欠發達地區不同生計類型農戶土地流轉行為及其影響因素分析*
——以西藏日喀則市南木林縣為例

黃清哲 郭健斌 哦瑪啦 袁慶娟

（1.西藏自治區社會科學研究院，西藏 拉薩 850000；2.西藏農牧學院資源與環境學院；3.西藏農牧學院西藏農村經濟發展研究中心，西藏 林芝 860000）

0 引言

在我國，土地流轉是農村土地經營權流轉的簡稱，是指農戶在保留農村集體土地承包權的前提下，通過合法的形式將其所承包土地的經營權轉讓給其他農戶或其他經濟組織的行為［1］。促進土地流轉被認為是解決我國農村土地經營破碎化及低效益的必要途徑。我國政府對待農戶土地流轉行為的態度，也由最初的禁止流轉發展到逐漸認可和鼓勵流轉［2］。新修訂的《農村土地承包法》完善了承包地“三權分置”制度，為放活土地經營權，提高土地資源利用的規模效益提供了堅實保障。自二十世紀八十年代起，我國學者對土地流轉的動因［3-4］、流轉模式［5-6］、流轉效益［7-8］、農戶流轉行為及制約因素［9-13］進行了大量的理論和實證研究。

農戶作為農業活動的微觀主體，其土地轉出意愿與農戶生計策略選擇和農村社會關系網絡等因素密切相關［9］。一些學者關注了不同生計類型農戶的土地流轉行為及其影響因素。朱蘭蘭等認為農戶生計資本的差異會使農地流轉后農民生存風險不同，從而對農戶未來參與農地流轉意愿影響顯著［14］。紀紅蕾等認為人力資本和金融資本與農戶農地轉出行為呈顯著正向相關，而自然資源稟賦及農業機械投入對農戶土地轉入行為的正向影響顯著［10］。宋輝等認為湖北農戶家庭的收入水平與來源、農地面積、農地承包期和戶主年齡、職業等內部因素與農地的轉入及轉出有著密切的關系［11］。鐘曉蘭等認為廣東省農村家庭耕地面積越大、家庭年收入越高、收入來源以非農業為主及家庭參加農村社會養老保險等家庭特征能顯著提高農戶流轉意愿［12］。王亞輝等認為老年勞動力比重較高的家庭土地流轉概率顯著偏低，青年和中年勞動力比重較高的家庭土地流轉概率顯著增大，前者傾向于租出農地，而后者傾向于租入農地［15］。胡晨成認為隨農戶非農化水平提高，農戶的土地流轉質量感知、關注度感知等呈遞減規律，而農戶的土地流轉變化感知、土地流轉現狀參與感知呈遞增規律［16］；而蘇群等認為兼業化并不必然導致土地流轉［17］。陳美球對江西農戶流轉行為研究后，認為地形越平坦，越容易流出；耕地越破碎，越不易被流入戶接受［18］。

也有學者關注邊疆少數民族聚居地區農戶土地流轉行為與影響因素［13］，但未見關于西藏不同生計類型農戶土地流轉行為的報道。正是基于這一目的，筆者于2017 年7—8 月對西藏雅魯藏布江中游的南木林縣共8個鄉鎮241戶農戶進行了調查。

1 研究區域概況及數據來源

1.1 研究區域概況

南木林系藏語音譯，意為“勝利之地”，縣域位于西藏自治區日喀則市東北部，地處雅魯藏布江中游北岸，地理坐標位于東經88O46′～90O、北緯29O18′～30O18′之間（圖1）。南木林縣東與拉薩市尼木縣交界，西與日喀則市謝通門縣相鄰，北與那曲市申扎、班戈兩縣相接，東南與日喀則市仁布縣毗鄰，南與日喀則市桑珠孜區隔雅魯藏布江相望［19］。縣境東西寬98km，南北長110km，面積8848km2。南木林縣地處橫亙西藏高原中部的崗底斯山脈東段，南北兩側山巒起伏，縣域大部分地區的海拔高度在3790～4952m 之間，地形總體為東北高、西南低。雅魯藏布江流經縣域南部，形成寬窄不一的河谷平原；雅魯藏布江一級支流湘河從北到南穿過縣域大部分地區，形成一條蛇形狹窄“走廊”；人類活動集中在這些河谷地帶。南木林縣屬于比較典型的高原溫帶半干旱氣候類型。多年平均降水量為250mm～470mm，多年平均氣溫5.9℃，極端最低氣溫-17.7℃，極端最高氣溫26.5℃。年日照時數為2917.5h，年平均蒸發量2298.11mm，年平均風速為3.7m/s。南木林縣縣城距日喀則市市區76km，距拉薩市308km。2014 年末，全縣轄1 鎮16 鄉152 個村委會，現有14343 戶85346 人，是西藏自治區第二人口大縣。其中農業人口71869 人，牧業人口8816 人，農村勞動力41907 人，人均純收入5194 元。縣域人口以藏族為主，城鎮居住有漢族、回族、蒙古族等少數其他民族人口。2015 年，三次產業占比為48.04∶20.03∶31.93。全縣耕地面積7891.53hm2，農戶生計策略主要是種植優質青稞、油菜籽、綠色蔬菜，飼養牦牛、奶牛、藏雞等。近年來以艾瑪土豆、糌粑系列產品加工為主要品牌的農產品加工業、以石材開發加工為主的礦石開采業和旅游業迅速發展［20］。

