為什么“綠色工作”偏向成為非正式工作？

李程宇 嚴祥武

摘要：“綠色工作”是發展綠色經濟的重要組成部分，也是激活要素市場配置的前沿領域，然而在現實經濟中卻比較容易被忽視，社會上并沒有出現在各經濟部門中主動創造更多綠色工作就業機會的趨勢。相關研究大多集中在對綠色工作數量的估算上，而較少地探討綠色工作的深層次市場經濟邏輯關系，以及綠色工作的“體面性”和“非正式工作”問題。文章選取在中國具有典型特征差異的六部門環保行業作為考察對象，利用2003—2018年的省級面板數據，使用可行廣義最小二乘法對被考察行業的就業變化狀況進行分析，隨后進一步處理了內生性問題，并采用多種方法進行了穩健性檢驗。研究結果顯示：盡管選取的產業部門間存在明顯的特征差異，但是均可以支持同一個結論，即政府的綠色投入未能很好地改善綠色環保行業的就業水平，在一定程度上還會對多個綠色環保行業的就業人數造成負向影響，這使得綠色工作偏向成為非正式的工作;平均教育水平對多個行業的綠色工作數量有顯著的正向影響，但多數綠色環保行業工作數量和平均教育水平呈現倒“U”型關系，隨受教育程度的提高，具有高學歷的人才一般不愿從事綠色工作，這不利于未來環保行業的高質量發展;綠色工作數量對薪資水平的彈性較為顯著，薪資水平的提升會對多數綠色部門的工作數量產生明顯的正向影響;失業率的上升會導致回收行業綠色工作機會減少。上述結論具有較強的政策含義：①僅僅加強對于環保行業的整體綠色投資是不夠的，亟需在提升環保行業就業者待遇方面做出改善;②需要給予綠色工作更健全的社會保障，解決就業者流動過快的問題，尤其是能吸引與留住高端人才;③加強對于綠色工作的正面宣傳，提升社會的認知水平和公眾認同感;④采用政府引導與市場驅動相結合的辦法，優先在城市層面做出科學規劃。

關鍵詞綠色工作;環保行業;綠色投入;體面工作

中圖分類號F016;F426文獻標志碼A文章編號1002-2104（2021）12-0116-12DOI：10.12062/cpre.20210423

十九屆五中全會公報指出，要促進經濟社會發展全面綠色轉型，實現更加充分更高質量的就業。隨著社會組織和生產環節對于資源環境滿足當前和未來發展需求的限制越來越多，世界各國經濟復蘇的潛能已經不太可能再回到以往的技術簡單且污染嚴重的傳統行業，而是更多地釋放到具有更加復雜技術標準和環保要求的新興產業，這是因為在傳統的經濟增長框架下，環境可持續和經濟發展天然地構成了一種互相妥協的關系，經濟發展和環境保護仍然是互相排斥的"]。綠色增長模式雖然可以通過經濟活動內部化帶來的正向環境外部性，而達到綠色生產的帕累托最優，但需要大量具備先進綠色生產觀念的技術工人⑵。因此，在經濟與環境的可持續發展中，“綠色工作”是一個優先的發展方向。有調查顯示歐洲許多年輕人的第一份工作都不同程度地與綠色經濟相關，而綠色工作也成為解決青年失業問題的有效途徑⑶。

目前，“綠色工作”被廣泛認可的概念的是國際勞工組織的定義：“在經濟部門和經濟活動中創造的，可以減輕環境影響并最終實現環境、經濟和社會可持續發展的體面工作”其中，“體面工作”是指綠色工作崗位需要得到社會成員的廣泛認可與尊重。近年來，學者們從不同的研究視角對“綠色工作”進行了解釋，大致可以分為廣義的視角和狹義的視角兩個方面。廣義的“綠色工作”是指一切與綠色環保相關的直接的、間接的以及引致的就業[3-4];狹義的“綠色工作”是發生在特定行業的就業，如一些學者針對可再生能源行業、回收業、自然保護區工作等領域討論了綠色工作[5-7]。表1歸納了國內外部分有代表性的國際組織、政府部門對于“綠色工作”的定義和描述。

