蘇炳添、謝震業百米跑技術變化特征的比較分析

彭曉倩,潘慧炬,毛旭江

(1.衢州職業技術學院，浙江 衢州 324000；2.浙江師范大學，浙江 金華 321000；3.浙江體育科學研究所，浙江 杭州 310004)

近年來，在我國短跑“以接力促單項發展”方針的指引下，涌現了一批優秀的短跑選手，如蘇炳添在2015年國際田聯鉆石聯賽尤金站和北京田徑世錦賽上兩次跑出9.99s的成績，謝震業在2018年跑出了9.97s的成績，這些優異成績的出現，讓國人振奮的同時，也看到了中國男子百米項目的希望。本文對蘇炳添和謝震業成績提高過程百米跑技術變化特征進行比較分析，并與國外選手比較，查找規律與差距，為今后該項目的訓練提供參考。

1 研究對象

我國優秀男子短跑選手蘇炳添、謝震業，如表1。

表1 蘇炳添、謝震業近幾年成績情況

2 研究方法

2.1 文獻資料法

通過中國知網、萬方等數據庫，檢索百米跑相關論文43篇；通過IAAF、360英文等網站，查閱選手信息等資料，為本研究提供一定的理論依據與參考。

2.2 信息技術法

2.2.1 視頻獲取。通過現場拍攝及百度、優酷、愛酷等下載，獲取國內外優秀選手百米跑比賽視頻。

2.2.2 視頻處理。對下載的視頻進行格式工廠3.1.2轉換，用Dartfish3.0軟件進行解析，解析頻率為50Hz。

2.3 數據統計法

2.3.1 數據處理。本研究以一定的步數為分段依據，以起跑后第2～5步(排除反應時造成的影響)為第一分段，第6～10步、第11～15步、第16～20步(每5步為一段)為第二、三、四……分段。其中，平均步長為：100m/步數；平均步頻為：步數/比賽成績；步長指數為：步長/身高；步頻指數為：步頻×身高；余步參照最后一步著地至撞線時段占該步步時的百分比。

2.3.2 數據統計。將數據錄入EXCEL2007中進行相關的統計。

3 研究結果與討論

3.1 百米全程步數、步頻與步長

圖1 蘇炳添、謝震業百米步數

圖2 國外選手百米步數

圖3 蘇炳添、謝震業平均步長與平均步頻

圖1顯示，蘇炳添成績提高過程，百米全程步數總體呈增加趨勢，最少為46.85步，最多為48.85步，兩次跑9.99s時均為48步；謝震業成績提高過程，全程步數總體呈減少趨勢，最多為47.31步，最少為45.70步，跑9.97s時為46.63步。兩者在取得最佳成績時，步數約為自身步數最大值與最小值之和的一半。圖2中10s內國外選手百米步數均值為43.90±2.38步，其中Bolt所用步數最少(41步)，弗雷特最多(49.37步)。除了迪克斯、馬蒂納、弗雷特(身高依次為1.75m、1.78 m、1.70m)在46步以上，其余選手在46步以內，包括身高1.70m的卡特爾也在46步以內。圖2提示優秀選手在41～49.37步范圍內，均可能取得10s內的好成績。

圖4 國外選手平均步長與平均步頻

圖3可見，蘇炳添均步頻總體高于謝震業，而均步長總體低于謝震業，其成績提高過程，均步頻有 “上升-略降-上升-略降”的趨勢，均步頻最小值、最大值分別為4.542步/s和4.870步/s，跑9.99s時為4.805步/s，約占最大均步頻的98.7%；謝震業成績提高過程，均步頻有“略降-穩步提升”的趨勢，最小值、最大值分別為4.407步/s和4.618步/s，跑最佳成績時，達到了最大均步頻；從成績提高過程均步長看， 蘇炳添總體有“下降-略升-下降-略升”的趨勢，最小值、最大值分別為2.047m和2.134m，跑9.99s時為2.083m，接近最大、小值的中間值；謝震業，均步長有“上升-下降-上升-略降”的趨勢，最小值、最大值分別為2.114m和2.188m，跑9.97s時為2.143m，約為最大、小值的中間值。可見，蘇、謝均在成績進步過程中對自身的步長和步頻進行了一些嘗試，在自身較高步頻、中等步長情況下，取得了較為理想的成績。

圖4顯示：13名國外選手均步頻、均步長的均值分別為4.46±0.21步/s、2.28m±0.12m，兩者基本存在一個互補的關系(即步長大、步頻低，反之則反)，原因是10s內百米選手的成績，在成績數值上差距并不太大(9.99～9.58s，最大差距僅4%左右)，這就意味著百米平均速度較為接近，而平均速度為平均步頻與平均步長之積，故此前提下，就存在上述互補關系。結合圖3可見，謝、蘇最佳成績時的均步頻大于國外選手均值，均步長小于國外選手均值。