圖1 研究區域地理位置圖

1.2 數據來源

1.2.1 問卷設計與數據獲取。本文從土地流轉和農戶生計的關系出發，圍繞影響土地流轉的農戶人力資本、物質資本、自然資本、金融資本和社會資本等因素設計問卷，調查內容包括：（1）受訪農戶生計基本情況，包括戶主的性別、年齡和文化程度，農戶人口數量、勞動力健康狀況及分配狀況、家庭收入情況、自有生產機械情況、社會交往情況等；（2）農戶承包土地的流轉情況，包括土地流轉面積、土地流轉方式、土地流轉年限、是否簽訂流轉合同等；（3）農戶承包土地的稟賦條件，包括地形條件、區位條件、灌溉條件等。

為保證問卷有效適用，根據2016年預調研結果對調查問卷進行補充和完善。2017 年7—8 月，通過與南木林縣各級干部座談，綜合分析各鄉鎮基本情況后，選取了人口集中分布的位于河谷地區的南木林、芒熱、熱當、索金、多角、達那、普當和達孜共8 個典型鄉鎮，對農戶進行隨機調查。農戶調查使用參與式農村評估方法，運用問卷調查、半結構訪談、知情人深入訪談和觀察法［21、22］，對農戶家庭信息、土地流轉情況、生計狀況進行全面了解。一共調查241 戶家庭、14 位村干部，全部為藏族，最終獲得有效調查問卷220 份，有效率為91.29%.其中轉入戶24份，轉出戶27份。由于當地農戶生計與土地流轉相似性高，雖然樣本數較少，但能如實反映該地農戶生計狀況與土地流轉情況，具有足夠的典型性和代表性。

1.2.2 樣本描述。被調查農戶戶主平均年齡50 歲，其中30 歲及以下的占2.27%，31～45 歲的占20.46%，45～60 歲的占27.28%，60 歲以上的占10%.主要勞動力受教育程度以小學和初中為主，其中文盲占17.73%，小學占33.18%，初中占42.27%，高中占2.73%，專科及以上占2.27%.轉出土地農戶家庭務農人數平均為2.15 人，外出務工人數占家庭總勞動力數的24.71%，非農收入占家庭年總收入的46.41%，勞均耕地面積1.49 畝。轉入土地農戶家庭務農人數平均為3.50人，外出務工人數占家庭總勞動力數的8.97%，非農收入占家庭年總收入的26.82%，勞均耕地面積0.61畝。

2 研究方法與模型選擇

2.1 農戶生計類型劃分方法

本文在借鑒已有農戶生計類型研究成果［22-23］的基礎上,根據研究區的實際情況，在訪談當地知情人（如駐村工作隊、村支書、村長、在讀大學生等）的基礎上，依據農戶的主要生計方式、主要收入來源和勞動力分配方向等將被調查所有農戶的生計類型劃分為4 類，即純農型、農為主型、非農為主型和非農型農戶（表1）。

表1 南木林縣農戶類型與劃分依據

2.2 模型構建

Logistic 模型要求因變量是分類變量或非連續變量，對自變量則沒有要求，是廣泛應用于分析具有非連續特點因變量概率的統計方法。Logistic 模型靈活直觀[24]，在因變量為二分量的土地流轉行為、土地流轉意愿及其影響因素分析中被廣泛使用[25-27]。本文設定南木林縣農戶是否參與農地流轉為因變量（y），因變量為典型的二分變量：y=1，表示農戶參與土地流轉，y=0，表示農戶未參與土地流轉，構建土地流轉行為模型，模型公式為：