雖然“綠色工作”代表了高質量就業的發展趨勢，但是在現實社會中卻似乎很少被提及，即使在學術研究中也僅僅是在近幾年才得到了關注。主要有以下幾個方面的原因：第一，綠色經濟是一個內涵非常豐富的概念，在現有的產業體系內，只要是能夠運用更加清潔和綠色的生產設備、生產工藝和管理觀念，使得原來的資源損耗得到有效控制、環境污染大幅度降低，傳統的工作崗位都可以符合廣義的“綠色工作”的定義。因此，在可持續發展能夠順利轉型的條件下，似乎并沒有必需的理由將“綠色工作”進行單獨地分類;第二，從表1中也不難看岀，對于“綠色工作”的定義存在較大的差異，從各種不同的學科和視角來看待這一問題，就難免會陷入無休止的概念重命名的詭辯論之中，而使得“綠色工作”的定義脫離了其原有的現實意義;第三，在市場經濟條件下，失業是不可避免的，有些部門的行業差別也會提高自然失業率，帶來隱性的失業問題;第四，由于固有的社會偏見的存在，使得“綠色工作”往往并不能成為一種體面的工作，要改變這種社會偏見的外部性成本很高，需要長期的宣傳和觀念的推廣;第五，一些新興的綠色產業在初期需要大量的投資，而其產生收益的時間可能比較長，在跨期的要素投入動態調整中，投資會更偏向于資金的流動性獲利，這使得綠色產業在現期的回報率并不高，而相應的綠色工作的收入水平也并不具有明顯的競爭力。因此，文章將研究的重點放在可以量化考察的狹義的“綠色工作”的具體產業上，嘗試得出具有更加一般意義和政策參考價值的研究結論。

1文獻綜述

與文章選題相關的研究工作，主要沿著以下三個方向展開。

1.1“綠色工作”的測算方法

根據不同的概念描述，學者們采取的綠色工作測算方法也各不相同，大致可以從廣義與狹義兩個角度對其進行區分。

從廣義角度出發，綠色工作的測算方法一般可以分為以下三類：第一種方法源自國際勞工組織，是自上而下的，基于標準行業的分類，在由完整的官方統計數據匯編而成的行業類別中，將特定的工業活動識別為“綠色”并跟蹤這些行業中的就業。此類措施的優點是可以提供定期更新的就業指標，缺點是更新速度較慢且更新難度大。第二種方法是自下而上的，基于調查的分類。這種研究方法需要大量的時間和精力去進行實地調研，而調研的數據也存在不夠充分和無法體現趨勢的缺陷。因此，Bishop等「時提出了一種混合方法，即將“自下而上”調查的詳細信息與“自上而下”趨勢數據相結合。

從狹義角度岀發，研究綠色工作的文獻主要集中在能源、環境等領域。總體而言，有較多研究著眼于環境政策對綠色工作數量的直接和間接影響[9]。尤其是在可再生能源領域，學者們發現環境政策對增加綠色工作存在顯著的正向影響[l0]。其中，投入產岀模型是較為常用的方法。

對于“綠色工作”的測算工作來說，其最大的難題并不是工作量的巨大，而是統計口徑的不同以及由此產生的認可問題。Furchtgott-Roth[ll]用一例子證明了準確劃分綠色工作的難度：在農業中，當一個農民生產玉米來食用時，這不算是綠色工作，但是當他將其用于乙醇生產時，他就有一份綠色工作。

1.2“綠色工作”的經濟效益

一條主要的線索是圍繞綠色工作和經濟增長是否具有雙重紅利的爭論。李虹等[l2]以風電產業為考察對象，測算出了風電項目相對于傳統的火電項目，在降低68萬元/MW環境外部成本的同時，能夠提供6.6人/MW的就業崗位。周不群[13]對吉林省綠色就業產業結構偏離度進行測算，發現通過就業彌補失業、政府與市場相協調等機制，能夠有效實現綠色就業和社會發展的相互促進。曲怡邱對山東省就業狀況的研究發現，其三大產業的能源與就業存在互補的均衡關系，節能環保與增加就業機會的雙重紅利并不存在。

另外一條主線是關于綠色工作的成本效益的研究。Consoli等⑹利用美國的數據，比較了綠色工作和非綠色工作在技能和人力資本方面的差異，綠色工作通常還需要支付更高的人力資本費用。Afolabi等[16]研究了女性從事建筑行業綠色工作的阻礙，主要有文化傳統和性別歧視、較低的綠色工作培訓水平、招聘中的不平等，以及缺乏經驗和榜樣等因素。