步長由腿長、髖關節活動度及腿后蹬或后扒力等多因素決定，步頻則由神經系統發出指令使跑動作中原動肌興奮、拮抗肌放松，不斷交替轉換的速度決定。對同一運動員而言，一味地增加步長到一定程度，就會影響其步頻；相反，一味增加步頻到一定程度，也會影響步長，因為一定跑速下，頻率越高騰空時間越短，步長就會縮短；再者，由于神經系統的興奮與抑制關系，步頻到了個人極值，就較難長時間維持。因此，欲尋自身步頻與步長的合理配比，需在科學訓練的指導下，在訓練或比賽中不斷嘗試。

3.2 步頻指數、步長指數

表2 10s內國外選手F指數、L指數等情況(n=22)

表3 蘇、謝F指數、L指數比較

依據傳統的世界優秀選手步頻指數、步長指數技術風格分類方法[3]，步頻指數、步長指數分別達到8和1.2或以上者為均衡型，若其中一項明顯高于平均標準，另一項又明顯低于時，則可認為他是以明顯高于標準那項見長的選手，即步頻型或步長型。表2顯示：世界選手步頻指數均值為8.28±0.17，步長指數均值為1.23±0.03，除了瑞恩貝利(H=1.93m，8.47，1.19)、迪克斯(H=1.75m，8.53，1.18)、Michael Frater(H=1.70m，8.42，1.19)為步頻型選手、卡特爾(H=1.70m，7.80，1.29)為步長型，其余均為均衡型，這正好應證了勞力“跑進10s內的世界選手大多屬于均衡型”的研究結果。

結合表3和圖3可知，蘇炳添成績提高過程，通過提高頻率、減小步長，其技術由步長型向均衡型、向步頻型轉化，而后略降低步頻、略增加步長，再向均衡型轉化；謝震業成績提高過程，先通過降低步頻、增加步長，其技術由步頻型向均衡型轉化，而后增加步頻、減小步長，又向步頻型發展。可見，兩者均在步頻與步長上進行過一些嘗試，均找到了一個當前相對合理的個性化步頻步長配比，實現了成績的突破。

3.3 百米分段步頻情況

圖5 蘇炳添、謝震業與國外選手分段步頻比較

表4 蘇炳添、謝震業分段最高步頻出現段次等情況

馮敦壽[4]在《貝利破百米世界紀錄跑的技術特征》一文中提到貝利破世界紀錄時，最大與最小步頻僅差0.1步/秒，其全程步頻變化非常小，幾乎呈一條水平線。也有研究表明[5]，博爾特百米跑在很長一段距離內步頻保持不變，而其余選手在這些分段上均有較大的上下波動。根據全程分段步頻的升降，一般可分為倒“V”型和“M”型兩種跑法[6]：前者為起跑后加頻-保持-降頻的單峰型，后者為起跑后的加頻-降頻-再加頻-再下降的雙峰型。

圖5可見，蘇炳添采用了全程高步頻的跑法，各分段步頻明顯高于世界選手均值線，與最大值線較為靠近(甚至超越)，除了沖刺階段，各分段步頻基本接近或高于世界選手最大值；謝震業在起跑后的第一分段步頻與世界均值較為接近，2～8分段與世界選手的最大值線靠近，最后兩個分段步頻下降較為明顯，可見其起跑和沖刺階段的步頻能力有待提高。圖中還可見博爾特各分段步頻在均值線與最小值線之間。

表4可見，選手們的最低步頻均出現在最后沖刺階段，最高步頻出現在第2～7分段之間，蘇炳添最高分段步頻可達5.43步/s，分段步頻大于5步/s的段數常超過五段，可見其維持高步頻的能力較強，因其步頻較高，在其取得較好成績時，采用了M型跑法；謝震業在10.30s以上的成績時，有采用倒V型和M型的跑法，在其最佳成績時，分段最高步頻較以往有明顯提高，因此也采用了M型跑法。

4 結論與建議

4.1 結論

4.1.1 蘇炳添、謝震業均在成績進步過程中，對自身的步長和步頻進行了一些嘗試和改變，在自身較高步頻、中等步長情況下，取得了較為理想的成績。

4.1.2 從步長指數、步頻指數技術風格類型看，成績提高過程中，蘇炳添經歷了“步長型-均衡型-步頻型-均衡型”的轉變，謝震業經歷了“步頻型-均衡型-步頻型”的轉變；在取得當前最佳成績時，蘇炳添采用了均衡型的技術，謝震業采用了步頻型技術。

4.1.3 與世界選手各分段步頻均值相比，謝震業、蘇炳添屬于較高步頻的跑法，在全程步頻分配上，兩者均在M型跑法下取得較好的成績，符合高步頻跑法的特點。

4.2 建議

與世界優秀選手的分段步頻相比，謝、蘇兩者均屬于步頻較高的選手，全程步頻M型跑法是較為適合其自身的跑法；同時，如何在較高步頻情況下，進一步提高步長，是我們要重點關注的方向。