式中，i=1，2，…，n表示不同農戶；p為農戶選擇土地流轉（y=1）的條件概率；xi為影響因素，α0為常數項；βi為回歸系數；ε為殘差。

由于農戶的土地轉入行為和轉出行為不同，為使研究更具針對性，分別建立農戶土地轉入Logistic 模型和農戶土地轉出Logistic 模型，使用spss19.0 統計軟件進行分析。

2.3 變量選擇

本文借鑒土地流轉影響因素的其他相關研究成果，結合西藏當地實際情況，從農戶人力資本、物質資本、自然資本、金融資本和社會資本五個角度，選取若干變量進行分析。

農戶的家庭基本特征，選取戶主年齡、戶主受教育程度、務農勞動力數量、外出務工勞動力比例和勞動力健康狀況等5 個變量；土地資源特征，選取勞均耕地面積、耕地地形條件、耕地距離市區距離和耕地灌溉條件4 個變量；農戶擁有的物質生產條件，選取農戶是否擁有自有生產機械1 個變量；農戶金融資本選取農戶人均年收入、農戶非農業收入占比2 個變量；農戶社會資本方面，選取家庭成員公務任職情況、社會關系2 個變量。所選取變量的統計特征見表2。

表2 變量定義及統計描述

3 結果分析

3.1 不同類型農戶土地流轉情況

3.1.1 不同類型農戶生計策略與土地流轉現狀。被調查的220 戶農戶中，發生土地流轉的農戶共計43戶，占被調查農戶總數的19.55%；共計流轉土地6.18hm2，占被調查農戶承包地的4.6%；其中27戶轉出土地4.21hm2，16 戶轉入土地1.97hm2。土地轉出的形式主要有兩種，一是通過政府組織實施的強農惠農項目，將農戶承包地成片流轉給龍頭企業。二是少數農戶不再從事農業生產活動，將土地交由親戚代耕。土地轉入多是代親戚耕種，暫未發現當地農戶主動擴大種養殖經營規模而轉入土地的行為。

南木林縣不同類型農戶在家庭規模、勞動力投入方向、土地流轉行為等方面具有明顯的差異（表3，表4）。不同類型農戶中轉出土地的比例依次為：非農型＞非農為主型＞純農型＞農為主型。非農型農戶家庭規模小，全年從事交通運輸業、建筑建材業和服務業等，個別農戶從事少量農業生產活動；全部農戶都有將承包土地出租、交親戚熟人代耕的行為。非農為主型農戶勞動力多，以從事相對固定的交通運輸業、建筑建材業和服務業為主，同時兼營一定量的農業生產，農業生產活動主要用于滿足農戶自身需求；鑒于務農勞動力不足，有農戶轉出土地。純農型農戶家庭勞動力少，從事種植、養殖和藏藥材采集，個別農戶因勞動力不足或健康問題被迫轉出土地。農為主型農戶勞動力最多，除從事農業生產外，還從事建筑業、服務業等非農業生產，無農戶轉出土地。

不同類型農戶中轉入土地的比例依次為：農為主型＞純農型＞非農為主型＞非農型。除非農型農戶基本不從事農業生產活動，無轉入土地行為外，其他三種類型農戶轉入土地比例基本相當。調查發現，農戶轉入土地均是代管親戚、熟人的土地，或者為耕種方便與村集體內其他農戶互換土地，無農戶為提高土地經營規模而轉入土地。農為主型農戶務農勞動力充足，轉入土地比例稍高；純農型和非農為主型農戶勞動力短缺或以老人和婦女為主，轉入土地比例稍低。

表3 南木林縣不同類型農戶家庭規模和勞動力分工統計

務農包括種植、養殖和家庭副業，種植包括種植糧食作物（青稞、小麥、土豆、豌豆等）、蔬菜（蘿卜、白菜、蔥、大蒜等）、經濟作物（油菜等）；養殖包括圈養和放養牦牛、馬、羊、藏豬、藏雞、鴨等；采集包括采集貝母、冬蟲夏草等野生藏藥材；家庭副業包括對青稞、小麥等的小型加工、包裝；打工分為長年工（一年中除節假日均在外打工）和短期工（僅在農業生產閑暇時外出打工）；經商包括收購藏藥材、糧食蔬菜、畜牧產品等和經營小賣部；工資性工作包括縣、鄉鎮中小學幼兒園教師、村兩委干部、國有企業職工、天然草原監督員、駕駛員、當兵等；“其他”主要指被贍養的老人、僧人和學齡前兒童。