1.3“綠色工作”的福利狀況

第一條線索從綠色工作的“體面性”出發。國際勞工組織總干事胡安·索馬維亞在1999年6月首次提出了體面工作的概念，即勞動者可以得到社會成員的認可與尊重，不被強迫勞動，并且可以自由選擇工作。Joint「m對德國和西班牙的研究顯示，可再生能源的工作者多數為全日制工作，臨時工只占少數。徐璐等[18]指岀我國太陽能面板組裝和清洗工作、循環經濟領域的卸船工作和電子廢棄物回收工作的工作環境十分惡劣，是綠色但不體面的工作。Al-Khatib等31對巴勒斯坦加沙地帶拾荒者的研究表明，93%的人對自己的工作不滿意，主要原因是收入低以及社會對其的惡劣態度。柯水發等[20]指出森林旅游業就業門檻低，其中不少工作崗位是非正式的臨時崗位，這些工作具有綠色的特征，卻不全是“體面工作”。

第二條線索研究了綠色工作的就業環境。惡劣的工作環境阻擋了年輕人進入綠色環保行業。Langenhoven等[21]的研究指出，南非的高失業率和回收行業的低門檻性使至少3.7萬人進入回收行業從事非正式工作。其中，Viljoen等[22]的研究表明，人力資本、勞動力市場、經濟和社會壁壘具有雙重鎖定效應。因此，歐盟對勞動力市場進行改革，制定了嚴格的就業保護制度，勞動保護法不僅保護綠色環保行業中簽訂永久雇傭合同的工人，也保護自由的臨時或兼職工人。

第三條線索是綠色工作的健康問題。在瑞典從事垃圾收集和處理工作的雇員，面臨的工傷風險大約是一般工作生活的3倍心。Econie等⑺研究發現美國的回收工人受到臨時工機構和回收商的雙重壓榨，在安全性和穩定性上得不到保障，處于綠色經濟核心地位的綠色工作就業人員，在美國是最脆弱、最受剝削的群體之一。Moreira等京對巴西回收工人的調查發現，雖然回收工人意識到工作場所存在危險，但他們認為這種危險是工作性質所致，因而忽略了這類危險。

綜上所述，社會保障體系、受教育程度、社會職業認知等因素是研究“綠色工作”問題的重要參考，同時也需要從測算方法和經濟規律的角度深入探討“綠色工作”的經濟效益和社會效益。

2模型與數據

雖然中國目前并未針對綠色經濟活動詳細地進行分類統計，但在現有研究中已經有學者進行了歸納。例如，李虹[25]指出綠色工作主要分為可再生能源行業、可提高能效的行業、防治污染和環境清潔行業、自然資源存儲和農業以及使用清潔能源和燃料的行業等五個領域。李成等[26]按照綠色職業分類的基本規則和操作方法，將我國綠色工作分為生態農業、綠色能源、綠色制造、綠色交通、循環利用、保護治理和綠色服務。這種基于低碳經濟的劃分標準，雖然無法涵蓋中國所有的綠色工作，但是為實際研究工作提供了一種可行的思路。

文章選取了6個具有代表性的環保產業部門的綠色工作數據，分別是回收行業、環境監測業、林業、水利管理業、生態保護和環境治理業、公共設施管理業。這里面既有“綠色卻不體面”的工作，例如回收行業，也有“綠色且體面”的工作，例如環境監測業、生態保護和環境治理業。在進行分行業的數據處理和實證研究時，由于采用的是相同的研究方法，可以先選擇一個典型部門進行回歸分析和模型檢驗，在后續章節中會對所有被選部門的回歸結果進行比較分析。因為綠色工作的“體面性”和“非正式工作”問題主要集中在回收行業部門中，所以首先選取中國回收行業16年間的省級面板數據，分析回收行業的綠色工作狀況，然后進行所有被選行業的比較研究。

2.1模型設定

Pociovalisteanu等⑵考察了歐盟的綠色工作的開展狀況，試圖找岀環境政策和綠色工作之間的關系。最新的相關研究已經開始傾向使用固定效應面板數據進行分析[28]。

