地區(qū)關(guān)稅削減、市場(chǎng)開(kāi)放紅利的同時(shí)，作為發(fā)展中國(guó)家，我國(guó)還可以享受一定程度的特殊待遇，使該時(shí)期我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展得到充分保護(hù)[20]。經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放的前期積累，具備制造業(yè)基礎(chǔ)，人口紅利依然凸顯的中國(guó)，能更加積極、合理、有效地利用外資，包括外資投資主體的增加、外資利用范圍的擴(kuò)大等[21]。

第三階段：對(duì)社會(huì)系統(tǒng)貢獻(xiàn)較大的前3個(gè)指標(biāo)有居民人均可支配收入、人均公園綠地面積、城鎮(zhèn)化率，即這3個(gè)指標(biāo)是社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展的敏感因子。經(jīng)分析可知，該階段SDI值為66.6，黃河流域社會(huì)系統(tǒng)健康快速發(fā)展，人們?cè)谖镔|(zhì)層面追求富裕，在精神層面追求向城市發(fā)展，對(duì)幸福生活充滿(mǎn)了向往。特別是黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記直面當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)之間的矛盾，多次強(qiáng)調(diào)生態(tài)文明建設(shè)、綠色發(fā)展理念[22]。在踐行生態(tài)文明的探索中，習(xí)近平生態(tài)文明理念逐漸趨于完善[23]。同時(shí)，新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略理念在中國(guó)社會(huì)新的發(fā)展階段被提出[24]，我國(guó)在推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化方面取得顯著進(jìn)展，在深化供給側(cè)改革和形成強(qiáng)大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)方面發(fā)揮了重要作用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力不斷釋放。新時(shí)期，人民群眾的需求發(fā)生新的變化，由需求型向發(fā)展型、享受型轉(zhuǎn)變，國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)政策緊扣社會(huì)主要矛盾，著力解決發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題，努力讓人民群眾獲得更持久的幸福感。

3.3 相關(guān)性分析

黃河流域SDI與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)性分析結(jié)果見(jiàn)表3。在第一階段，各項(xiàng)指標(biāo)與SDI相關(guān)性較好，其中居民人均可支配收入、人均公園綠地面積、城鎮(zhèn)化率、第三產(chǎn)業(yè)占比、耗水率、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量等6個(gè)指標(biāo)與SDI呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，導(dǎo)致第一階段SDI呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)。在第二階段，各項(xiàng)指標(biāo)與SDI相關(guān)性較差，相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)有第三產(chǎn)業(yè)占比、耗水率、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量。在第三階段，各項(xiàng)指標(biāo)與SDI相關(guān)性極強(qiáng)，居民人均可支配收入、人均公園綠地面積、城鎮(zhèn)化率、第三產(chǎn)業(yè)占比、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量等負(fù)相關(guān)指標(biāo)向正相關(guān)轉(zhuǎn)變，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展從無(wú)序向有序轉(zhuǎn)化，呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

4 結(jié) 論

（1）1980—2019年黃河流域社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展可以分為3個(gè)階段。第一階段為1980—1995年，屬于振蕩發(fā)展期，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在良好狀態(tài)下呈振蕩式發(fā)展;第二階段為1996—2011年，屬于平穩(wěn)發(fā)展期，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢(shì);第三階段為2012—2019年，屬于快速發(fā)展期，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)良好快速發(fā)展態(tài)勢(shì)。40 a來(lái)黃河流域社會(huì)發(fā)展指數(shù)整體呈現(xiàn)下降—平穩(wěn)—上升的變化趨勢(shì)，尤其是2012年以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的日漸成熟，黃河流域社會(huì)發(fā)展整體向好。

（2）不同階段黃河流域社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展的敏感因子有明顯差異。第一階段的敏感因子有流域人均GDP、灌區(qū)面積以及人口數(shù)量等，第二階段的敏感因子有耗水率、第三產(chǎn)業(yè)占比、人均公園綠地面積等，第三階段的敏感因子有居民人均可支配收入、人均公園綠地面積、城鎮(zhèn)化率等。

（3）與黃河流域社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)從第一階段負(fù)相關(guān)轉(zhuǎn)變成第三階段正相關(guān)，表明黃河流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展從無(wú)序向有序轉(zhuǎn)化，呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 習(xí)近平.在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展座談會(huì)上的講話(huà)[EB/OL].（2019-10-15） [2021-01-20].http：//www.gov.cn/xinwen/201910/15 /content_ 5440023. htm.

[2] 陳茂山，王建平，喬根平.關(guān)于“幸福河”內(nèi)涵及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的認(rèn)識(shí)與思考[J].水利發(fā)展研究，2020，20（1）：3-5.

[3] 胡健，張維群，邢方，等.“一帶一路”國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平測(cè)度與評(píng)價(jià)研究：基于絲路沿線64國(guó)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2018，33（6）：43-53.

[4] 劉思宇.皖江城市帶經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究：基于五大發(fā)展理念的視角[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2018，29（7）：212-213.

[5] 張銳，張寶成.少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)狀及政策分析[J].前沿，2011（7）：156-161.

[6] 朱震葆.人口密度與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性[J].統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐，2014（9）：8-10.

[7] 孟斌，匡海波，駱嘉琪.基于顯著性差異的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選模型及應(yīng)用[J].科研管理，2018，39（11）：17-26.

[8] 鄭覃.基于長(zhǎng)時(shí)序夜光遙感的中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)模擬研究[D].吉林：吉林大學(xué)，2020：8-9.

[9] 張雅文.金沙江流域“環(huán)境-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)”耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D].重慶：重慶工商大學(xué)，2018：2-3.