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基于擾動觀測的PMSM非奇異快速終端滑模電流預(yù)測控制

2021-04-30 07:46:46瑛,劉
電機與控制應(yīng)用 2021年4期
關(guān)鍵詞:控制策略

陳 瑛,劉 軍

南昌大學(xué) 信息工程學(xué)院, 江西 南昌 330000)

0 引 言

永磁同步電機(PMSM)在工業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,與傳統(tǒng)的電勵磁同步電機相比,具有結(jié)構(gòu)簡單、體積小、質(zhì)量輕、效率高等特點[1]。而在PMSM矢量控制系統(tǒng)中,要實現(xiàn)速度環(huán)與電流環(huán)的閉環(huán)控制,需要設(shè)計高性能的控制器提高系統(tǒng)的調(diào)速性能。傳統(tǒng)的PI控制由于魯棒性不強,容易受到系統(tǒng)參數(shù)變化及擾動的影響而降低調(diào)速品質(zhì),并不能滿足高性能控制的要求。因此,為了克服PI控制的缺點,提高控制器的魯棒性,研究人員提出了各種非線性控制方案[2-3],包括魯棒控制、滑模控制、自適應(yīng)控制、預(yù)測控制、智能控制等。其中滑模變結(jié)構(gòu)控制(SMC)由于具有快速響應(yīng)、對參數(shù)變化及擾動不靈敏、物理實現(xiàn)簡單等優(yōu)點而得到廣泛應(yīng)用[4]。

文獻(xiàn)[5]提出了一種基于蟻群優(yōu)化算法的H∞混合靈敏度魯棒控制器,從而獲得良好的魯棒性。文獻(xiàn)[6]提出一種基于魯棒微分估計器的新型平滑非奇異終端 SMC 方法, 理論上可完全克服抖振現(xiàn)象對 PMSM 的性能影響,提高系統(tǒng)的動靜態(tài)特性。文獻(xiàn)[7] 結(jié)合模糊控制與自適應(yīng)控制的特點,設(shè)計了模糊擾動觀測器, 采用新型趨近律設(shè)計積分滑模控制器取代傳統(tǒng)的滑模控制器,提高了系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)性能。文獻(xiàn)[8]設(shè)計了一種基于雙擴(kuò)張狀態(tài)觀測器(ESO)的PMSM模型預(yù)測控制。文獻(xiàn)[9]根據(jù)自適應(yīng)控制原理,結(jié)合積分SMC策略,設(shè)計了一種新型積分自適應(yīng)控制策略,并用一種新型連續(xù)函數(shù)來代替SMC的符號函數(shù)從而削減抖振,達(dá)到快速收斂至穩(wěn)定態(tài)的目的。文獻(xiàn)[10-12]采用一種非奇異終端滑模(NTSM)控制算法,能使終端滑模響應(yīng)更快,同時避免出現(xiàn)奇異現(xiàn)象。但在q軸、d軸電流環(huán)均采用了PI控制算法,從而導(dǎo)致電流響應(yīng)速度慢、超調(diào)量大等問題。文獻(xiàn)[13]在速度環(huán)和電流環(huán)均采用非奇異快速終端滑模(NFTSM)控制算法,但調(diào)參過于復(fù)雜。文獻(xiàn)[14]在電流環(huán)采用一種無差拍電流預(yù)測控制算法,為減小實際過程中電機參數(shù)變動而引起的系統(tǒng)不穩(wěn)定,加入魯棒電流控制算法,從而得到較好的電流動態(tài)特性和較小的電流紋波。

SMC作為一種先進(jìn)的非線性控制算法,因其有著魯棒性強、計算量小及實現(xiàn)簡單的優(yōu)勢而廣泛應(yīng)用在各類調(diào)速系統(tǒng)中。但傳統(tǒng)的滑模控制雖增強了系統(tǒng)的魯棒性,卻存在較大的抖振,因此消除抖振成為滑模控制的一個主要研究問題。本文在上述文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,在PMSM矢量控制系統(tǒng)中,采用一種NFTSM控制算法,運用于速度環(huán)控制器中,并運用李雅普諾夫(Lyapunov)函數(shù)證明控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。同時引入擴(kuò)張觀測器實時觀測系統(tǒng)的匹配性擾動,將觀測值作為電流的前饋補償。在電流環(huán)控制器中,針對參數(shù)整定復(fù)雜、電流動態(tài)響應(yīng)慢等缺點,采用一種無差拍預(yù)測控制(DPC)算法,提高電機電流的動態(tài)性能。最后在MATLAB/Simulink仿真平臺上搭建仿真模型與PI控制對比來驗證該控制算法的可行性和優(yōu)越性。