Yi[29]利用截面數據，采用兩階段Probit最小二乘法（2SPLS）研究了美國清潔能源政策對大都市地區的綠色工作機會的影響，文章借鑒其做法，并將其計量模型進行適度調整，參見式（1）。在該模型中，為了消除變量間可能存在的多重共線性和異方差的問題，將模型轉換成對數形式，其中政府綠色投資占GDP比重（gov）和失業率（uem）均為百分數。同時，考慮到可能存在的無法觀測的地區效應和時間效應，通過模型（2）再次進行優化。為了進一步驗證政府綠色投入比重、教育水平、失業率和綠色工作數量之間的關系，根據以往經驗研究，在模型（2）中加入平均教育水平的二次項，得到模型（3）：

其中：1nob*是各省份各年的綠色工作數量，隨后是核心解釋變量：政府綠色投入比重（gov）、綠色崗位工資（Insal）、失業率（uem）、平均教育年限（aedu）及其平方項（aedu）2，以及一系列控制變量，包括人口數量（lnP°P）、人均GDP（lngdP）、能源強度（EI），勺是隨機干擾項，a”是截距項，P是各個解釋變量的系數。上和Y分別是無法觀測的地區效應和時間效應。

2.2變量解釋和描述性統計

2.2.1被解釋變量

首先以回收行業為代表部門，完整討論其綠色工作數量（Inres）。文章以廢棄資源綜合利用業就業人數，作為回收行業就業人數的代理變量。根據國家統計局國民經濟分類標準（GB/T4754-2017），以下簡稱標準（2017），“廢棄資源綜合利用業”包括“金屬廢料和碎屑加工處理”和“非金屬廢料和碎屑加工處理”兩類。國民經濟分類標準（GB/T4754-2011）和（GB/T4754-2002）對于“廢棄資源綜合利用業”或“廢棄資源和廢舊材料回收加工業”的界定和行業說明與標準（2017）是一致的，因此，將樣本回溯到2003年，整個樣本區間為2003—2018年。較大的樣本數據，不僅很好地克服了數據存在的質量差問題，也更有利于分析回收行業的發展趨勢。

統計過程中，提供廢棄資源綜合利用業就業人數的數據庫有《中國人口與就業統計年鑒》《中國勞動統計年鑒》《中國工業統計年鑒》以及各省的統計年鑒。但是，只有部分省份統計了廢棄資源綜合利用業的就業人數，且統計口徑不一致;而《中國人口就業與統計年鑒》相關數據存在大量缺失;相比之下，《中國工業統計年鑒》提供了無缺失的數據，但該年鑒最新版本僅記載了2013—2016年的數據，時間過短無法表現趨勢，可以考慮采用此數據作穩健性檢驗;綜合對比之后，只有《中國勞動統計年鑒》提供了時間跨度長、較為完備的數據。因數據不完整，因此研究樣本中不包含西藏、新疆、青海、寧夏、香港、澳門、臺灣等地區。

除了回收行業的綠色工作數量有多個來源，其他五個綠色環保行業的工作數量：環境監測業（Inem）、林業（Infor）、水利管理業（lnwm）、生態保護和環境治理業（Ineae）、公共設施管理業（Inpcm），均可從《中國勞動統計年鑒》獲得，統計方式與前文敘述類似。其中，由于環境監測業的就業人數在2011年之后不再單獨列出，文章僅獲得了2003—2011年的數據。

2.2.2核心解釋變量

政府綠色投入（gov）。綠色環保行業的發展在初始階段往往是以犧牲經濟發展為代價的，已有很多研究表明，政府的支持對綠色環保行業的發展至關重要。失業率（uem.）有兩種機制可以發揮作用。一方面，高失業率會導致正式工作崗位減少;另一方面，失業率高時地方政府也有可能面臨壓力，迫切需要解決就業問題的方案。平均教育年限（aedu）可以作為職業技能的一個替代變量，因為一般而言，學歷高的人學習能力較強，因而能較快地掌握職業技能。但該因素對回收行業的影響來講并非線性的，因為雖然回收行業需要一定的職業技能，但學歷較高的人員也很少會考慮在回收行業工作。因此，加入平均教育年限的二次型，來探討平均教育年限對回收行業具體的影響形式。回收行業綠色工作薪資（Inrsal）。薪資是吸引就業的一大因素，其它五個綠色環保行業的薪資水平獲得方法與回收行業類似，文章僅選回收行業進行報告。

