人工智能技術在水利工程管理中的應用

水利工程管理作為一個國家基礎設施建設運營的重要部分，其管理水平的高低直接關系到能否安全持續(xù)為用戶提供優(yōu)質的水資源。因此，相關水利工程管理單位要充分發(fā)揮現代人工智能技術的價值作用，科學高效解決以往水利工程管理中存在的現實問題，全面提升水利工程的智能化管理水平，創(chuàng)造出更大的社會經濟效益。由李京文等編著的《水利工程管理發(fā)展戰(zhàn)略》共分為六章，第一章闡述了工程、水利工程和水利工程管理的概念、內容和目標;第二章回顧和分析了我國水利工程建設及其管理的發(fā)展歷程，探究了我國水利工程管理現狀及存在的問題，梳理我國水利工程管理的相關政策;第三章介紹了美國、日本、澳大利亞等發(fā)達國家及印度水利工程管理的主要做法和經驗;第四章進一步明確了我國水利工程管理在國民經濟和社會發(fā)展中的重要地位，深入分析了我國水利工程管理對國民經濟發(fā)展、社會發(fā)展、生態(tài)文明發(fā)展、工程技術發(fā)展不可或缺的推動作用;第五章提出了我國水利工程管理科學發(fā)展、精細化發(fā)展、可持續(xù)綠色發(fā)展、協調發(fā)展的指導思想、基本原則、戰(zhàn)略框架、頂層設計、目標和任務;第六章提出了我國水利工程管理發(fā)展戰(zhàn)略的支撐條件和保障措施，并對完善我國水利工程管理體系提出了建議。

人工智能技術以先進計算機應用技術為核心，是對人類智慧與思維模式的模擬和延伸，能夠幫助人類解決各類現實復雜問題，其顯著的特征就是其智能性、針對性。當前人工智能所涉及的領域主要涵蓋圖像識別、智能機器人制造、專家系統以及語言識別等。相較于人類大腦思維來說，人工智能思考方式具有更好的科學性與準確性，能夠幫助人們大大提升工作質量和效率。將人工智能技術應用在現代水利工程管理工作中，不僅能夠有效提升水利工程管理水平，還可以降低管理人員的工作量，避免因人工操作失誤而導致水利安全事故的發(fā)生。水利工程管理單位通過將人工智能技術與各項管理工作有機結合在一起，能夠讓運營管理工作變得更加科學、規(guī)范、合理，促進水利工程管理各個環(huán)節(jié)有條不紊地進行。

人工智能技術在水利工程管理中的實踐應用主要包括以下幾個方面：第一，水利工程動態(tài)模擬及預測。《水利工程管理發(fā)展戰(zhàn)略》一書中強調，在水利工程管理工作中，動態(tài)模擬及預測工作是一項重要的工作內容，該項工作的順利開展能夠幫助工作人員有效提升水利工程管理工作的預設性與先導性，促使水利工程管理工作難度降低，并幫助水利工程管理單位最大程度縮減管理工作的整體成本。水利工程管理單位通過合理應用先進的人工智能技術，能夠滿足水利工程管理工作對動態(tài)模擬及預測的各項工作要求，管理人員能夠實時掌握水利工程的各項運行數據，并構建出完善的水利工程管理動態(tài)模型，模擬水利工程的動態(tài)變化情況，保證管理人員清晰觀察到水利工程管理工作整個流程，結合各環(huán)節(jié)中可能存在的問題及時采取控制措施，避免隱患問題帶來的損失。除此之外，水利工程管理人員還可以科學運用人工神經網絡技術實現對管理工程的科學預測。在人工神經網絡技術應用輔助下，其能夠對那些影響水利工程管理工作的各項因素與環(huán)境條件展開科學分類處理，并整理成實際相關數據，搭建出一個完整的神經網絡，方便管理人員的數據提取使用，及時對數據進行深入分析并發(fā)現可能出現的故障，安排專業(yè)技術人員檢修維護。第二，水利工程管理中遺傳算法的應用。《水利工程管理發(fā)展戰(zhàn)略》一書提出，在水利工程管理工作中，遺傳算法的合理運用能夠幫助管理人員實現對水利工程數值模型的優(yōu)化。水利工程管理人員可以將遺傳算法當作著手點，幫助自己在最短時間內發(fā)現問題并處理問題，推動管理工作各個環(huán)節(jié)順利進行。在水利工程管理中應用遺傳算法，首先要完成對遺傳算法編碼工作的科學設定，充分保障編碼工作的全面性、完善性以及便捷性，促使遺傳算法穩(wěn)定持續(xù)運行。除此之外，遺傳算法在水利工程管理中的應用還需與地理條件相結合，合理使用地理信息中的空間數據，有效提升遺傳算法的現實分類水平與空間數據處理技術水平。最后，水利工程管理人員通過利用遺傳算法還可以完成對水利工程運行過程的實時監(jiān)督，管理人員只需根據水利工程的實際發(fā)展情況優(yōu)化選擇對應的監(jiān)督管理方式，就能充分保障水利管理工作的實效性。

綜上所述，在現代水利工程管理中人工智能技術的應用是一項重要內容，其能夠幫助管理人員科學規(guī)范管理工作流程，降低管理工作量，全面提升管理工作各環(huán)節(jié)的質量與效率。

基金項目：內蒙古自治區(qū)高等學校科學研究項目“基于深度卷積神經網絡的漢語孤立字識別研究”（NJZY21644）

作者簡介：馬靜（1982—），女，山東濟南人，碩士，烏海職業(yè)技術學院講師，研究方向為人工智能、控制工程