1 數(shù)學(xué)模型

為了簡化分析,假設(shè)三相PMSM為理想電機,且滿足以下條件:(1)忽略電機鐵心的飽和;(2)不計電機中的渦流和磁滯損耗;(3)電機定子中的電流為三相對稱正弦波電流;(4)轉(zhuǎn)子永磁材料的電導(dǎo)率為零;(5)轉(zhuǎn)子上沒有阻尼繞阻。由此,三相PMSM在d-q坐標(biāo)系下的定子電壓方程為

(1)

電磁轉(zhuǎn)矩方程為

(2)

機械運動方程為

(3)

式中:ud、uq分別為定子電壓的d、q軸分量;id、iq分別為定子電流的d、q軸分量;R為定子的電阻;φf為永磁磁鏈;Ld、Lq分別為d、q軸電感分量;ωe為電角速度;ωm為機械角速度;J為轉(zhuǎn)動慣量;p為磁極對數(shù);Te為電磁轉(zhuǎn)矩;TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩;B為黏性摩擦因數(shù)。

對于表貼式PMSM,Ld=Lq,電磁轉(zhuǎn)矩方程變?yōu)?/p>

(4)

若采用矢量控制中id=0的控制方案,將式(4)代入式(3),則有:

(5)

2 NFTSM速度控制器分析設(shè)計

定義PMSM系統(tǒng)的速度誤差狀態(tài):

(6)

(7)

結(jié)合式(3)、式(4)和式(7)可知:

(8)

式(8)對時間求導(dǎo)可得速度誤差的二階導(dǎo)數(shù)為

(9)

根據(jù)系統(tǒng)控制要求,設(shè)計一種NFTSM控制器,定義滑模面函數(shù)為

(10)

式中:α、β均為大于零的常數(shù);g、h、m、n均為正奇數(shù),且1m/n。

對式(10)求導(dǎo)可得:

(11)

將式(9)代入式(11)可知:

(12)

由式(12)可得速度控制器的滑模控制律為

(13)

(14)

由式(14)可知,所設(shè)計的控制系統(tǒng)穩(wěn)定。

為了盡可能削減滑模控制所帶來的抖振問題,采用雙曲正切函數(shù)來代替符號函數(shù)。雙曲正切函數(shù)的表達(dá)式為

(15)

用H(s)代替sgn(s),可得:

(16)

3 擴(kuò)張觀測器分析設(shè)計

為進(jìn)一步增強系統(tǒng)的魯棒性,需要觀測系統(tǒng)的擾動值并將其作為電流前饋補償。但在實際系統(tǒng)中,擾動值無法直接測量,需要設(shè)計擾動觀測器(DOB)來獲得擾動信息。因此,本文設(shè)計了擴(kuò)張觀測器來估計擾動。

由于模態(tài)變形的不對稱性以及整機結(jié)構(gòu)的特殊性,考慮簡化忽略一些不確定性因素,因此先采用整機三維CAD建模,對于套在軸上與軸同時旋轉(zhuǎn)的部件如護(hù)環(huán)、導(dǎo)條、擋風(fēng)環(huán)等,首先計算出這些部件的質(zhì)量,并求得相應(yīng)的轉(zhuǎn)動慣量將其施加對應(yīng)的軸段上,等效為圓截面[4],再在ANSYS中對其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化和修改,刪除倒角和小尺寸孔洞,以消除應(yīng)力集中效應(yīng),提高計算精度。其轉(zhuǎn)子最終的FEM模型如圖2所示,該模型含有12 080個單元,32 266個節(jié)點。由于對電機整體進(jìn)行瞬態(tài)動力學(xué)分析需要耗費較大的計算資源,需要考慮的因素有以下幾點:

由式(3)可知,考慮系統(tǒng)參數(shù)及負(fù)載轉(zhuǎn)矩的變化可得:

(17)

令狀態(tài)變量z1=ωm,z2=-d,輸出y=ωm,因為實際PMSM系統(tǒng)的擾動d變化緩慢,其一階導(dǎo)數(shù)可視為0。由此建立系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程:

(18)

將z1和z2作為觀測對象,建立轉(zhuǎn)速估計誤差e的高增益反饋,設(shè)計擴(kuò)張擾動觀測器如下:

(19)

(20)

式中:l為擾動觀測器前饋增益。

4 無差拍電流預(yù)測控制器的分析設(shè)計

無差拍預(yù)測控制是一種數(shù)字離散控制,通過電機的數(shù)學(xué)模型和逆變器的工作原理,使得狀態(tài)變量在采樣周期中能跟蹤給定值,消除電流誤差,然后利用調(diào)制器產(chǎn)生這個電壓矢量。在內(nèi)環(huán)引入無差拍電流預(yù)測控制能很好地改變傳統(tǒng)PI控制的缺陷,獲得更好的動態(tài)響應(yīng)性能和更小的電流諧波分量。

由式(1)可知,將電機電流id、iq選為狀態(tài)變量,并且對于表貼式PMSMLd=Lq=L,式(1)可改寫為

(21)

因為采樣時間Ts足夠短,所以采用一階歐拉前向離散化方法對上述方程進(jìn)行離散化處理,即可得:

(22)

式中:Ts為采樣時間。

將式(22)代入式(21)并寫成矩陣方程的形式:

(23)

對式(23)中的變量作如下定義:令I(lǐng)(k)=[id(k)iq(k)]T;F(k)=[ud(k)uq(k)]T,并將式(23)改寫成如下形式:

I(k+1)=CI(k)+DF(k)-E

(24)

F(k)=[I*(k)-CI(k)+E]·D-1

(25)

ud(k)=(R-L/Ts)id(k)-

(26)

uq(k)=(R-L/Ts)iq(k)+

(27)

可以發(fā)現(xiàn),無差拍電流預(yù)測控制器中并無需要調(diào)節(jié)的參數(shù),比PI控制有不小的改進(jìn)。

5 仿真分析

為驗證本文所采用控制策略的正確性,基于MATLAB/Simulink仿真平臺構(gòu)建了PMSM的矢量控制系統(tǒng)。相關(guān)的PMSM參數(shù)如表1所示。仿真采用變步長ode45算法,仿真時間為0.5 s,采樣時間Ts=1×10-5s,同時在0.25 s時加入10 N·m的負(fù)載轉(zhuǎn)矩。PMSM矢量控制系統(tǒng)原理框圖如圖1所示。NFTSM控制器的參數(shù)如表2所示。

表1 表貼式PMSM參數(shù)

圖1 PMSM矢量控制系統(tǒng)原理框圖

表2 NFTSM控制器參數(shù)

擴(kuò)張觀測器的相關(guān)參數(shù)為α1=15,α2=9,μ=0.000 5,l=-0.003 0。此外還分別設(shè)計了PI速度環(huán)控制器和PI電流環(huán)控制器,與本文所提控制策略進(jìn)行比較,其中PI速度環(huán)控制器參數(shù)為kp=0.25,ki=14。d、q軸電流環(huán)控制器參數(shù)相同,k′p=9.35,k′i=3 162.5。

5.1 擴(kuò)張觀測器仿真

為驗證本文所設(shè)計的擴(kuò)張觀測器的觀測效果,在PMSM穩(wěn)定運行的情況下,對負(fù)載轉(zhuǎn)矩進(jìn)行改變。電機空載運行,在0.15 s時負(fù)載轉(zhuǎn)矩變?yōu)?0 N·m,穩(wěn)定運行一小段時間,在0.3 s時負(fù)載轉(zhuǎn)矩改變?yōu)? N·m。給定負(fù)載轉(zhuǎn)矩的波形如圖2所示,擴(kuò)張觀測器的觀測波形如圖3所示。從圖2和圖3可以得知,擴(kuò)張觀測器可以十分精準(zhǔn)地觀測到負(fù)載轉(zhuǎn)矩的變化,收斂速度極快。