2.2.3控制變量

人均GDP（lngdp）。該指標可以衡量當地經濟活動的總體發展水平，綠色工作數量取決于當地需求的水平，人均GDP越高，地區的市場規模就越大，可以提供足夠多的綠色工作。人口規模（lnpop）代表著勞動力的基本供給，地區人口規模越大，該地區將創造并保持更多的綠色就業機會。能源強度（EI）。在能源強度高的地方，其生產方式相對會更加粗放，資源利用效率不高，對回收行業在內的諸多綠色環保行業產生影響。

被解釋變量和薪資水平相關數據來自《中國勞動統計年鑒》，其他變量數據主要來自《中國環境統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國能源統計年鑒》以及國家和各省市統計局，部分缺失值通過線性預測法進行補齊。相關變量及說明見表2，由于統計方式一致，僅列出了回收行業的變量定義。表3是主要變量的描述性統計。

3回收行業回歸結果分析

首先，使用普通最小二乘法估算式（1），并將其作為對照，結果見表4第2列;使用固定效應模型估算式（2），結果見第3列;在式（2）的基礎上，式（3）加入了平均教育水平的平方項，結果見第4列;使用隨機效應模型估算式（3），結果見第5列。同時，經過檢驗，模型存在異方差、自相關和組內同期相關等問題，文章對其進行處理，結果見第6列一8列。

可以看出，使用最小二乘法估算式（1）的R較高，文章關注的核心解釋變量均高度顯著，但其未考慮可能存在的無法觀測的地區效應和時間效應，故其結果并非一致有效的估計量。表4第3列和第4列對比之下，第4列估計結果的R2更大，擬合效果更好。另外，使用隨機效應模型的第5列估計結果與第4列無顯著差異。第6列是使用異方差、序列相關和截面相關穩健性標準誤，其估計結果中各個系數符號和顯著程度與第4列相比未發生較大變化，但系數絕對值均有顯著的降低。第7列使用最小二乘法加上面板校正標準誤進行估計，回歸結果與第4列類似，核心解釋變量的系數和標準誤均有大幅度降低，意味著之前的估計可能高估各因素對回收行業綠色工作數量的影響。在第8列，使用可行廣義最小二乘法（FGLS）進行估計。核心解釋變量的系數符號與前面的模型相比均未發生較大變化。考慮到可能存在的內生性問題，文章將被解釋變量的滯后一期作為解釋變量加入模型中，使用動態面板系統廣義矩估計（SYS-GMM）對式（3）進行估計，如表4第9列，其結果與第2列一8列無顯著差異，初步表明模型內生性問題不嚴重。

通常情況下，使用面板校正標準誤得到的結果較穩健，全面FGLS的估計結果更有效率，在有效性和穩健性之間選擇有效性，即第8列最可能得到一致無誤的估計量，接下來將對該模型的估計結果進行解讀。

政府綠色投入（gov）的估計結果顯著為負，系數為-0.166o政府的環境污染治理投入占GDP的比重提高1%，則回收行業的綠色工作將減少16.6%，這表明雖然政府的綠色投資可能會對回收行業的整體發展具有一定的促進作用，但會在其行業從業人數的增長方面產生抑制作用。政府綠色投入反映了政府對地區綠色發展的重視程度，而廢棄資源綜合利用業僅是綠色發展中的一部分，卻可能與其他綠色環保行業存在互斥關系。廢棄資源綜合利用業主要分為金屬和非金屬廢料和碎屑加工處理，在廢料減少的情況下，該行業也將迎來衰退。此外，隨著經濟的快速增長，勞動者更傾向于尋找傳統社會認知度較高的“體面工作”，而不太愿意從事綠色工作，這使得綠色工作偏向成為非正式工作。上述的估計結果雖然與一般的預期相反，但卻又可以得到合理的解釋，尤其是符合“體面性”的考慮，同時這也是一個非常值得關注的重要結論，我們在之后的分部門環保行業的結果比較中還會再次對其討論。