表4 南木林縣不同類型農戶參與土地流轉行為現狀

3.1.2 不同類型農戶土地流轉意愿。由表5 可見，不同類型農戶中愿意轉出土地的比例依次為：非農型＞非農為主型＞純農型＞農為主型。

非農型農戶將勞動力分配到非農業生產活動中，轉出土地意愿極其強烈。非農為主型農戶雖然勞動力充足，但更愿意將中青年男性勞動力分配到非農生產活動中，轉出土地意愿亦比較強烈；但由于受非農收入不穩定性、傳統飲食結構和文化習慣約束，仍有大量農戶不確定（26.83%）或不愿意（17.07%）將土地轉出。純農型農戶勞動力少，轉出土地的意愿高于農為主型農戶；農為主型農戶務農勞動力充足，不愿意轉出土地比例高達64%.

南木林縣農戶轉入土地的意愿（24.55%）低于轉出土地意愿（33.18%），不同類型農戶中愿意轉入土地的比例依次為：農為主型＞非農為主型＞純農型＞非農型。農為主型農戶以農業生產活動為主，兼營非農業生產活動，務農勞動力多，轉入土地擴大農業經營規模的意愿最高。其次是非農為主型農戶和純農型農戶，純農型農戶勞動力少，轉入土地意愿較家庭勞動力充足的非農為主型農戶稍低。非農型農戶無務農勞動力，不愿意轉入土地。

表5 南木林縣不同類型農戶參與土地流轉意愿

3.2 土地流轉行為的影響因素分析

3.2.1 農戶土地轉出行為影響因素分析。由表6 可知，在全部14個影響因子中，勞均耕地面積、戶主受教育程度和勞動力健康狀況達到1%的顯著水平，外出務工勞動力比例和耕地距離市區距離達到5%的顯著水平，耕地地形條件和家庭成員公務任職情況達到了10%的顯著水平。

外出務工勞動力比例對農戶土地轉出行為影響最為明顯。在農戶外出務工勞動力比例達到一定程度，能夠獲得較為穩定的非農業收入時，農戶會選擇放棄比較效益低的農業生產活動，把承包土地轉出給他人耕種，將全部或大部分勞動力分配到非農業生產活動中。南木林縣的非農型農戶即屬于這一類型。這與閆小歡等的研究結果一致［28］。

勞動力健康狀況對農地轉出有直接的影響，農戶家庭主要勞動力身體健康，從事農業生產活動的能力就強，不愿意轉出土地。相反，主要勞動力如果患有慢性病，農戶更愿意轉出土地，減少勞動負擔，獲得相對穩定的收入。這也與實地調研時的情況一致。

農戶家庭成員中有人擔任村干部和國家公務人員，由于其本人或家庭成員經常代表村集體與村集體外人員交往，獲取非農就業信息途徑多樣，農戶對土地流轉的認知水平更高，越傾向于轉出土地，從事其他非農業生產活動。

土地流轉是“顯化”農民土地財產價值，為農民帶來直接收入的有效途徑之一［29］。由于農業經營效益低下，為獲取穩定的土地租金收入，農戶的勞均耕地資源數量越多，留足維持自身需求的耕地外，可能用于流轉的耕地也就越多。

耕地地形條件對農戶轉出土地的影響方向為正。地形平坦的土地，土地整理整治成本低，機械化作業方便，生產成本相對較少，更受土地轉入者青睞，容易轉出。而地形條件差的土地，土地破碎零散，后期投入高，無人愿意轉入。

戶主作為農戶生計活動的決策者，其受教育程度越高，對農業生計活動低效益認識更深刻，更愿意將耕地轉出，以獲得穩定租金。同時，勞動力文化水平越高，非農業就業能力也越強，積極嘗試從事非農業生計活動的可能性也越大。

耕地距離市區距離呈負向影響。耕地地塊距離市區距離越近，交通越便利，經營耕地的運輸成本越低，更容易被轉出。

3.2.2 農戶土地轉入行為影響因素分析。由于西藏當地農業生產水平低，還沒有主動擴大經營規模而轉入土地的農戶。農戶多是代親戚耕種可能撂荒棄耕的土地。但以下7 個因子亦對農戶轉入土地影響顯著，其中勞均耕地面積、農戶非農業收入占比、外出務工勞動力比例三個因子達到1%顯著水平，耕地灌溉條件、勞動力健康狀況達到5%顯著水平，戶主受教育程度、農戶是否擁有自有生產機械達到10%顯著水平。