圖2 給定負(fù)載轉(zhuǎn)矩波形

圖3 擴(kuò)張觀測器觀測波形

5.2 空載起動仿真

圖4為PMSM在空載的條件下,給定轉(zhuǎn)速為1 000 r/min在本文控制策略下的起動轉(zhuǎn)速波形和PI控制下的起動轉(zhuǎn)速波形。

圖4 轉(zhuǎn)速響應(yīng)波形

從圖4可以看出,采用PI控制算法的PMSM起動轉(zhuǎn)速超調(diào)量較大,調(diào)節(jié)時間較長。而采用本文控制算法的永磁同步電機起動轉(zhuǎn)速無超調(diào),且調(diào)節(jié)時間較短。

5.3 抗干擾性能仿真

圖5給出了在給定轉(zhuǎn)速1 000 r/min, 0.25 s突加10 N·m的負(fù)載的情況下,PMSM在不同的控制策略下的轉(zhuǎn)速和d、q軸電流響應(yīng)波形。

圖5 突加負(fù)載時不同控制策略下的轉(zhuǎn)速、電流響應(yīng)波形

從圖5(a)可知,在速度控制器在NFTSM控制策略的情況下,電機開始運行,從靜止到達(dá)給定轉(zhuǎn)速所需時間更短,基本無超調(diào)。電機穩(wěn)態(tài)運行時,NFTSM采用了雙曲正切函數(shù)削弱了抖振,穩(wěn)態(tài)精度更高。在0.25 s負(fù)載轉(zhuǎn)矩突變到10 N·m時,由于采用了擴(kuò)張觀測器觀測擾動,NFTSM控制抗干擾能力得到加強,并且能在更短的時間內(nèi)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。而傳統(tǒng)的PI控制在突加負(fù)載時,電機轉(zhuǎn)速的波動更大,且再次達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)所需時間更長。由圖5(b)的電流波形可知,采用了DPC電流控制器的q軸電流響應(yīng)較快,但峰值電流比PI控制稍高。且DPC控制下的q軸電流并未出現(xiàn)負(fù)值,電流脈動較小。在圖5(c)中,可以更明顯地看出,在電機起動階段,DPC電流控制器下的d軸電流波動更小,波動范圍在-0.4~0.7 A之間。而PI控制器下的d軸電流波動范圍在-5~3 A之間。在突加負(fù)載的情況下,PI控制器下的d軸尖峰電流達(dá)到了2.3 A,而DPC控制器下的d軸尖峰電流只有1.2 A。

5.4 電流諧波分析

圖6 本文控制策略下A相電流FFT分析

為驗證本文的控制策略比PI控制策略能更好地減少諧波分量,圖6和圖7分別給出了A相電流的快速傅里葉變換(FFT)分析。

圖7 PI控制策略下A相電流FFT分析

從圖6和圖7可知,在本文控制策略下A相電流總諧波畸變(THD)為10.56%,而PI控制策略下的A相電流THD為21.20%。由此可知,本文所提的控制策略可有效地改善波形的正弦度,減少諧波分量。

6 結(jié) 語

本文針對傳統(tǒng)的PI控制魯棒性差和傳統(tǒng)的非奇異快速終端控制抖振較大、魯棒性較差等問題,在速度環(huán)采用一種NFTSM控制策略的同時引入一種高增益擴(kuò)張觀測器實時觀測系統(tǒng)的匹配性擾動值,將其作為電流前饋補償,采用雙曲正切函數(shù)代替了符號函數(shù),更好地削弱抖振,很好地解決了PI控制魯棒性差和傳統(tǒng)的非奇異快速終端控制抖振較大、魯棒性較差的問題。在電流環(huán)采用了DPC電流控制器,沒有引入任何可調(diào)參數(shù),避免了調(diào)參復(fù)雜等問題,且可以獲得更好的動態(tài)響應(yīng)性能和更小的電流諧波分量。仿真結(jié)果表明了該控制策略的有效性。

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