失業率（"的估計結果顯著為負，表明在失業率提高的情況下，回收行業的綠色工作機會減少，但是非正式工作的比重卻可能因為缺乏充分的保障措施而出現相對較大幅度的上升。高失業率可能迫使失業人員進入回收行業，根據Langenhoven等財、Viljoen等[22]對南非的研究，由于南非的高失業率和回收行業的低門檻性，至少3.7萬人將回收行業作為其非正規就業選擇，雖然南非的失業率之后高達25%，但整體上卻維持了穩定的趨勢。由于我國經濟長期以來保持穩定發展，與世界上其他部分有代表性的國家相比，長期失業率較為穩定，由此可以推斷我國的非正式工作比例維持在一個穩定的水平。

平均教育水平（aedu）體現了地區勞動力的基本素質。回收行業總體來說是一個比較小的行業，具有高學歷的人才可能不愿從事該行業。因此，在模型中加入了平均教育水平的平方項（aedu）以考察平均教育水平對綠色工作發展的影響。結果符合預期（aedu）2的系數在5%的水平下顯著為負，即綠色工作和平均教育水平的關系呈現倒“U”型，隨著地區平均教育水平的上升，回收行業的綠色工作數量增加，到達某一臨界點之后，隨著平均教育水平的提高，地區綠色工作數量開始降低，這一研究結果反映了從事回收行業的人員大多并不具有較高的學歷。高端人才匱乏是制約回收行業發展的一個重要因素，這將不利于其向更加清潔化、智能化方向產業升級的進程。

回收人員薪資水平（Inrsal）估計系數為0.929，同樣在1%的水平上顯著。該系數反映了綠色工作數量對回收工作人員薪資水平的彈性，即回收人員的工資上漲10%，則當地回收行業綠色工作數量會增加9.29%。人口數量（lnpop）、人均GDP（lngdp）、能源強度（?7）等控制變量的估計結果多數顯著，表明綠色工作數量受到了這些因素的共同影響，文章關于控制變量的選擇是比較合適的。

4進一步研究

根據歷年的國民經濟分類標準，除了回收行業（lnres），我國還有其他綠色環保行業，如：生態保護和環境治理業（lneae）、環境監測業（Inem）、林業（1nfor）、水利管理業（Ins）、公共設施管理業（Inpcm.）等。其中，國民經濟分類標準（GB/T4754-2011）將生態環境保護業下的城市環境衛生管理（原行業代碼：8022）劃分至公共設施管理業下的環境衛生管理（行業代碼：7820），兩個行業人數在2012年之后出現“一增一減”的現象，因此生成時間虛擬變量Dyear（2012年前取0，其余年份1），來控制這種差異。根據上文所述，繼續使用可行廣義最小二乘法估計式（3），結果見表5。

表5第2列一7列分別是回收行業、生態保護和環境治理業、環境監測業、林業、水利管理業和公共設施管理業的估計結果。從估計結果中可以看岀，政府的綠色投資在各個綠色環保行業產生了不同的效果，其中，在回收行業和水利管理業表現為抑制效果，對環境監測業、林業和公共設施管理業作用不顯著，僅在生態保護和環境治理業表現為促進效果。各種典型綠色部門的不同回歸結果，均可以有效支持同一個結論，即政府的綠色投資很大程度上未能提升綠色環保行業的就業人數。岀現這種情況可能的原因有很多，例如政府的綠色投資重點在于減少現有行業，如建筑業、工業的污染，這些行業是城市污染的主要來源，治理高污染行業是政府較為關注的政策目標。而那些需要長期投資才可以緩慢看到成效的綠色環保行業，政府對其的鼓勵和扶持力度可能略顯不足。這一結論從時間趨勢項t的估計結果中可以得到驗證，多數綠色環保行業的就業人數呈現逐年下降的趨勢，這表明綠色環保行業的就業人員正在不斷流失，這對行業的發展是極其不利的。

失業率對回收行業的影響估計結果顯著為負，但對生態保護和環境治理業、水利管理業和公共設施管理業顯著為正，對其他綠色環保行業影響的估計結果并不顯著，表明失業率的提高很可能促進了部分綠色環保行業的發展。但是在回收行業中，從事者多為未與企業簽訂合同的退休工人或高齡老人，而且無法將之作為正式的主要工作。一方面這是由于正式的綠色環保相關用人單位較少，另一方面在于這些綠色工作不具有“體面性”，年輕人不愿在這些行業就業。多數綠色環保行業的薪資水平對本行業就業人數呈現顯著的正向影響，表明改善從業人員的待遇有利于行業擴張。平均教育水平對多數行業的影響高度顯著，估計結果顯示，教育水平對回收行業、環境監測業、公共設施管理業的影響呈現倒“U”型關系。