外出務工勞動力比例對農戶土地轉入影響最為明顯。由于農戶人力資本、社會資本等各方面的差異，有些勞動力的非農就業機會受到限制而不得不選擇繼續耕種土地［29］。這類農戶在家庭務農勞動力較充裕，會選擇轉入土地。

農戶非農業收入占比越低，對耕地的依賴程度越高，越有可能轉入耕地。相反，非農業收入占比越高，對耕地的依賴程度越低，轉入耕地的可能性越小。

農戶勞均耕地面積越大，每個勞動力的勞動量也越大，在農業生產技術條件相對穩定時，農戶沒有能力轉入更多土地。相反，農戶勞均耕地面積越少，在非農業生計活動受限時，農戶會轉入土地，獲得更大收入。

農戶擁有自有生產機械，農業經營能力相對較強，轉入耕地的可能性更高。

南木林縣屬半干旱地區，水資源是耕地產量的主要限制因子，灌溉條件較好的耕地產量優勢明顯，經營此類耕地的農戶農業收入也越穩定，農戶更愿意轉入這一類耕地。

戶主受教育程度對農戶土地轉入行為有負影響，即戶主文化程度越低，非農就業能力越弱，對土地的依賴程度越高，將更多的勞動力分配到農業生產中，傾向于轉入土地。

家庭勞動力健康的農戶，比患有疾病、勞動能力較弱的農戶，更有可能代親戚耕種可能被撂荒的耕地。

表6 Logistic模型結果

4 結論與建議

本文利用調查數據，通過建立Logistic 模型，對經濟欠發達的西藏日喀則市南木林縣不同生計類型農戶的土地流轉作分析，發現不同生計類型的農戶土地流轉行為有差異，不同資本要素對土地流轉的影響也不相同。

4.1 結論

4.1.1 南木林縣土地流轉規模小。被調查農戶中19.55%的農戶參與土地流轉，共計流轉土地6.18hm2，占被調查農戶承包地的4.6%.

4.1.2 不同類型農戶土地流轉行為與意愿差異大。不同類型農戶轉出土地的比例，非農型＞非農為主型＞純農型＞農為主型。不同類型農戶轉入土地的比例，農為主型＞純農型＞非農為主型＞非農型。不同類型農戶轉出土地意愿，非農型＞非農為主型＞純農型＞農為主型。不同類型農戶轉入土地意愿，農為主型＞非農為主型＞純農型＞非農型。

4.1.3 不同資本要素對土地流轉行為影響不同。勞均耕地面積、戶主受教育程度、外出務工勞動力比例、耕地地形條件和家庭成員公務任職情況對農戶的土地轉出行為有顯著的正向影響，勞動力健康狀況和耕地距離市區距離對農戶的土地轉出行為影響為負向顯著。家庭中外出務工勞動力比例高，戶主文化程度高，有家庭成員擔任村干部和國家公務人員，從事農業生產的勞動力健康狀況欠佳的農戶，更愿意轉出土地。農戶的勞均耕地資源數量越多，耕地地形條件越平坦，距離市場越近，越容易轉出土地。

勞均耕地面積、農戶非農業收入占比、外出務工勞動力比例和戶主受教育程度對農戶土地轉入行為影響為負向顯著，耕地灌溉條件、勞動力健康狀況和農戶是否擁有自有生產機械對農戶土地轉入行為有顯著正向影響。農戶家庭中外出務工勞動力比例和非農業收入占比越低，戶主受教育程度越低，對土地的依賴程度越高，在務農勞動力健康狀況良好的條件下，轉入土地的可能性越大。農戶擁有自有生產機械，勞均耕地面積越少，越愿意轉入灌溉條件較好耕地。

4.2 建議

4.2.1 加快發展當地二三產業，促進農村勞動力轉移，降低其對土地依賴程度。

4.2.2 結合當前開展的精準扶貧工作，健全貧困農戶兜底保障機制，弱化土地的社會保障功能。

4.2.3 依托高原環境優勢，大力發展農業特色產業。整合各類支農惠農資金，加強農村基礎設施建設，改善農業生產條件。

4.2.4 為農戶提供技術扶持和培訓，提高農業生產的機械化和科學化程度，不斷培育當地種養殖大戶和龍頭企業。