5穩健性檢驗

穩健性檢驗主要分為兩部分，第一部分是基于內生性問題的再處理。文章在模型中控制了地區固定效應和時間固定效應，可以解決隨個體而異和隨時間而變的遺漏變量，之后在模型中加入其他控制變量，回歸結果無顯著差異，表明模型遺漏變量問題并不嚴重。關于測量誤差，文章采用更換數據的方法來檢測，結果表明長面板數據可以克服測量誤差的問題。最后，文章的解釋變量和控制變量可能存在雙向作用。參考張二震等[3|）]的處理方式，依次將解釋變量逐步作為內生變量，使用SYS-GMM重新進行估計。結果見表6，將各解釋變量依次逐步控制為內生變量后，文章關注的核心解釋變量的系數估計值和符號與表4相比，均未發生顯著變化。基于內生性問題的處理結果，一定程度上證明了表4回歸結果的穩健性。

第二部分從兩個思路出發：首先是更換因變量的穩健性檢驗，表7中2列一5列都屬于這種類型的討論;然后是針對控制變量的穩健性檢驗，見表7第6列。

《中國勞動統計年鑒》提供了2003—2018年的綠色工作數量，從歷年《中國工業統計年鑒》中可以獲得2013—2016年的廢棄資源綜合利用業的就業數量（InC-job），利用該樣本，使用FGLS重新估計式（3），結果見表7第2列，除gov外其余變量不顯著，但值得注意的是各個變量的符號和系數大小與表4第8列的結果相比，沒有太大的差異。鑒于更換的樣本只有四年的數據，合理預測可能是面板數據的時間跨度過短，無法克服數據本身存在的質量問題，導致了回歸結果均不顯著。為了檢驗這項預測，以《中國勞動統計年鑒》中獲得的數據，截取了相同年份的樣本進行估計，結果見表7第3列：各變量顯著程度和系數符號與第2列類似。因此，可以得出是樣本量的問題導致了模型多個變量不顯著的結論。進一步，考慮使用lnG-job的樣本數據來替代lnres變量中2013—2016年的數據，由此得到一個《中國勞動統計年鑒》和《中國工業統計年鑒》提供的混合數據，使用該樣本重新估計式（3），結果見表7第4列，gov^lnrsal和（aedu）2的系數分別為-0.123、0.943，-0.107，均在1%的水平上顯著，估計結果證明了表4第8列估計結果的穩健性。表7第6列是分樣本估計的結果，從總體樣本中分離出廢棄資源綜合利用業的女性工作人員，核心解釋變量的估計系數同樣高度顯著，只有絕對值有所減小，這同樣證明了研究結果的穩健性。此外，考慮到可能存在的遺漏變量問題，在式⑶中加入對外開放程度（OPEN）、工業結構（S）、城市化水平（urb）等控制變量進行回歸，結果如表7第6列所示，核心解釋變量仍然高度顯著，估計系數與表4第8列相近。由此，可以相信表4的估計結果是較為穩健的。

6結論和建議

利用2003—2018年的省級面板數據，采用FGLS模型考察了中國回收行業在內的六部門環保行業的就業狀況。結果顯示，政府的整體綠色投資對多數綠色環保行業綠色工作的就業人數促進作用不明顯，隨著經濟的快速增長，勞動者更傾向于尋找傳統社會認知度較高的“體面工作”，而不太愿意從事綠色工作，這使得綠色工作偏向成為非正式工作。平均教育水平對環保行業的綠色工作機會有顯著的正向影響，但多數綠色環保行業平均教育水平二次項的系數顯著為負，表明平均教育水平對環保行業綠色工作數量的影響大體呈現倒“U”型，具有高學歷的人才一般不愿從事這些行業。綠色工作數量對薪資水平的彈性較為顯著，說明薪資水平的提升會對綠色工作數量有顯著的正向影響。根據以上所述，針對“體面性”和“非正式工作”問題較為突出的回收行業，提出以下政策建議。

第一，產業政策、環保政策和就業政策并重同步。綠色工作具有經濟友好、環境友好和社會友好三種屬性，是一個跨行業、跨地區的工作概念，僅靠單一政策模式很難促進其發展。解決這類問題一方面需要地方政府完善相關的就業政策，提高回收工作人員的社會保障。另一方面，國家和政府需要針對回收行業進行戰略統籌，在項目立項、資金扶持和城市規劃上給予幫助。

第二，重視提高回收行業收集運輸環節的員工待遇，鼓勵高學歷人才進入先進綠色環保行業。回收行業主要分為收集運輸和處理兩個環節，收集運輸環節較為低端，附加值也比較低，但解決了大量務工人員就業問題。而廢棄資源處理環節附加值較高，員工收入和素質與回收人員相比更高，但其受教育水平和技術能力相對其他行業仍處于較低水平，工作范圍和能力有限。人才缺乏問題在各個行業都普遍存在，而綠色工作人才匱乏問題尤顯嚴重。高端人才的引進對優化工作流程、創新加工技術而言具有重要意義。因此，培養高端知識型人才與培訓行業低端人員一樣必要。

第三，加強對于綠色工作的正面宣傳，改變對就業工種固有的社會偏見。一方面需要政府和組織大力宣傳綠色經濟和綠色工作的時代大趨勢，開拓更多綠色就業機會;另一方面需要提升綠色工作者的受教育水平和綜合競爭力。

第四，政府引導與市場驅動相互結合。由于我國一些城市回收行業的經營場所多為臨時用地，且會隨著城市規劃推進而頻繁變遷或關閉，即使企業和投資者看好行業發展，也會先觀望政策層面的消息。為此，政府需要在城市發展規劃中考慮回收行業的發展，完善投資市場，提高投資者信心。同時，回收行業市場秩序混亂，各個企業各行其是，管理標準和員工待遇各有不同。政府需要進行合理的資源調配和產業升級。

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Why do‘green jobstend to be informal jobs？experiences from

Chinas environmental protection industry

LI Chengyu1，YAN Xiangwu2

（1.Industry & Innovation Research Center，Zhengzhou University of Light Industry，Zhengzhou Henan 450001，China; 2.School of Economics & Management，Zhengzhou University of Light Industry，Zhengzhou Henan 450001，China）

Abstract ‘Green jobsare an important part of green economy development，and also the frontier field of activating factor market al-location.However，they are easy to be ignored in the real economy，and there is no tendency of actively creating green jobs in variouseconomic sectors.Most of the related studies focus on estimating the number of green jobs，and rarely discuss the deep-seated marketeconomy logic of green jobs，as well as the issue of‘decencyand‘informalityof green jobs.This paper selected six sectors of envi-ronmental protection industries with typical characteristic differences in China as the investigation objects，used the provincial paneldata from 2003 to 2018，and utilized the feasible generalized least square method to analyze the employment changes of the investigat-ed industries.Subsequently，the endogeneity problem was further dealt with，and a variety of other methods were used to test the ro-bustness.The results showed that although there were obvious differences in the characteristics of the industrial sectors selected in thisstudy，they could all support the same conclusion that the governments green investment was not able to improve the employment lev-el of the green environmental protection industry;to a certain extent，it even had a negative impact on the employment of many greenenvironmental protection industries，which made green jobs tend to be informal jobs.The average education level had a significant posi-tive impact on the number of green jobs in many industries，but the number of jobs and the average education level in most green envi-ronmental protection industries showed an inverted U -shaped relationship.With the improvement of education level，highly educatedtalents were generally reluctant to engage in green jobs，which was not conducive to the high-quality development of environmental pro-tection industries.The flexibility of the number of green jobs over the salary level was significant，and the increase of salary level hadan obvious positive impact on the number of jobs in most green departments.Rising unemployment would lead to fewer green jobs in therecycling industry.The above conclusions have strong policy implications：① It is not enough to only strengthen the overall green in-vestment in the environmental protection industry，and it is urgent to improve the treatment of employees in the environmental protec-tion industry.② We need to provide better social security for green jobs and solve the problem of rapid job turnover，especially to at-tract and retain high -end talents.③ We also need to strengthen positive publicity for green work，and improve social awareness andpublic recognition.④ A combination of government guidance and market drive should be adopted to give priority to scientific planningat the city level.

Key words green job;environmental protection industry;green investment;decent work

（責任編輯：王愛萍）